如何在一个最好的成绩历史活动中，谁做了最好的成绩的球员的名字？

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2018世界杯数据清单：真球迷看球必备，伪球迷速成指南（附完整赛程）

数据叔的聊球AI：没错，德国是成绩最稳定的球队，夺冠次数也只差1次嘛。 3. 没人能记住亚军是谁，除非你是荷兰！...从那以后卫冕冠军的日子都不好过，2006年巴西进入8强已是近几届卫冕冠军的最好成绩，2010年的意大利和2014年的西班牙都跟法国一样，小组未出线。那么，本届的德国能打破这个魔咒吗？ ?...但欧洲小国卢森堡的球迷就太苦逼了：卢森堡队从1934年第2届世界杯起就开始参加预选赛，至今从未入围决赛圈。 9. 总成绩榜，谁排在中国队之后？...决赛帽子戏法：只此1人 1966年世界杯决赛，英格兰在加时赛中4比2战胜德国，球星赫斯特（Geoff Hurst）打进3球，成为至今唯一一个在决赛中完成帽子戏法的球员。...数据叔的聊球AI：还有赫斯特是唯一一个在决赛中完成帽子戏法的球员！ 9. 最老和最小，45岁埃及大叔能否改写历史？

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世界杯29场点球大战的269个点球数据都在这里！霍金的公式帮了英格兰吗？

相比之下，英格兰历史上第1次在世界杯赛场上赢得点球大战却成了刷屏级的大新闻。接下来的比赛中，还会有点球大战出现吗？8强中谁的点球大战胜率最高？谁的战绩最渣？...尽管面对的是一个只有几百个样本的小数据，以及看似跟科学毫不相关的问题，霍金教授还是严（yu）谨（le）地配合着这个公式做了一些数据解读：我研究了1978年世界杯以来的所有点球，得出了“完美点球公式”。...当时英格兰以0胜3负的成绩孤独地垫底。...那么在接下来的比赛中，会出现历史上第1个罚丢点球的比利时人或俄罗斯人吗？...▲葡萄牙vs英格兰（左）、乌克兰vs瑞士（右）点球大战全过程 06 要把最好的球员留在最后吗？这似乎是一场博弈我们都知道田忌赛马的故事，点球大战中球员出场的顺序似乎有那么一点类似。

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大数据的力量，成就勇士队夺冠之路

因此该队能取得这样的成绩，实在是一个奇迹，而它创造奇迹的方式在体育史上恐怕是独一无二的。硅谷的幸运儿金州勇士队的成功并非砸钱的结果，而是因为它处在美国一个特别的地区—硅谷。...“智能服装”，实施收集球员的运动状态、呼吸和肌肉活动等信息，避免过度训练造成疲劳并帮助减少运动损伤。...▲ 勇士队神投手库里这是勇士的当家球星斯蒂芬·库里，三分球的神投手。在2014~2015年赛季中，库里的神投让勇士队夺得了40多年来的第一个总冠军，他自己也成为当年的最有价值球员（MVP）。...哈佛大学访问学者柯克•格斯贝瑞是NBA背后著名的数据狂人，在最新一届麻省理工斯隆体育分析年会上，格斯贝瑞与合作者发布出一套新的算法，可以通过球员的动作追踪数据分析出比赛进行中都是谁在防守谁。　　...有了这一算法，就可以更好地描述一个球员的防守能力。

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为里皮献策：国足再进一步，试试人工智能 | 附机器人世界杯集锦

以及如何挑选状态最好的球员？所有这些问题，人工智能可以帮助给出答案。知不足by深度模仿学习以一场富勒姆对阵斯旺西的英超比赛为例，当时富勒姆(红色)正在发起进攻，斯旺西(蓝色)一方进行防守。...不光是在足球领域，之前量子位也报道过人工智能在橄榄球、篮球中的应用：《超级碗另一面：大逆转背后，你没看到的人工智能大PK》《NBAのAI故事：教练，我不想打球，我想替你指挥》谁首发？谁上场？...足球比赛里，关于谁首发、谁上场这类话题，一直是争议的焦点之一，至少在球迷群体里如此。每个人都有自己的一套逻辑。然而要说以理服人，莫过于AI了。运动分析，其实就是基于各种数据，识别球员的状态和能力。...最后组成如上图所示这样一个网络。回到开始提到的球员状态问题，我们来看看这套系统能给出什么样的答案。...不过，这三位开发者也在自己的网站上说，Kickoff.ai提供的预测只是一个概率、一种可能性，真正足球比赛的结果是不可预测的。比赛中总会有很多令人意想不到的情况发生，这也正是足球的一部分魅力。

