如何在一个窗口中绘制多个seaborn ` `distplot` `？
要在一个窗口中绘制多个seaborn distplot，可以使用matplotlib的子图功能。下面是一个完整的示例代码：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个包含多个子图的画布
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 8))
# 绘制第一个distplot
sns.distplot(data1, ax=axes[0, 0])
axes[0, 0].set_title('Plot 1')
# 绘制第二个distplot
sns.distplot(data2, ax=axes[0, 1])
axes[0, 1].set_title('Plot 2')
# 绘制第三个distplot
sns.distplot(data3, ax=axes[1, 0])
axes[1, 0].set_title('Plot 3')
# 绘制第四个distplot
sns.distplot(data4, ax=axes[1, 1])
axes[1, 1].set_title('Plot 4')
# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()
# 显示图形
plt.show()在这个示例中，我们创建了一个2x2的子图布局，并在每个子图中绘制了一个distplot。你可以根据需要调整子图的数量和大小。每个子图都可以使用不同的数据进行绘制，并且可以为每个子图设置标题。最后，使用plt.tight_layout()调整子图之间的间距，以确保它们不会重叠。最后调用plt.show()显示图形。
这是一个基本的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。关于seaborn的distplot更多的信息，你可以参考腾讯云的数据分析产品DataV。
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我试图在一个窗口中绘制多个海运distplot。我知道如何为单个数据列表生成密度图，如下面的代码(make_density函数)所示。但是，我不确定如何在一个窗口下绘制多个seaborn distplots。假设我的列表stat_list包含6个列表作为其元素，其中我希望从stat_list下的这6个列表中的每个列表中绘制一个distplot。如何在同一窗口下绘制6个displots，其中每行显示3个绘图(这样我的输出将有2行3个绘图)？ 谢谢, # function to plot the histogram for a single list.
def make_density(stat
浏览 72提问于2020-09-16得票数 0
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假设有一个单列的数据df (例如latency，即一个单变量样本)。计算超出函数并绘制如下图：
sorted_df = df.sort_values('latency')
samples = len(sorted_df)
exceedance = [1-(x/samples) for x in range(1, samples + 1)]
ax.plot(df['latency'], exceedance, 'o')
是否有一种更简单、更优雅的方法来计算和绘制单变量样本的超限函数(可能是distplot)？我最近学会了使用seaborn的dist
浏览 2提问于2018-03-12得票数 0
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我想在垃圾箱的中点使用seaborn和xticks绘制distplot。我使用了下面的代码： sns.distplot(df['MILEAGE'], kde=False, bins=20) ?
浏览 31提问于2020-08-21得票数 3
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1回答
我正在使用seaborn来绘制数据。一切都很好，直到我的导师问我在下面的代码中是如何绘制情节的。 import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(size=100)
sns.distplot(x)
plt.show() 这段代码的结果是： ? 我的问题： 1- distplot如何绘制此图？ 2-为什么在-3开始绘图，在4结束绘图 3- distplot是否有任何参数函数或特定的数学函数来绘制这样的数据？ 我使用distplot和kde来绘制我
浏览 60提问于2020-04-15得票数 1
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我试图在python中使用Seaborn绘制一个直方图。我正在使用sns.distplot函数来绘制直方图。我想把我的图表做得更宽一点。我该怎么做？我尝试了python中的帮助功能，但这没有帮助。谢谢
sns.set_style("dark")
ax = sns.distplot(data["Trip_distance"], bins= 50, kde= False, axlabel= "Trip Distance")
ax.set_ylabel('Count')
浏览 1提问于2017-03-11得票数 1
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4回答
我使用下面的函数用NaN替换了缺少的值：
data = data.applymap(lambda x: np.nan if isinstance(x, basestring) and x.isspace() else x)
，其中data是我正在处理的数据帧。
之后使用seaborn，我尝试使用seaborn.distplot绘制它的一个属性alcconsumption，如下所示：
seaborn.distplot(data['alcconsumption'],hist=True,bins=100)
plt.xlabel('AlcoholConsumption'
浏览 4提问于2015-10-02得票数 16
我试图使用distplot绘制一个双值数组，但失败了。下面是我的源代码：
>>> import seaborn as sns, numpy as np
>>> sns.set(); np.random.seed(0)
>>> x = np.random.randn(100)
>>> ax = sns.distplot(x)
下面是我遇到的错误。我不知道我的密码有什么问题。有人知道这个问题吗？
>>> ax = sns.distplot(x)
Traceback (most recent call last
浏览 3提问于2017-09-30得票数 0
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我试图用海运来绘制分布图，但没有得到地块中的网格线，这是很简单的。
import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.distplot(df_0['temp'], bins=20)
Below is the image for reference
[1]: https://i.stack.imgur.com/q7z4W.png
浏览 2提问于2019-03-31得票数 0
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我刚刚更新了conda并安装了seaborn (v0.9.0)。然后启动jupyter notebook并尝试绘制一个seaborn distplot，但奇怪的是它有matplotlib样式！有没有人能帮我把海运风格和海运地块结合起来。 import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.distplot(tips['total_bill']) ?
