如何在一个图中绘制多个数据集的概率密度函数图？
在一个图中绘制多个数据集的概率密度函数图可以通过以下步骤实现：
- 数据准备：首先，收集并准备需要绘制概率密度函数图的多个数据集。确保数据集是数值型的，并且包含足够的样本数据。
- 数据分布估计：使用合适的统计方法对每个数据集进行概率密度函数的估计。常用的方法包括核密度估计（Kernel Density Estimation）和参数估计（如高斯分布）等。
- 绘制图表：选择一个合适的图表工具，如Python中的Matplotlib或R语言中的ggplot2等，来绘制图表。在图表中创建一个坐标轴，并设置合适的坐标范围和刻度。
- 绘制曲线：对于每个数据集，使用估计的概率密度函数，将其绘制成曲线。可以使用平滑的曲线来表示概率密度函数的形状。
- 添加图例：为了区分不同的数据集，可以在图表中添加图例，标明每个曲线对应的数据集。
- 美化图表：根据需要，可以添加标题、轴标签、网格线等，以提高图表的可读性和美观性。
以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以帮助您在云计算环境中进行数据处理和可视化：
- 腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）：提供了丰富的图像和视频处理能力，可以帮助您对数据进行预处理和转换。
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请注意，以上产品仅作为示例，您可以根据实际需求选择适合的产品和服务。
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1回答
我想问一下如何用Python绘制概率密度函数(PDF)图。
这是我的密码。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats
。
x = np.random.normal(50, 3, 1000)
source = {"Genotype": ["CV1"]*1000, "AGW": x}
df=pd.DataFrame(source)
df
浏览 7提问于2022-02-28得票数 2
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? 我已经为泊松分布生成了100个样本，样本大小为n = 100，lambda = 3。现在我正在尝试绘制同一图中所有100个样本的概率密度函数图。 set.seed(124)
Sample100 <- replicate(100, matrix(data=rpois(100, lambda = 3),ncol = 1), simplify = TRUE)
View(Sample100)
colMeans(Sample100)
apply(Sample100, 2, var)
plot(density(Sample100),xlab = "y", yl
浏览 54提问于2019-06-26得票数 1
3回答
一维数据的正态分布拟合
、、、
我有一个一维数组。我可以计算这个样本的“平均值”和“标准差”，并绘制“正态分布”，但我有一个问题：
我想把数据和正态分布画成相同的图。
我不知道如何同时绘制数据和正态分布。
对“scipy.stats中的高斯概率密度函数”有何看法？
s = np.std(array)
m = np.mean(array)
plt.plot(norm.pdf(array,m,s))
浏览 3提问于2013-11-15得票数 83
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我有一个列表FFT数据，我想在单个热图中绘制这些数据。每个数据集都有自己的X和Y。通常我使用Seaborn和Panda数据帧来绘制热图，因为频率对于所有数据集都是通用的，但现在频率列对于每个数据集都是唯一的。我们如何根据这种数据绘制热图？ 也就是说，我有许多数据集，如 X1，Y1 X2，Y2 X3，Y3 ..。 ..。 Xn，Yn 每个X都是唯一的，我想将这N个图绘制为热图。
浏览 25提问于2019-06-24得票数 0
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4回答
x = [1 2 3 3 4]
cdfplot(x)
在谷歌搜索之后，我发现上面的代码会在Matlab中为我绘制一个累积分布函数。
有没有一种简单的方法来绘制概率密度函数？
来澄清一下。我需要一个x轴均匀分布的图。我不希望它看起来像条形图。(我会有数百万个整数)
抱歉，请再次更新。我的数据是整数，但实际上它们代表了时间(我希望在完全相同的值上有几个相当高的峰值，而其他值应该看起来不是离散的)。实际上，我开始怀疑这是不是本质上不是离散整数。CDF肯定可以工作，但是当涉及到PDF时，它似乎比我预期的要复杂得多。
浏览 1提问于2011-04-23得票数 6
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谁能给我解释一下直方图中的“桶”是什么( 函数)？假设我需要绘制一些数据的概率密度函数，我选择的箱子对此有何影响？我该如何选择它们呢？(我已经在和库中读到过它们，但我不明白这个想法)
浏览 0提问于2015-11-01得票数 47
我目前正在研究一个二进制支持向量机分类器。为了可视化分类器的工作方式，我想要创建一个概率密度函数直方图(用scikit计算)，它显示单个数据点的标量(不管它属于0类还是1类)。
情节：
请注意，在支持向量机中，分类器的“切边”为-1和1。该图很好地描述了在-1, 1. 处有一些决策边界。
回到我的问题:我想分别给标签0和1的数据点着色，以便分析软边( -1和1之间的区域)。
概率密度函数以np.array的形式存储，相应的标签存储在熊猫dataframe.中
如何链接数组和数据类型0的数值绘制在“绿色”中，类别1被绘制为“蓝色”?