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Java编程题_面向对象和常用API01_B级

,数学成绩) 求出每个学生的总分 ,并且将学生的信息写入Student.txt文件中要求文件中的效果下所示姓名语文成绩数学成绩总分李四 99 88...第2题面向对象、常用API、集合、IO 题干: 项目根目录下已存在文件player.txt，文件中存放球员和球队存储格式如下(原始球员和球队不用程序录入，可手动建文件并在文件中录入数据)：球员,...球队（中间用，分隔），如：杜兰特，勇士队威少，雷霆队库里，勇士队石破天，湖人队科比，湖人队程序启动时：提示用户输入球员名根据球员名找到所对应的球队 2.1 键盘录入球员名 2.2 在...player.txt中获取球员名和所属球队，验证键盘录入的球员是否存在是：控制台将球员的所属球队信息打印否：控制台提示：不存在该球员，并结束程序例如：提示录入球员姓名检索对应球队...,分别把各个属性封装成一个 Book对象,存储到第二步创建的集合中. 4.程序启动，要求遍历集合,计算出每本书的总价,与所有书的总价打印到控制台如:(xxx代表计算的值,可不是xxx)

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从《最后一球》聊聊Coach的作用

从电影看，我们看看作为一个Coach所发挥的作用： Coach最大的作用，就是信任、观察、反馈和支持。...那这期间到底发生了哪些变化，尤里作为主教练做了什么事情，让整个球队产生了如此的奇迹呢？第一，帮助团队找回初心。...并最终通过一个进球，一次助攻，帮助球队反超比分，获得了最后的冠军。...现实中的案例现实中，也有类似的案例，NBA赛场上，2016年，泰伦卢开始执教骑士队，当时泰伦卢的影响力和履历都很一般，没有什么出色的成绩，甚至他作为球员时，经历也很一般，所以从他个人看，是没有什么太多的优势的...正是这样的调整和改变，让球队发生了根本性的变化，也改变了NBA历史上，在总决赛中，1：3落后就没有翻盘记录的历史。

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Python数据结构与算法

Step1:使用字典的keys()方法，得到一个字典keys的集合....shuffle #洗牌函数 shuffle(players) od = OrderedDict() for i,p in enumerate(players,1): od[p] = i #根据名字查询成绩...import shuffle #洗牌函数shuffle(players)od = OrderedDict()for i,p in enumerate(players,1): od[p] = i #根据名字查询成绩...案例：现在我们制作了一个简单的猜数字的小游戏，如何添加历史记录功能，显示用户最近猜过的数字?...方案一：使用容量为n的队列存储历史记录使用标准库collections中的deque,它是一个双端循环队列 from collections import deque q = deque([],5)

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拼多多面试题：如何找出连续出现N次的内容？

问题：请你写一个sql语句统计出，连续三次（及以上）为球队得分的球员名单【解题步骤】 1.窗口函数连续三次（及以上）为球队得分的球员名单，用大白话翻译这句话就是：找出【每个球队】里为该球队连续三次...例如，下图按球队分组后，再按照得分时间降序排序后，我们可以看出，A队中的A1球员，B队中的B3球员，其姓名均连续出现3次。...得分时间) as 排名 4 from 分数表; 查询结果： image.png 上述结果中，我们能用肉眼看出A1连续出现3次，但是如何用SQL语句得出所有连续出现3次的球员姓名呢？...image.png 经过这种变化以后，此时我们只需要一个where子句限制三列的值相等，就可以筛选出连续出现三次的球员姓名。那么，如何用SQL实现上述错位两列的效果呢？...姓名1 and a.球员姓名 = a.姓名2); 查询结果： image.png 本案例中也可以用下窗口函数lag，也可以得到一样的结果，原理类似，你可以自己画个图实践完可以发我分享你的学习成果。

