在一个条形图上使用两个Y轴值绘制两个变量,可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例,使用D3.js库来创建一个条形图,并使用两个Y轴值绘制两个变量的示例代码:
// 创建SVG容器
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
// 准备数据
var data1 = [5, 10, 15, 20, 25];
var data2 = [10, 20, 30, 40, 50];
var xLabels = ["A", "B", "C", "D", "E"];
// 创建比例尺
var xScale = d3.scaleBand()
.domain(xLabels)
.range([0, width])
.padding(0.1);
var yScale1 = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(data1)])
.range([height, 0]);
var yScale2 = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(data2)])
.range([height, 0]);
// 添加第一个Y轴
svg.append("g")
.attr("class", "y-axis")
.call(d3.axisLeft(yScale1));
// 添加第二个Y轴
svg.append("g")
.attr("class", "y-axis")
.attr("transform", "translate(" + width + ", 0)")
.call(d3.axisRight(yScale2));
// 绘制第一个变量
svg.selectAll(".bar1")
.data(data1)
.enter()
.append("rect")
.attr("class", "bar1")
.attr("x", function(d, i) { return xScale(xLabels[i]); })
.attr("y", function(d) { return yScale1(d); })
.attr("width", xScale.bandwidth() / 2)
.attr("height", function(d) { return height - yScale1(d); });
// 绘制第二个变量
svg.selectAll(".bar2")
.data(data2)
.enter()
.append("rect")
.attr("class", "bar2")
.attr("x", function(d, i) { return xScale(xLabels[i]) + xScale.bandwidth() / 2; })
.attr("y", function(d) { return yScale2(d); })
.attr("width", xScale.bandwidth() / 2)
.attr("height", function(d) { return height - yScale2(d); });
// 添加图例
svg.append("text")
.attr("x", 10)
.attr("y", -10)
.text("Variable 1");
svg.append("text")
.attr("x", width - 80)
.attr("y", -10)
.text("Variable 2");
上述代码中,我们使用D3.js库创建了一个SVG容器,准备了两组数据和X轴标签。然后,我们使用比例尺来将数据映射到条形图的坐标系中,并添加了两个Y轴。最后,我们根据数据集绘制了两个变量的条形,并添加了图例。你可以根据实际情况对代码进行修改和调整。
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