代码：
plt.hist(decisions_funct
浏览 2提问于2021-01-21得票数 1
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1回答
我的函数名为DicePlot，模拟掷10个骰子5000次。在该函数中，它计算每卷的10个骰子的值的总和，这将是一个1×5000矢量，并绘制相对频率直方图，其中以相同的方式选择柱状图中的每个柱状图中的骰子和的可能值。
计算1×5000个骰子值之和的平均值和标准差，并在相对频率直方图的顶部绘制正态分布的概率密度函数(计算的平均值和标准差)。
我已经完成了所有的工作，但我对如何绘制概率密度函数感到困惑。任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
作为参考，图表应该是这样的！
function DicePlot ( throw_num, die_num )
throw_num=5000
die_num=
浏览 3提问于2012-11-21得票数 0
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1回答
在通过的时候。我用概率密度函数(pdf)找到了一幅详细的布景图。
我试图绘制一个比较的Box图和一个概率密度函数(pdf)，如下文所示
我知道分别绘制一个基本的和。我对可视化的知识是最少的，我不是在问上面的图的确切的复制，如果有一个类似的细节图将会是非常感谢的。
我对新的想法和方法很开放，我想在开始之前先试探一下
可以用Python绘制上面的绘图吗?如果是，哪个包将用于绘制上面的绘图？有人能说明一下用Python绘制上面的情节吗？我很高兴从你那里得到任何线索。。
浏览 1提问于2020-08-11得票数 0
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不确定这是否属于统计学，但我正在尝试使用Python来实现这一点。我基本上只有一个整数列表：
data = [300,244,543,1011,300,125,300 ... ]
我想知道在给定这些数据的情况下，某个值出现的概率。我使用matplotlib绘制了数据的直方图，并获得了以下结果：
在第一张图中，数字表示序列中的字符数。在第二张图中，它是以毫秒为单位测量的时间量。最小值大于零，但不一定有最大值。这些图是使用数百万个示例创建的，但我不确定我是否可以对分布做出任何其他假设。我想知道一个新值的概率，因为我有几百万个值的例子。在第一张图中，我有几百万个不同长度的序列。例
浏览 0提问于2016-08-02得票数 20
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我想出了一个matlab代码来绘制概率密度和累积图。我已经用matlab计算了标准差和平均值。我的下一个任务是找到累积图的第15和85%。我尝试使用“prctile (prob，15)”来计算第15个百分位数，但它似乎与我从图表中观察到的值不同。
有没有其他方法可以找到第15和85%的位数？
浏览 11提问于2013-10-20得票数 0
我想在三维坐标中绘制一个堆叠的3D条形图，即给定x，y，z是一个叠加的3D条形图。似乎Matlab只支持二维坐标下的这种图形。
例如，如何使用以下数据集在(x，y，z)空间中绘制这样一个堆叠的3D条？
x, y, z
1, 2, (3+4)
1, 1, (5+6)
2, 1, (1+1)
谢谢!
