如何在"randomForestSRC“中使用权重进行引导？
在"randomForestSRC"中使用权重进行引导的方法如下：
- 首先，"randomForestSRC"是一个用于随机森林建模的R语言包。它提供了一种强大的机器学习算法，用于分类和回归问题。
- 在"randomForestSRC"中，可以使用权重来调整样本的重要性，以便更好地处理不平衡的数据集或其他特定需求。
- 要在"randomForestSRC"中使用权重进行引导，可以使用
rfsrc()函数的weights参数。该参数允许您指定每个样本的权重。 - 权重可以是任何正数值，表示样本的相对重要性。较高的权重意味着该样本在建模过程中的影响更大。
- 以下是一个示例代码，演示如何在"randomForestSRC"中使用权重进行引导：
library(randomForestSRC)
# 创建一个包含权重的数据框
data <- data.frame(
x1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
x2 = c(2, 3, 4, 5, 6),
y = c(0, 0, 1, 1, 1),
weight = c(1, 1, 2, 2, 3)
)
# 使用权重进行引导的随机森林建模
model <- rfsrc(y ~ ., data = data, weights = data$weight)
# 查看模型结果
print(model)在上述示例中，我们创建了一个包含权重列的数据框，并使用rfsrc()函数进行随机森林建模。权重列weight指定了每个样本的权重。最后，我们打印出模型结果。
请注意，这只是一个简单的示例，实际使用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。
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2回答
我有一个关于如何隐藏(或删除)点的问题。
这是我实现的代码。
install.packages("randomForestSRC")
install.packages("ggRandomForests")
library(randomForestSRC)
library(ggRandomForests)
data(pbc, package="randomForestSRC")
pbc.na <- na.omit(pbc)
set.seed(123)
rsf <- rfsrc(Surv(days,status)~., da
浏览 1提问于2018-06-02得票数 3
回答已采纳
我正在使用R中的randomForest包对不平衡数据进行建模。结果是一个二元变量，结果(no，yes)的相对频率为(2249(88% )，318 (12%) )。
由于不平衡，RF最初预测否，OOB错误率为0%，而yes，OOB错误率为100%。我改变了RF中的采样设计，强制使用所有318个yes结果和318个no结果，使用以下代码从可能的2249中随机采样。OOB错误率变为合理的44%为否，12%为是。
rf1 <- randomForest(binary.outcome ~ ., data = data,
strata = data$bina
浏览 0提问于2017-11-06得票数 2
1回答
我有两组数据，如下所示。(它是由示例数据制作的。) ? 现在，我想从两个表中计算变量来生成一个新的变量。 ? 由于原始数据比本例大得多，我认为应该使用"for statement“或"SQL”来实现这一点。 另一方面，我不知道如何准确地进行这种计算。 请让我知道。 谢谢预支。 附言:这是我用来制作示例数据的代码。 install.packages("randomForestSRC")
library(randomForestSRC)
data(pbc)
dat <- na.omit(pbc)
n.dat <- dat[,5:8
浏览 15提问于2019-02-25得票数 0
回答已采纳
我建立了一个用于图像分割的Keras模型( built ).然而，在我的样本中，一些错误分类(区域)并不那么重要，而其他方面则是至关重要的，所以我想给它们分配更高的权重。更复杂的是，我希望一些错误分类(1类而不是2类)有很高的罚则，而逆(2级而不是1类)不应该受到那么多的惩罚。
在我看来，我需要使用加权分类交叉熵的和(所有像素)，但是我能找到的最好的是。
def w_categorical_crossentropy(y_true, y_pred, weights):
nb_cl = len(weights)
final_mask = K.zeros_like(y_pred[:,
浏览 2提问于2017-05-14得票数 5
我一直在尝试使用R包'randomForestSRC‘来预测一些东西，但是在运行'rfsrc’和‘forect.rfsrc’之后。两者都有一个称为预测的回报，但预测值似乎与我的任何值都不相关。有人知道这些预测值是什么吗？
我运行的命令：(来自文档中的示例)
data(veteran, package = "randomForestSRC")
train <- sample(1:nrow(veteran), round(nrow(veteran) * 0.80))
veteran.grow <- rfsrc(Surv(time, status) ~ .