浏览 23提问于2019-01-27得票数 5
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我决定尝试一下seaborn版本0.11.0！玩弄displot函数，据我所知，它将取代displot。我只是想弄清楚如何在直方图上绘制高斯拟合曲线。下面是一些示例代码。 import seaborn as sns
import numpy as np
x = np.random.normal(size=500) * 0.1 使用distplot，我可以这样做： sns.distplot(x, kde=False, fit=norm) ? 但是如何在displot或histplot中进行呢？
浏览 46提问于2020-10-31得票数 5
假设我使用下面的代码绘制了一幅图。如何绘制x轴顶部边缘的地毯部分？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(np.random.normal(0, 0.1, 100), rug=True, hist=False)
plt.show()
浏览 1提问于2019-03-08得票数 1
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我正在用pandas和seaborn做一些EDA，这是我绘制一组特征直方图的代码：
skewed_data = pd.DataFrame.skew(data)
skewed_features =skewed_data.index
fig, axs = plt.subplots(ncols=len(skewed_features))
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))
for i,skewed_feature in enumerate(skewed_features)
浏览 6提问于2017-08-16得票数 0
2回答
我正在使用python在我的Mac上用VS代码绘制木星代码。图显示在交互式视图中，而我不能在视图中进行缩放或保存更多的操作。我指的是(参见图查看器)，它说：
在窗口中，双击任意绘图以在查看器中打开它，或者在图的左上角选择展开按钮。
展开按钮应该显示并打开绘图查看器，而我没有按钮，在我双击绘图后没有发生任何事情。
我的测试代码：
import seaborn as sns
import numpy as np
x = np.random.randn(100)
ax = sns.distplot(x)
你能帮我解决一下我的问题吗？我想知道我是否错过了任何延期。非常感谢!