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【热点】大数据学生画像：谁会成学霸？

一、去图书馆和教学楼次数越多，成绩越好　　在大数据研究所提供的图表一上可以看到，第一学期，成绩最好的学生进入图书馆的次数为55次，成绩最差的学生进入图书馆的次数为35次；到了第四学期，成绩最好的学生进入图书馆的次数为...同样的情况也存在教学楼，学生去教学楼饮水机上打水次数越多，就说明学生长期在教学楼里活动。第三学期的数据显示（图二），成绩最好的学生在教学楼打水近80次，成绩最差的学生在教学楼打水不到10次。...这也说明，经常在教学楼活动的学生，成绩就越好。...此后，研究人员再结合学生基本信息，获取学生与朋友之间的标识，如室友、同班、同学院等，进而进一步分析学生的交际能力与偏好。　　...研究人员在分析了学生和朋友们之间的成绩之后，得出一个研究结果：学生自身成绩与身边朋友的成绩具有很强的相关性。

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如何让用户主动分享小程序？这些经验值得学习

但是怎么让一个默默无闻的小程序产生用户裂变，让100个种子用户变成1000个，再变成10000个？这就需要选择合理的推广方式，让小程序的数据成倍增长。...小程序寄生于微信生态，研究微信生态下的传播规律成为重中之重。那么如何在不触犯微信分享规则的情况下让用户主动分享呢？...利用用户心理小程序分享的实质是利用用户的社交链，让小程序得到广泛的传播。在这个传播过程中，用户与其朋友之间的相同的心理，才能让其他朋友都成为用户。 1....炫耀心理当用户在取得一定成绩后，可以分享给朋友，让朋友查看其成绩。既满足了用户的炫耀心理，又可以激发其他用户的参与。跳一跳就利用用户的这个心理，达到让用户主动分享的目的，取得用户迅速突破的效果。...以上就是让用户主动分享小程序的一点小诀窍，小游戏在设计过程中最好能加入分享的场景，能吸引更多的用户，而商城类的小程序运营者应该多设计一些活动，促使用户主动分享，以吸引更多新用户。

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如何让用户主动分享小程序？这些经验值得学习

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数据库的设计规范(1)

候选键：就是最小的超键，对于球员表来说，候选键就是（球员编号）或者（身份证号）。主键：我们自己选定，也就是从候选键中选择一个，比如（球员编号）。外键：球员表中的球队编号。...主属性、非主属性：在球员表中，主属性是（球员编号）（身份证号），其他的属性（姓名）（年龄）（球队编号）都是非主属性。...如果应用程序需要分别处理雇员的姓名部分（如：用于搜索目的），则有必要把它们分开。否则，不需要。 ...第二范式(2nd NF) 举例1：成绩表（学号，课程号，成绩）关系中，（学号，课程号）可以决定成绩，但是学号不能决定成绩，课程号也不能决定成绩，所以“（学号，课程号）→成绩”就是完全依赖关系。...这样会产生怎样的问题呢？ 1. 数据冗余：如果一个球员可以参加 m 场比赛，那么球员的姓名和年龄就重复了 m-1 次。

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一鸣惊人的苏翊鸣和荣格单板滑雪创历史的背后“黑科技”来助力

在男子大跳台决赛中，17岁的小将苏翊鸣战胜一众高手，勇夺中国代表团第六金，而荣格也在女子项目上以第五名的成绩，书写了全新的历史。而此次中国冬奥也已突破历史，收获了6金4银2铜的历史最好成绩。...比苏翊鸣大两岁的荣格同样令人感动，尤其是她在决赛的表现，带给人惊喜。“比赛就要竭尽全力。”荣格说，虽然资格赛表现并不完美，但她在决赛中放开包袱，以第五名的成绩也创造了中国女子单板滑雪的历史。...努力，是这两位少年在采访感言里反复强调的两个字，努力让自己的成绩变得更好，努力让国歌在世界的每一个地方都奏起。...单板滑雪运动，需要在坡道上快速回转降落，同时伴随完成各类高难度空中动作，因此对防风、防水、透湿的功能要求极高。一件好的滑雪服能帮助运动员极大地减少风阻，并持续保持身体干燥舒适，确保在比赛中活动自如。...外层持久防泼水处理，有效减少面料在潮湿环境中的湿冷感，同时具备透湿性，使体表湿气及时排出，有助于保持衣服内干爽舒适，为户外活动提供高性能体验。