浏览 1提问于2016-06-23得票数 7
我想基于梯度提升模型来分析我的数据。
另一方面，由于我的数据是一种队列，我很难理解这个模型的结果。
这是我的代码。基于实例数据进行了分析。
install.packages("randomForestSRC")
install.packages("gbm")
install.packages("survival")
library(randomForestSRC)
library(gbm)
library(survival)
data(pbc, package="randomForestSRC")
data <- na.
浏览 23提问于2018-09-07得票数 1
我有一个包含测量数据的文件。例如，文件如下所示：
IDNUMBER AGE SEX NumPrescr OnPrescr SURV_WGT BSW1 BSW2....BSW500
123456 22 1 6 1 ... ... ... ...
这里，OnPrescrp是指示受试者是否正在服用处方药的二进制变量，BSW1 - BSW500是引导权重，SURV_WGT是每个受试者的测量权重。大约有20000个条目。
我的任务是创建特定年龄-性别组细分内的各种统计表。例如，有多少1
浏览 5提问于2017-08-12得票数 0
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我使用rfsrc来模拟生存问题，如下所示：
library(OIsurv)
library(survival)
library(randomForestSRC)
data(burn)
attach(burn)
library(randomForestSRC)
fit <- rfsrc(Surv(T1, D1) ~ ., data=burn)
# predict on the train set
pred <- predict(fit, burn, OOB=TRUE, type=response)
pred$predicted
这给了我所有病人的整体生存概率。
我如何获得每
浏览 3提问于2015-08-09得票数 6
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我需要调整一个nginx反向代理，它用于将接收到的所有请求发送到两个不同的上游服务器。
我在想，我可以用下面的配置来完成它，但我不确定这是否有效，我是否需要使用重写规则来代替？
upstream original_upstream {
server <ip address>
}
upstream new_upstream {
server <ip address>
}
server {
location / {
proxy_pass http://original_upstream;
}
location / {
浏览 0提问于2014-06-17得票数 1
我正在使用randomForestSRC软件包来建模一些生存数据。我使用rfsrc函数来训练模型。我的列车数据被严格审查，事件只发生在1%的情况下。观测时间从3个月到13年不等，然而，所有事件都发生在前2年，其余的都是正确的审查数据。我想使用该模型来预测测试数据集上的生存概率，并且我对不同时间点(患者参加研究后的1年、3年、5年)的预测概率感兴趣。这是否可能使用随机生存森林，因为预测函数返回的生存概率仅指观察到的事件时间？
示例
我在老数据集上演示了我的过程，我们可以看到，得到的预测矩阵是维度37x63 (测试数据集中的个体数x列车数据集中的唯一事件次数)，预测的生存概率与列车数据集中的事件时
浏览 3提问于2022-05-08得票数 0
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1回答
我试图从一个函数(randomForestSRC::rfsrc)中提取所有参数及其默认选项，以便将其集成到另一个函数中。这就是我要做的：
> mydata <- source("https://pastebin.com/raw/bL8ZHvbt")$value
> myparams <- list(ntree = 500, seed = 333)
> time = "OS"
> event = "Death"
# prepare vars
> aux <- formals(randomForest
浏览 5提问于2021-05-31得票数 0
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3回答
从mongodb获取列表并对其进行排序：
results = list(db1.zaklad.find({"name": "cola", "stav": '+'}))
print(a)
sorted_results = sorted(results, key=itemgetter('weight'), reverse=True)
即时消息：[{'_id': ObjectId('5a13a8c396fb3488bb6a0648'), 'name': 'cola&