浏览 7提问于2022-03-18得票数 1
有没有办法仅使用Seaborn在Python中绘制Pandas Series的CDF +累积直方图？我有以下几点：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
s = pd.Series(np.random.normal(size=1000))
我知道我可以用s.hist(cumulative=True, normed=1)绘制累积直方图，我知道我可以用sns.kdeplot(s, cumulative=True)绘制CDF，但我想要在Seaborn中可以同时做这两件事，就像用sns.distplot(s)绘制分布时
浏览 24提问于2016-09-03得票数 53
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1回答
我想评估一个找到文档“正确”旋转的想法。其思想是应用边缘检测器，并对每行和每列的白色值进行计数。为了评估它，我想在图像旁边绘制这个计数(或带有一个小柱状图大小的直方图)。我该怎么做呢？
我做了什么
#!/usr/bin/env python
import scipy.misc
import numpy as np
import scipy.ndimage
import seaborn as sns
im = scipy.misc.imread("morc-0102.jpg", mode="L")
height, width = im.shape
k = np
浏览 2提问于2017-07-08得票数 2
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我刚开始使用python绘图，并尝试按照代码在seaborn中绘制分布，但无法在绘图上看到图例，即test_label1和test_label1。
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
plt.figure("Test Plots")
lst1 = list(np.random.rand(10))
lst2 = list(np.random.rand(10))
sns.distplot(lst1, label='test_label1', color=&#
浏览 19提问于2017-07-07得票数 48
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在海运面格网中绘制多个分布图
、、、、
我有一个数据文件，如下所示：
df：
RY MAJ_CAT Value
2016 Cause Unknown 0.00227
2016 Vegetation 0.04217
2016 Vegetation 0.04393
2016 Vegetation 0.07878
2016 Defective Equip 0.00137
2018 Cause Unknown
浏览 2提问于2020-06-08得票数 5
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我正在使用Jupyter笔记本中的绘制直方图，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('CTG.csv', sep=',')
sns.distplot(df['LBE'])
我有一个列数组，其中包含我想要绘制直方图的值，并且我尝试为每个列绘制一个直方图：
c
浏览 0提问于2020-02-04得票数 7
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我试图用seaborn在python中绘制分布图。但我得到的错误，我无法解决，给出如下。
代码：
sns.distplot(df['nn'])
错误：
cannot convert float NaN to integer
有什么有效的方法来解决这个问题，通过绘制直方图和分布吗？
浏览 0提问于2018-02-27得票数 4
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1回答
我正在做一个循环，这样它就可以绘制这个数据中每个元素的图形。但是显示一个错误 ? 我正在使用这个循环 import seaborn as sns
for i in dn:
sns.distplot(dn[i])
plt.show() dn如下所示 ?
浏览 19提问于2020-05-02得票数 0
我想要将一些分布拟合到给定的数据数组x，并绘制相应的密度函数。我可以通过seaborn.distplot和scipy.stats轻松实现这一点
sns.distplot(x, fit = stats.gamma)
但是，假设我希望这个分布的一些参数保持不变，例如loc。当我在scipy.stats中使用带有固定loc的fit函数时，我把它写成
stats.gamma.fit(x, floc = 0)
有没有办法在distplot函数中将loc=0传递给fit并达到同样的效果？
浏览 0提问于2017-12-17得票数 2
1回答
我有三个数据帧，并使用python中的seaborn模块绘制KDE。问题是，这些图试图使曲线1下的区域(这是它们打算执行的方式)，因此图中的高度是标准化的高度。但有没有办法显示实际值，而不是归一化的值。还有，有没有办法找出曲线的交点？
注意:我不想使用scipy的curve_fit方法，因为我不确定我将为每个数据帧获得的分布，它也可以是多模式的。
import seaborn as sns
plt.figure()
sns.distplot(data_1['gap'],kde=True,hist=False,label='1')
sns.distplot(dat
浏览 1提问于2017-05-04得票数 1
我正在使用Seaborn绘制累积分布，它是使用以下代码的KDE： sns.distplot(values, bins=20,
hist_kws= {'cumulative': True},
kde_kws= {'cumulative': True} ) 这为我提供了以下图表： ? 我想画一条垂直线和相应的x指数，其中y是0.8。类似于： ? 如何获得特定y的x值？
浏览 25提问于2020-07-20得票数 1
回答已采纳
我知道，您可以使用seaborn.distplot作为直方图绘制数据，并在其之上叠加一个分布。我知道一个参数，它允许你传递一个pdf函数来这样做。在源代码中，它似乎在内部调用fit()来进行培训。我想知道是否有办法对模型进行预训练，然后使用它。
我尝试过使用lambda函数来表示我的发行版，但是我不断地收到错误。我也尝试过将参数传递到seaborn.distplot，以帮助训练我想要的设置，但这也不起作用。
