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如何回答在数组扩展中查找重复项的问题？

在数组扩展中查找重复项的问题可以通过以下步骤来回答：

首先，我们需要明确问题的具体要求。是要找出数组中所有重复的元素，还是只需要找出其中一个重复元素即可。
如果需要找出所有重复的元素，可以使用哈希表（Hash Table）来解决。遍历数组，将每个元素作为键存储到哈希表中，如果该元素已经存在于哈希表中，则说明它是一个重复元素。最后，将哈希表中所有重复的元素返回即可。
如果只需要找出其中一个重复元素，可以使用快慢指针（Fast and Slow Pointers）的方法。定义两个指针，一个快指针每次移动两步，一个慢指针每次移动一步，直到它们相遇。相遇时，将快指针重新指向数组的起始位置，然后快指针和慢指针同时每次移动一步，直到它们再次相遇的位置即为重复元素的位置。
在应用场景方面，查找重复项的问题在数据处理、数据分析、算法设计等领域都有广泛应用。例如，在数据清洗过程中，我们经常需要查找并删除重复的数据，以确保数据的准确性和完整性。
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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LeetCode | 删除有序数组中的重复项

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图解LeetCode第 26 号问题：删除排序数组中的重复项

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，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...，比如说判断一个重复项，则继续增大，直至重复的数组元素这段代码我们可以这样考虑：实际上第一段代码无论是否数组有所重复，都要将数组遍历的下标向前推，所以不妨就将其放在for循环中，因为下标 j 其自增只要不越界...只有不重复，在赋值并自增；可见一点：逻辑化简后，代码段更加精炼，并且更加清晰明了 2.我们对于这种判断是需要设计两个快、慢指针；快指针始终在增加，慢指针满足一定条件才增加；这样一来就起到了删除数组元素

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给你一个有序数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...0开始如果快指针不等于他的前一个(因为数组是排序好的) 说明不是重复的慢的++ */ if(nums.length<=1){

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给你一个升序排列的数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序应该保持一致。...由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...每一次比较下来q都要自增，当两下标对应的元素不相等时，p会自增，并自增后的下标指向的元素赋值为q下标指向的元素。 ---- LeetCode地址—>26.删除有序数组中的重复项 ----

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力扣删除排序数组中的重复项

给你一个有序数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...示例 1：输入：nums = [1,1,2] 输出：2, nums = [1,2] 解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

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