如何在一个函数中将name拆分成名字、中间名和姓氏，并同时赋值到Pandas列？

在Python中，可以使用split()函数将name拆分成名字、中间名和姓氏，并将它们同时赋值到Pandas列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

def split_name(name):
    names = name.split()
    first_name = names[0]
    middle_name = names[1] if len(names) > 2 else ""
    last_name = names[-1]
    return first_name, middle_name, last_name

# 创建一个包含name列的DataFrame
data = {'name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Michael Jordan']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用split_name函数将name拆分并赋值到新的列
df[['first_name', 'middle_name', 'last_name']] = df['name'].apply(lambda x: pd.Series(split_name(x)))

# 打印结果
print(df)

这段代码首先定义了一个split_name函数，它接受一个name参数，并使用split()函数将name拆分成名字、中间名和姓氏。如果name中没有中间名，则将中间名设为空字符串。然后，我们创建了一个包含name列的DataFrame，并使用apply()函数和lambda表达式将split_name函数应用于每个name值。最后，我们将拆分后的结果赋值给新的列first_name、middle_name和last_name。

输出结果如下：

            name first_name middle_name last_name
0    John Smith       John                  Smith
1     Jane Doe        Jane                  Doe
2  Michael Jordan    Michael              Jordan

这样，我们成功地将name拆分成了名字、中间名和姓氏，并将它们同时赋值到了Pandas列中。

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