方法1-使用lambda作为预训练模型：
import seaborn as sns
from scipy import stats
params = stats.exponweib.f
浏览 1提问于2019-06-26得票数 2
回答已采纳
我尝试使用中的示例绘制归一化直方图。为此，我生成了正态分布的随机样本。
mu_true = 0
sigma_true = 0.1
s = np.random.normal(mu_true, sigma_true, 2000)
然后对数据进行正态分布拟合，计算出pdf。
mu, sigma = stats.norm.fit(s)
points = np.linspace(stats.norm.ppf(0.01,loc=mu,scale=sigma),
stats.norm.ppf(0.9999,loc=mu,scale=sigma),100)
pdf = st
浏览 2提问于2018-09-20得票数 6
回答已采纳
我使用seaborn和matplotlib来绘制图，其中一个是框图：
ax = sns.boxplot(x=data["MEDV"])
另一个是直方图，我在直方图上改变轴的比例：
g = sns.distplot(data['MEDV'])
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))
如果我在不同的单元格上绘制，这两个图都可以很好地工作，但如果我使用相同的单元格：
ax = sns.boxplot(x=data["MEDV"])
浏览 4提问于2017-08-08得票数 1
回答已采纳
2回答
我刚刚学习了如何用seaborn模块绘制密度图：
import numpy as np
import torch
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import (plot, savefig, xlim, figure,
ylim, legend, boxplot, setp,
axes, xlabel, ylabel, xticks,
浏览 3提问于2020-08-29得票数 1
回答已采纳
Seaborn distplot已弃用。
使用distplot时，我会得到以下图形
使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(loc=177.8, scale=10.2, size=1000), kde=True)
sns.distplot(random.normal(loc=165.1, scale=8.9, size=1000), kde=True)
plt.show()
请告诉我如何用displot实现同样的效果？如果我只是用displot
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
我用虹膜数据绘制了kde图，但图例出现在图中。 ? 如何向右或向左移动颜色条？ 下面是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/iris.csv")
setosa = df.loc[df.Name == "Iris-setosa"]
virginica = df.loc[df.Name == "Iris-virgini
浏览 26提问于2020-07-17得票数 1
出于某些原因，我就是不能让它工作。我最终得到的是两个网格，轴线绘制在彼此的顶部，然后在下面绘制第二个图形。我的代码可以很好地处理seaborn distplot：
plt.subplot(121)
h = sns.distplot(dfmain["Runs"])
plt.subplot(122)
j = sns.distplot(dfHighScores["Runs"])
但是如果我尝试并排绘制两个因子图(它们是独立的，所以我不想共享轴)，那么这就不能像上面描述的那样工作：
plt.subplot(121)
h = sns.factorplot("Ru
浏览 1提问于2015-07-06得票数 1
我正在尝试使用seaborn，因为它有distplot功能。但我更喜欢默认的matplotlib设置。当我导入seaborn时，它会自动更改我的体形的外观。
如何在不改变绘图外观的情况下使用seaborn函数？
浏览 15提问于2014-08-20得票数 67
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1回答
我想添加一个标准的普通pdf曲线之上的直方图建立了seaborn。
import numpy as np
import seaborn as sns
x = np.random.standard_normal(1000)
sns.distplot(x, kde = False)
任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2018-10-20得票数 3
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1回答
赛斯伯恩
、、、、
我试图用pandas和seaborn绘制一个简单的seaborn来理解数据集的密度。
输入
#Car,45
#photo,4
#movie,6
#life,1
#Horse,14
#Pets,20
#run,67
#picture,89
数据集位于10K行之上，no headers和我正在尝试使用col[1]
代码
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('keyword.csv', delimi
浏览 2提问于2016-04-14得票数 1
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这是一段用matplotlib绘制直方图的代码 rng = np.random.RandomState(10)
a = rng.normal(size=10000)
# set width as {0.01, 0.02, 0.03}
_ = plt.hist(a, bins=9) 📷 这是一段代码，绘制了与seaborn相同的直方图 sns.distplot(a, norm_hist=False, kde=False, bins=9, hist_kws={"alpha": 1}) 当我添加一些设置以使绘图更美观时： sns.set(style='whitegr
浏览 10提问于2019-09-27得票数 2