浏览 0提问于2017-11-23得票数 0
1回答
我刚开始与Adaboost一起学习决策树，并在OpenCV上试用，并有一些问题。
增强决策树
我知道，当我使用Adaboost与决策树，我不断地拟合决策树，以重新加权版本的培训数据。分类以加权多数票进行。
当使用Adaboost训练决策树时，我可以使用引导吗？也就是说，我们选择数据集的子集，并在每个子集上训练一棵树，然后将分类器输入Adaboost。
增强决策桩
我是否对决策桩使用同样的技术？或者我可以创建与功能数量相等的树桩吗？也就是说，如果我有两个有10个特性的类，在将分类器输入Adaboost之前，我会为每个特性总共创建10个决策集。
浏览 8提问于2016-08-08得票数 1
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2回答
如何与猫克隆？
、、、、
我希望将8.1G可引导磁盘克隆到8.0G磁盘，并使克隆保持可引导性。
dd会导致问题，因为目标磁盘比源小几mb。
“猫”能帮我吗？
cp和rsync也因某些原因而不起作用。
是的，我不会复制我被引导到的驱动器。
是的，我正在以root用户的身份运行这些命令。
有人能教我怎么用猫吗？
浏览 0提问于2011-06-05得票数 0
3回答
在我的vue项目中，我使用了引导程序(5.0)和google字体的字体。
我注意到，尽管导入首先是在screen.css文件中编写的，而另一个是自己的样式，但是导入重写了自己的样式。当检查h1元素时，自己的样式被取消，font-weight: 500来自引导css文件。
是否有任何方法确保连续读取screen.css文件？
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@200;400;600;800&display=swap');
@import url('./bootstrap
浏览 6提问于2022-03-07得票数 2
与其他机器学习方法一样，我将我的原始数据集(7-训练数据集:3-测试数据集)分开。
这是我的密码。
install.packages(randomForestSRC)
library(randomForestSRC)
data(pbc, package="randomForestSRC")
data <- na.omit(pbc)
train <- sample(1:nrow(data), round(nrow(data) * 0.70))
data.grow <- rfsrc(Surv(days, status) ~ .,
浏览 0提问于2018-07-05得票数 1
回答已采纳
我的电脑有两个HD，一个具有Ubuntu20.10和Windows 10双引导的SSD和一个带有Fedora的HD，我安装这些硬盘是为了开始学习Red。
所有操作都很好，直到我决定使用命令从Ubuntu安装到sdb上。
sudo grub-install /dev/sdb
sudo update-grub
这样我就可以用我的Grub在SSD上引导到Fedora
现在，当我试图引导到Fedora时，唯一发生的事情就是它将我重定向到sda上的Grub，也就是我的SSD。
浏览 0提问于2021-02-20得票数 0
1回答
我用MATLAB生成了一个网络。我可以通过以下命令在MATLAB中看到这个网络的结果：
sim(net, 0.01)
我想用MATLAB生成的"net“在C++中完成这项工作。我该怎么做？
浏览 3提问于2012-06-01得票数 4
我正在尝试运行深度排序的实时对象跟踪的yolov4 4-微型模型上的摄像头从这个github存储库。
但是，只有yolov4命令用于使用摄像头进行实时目标检测。我如何修改代码，以及在yolov4 4上运行的命令是什么--可以在摄像头上运行，以便实时检测对象。
如果您建议我以其他方式运行对象跟踪(资源需求较少的方式)或使用tensorflow lite，我将非常高兴。
浏览 15提问于2022-08-03得票数 0
1回答
如何使用sass创建条件导入？
、、、、
我正在网站(英语，阿拉伯语)中实现翻译概念。
我将html标签"dir“属性更改为"rlt”，以更改网站的方向。但这并不影响引导方向(边距、间距和其他.)。所以我使用来处理最后一个。现在，我正在使用在两个引导版本之间切换。
${{#index.isEnglish}}$
<link rel="stylesheet" href="../../css/bootstrap.css">
${{/index.isEnglish}}$
${{^index.isEnglish}}$
<link rel="stylesheet"
浏览 0提问于2018-10-22得票数 0
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我有一个keras模型，我需要减小它的大小。我所理解的是，我可以通过将存储在层中的权重转换为float16或int来减小大小。
我确实尝试过用下面的代码转换float16和int。
