如何在一个数据帧丢失日期的情况下将两个pandas数据帧放在一起

import pandas as pd

# 假设有两个数据帧 df1 和 df2
df1 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                    '数值1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                    '数值2': [4, 5, 6]})

# 将日期列设置为索引
df1.set_index('日期', inplace=True)
df2.set_index('日期', inplace=True)

# 重新索引数据帧，确保结构相同
df1 = df1.reindex(df2.index)

# 将两个数据帧按行连接起来
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 填充缺失值
merged_df.fillna(method='ffill', inplace=True)

# 打印合并后的数据帧
print(merged_df)