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大数据预测世界杯八种方法谁靠谱

评：百度用的是传统的统计分析，注重近期球队和球员表现，这种预测是至今为止在技术上最稳定的方法，但受意外因素（如天气、伤病、裁判等）影响较大。...（2）德银推算最胡闹德银根据各个球队的FIFA排名、历史战绩、球员构成和赌场赔率等因素，建立了量化分析模型，并根据复杂计算得到一份夺冠概率表格，从夺冠概率表格中挑选出了前10强，依据“轮流转周期”，由此排除了...最后，本届英格兰队有6名队员来自利物浦，而正是在利物浦的球员最多的1966年，英格兰获得了历史上唯一一次世界杯冠军。...为此，分析师要收集来多项数据，包括：世界各个国家足球队历史成绩数据库给出的各队排名得分；比赛中双方球队过去10场和5场比赛的进球数；比赛双方是不是巴西主场；比赛球队是不是美洲球队；还有以往各队在世界杯的进球数优于平时多少个...霍金认为英格兰队首先需要在海拔500米以下的球场比赛，气温的提升会降低赢球可能，在巴西当地时间15时是最好的比赛时间。从球队自身来说，433阵型无疑是夺冠的节奏，而且必须穿上红色战袍。

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大数据如何改变 NBA ?

Rating，球员效率值，将场上球员的各项表现通过算法公式转化为综合的数值，现在已经成为衡量球员水平的重要指标之一）、Win Share 通过对球队胜场和球员表现进行综合考量得出的指数，反映了一个球员在球队获胜中的贡献亦即他对球队的重要性...或许，全联盟中没有比火箭队的莫雷更迷信数据的球队经理了——尽管由于球队成绩始终无法突破，他的这份狂热与执著在联盟和球迷中都有着不小的争议——但，无法否认的是，他的这套数据理论正被越来越多的球队乃至联盟接受采用...那么，第一个是谁？以往的球迷和记者或许要通过 Google 检索，或许要在 ESPN、BR 及82games这样的第三方专业网站搜索结果——这并不是方便轻松的过程。...提升用户的体验，不止表现在联盟的社区关怀活动、对少数族裔节日的重视等方面，在新的时代，通过大数据的方式，让球迷接受和认可 NBA.com，让官网不仅仅是一个发布新闻的网站，而是一个能让包括球迷乃至分析师都能利用其资源的地方...NBA 中大量的数据都有着丰富的货币化途径，比如通过移动端的 App 整合这些数据，比如授权第三方公司使用联盟球员形象制作如2K、NBA Live 等系列游戏等，这些手段都能为联盟创造不菲的收益，而这些收益最终也反哺到推进大数据在联盟中的更广泛更深入的应用中

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8个带你快速入门的趣味机器学习项目（附数据源、教程）

其次，本项目将教会你快速设计初始模型的技能。在实际应用中，如果不简单尝试的话难以知道哪些模型表现最好。最后，这个练习可以帮助你掌握建模的流程。...幸运的是，体育界有很多的数据可以玩，这些数据（球队、比赛、成绩和球员信息）都是可以免费获取。有很多有趣的机器学习项目适合初学者。...例如：体育博彩——在每场球赛之前根据给出的数据预测得分；人才搜索——利用高校统计数据预测哪些球员会拥有最好的职业生涯；一般管理——基于球员各自的优势创建集群，建立一个全面的团队。...体育也是一个很好的实践数据可视化和探索性分析的领域，你可以使用这些技巧来帮助你决定在你的分析中应包含哪些类型的数据。...诊断服务——图像数据的自动分类，如扫描、X射线等。保险——根据公开的风险因素调整保险费。