# Iterate over all the layers of the network
for layer_idx, layer in enumerate(model.layers):
# If layer has no weights the move to next layer
if not layer.get_weights():
continue
# Get e
浏览 1提问于2018-04-13得票数 0
1回答
考虑到N个城市和M个规划的基础设施项目，我需要找到一种方法来确定两个特定城市的最早连接日期。
有些城市居住在同一座岛屿上，因此可以很容易地相互联系。这些城市形成了一个社区。有这样的社区。
示例输入：
由城市组成的社区：
切斯尼，本特利，迪伊
Immy，Caleigh，Kinley
Ady，Georgette，Elaina，Tanya
规划的基础设施项目：
2020年-04-12:宾利与金利之间的隧道
2021-01-04:迪伊与金利之间的桥梁
2021-07-01: Immy与Ady之间的隧道
2021-10-12:切斯尼和乔治特之间的隧道。
例如，
浏览 1提问于2019-02-15得票数 1
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3回答
我想创建一个花哨的标题，其中包括一些不规则的背景按钮，如下所示：
在上面的例子中，有5个按钮(更准确地说，是可点击区域)。他们中的每一个都有一个不规则的背景，他们适合在一起。我猜每个按钮的背景图像都是从菜单栏的原始照片中分离出来的。这里的每个按钮实际上都是一个复杂的布局。但是他们如何才能以背景完美结合的方式来合并按钮呢？用什么技术来制作它呢？
非常感谢您的回复。
浏览 13提问于2012-12-19得票数 0
假设第一个卷积层有32个大小为5x5的滤波器，步长为1。
model.add(Conv2D(32, (5, 5), input_shape=input_shape))
假设图像的大小为32x32x3(channesl)。那么，当过滤器与图像的一部分卷积时，它是否已经在寻找特定的特征？我知道过滤器矩阵是用随机数初始化的。但是，他们是否已经对他们正在寻找的东西有了某种目标？你能解释一下CNN中的特征是如何被检测到的吗？
浏览 2提问于2018-04-03得票数 0
我正在寻找一种在我的Rails项目中使用较少的预引导混合器的方法。
Gems Gemfile
gem "less-rails"
gem "twitter-bootstrap-rails"
布局 application.html.erb
<%= stylesheet_link_tag "application", :media => "all" %>
样式表 application.css.less.erb
/*
*= require bootstrap_and_overrides
*= require_sel
浏览 0提问于2013-06-11得票数 0
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1回答
谁能告诉我在Keras中反向传播是怎么做的？我读到在Torch中很简单，在Caffe中很复杂，但我找不到任何关于使用Keras做这件事的东西。我正在用Keras (一个非常初学者)实现我自己的层，我想知道如何做反向传播。
提前谢谢你
浏览 5提问于2017-11-21得票数 21
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1回答
我试图用方程1和2中描述的收敛准则或34页附录0中的小片段重现glmnet的结果：。
考虑到每一项观察的权重为1，这就给了我：
delta[i]=crossprod(X[, i], X[, i])* (beta_last[i] - beta_new[i])**2
然后，我检查max(增量)>=eps是否如小体中所描述的
使用这个标准，我没有得到与glmnet结果相同的迭代次数(通常是一两次迭代的滞后)，这使我相信它已经过时了。顺便说一句，在高斯情况下，glmnet算法的收敛准则在过去几年里似乎有规律的变化。
你知道用什么准则来决定算法的收敛性吗？
提前谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2021-10-28得票数 0
1回答
如果我们看一下Keras中可用模型的列表，如here所示，我们会看到几乎所有的模型都是用weights='imagenet'实例化的。例如： model = VGG16(weights='imagenet', include_top=False) 为什么总是imagenet？是因为它是基线吗？如果没有，还有哪些其他可用选项？ 谢谢
浏览 30提问于2020-07-05得票数 1
回答已采纳
目前，我已经为客户端部署配置了一个节点项目。我是用观望来实现这一点的。标记基于twitters引导。因此，我使用cdn地址在index.html文件中加载twitters引导程序。问题是，我还必须预先加载jquery。所以我有两个版本的jquery下载。一个来自index.html文件，另一个用于主页js。