浏览 1提问于2013-12-30得票数 0
我正在使用pylab绘制一些数据，一切都如我所期望的那样完美。我有6个不同的图形要绘制，我可以在不同的图形中单独绘制它们。但是当我尝试subplot()这些图形时，最后一个(subplot(3,2,6))没有显示任何内容。
让我困惑的是，这第六张图在单独的图中绘制得很完美，而不是在子图中-具有相同的配置。
你知道是什么原因导致了这个问题吗？
浏览 1提问于2013-04-22得票数 1
有没有一种方法可以在不使用数据集的情况下绘制sas中的简单图？例如，类似于y=x^2。在同一个图中的多个函数如何？我觉得这应该是件很容易的事情，但由于我对SAS还不熟悉，所以我很难搞清楚。
浏览 2提问于2015-11-01得票数 0
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1回答
如何在条形图中绘制矩形切片？切片可以绘制在任何位置。它不应该从xAxis开始。
此切片实际上指向相应的x和y，切片的宽度保持不变，因为在barchart.The value.The中绘制的条形图的高度被设置为一个非常小的值，以将其视为切片。
蓝色是条形图的条形图，棕色是切片。
浏览 1提问于2013-06-19得票数 0
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2回答
基于海图散点图绘制热图
、、、、
有没有方法可以根据散点图在海上绘制热图？例如，我有下面的散点图，并希望以这样的方式绘制相应的热图，使热图中较暗的点在散点图中显示更多的拥挤区域。
浏览 6提问于2021-12-20得票数 1
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在Grafana码头工作8.1.5。使用时间序列图，我正在绘制一个Prometheus Counter源(有一个label)作为time series (按标签)，并需要将所有空/缺失值填充为零。
这是应用于Prometheus counter源的查询，它绘制标签code。
my_metric{code!=""}
图形显示可以工作(只需要查看每个标签变体的当前计数器值，以及所选时间范围内的差异)，但是新的Grafana time series graph缺少了Graph (old)在Display > Stacking and null value > null v
浏览 27提问于2021-10-01得票数 4
我想使用chart.js在水平条形图中绘制一个条形图，条形图周围都有一个边框。 如图所示，我成功地应用了边框，但我不知道如何在左侧创建边框；这将使它成为一个完整的正方形。 任何帮助都将不胜感激。 ?
浏览 9提问于2021-08-11得票数 1
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我需要绘制像这样的3d视图中的2d流线。正如所建议的，我需要从2d图中提取流线和箭头，然后将其转换为3d数据。如何利用mplot3d将二维流线型数据转换为三维数据和绘图？
提前感谢
拉杰
编辑：@gg349，在你的帮助下，我可以在3d视图中绘制流线型图。情节是
我有两个问题：
如何从流图中提取箭头并将其绘制为3d，就像您在早期的中所做的那样
如何提取imshow()数据并将其绘制为3d。带有imshow()的2d流线是
浏览 7提问于2015-05-21得票数 1
我在python/numpy/scipy环境中有数据需要符合概率密度函数。为此，一种方法是创建数据的直方图，然后将曲线拟合到该直方图。方法scipy.optimize.leastsq通过最小化(y - f(x))**2的和来实现这一点，在这种情况下，(x，y)将是直方图的柱状图中心和柱状图内容。
在统计术语中，这种最小二乘通过从以拟合函数为中心的高斯采样每个柱状图计数来最大化获得该柱状图的可能性。您可以很容易地看到这一点:每一项(y-f(x))**2都是-log(gauss(y|mean=f(x)))，并且和是所有bin的高斯似然乘以的对数。
然而，这并不总是准确的:对于我正在查看的统计数据类
浏览 2提问于2014-08-06得票数 1
1回答
我试图绘制一个概率密度函数，其x限制为-1到0，以及0到1，因此我绘制了两幅图：
x1 = seq(-1, 0, 0.01)
x2 = seq(0, 1, 0.01)
eq1 = function(x) {(1+x)^2}
eq2 = function(x) {(1+x)^3}
plot(x1, eq1, col="red")
par(new = TRUE)
plot(x2, eq2, type = "l", col = "green")
但是，我得到以下错误：
Xy.coords中的错误(x，y，xlabel，ylabel，log)：&#
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
1回答
如何将Y轴比例更改为不均匀？
、、、、
我要绘制y轴0-70范围内的数据。但是主图最多为y= 5，它应该在图/尺度的75%中，而从5-70的其他数据应该只获得图的25%。我需要在我的图中显示标记的部分。
我尝试了几件事，但没有成功，请帮帮忙！谢谢
浏览 15提问于2021-05-23得票数 1
我正在尝试使用批处理脚本来用xmgrace绘制数据。然而，我在试图找到关于如何做到这一点的文档时遇到了一些重大问题。我试图绘制一个面板图，图如下所示：
我这样做有三件事有问题：
1)我希望能够为面板图中的每个图指定x-和y-轴的极限(或者更好的是同时对所有图)，但我还没有找到如何做到这一点。
2)将数据存储在两个不同文件中的六列中。两个文件的x-值都在第1列中。我希望能够以类似于我要使用的gnu图中的语法导入数据
用1绘制“file.dat”：(2.0*3美元)