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gg 小组种子杯初赛报告

，一个是不同队伍之间的对战成绩，另一个是每个队伍球员的成绩。...目前的因此整体的前期数据处理都是分为两个方面，一个方面是通过挖掘比赛队伍之间的成绩来训练模型，另一个是把队员能力映射到球队水平来进行训练。...同时高维的特征在只有 6k左右的数据集中很难训练出来，并且最后的比赛胜负也是球员个人特征的表现，因此放弃了从球员信息入手。 ?...第三阶段因为确定了从胜负入手，所以主要目标放在胜负的样本上面，发现在开始的时候，每个球队的数据量很少，可信度不高。...经过测试之后的数据集的掺杂系数在 0.86 的效果最好，因此以这个系数为基础进行算法筛选，最后显示 bayes和 mlp 类的算法拟合程度最高，提交之后发现 mlp 和测试数据集拟合程度最好的算法。

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100多万大数据颠覆你的10个家庭教育常识

有多少家长关注过孩子最好的朋友是谁？关注过孩子最近的情绪变化？关注过孩子的兴趣爱好？事实上，后面这些发展性因素，才是决定孩子未来人生质量的关键因素。...在这样的价值取向下，孩子的课业学习成为大多数家庭的重点，超八成小学生放学后有额外作业，近五成家庭将学习作为亲子沟通主要话题，四成学生回家后没有户外活动时间，近半学生回家后主要的娱乐活动为“看电视、玩电脑或手机...在成绩优秀的小学生中，“没上过学前班”比“上过学前班的”多10.89%，而成绩较差的小学生中，“上过学前班的”比“没上过学前班的”多10%。...调查数据显示，闲暇时父母经常读书看报的家庭子女成绩优秀的比例更高；爸爸经常和孩子做事（玩智力游戏、打闹玩耍、一起运动、一起聊天谈心、一起尝试新事物、一起修理东西、共同保守一个秘密）对孩子的学业水平影响明显...；家庭娱乐活动越多孩子成绩越优秀；而成绩优秀的学生家庭“几乎每天”或者“每周2-3次”能家人共进晚餐。

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适合入门的8个趣味机器学习项目

因此项目有助于提高应用机器学习的技巧，此外在找工作中也会给自己增添一些筹码。以下将具体介绍这8个项目，其中的任何一个项目都能在一个周末完成，如果你喜欢的话，可以对其进行相关的扩展。 ?...其次，本项目将教会你快速设计初始模型的技能。在实际应用中，如果不简单尝试的话难以知道哪些模型表现最好。最后，这个练习可以帮助你掌握建模的流程。...幸运的是，体育界有很多的数据可以玩，这些数据（球队、比赛、成绩和球员信息）都是可以免费获取。有很多有趣的机器学习项目适合初学者。...例如：体育博彩——在每场球赛之前根据给出的数据预测得分；人才搜索——利用高校统计数据预测哪些球员会拥有最好的职业生涯；一般管理——基于球员各自的优势创建集群，建立一个全面的团队。...体育也是一个很好的实践数据可视化和探索性分析的领域，你可以使用这些技巧来帮助你决定在你的分析中应包含哪些类型的数据。

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数据分析之对比分析

如：小明是一年级，用小明的数学考试成绩与六年级同学的数学成绩对比没有可比性。对比指标同质一是指标口径相同。如：小明一年级数学考试成绩与上一届一年级数学考试成绩对比，无法比较谁的成绩更好。...如小明一年级考试各科平均分与同班同学各科总分比较，两个指标一个是除法一个是加法，无法比较谁的成绩更好。三是计量单位要一致。小明数学考试成绩是百分制，体育考试成绩是十分制，两者无法比较哪个成绩更好。...3对比对象（和谁比）和自己比如：与历史情况、其他运营方式下的产品推广情况、预定目标完成情况等进行对比。和外部比如：与行业标杆、竞品等进行对比。...如：将小明历次数学考试排名的标准差与小花历次数学考试排名的标准差进行对比，比较谁的成绩更为稳定。趋势对比趋势对比又可从时间、空间维度进行划分。...如：小明历次数学考试排名是时间维度上的趋势对比，用来说明小明数学成绩变化趋势；当小明转学了，在不同学校的数学成绩排名变化对比就是空间上的对比。

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