一个工作将是能够下载npm版本的引导，但我找不到一个看起来正常。另一个解决方法是让我下载引导文件，并将其与我的其他js文件一起包含进来。不过这感觉有点不干净。
建议..。
浏览 2提问于2014-05-28得票数 0
回答已采纳
我用python训练了一个单层神经网络模型(一个没有keras和tensorflow的简单模型)。canI如何在训练后将其与权重一起保存在python中，以及稍后如何加载它？
浏览 0提问于2019-03-11得票数 5
2回答
这个问题很简单。
我使用Bootstrap，其中所有的粗体都是CSSized
tag {
font-weight: bold;
}
但是我使用Open Sans (和很多人一样)，其中font-weight: 400不够，font-weight: 700要好得多。
有没有一种方法告诉我的CSS，bold=700而不是400 (我计算的是默认值)？
=====
编辑
我一定不太清楚。
仅在CSS中，没有修改引导带源，有许多位置()，其中引导说(例如。)
h6 {
font-weight: bold
}
我希望网页浏览器明白，在这种情况下，bold应该等同于font-weight: 700
浏览 1提问于2013-08-22得票数 1
1回答
我们了解神经网络背后的数学吗？
、、、、
所以我在某个地方读到，作为人类，我们不知道神经网络到底发生了什么，我们只知道一个神经元会利用它的偏见和输入来做一些事情，并引导我们到一个特定的输出。
我在这里的问题是，我们理解(从数学上讲)X输入是如何引导计算机输入Y的吗？如果我们不知道，那我们为什么不明白呢？
浏览 2提问于2022-09-19得票数 -2
我知道基本的CSS，但我没有经验。我想使用引导程序的CSS文件，但我也想添加我自己的样式代码。我该怎么做？我应该先添加引导样式，然后再添加我的吗？这是最好的方法吗？
浏览 6提问于2014-10-29得票数 27
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📷
我的问题是：
假设我们有一个3乘1的神经网络，类似于图像中的神经网络(输入层有3个神经元，输出层有一个神经元，没有隐藏层)，当给神经网络输入一个训练样本(即feature1、feature2、feature3输入)时，我发现不存在计算正向和反向传播输出的问题，而且我知道我的初始权重是如何优化的，我发现的问题是，每次给神经网络多个训练输入时，我不知道初始权值是如何优化的。
例如，我们有3×3矩阵的训练输入。
[[195, 90, 41],
[140, 50, 30],
[180, 85, 43]]
第一列是高度，第二列是重量，第三列是鞋的大小，我们用第一行、第二行和第三排给NN。我们知道，在
浏览 0提问于2018-07-07得票数 3
1回答
我用的注意力机制成功地完成了实验，现在我和可视化混淆了。我也不太明白热图。如果你们能向我解释这些，那就意味着很多：
什么是热图？怎么读？
注意力机制中的视觉化是什么？重量？
将注意力机制可视化的代码与@cbaziotis的实现相结合
提前感谢！
浏览 4提问于2017-07-10得票数 0
我试着用USB键引导Ubuntu14.04在我的新戴尔inspiron 15上，但我不能只看钥匙。我试图更改一些引导选项，但它不起作用，在那之后，我的Windows 10也停止工作。现在我把窗户放回去，在我再次尝试之前，我想先问几个问题：
在下载Ubuntu14.04并将其放在USB键上之后，在重新启动计算机之前，我需要做些什么吗？例如:在USB键上安装某种东西？
使用Ubuntu: UEFI还是Legacy引导的最佳BIOS设置是什么？
我必须禁用安全引导吗？
如果我做了所有这些设置，但它仍然不工作，您推荐其他版本的Ubuntu或其他方式安装它？我也试着用DVD来做它，但它不起作用。屏幕闪存
浏览 0提问于2016-03-11得票数 1
1回答
我有一个包含两个片段的活动。一个是列表，另一个是详细信息。每个函数的权重分别为1和3。现在我想要做的是，当用户点击其中一个列表对象时，另一个片段将从屏幕的右侧弹出，它将占据大约1/5的屏幕，所以基本上权重应该是1，3和1。但现在发生的是第三个片段几乎占据了屏幕的95%。
下面是我的代码：
public class BracketActivity extends TorneyoBaseActivity implements Fragment2FragmentCommunicator {
@Override
protected void onCreate(Bundle saved
浏览 0提问于2015-10-09得票数 0
我需要了解如何改变模块的重量。
我们真的为自定义模块更改了这个值吗？
默认值是什么？
如果我们改变权重值，会对Drupal引导过程产生什么影响？
浏览 0提问于2015-04-14得票数 2
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我是AWS的新手，有关联评分(_score)，它是根据搜索词出现的情况自动计算的。