将第3列对第1列进行绘图，并将第3列中的值乘以2.0。这里最重要的是，我需要用2.0将其中一个文件中的一些列相乘，
浏览 5提问于2016-12-09得票数 2
2回答
使用R，我想将二维散点图中的点替换为显示附加值的饼图。
背后的理由是，我有数百个元素(蛋白质)的时间序列数据，这些数据来自一个生物实验，对4个条件进行了监测。我想在y轴上绘制元素(类别数据)，并在x轴上绘制事件发生的时间图。为了可视化这4种情况之间的相对发生情况，我想以饼图或甜甜圈图的形式将其可视化，突出显示在散点图中各自的点上。总体数据密度很低，因此重叠不会成为问题。
这在R中是可能的吗？我正在考虑在ggplot2中使用手动缩放，但不知道如何将饼图定义为缩放。
同样令人感兴趣的是如何最好地对这些数据进行聚类并相应地对其进行排序。
浏览 0提问于2012-02-11得票数 14
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我想要一个热图，如附图中所示。
数据- 我试着绘制数据，但是它会导致每天绘制的值。
浏览 6提问于2022-11-16得票数 -1
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我在JFreechart中有一个组合图，由4个具有公共时域轴的时态图组成。
子地块的数据以不同的速度到达。例如，我可能每隔几毫秒就会收到一个价格变化事件，而位置每分钟都会发生变化。我目前正在用XYStepRenderer来呈现这些系列，以生成一个步骤图。
我希望能做这样的事情：
价格点是在时间T处接收到的，在图表上绘制的是时间点( horizontallyAt )，没有收到关于位置图的数据，因此我们假定该值没有变化，并且呈现了先前的位置值--即，接收到了一个位置点，并绘制了一个位置点，并绘制了一个位置点，改变了步骤图 at time T+1，没有收到任何价格点，因此绘制了以前的价格，从而绘制了
浏览 2提问于2009-07-20得票数 2
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我正在尝试添加多个覆盖约1500地图视图。我正在从数据库中获取位置，并将它们添加到地图视图中。从数据库获取数据的时间非常短，但在地图上绘制数据所需的时间非常长，约为30秒，我想添加基于缩放级别的覆盖图，如level<4 1000覆盖图，>=4 2000覆盖图，重绘这些覆盖图太麻烦了。请向我展示如何在较短的时间内添加它们。
浏览 0提问于2012-11-19得票数 5
1回答
我有两组数据，一个是x轴，另一个是y轴。
我想用Lmfit对这些数据进行拟合，使用以下Lèvy发行版的定义。
我对c参数有一个限制，这意味着它必须大于零。
下面是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from lmfit import Model
from lmfit import Parameters
def Levy(x, c, m):
sq = np.sqrt(c/(2*np.pi))
ex = np.exp(-c/(2*(x-m)))
den = (x-m)**(3/2)
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
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1回答
这一行代码正在工作，将CSV文件转换为线条图或条形图(条形图是为了某种目的而注释的)。
例如：
32,768个数据-1秒(线图) 07秒(线和条形图)
65,536个数据-10秒(线条图)16秒(直线和条形图)
98,304个数据- 14秒(线条图) 52秒(直线和条形图)
131,072个数据-45秒(线图)
然而，当我绘制了100万个数据点时，它失败了，或者在等待了一个小时之后，颤振没有响应。是否有办法在颤振图中绘制一百万个数据，或者绘制五十万个数据？
import 'dart:convert';
import 'dart:io';
import '
浏览 9提问于2022-10-18得票数 -1
我想在我的stat_cor (ggpubr)文本旁边添加多少个添加到图中的样本。 我使用以下代码来生成图形： dataset = mtcars
ggplot(dataset, aes(dataset$wt, dataset$disp)) +
geom_jitter() +
geom_smooth(level=0.95, method = "loess") +
stat_cor(method="spearman") +
theme_classic() 但是，如果我想在一个图中绘制多个图，该图使用一个真实的数据集，其中不同的变量具有不同的缺失值，
浏览 40提问于2020-01-24得票数 0
1回答
我有一个，它有3列，第1列是数据的字段，或者可以说是不同的索引。第二列是x轴数据，第三列是y轴数据。现在，我有类似的数据文件为不同的变量，如8个文件。我想用MATLAB把所有的图都画成一个图形。对于我的问题，我只展示一个子图。这个子图数据文件应该为5个索引绘制5个“行图”(第一列)。但是当我把它画成子图时，它只显示了一个图。下面是我的代码：
% open Zdiff Odd Mode data file
fid = fopen('Data_test.txt');
% Read data in from csv file
readData = textscan(fid,'
浏览 1提问于2018-09-12得票数 1
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1回答
您好，我正在进行d3.js数据绘图。为了更好地理解，下图中有两个示例。考虑到我正在尝试绘制特定区域(红色区域)的数据。在图1中，我很容易在d3中指定范围，
var x = d3.scale.linear().domain([a,b]).range([0, 100 ])
var y = d3.scale.linear().domain([a,b]).range([100, 0 ])
有了这个范围，我就能够在图1红色区域内的任何区域上绘制数据。
但由于顶部的x值与底部的x值不同，相同的范围机制不能用于绘制第二张图的红色区域。
有没有办法指定d3的面积范围，以便在这样的自定义形状上绘制数
浏览 12提问于2017-02-22得票数 2
我希望在一个单独的情节中有多个ggplots情节。问题:当试图使用for-循环创建一个情节列表(稍后将在grid.arrange中使用)时，列表将返回为空。
我用了这两个帖子：
1)
2)
要想得到以下代码(更简单的版本)，*绘制概率密度曲线：
#models = 33 obs of 1 variable
plotlist = list()
for (i in 1:33)
{
modname = models$col1[i]
p<- ggplot() + geom_line(aes(xi,yi)) + geom_line(aes(ai,bi)) +
ggtitle(mod
浏览 1提问于2017-04-04得票数 4
1回答
我有两组数据在单独的列表中。每个list元素的值为0:100，元素重复。
例如：
first_data = [10,20,40,100,...,100,10,50]
second_data = [20,50,50,10,...,70,10,100]
我可以使用以下方法在直方图中绘制其中一个：
import plotly.graph_objects as go
.
.
.
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Histogram(histfunc='count', x=first_data))
fig.show()
通过将histfunc设置为&
浏览 3提问于2020-11-15得票数 2
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1回答
我正在使用lmfit python包，用于在某些参数允许的变化范围内将数据拟合到指定的非线性函数(这就是我发现lmfit吸引人的主要原因)。
通常，lmfit的两行重要代码是；
def fcn2min(params, x_data, y_data):
result = minimize(fcn2min, params, args=(x_data, y_data))
我的应用程序是对36个数据图表执行全局拟合。问题是一些参数没有被拟合(vary=None)，是已知的数量，并且在所有36个图中都不同，但在它们自己的图中保持相同。目前，我正在尝试实现以下语法，以便将这些已知参数与其关联的x_dat
浏览 4提问于2016-07-13得票数 0
从套接字读取实时数据并将其绘制在图形中的最佳过程是什么？绘图对我来说不是问题；我的问题更多地与存储数据流有关，数据流通过端口更新。Java需要能够读取和解析队列、数组或哈希图中的数据，从而绘制实时图。
这里的复杂之处在于，该应用程序每秒可以获取大量数据。Java需要做一些高性能的工作来解析数据，清理旧记录，并不断添加新记录。是否有我应该使用的real=time库，或者我应该使用scratch从头开始编程，例如创建一个队列或数组来存储数据，并在队列/数组达到一定大小后删除数据？
浏览 2提问于2012-07-09得票数 3
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1回答
我面临一个问题，要用图表来可视化一些数据。我的数据是三维的
市场(MP)
项目
每日销售
我想画一张图表，告诉我每件商品在每个市场的销售频率。如果我在表中绘制数据，如下所示
MP | Item | Date | Units Sold
X | a |20-Mar | 3
X | b |20-Mar | 2
Y | c |20-Mar | 4
Y | a |20-Mar | 2
Z | e |20-Mar | 6
X | a |21-Mar |
浏览 7提问于2014-04-03得票数 0
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我已经绘制了x和y的关系图，现在我想按数据所在的某个区域对数据进行分组，这可以做到吗？我已经把它放在图中了，似乎不能按不同的类别来区分它们。
浏览 4提问于2014-06-26得票数 0
1回答
我正在使用ggplot绘制面板数据，并且我想将我的固定效果模型"fixed“的回归线添加到图中。这是当前的代码： # Fixed Effects Model in plm
fixed <- plm(progenyMean ~ damMean, data=finalDT, model= "within", index = c("sireID", "cropNum"))
# Plotting Function
plotFunction <- function(Data){
ggplot(Data, aes(x=dam
浏览 35提问于2021-08-25得票数 1
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1回答
我有一个计算的数据(x，y)，我想把它放在一张纸的图像上面，与它的一些边界进行比较。如果这幅图像是2Dx，y图，我会很容易地提取出点，然后和我的图像一起绘制。然而，这个图像是一个三维颜色图，因此，如果我只想读取图像，定义我的坐标根据它，并绘制我的数据在顶部，所以在结尾看起来像2层。
我可以通过以下方法绘制散点点：
import matplotlib.pyplot as plt
im = plt.imread('fig_exp.png')
implot = plt.imshow(im)