我的问题是，我能否根据特定的键值将我的相关分数(_score)提高到特定的数量。
示例：
让我们说一下，cloudsearch返回两个文档
fields: {
{
fullname: "Daniel Wildt",
active: "T",
_score: "82"
}
{
fullname: "Robert",
active: "F",
浏览 1提问于2016-06-23得票数 0
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1回答
我试图实现一个深入强化学习IA与TensorFlow在一个检查游戏在团结。我该怎么做？
我在谷歌上搜索过它，并找到了很多视频和教程，内容涉及如何使用机器学习代理和联合，以及其他解释如何在Unity导入经过TensorFlow训练的神经网络的人，但我没有看到任何与直接使用TensorFlow在Unity中创建(和训练)神经网络有关的内容。
如果有人知道用C#创建CNN的另一个包，我很感兴趣。
浏览 0提问于2019-10-10得票数 1
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当我使用RNN对一些东西进行分类时，我应该在初始化嵌入时设置trainable=True吗？
我不确定是否应该在初始化嵌入时设置trainable=True。在正常情况下，如果没有预训练的嵌入文件，我应该初始化单词嵌入矩阵，如下所示：
bound = -1 # for example
initializer = tf.random_uniform_initializer(minval=-bound, maxval=bound)
embedding = tf.get_variable(name=variable_name,
shape=[vocab
浏览 2提问于2018-12-29得票数 0
我想成为我的播放器活动的方式，主要的东西显示用户的方式(如播放按钮，后退，前进，封面，日期)和其他东西显示时，用户滚动活动在所有设备上的每英寸大小。我做到这一点的方式，我得到设备的屏幕高度以像素为单位，并给予相对布局编程和其他东西放在下面的相对layout.Is是真的吗？
浏览 21提问于2020-02-16得票数 0
我是drupal 7的新手，我面临着jquery.ui.button.js和bootstrap/button.js之间的冲突，因为jquery是在引导之前加载的。如何最后更改订单并加载jquery？
知道引导文件由主题加载，jQuery UI由模块(jquery_update)加载
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
如何在order of displaying fields中更改内容类型节点的D8详细信息？它既没有在Manage form display中指定，也没有在内容类型管理菜单的Manage display中指定。
PS：我已经将现有字段从另一种内容类型添加到该内容类型。这是展示订单吗？我怎么才能改变这个？
浏览 0提问于2017-06-02得票数 1
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我试图为一个以三种方式分析title属性的项目设置一个搜索引擎。
标准文本匹配
ngram分析
关键词匹配
我也希望任何比赛的相对得分与这些分析加权在相同的优先级。
以下是我当前对此的映射
{
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "standard",
"fields": {
浏览 1提问于2017-05-12得票数 1
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1回答
我用一个训练集训练了一个带有Keras的文本分类(监督学习)模型。假设这套训练中有50.000句话。
在一周内，我收集了5.000句新句子，并将它们添加到旧的训练集中。
如果下周我想用新的和更大的训练集(50.000句旧句子+ 5.000句新句子)来训练一个新模式，我应该从一开始就重新开始训练阶段吗?还是我可以采用旧模式并以某种方式“更新”它以节省一些时间？
浏览 0提问于2018-11-14得票数 8
回答已采纳
我有一个位势数据，在这里，我发现使用一些图论包来寻找图的性质，例如连通的分量。
如何用Geopandas数据方便地找到图论性质？
浏览 4提问于2020-10-21得票数 0
回答已采纳
1回答
处理神经网络输入中的错误
、、、
当您正在构建一个神经网络，其中的输入值已知存在错误时，是否有方法将其合并到网络中？也就是说，一个输入值可能有一个已知的小误差，所以它的值是一个很好的估计；但另一个值可能有更大的标准误差，所以你对它的真实值不太有信心。 用谷歌搜索这个问题并不容易，因为弹出的大多数都是错误消息或输出中的错误，所以如果有人马上就知道了，那就太好了，谢谢！
浏览 6提问于2019-02-05得票数 0
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