# put a blue dot at (10, 20)
plt.scatter([10],
浏览 3提问于2015-07-21得票数 0
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我找不出这张图中蓝色条形图的正态分布。Y轴由如下列表组成：[0,0,1,34,.....,34,2,0,0]，x轴是：np.arrange(len(list_above))。
我试过几件事，但都创造了一条垂直线。
那么，我如何为蓝色条形图绘制正态分布呢？
浏览 5提问于2017-04-01得票数 0
我正在使用cuminc {cmprsk}绘制累积复发发生率(CIR)和累积发病率曲线。有没有一种方法可以将两条曲线合并到同一张图中？一张图但有两条曲线。
浏览 83提问于2019-05-07得票数 0
1回答
用理论曲线绘制直方图:随机实现
、、、、
我需要编写一个生成随机实现的Cauchy分布的程序。
具有空位置和单位规模。
另外，我需要在-5到5个桶之间做一个直方图，为了随机实现1,000个点，和理论曲线确保它们有相同的单位。
我计算了累积分布函数
关于柯西的发行：
我编写了以下python代码：
from __future__ import division
import scipy
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math as m
valuesX = []
for q in range(1000
浏览 2提问于2015-10-11得票数 4
我想用three.js绘制一个普通的饼图，然后和CylinderGeometry一起去做。问题是，我想把我的饼图动画化。就像有人点击饼图的一部分，它应该从饼图中滑出。
问题是，这个几何图形在里面是中空！有没有办法使CylinderGeometry 实心(非空心)？(我知道我可以绘制自己的饼图，但我想知道是否有可能用CylinderGeometry?)
浏览 5提问于2016-11-11得票数 1
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可复制的数据：
## NASA space shuttle o-ring failures
fail <- factor(c(2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 1,
1, 2, 1, 1, 1, 1, 1),
levels = 1:2, labels = c("no", "yes"))
temperature <- c(53, 57, 58, 63, 66, 67, 67, 67, 68, 69, 70, 70,
浏览 6提问于2022-05-09得票数 0
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1回答
我使用的由jbryer，并希望可视化的数据堆叠条形图。这些条形图的大小/宽度取决于图中有多少条，也就是说，只有一个条形图很宽，而条形图绘制得越多，条形图就越细。
我想要昂贵地设置条形图的大小/宽度，使它们保持不变，不管在图中画了多少条，也就是说，对于l29_5和l29_2的图形来说，条形图的大小是相同的。
library(ggplot)
library(likert)
data(pisaitems)
items29_5 <- pisaitems[,substr(names(pisaitems), 1,5) == 'ST25Q']
colnam
浏览 2提问于2020-02-14得票数 5
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我正在为下面的数据绘制一个百分比图。这是我更复杂的数据的一个虚拟例子。
X <- c(a=80，b=9.9，c=5，'a&b'=0.1，'a&c'=1.65，'c&b'=3.35)心烦(fromExpression(X)，order.by = "freq")
我希望这些百分比显示为十进制数，所有的条形可见，即使它是0.1%。在这幅图中，所有的数据都很重要。
浏览 0提问于2019-02-21得票数 2
我有一个数据框架，其中两个列是年龄和收入。我使用Kmeans对数据进行了聚类。现在我想在年龄和收入之间画一个图，用颜色来区分数据点。
df
Age Income Cluster
20 10000 1
30 20000 2
40 25000 1
50 20000 2
60 10000 3
70 15000 3
。
plot(df$Age,df$Income)
我想要绘制年龄和收入之间的数据点，每个数据点都应该基于集群进行着色。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
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1回答
我在matlab中有一个Nx3矩阵，我想用它制作一个三维条形图，其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值决定，每个条形的高度是矩阵中的第三列，条形的数量由N决定。
换句话说，如果"data“是矩阵，那么：
data(:, 1) % values of X-axis
data(:, 2) % values of Y-axis
data(:, 3) % values of each Z-axis bar
每个1:length(data)都应该有一个条形
我如何在MATLAB中做到这一点？
其次，作为它的变体，我如何做同样的事情，但这次直方图将条形图划分为每个X，Y，Z维的N个柱状图？也就是说
浏览 0提问于2011-03-30得票数 3
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