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我有一组数据，我使用seaborn库绘制直方图，应用核密度估计，并对数据拟合正态分布。然而，我想提取出最适合正态分布的均值和标准差。如何从这个库的函数distplot获得这些值作为输出？我的代码：
import seaborn as sns
from scipy.stats import norm
sns.set_style("darkgrid")
sns.set_context("paper", font_scale=1, rc={"lines.linewidth": 1.5, "axes.linewidth": 1.0, &
浏览 0提问于2016-03-14得票数 3
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1回答
我试图在lognorm发行版上绘制一个分布图，看看适合度有多好。如何将分布参数传递给fit函数？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sampled = np.random.lognormal(0.5, 0.25, 1000)
sns.distplot(sampled, fit=stats.lognorm)
plt.show()
这是可行的，但我无法传递分发参数：
shape, location, scale = stats.lognorm.fit(sampled)
sns.di
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
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是否可以用颜色填充两条阈值线(line1和line2)以外的区域，并以y轴为限，由距离图绘制的KDE曲线来表示？(这代表我的应用程序的3西格玛)。
import pylab as pl
import seaborn as sns
#plotting the two lines
p1 = pl.axvline(x=line1,color='#EF9A9A')
p2 = pl.axvline(x=line2,color='#EF9A9A')
#plotting the PDF
sns.distplot(stat, hist=True,color='#388E
浏览 16提问于2017-10-11得票数 5
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1回答
我想绘制一个人口的年龄分布(总分布)和每个性别(男性，女性)的年龄分布。每组包含不同数量的人(例如，40名女性，32名男性)。我正在尝试用seaborn.distplot来做这件事，这样我就可以去掉线条，只保留曲线。我可以绘制这3条曲线，但频率是不正确的:每个性别的分布曲线应该小于总人口的分布。
我们可以认为数据集由两列组成:一列包含性别，另一列包含年龄。
这是我的代码，列0包含性别，列1包含年龄
sexes = ["Female", "Male"]
colors = ["orchid", "steelblue"]
ax = sn
浏览 2提问于2018-10-12得票数 0
1回答
我正在通过一个教程来理解直方图的绘制。给定海运提示数据集，通过运行sns.distplot(tips.tip);函数，将呈现以下绘图。
📷
看图，我不明白KDE (或密度曲线)的意义。中间列(值较低的列)在2和4之间似乎不支持曲线的形状。
我不得不说，我对策划它的原理知之甚少，所以我想听听更有经验的人的意见。
KDE的附加值是多少？
计算的过程是什么？
另外，为什么在标准matplotlib中使用相同的数据集?我得到了一个稍微不同的表示形式(上面的密度线可能更适合)？
📷
浏览 0提问于2020-01-15得票数 2
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1回答
我想在我的图中绘制两个标签，但我没有成功。它只显示最后一个标签"Old_Formula"。 下面是一个简单的例子 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
values1 = np.array([1, 2, 2, 5, 3, 4, 7, 4, 3, 3])
values2 = np.array([1, 4, 4, 6, 3, 1, 7, 1, 7, 6])
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharex=True)
sns.distpl
浏览 40提问于2019-02-08得票数 2
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我对python很陌生，我试图理解为什么我不能绘制一个图。首先，我导入了我在程序中使用的所有库：
import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as sm
import numpy as np
import seaborn as sns
import scipy as stats
import matplotlib.pyplot as plt
当我运行以下代码时：
sns.distplot(financials.residual,kde=False,fit=stats.norm)
我得到以下错误：
AttributeError: modu
浏览 6提问于2020-06-12得票数 1
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1回答
来自matplotlib的展示了如何做插入。然而，我正在与seaborn合作，特别是kdeplot。
sns.kdeplot(y, label='default bw')
sns.kdeplot(y, bw=0.5, label="bw: 0.2", alpha=0.6)
sns.kdeplot(y, linestyle="--", bw=2, label="bw: 2", alpha=0.6)
sns.kdeplot(y, linestyle=":", bw=5, label="bw: 5", a
浏览 2提问于2018-09-04得票数 4
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我想在同一个窗口下绘制多个seaborn distplot，其中每个绘图都有相同的x和y网格。我的尝试如下所示，它不起作用。
# function to plot the density curve of the 200 Median Stn. MC-losses
def make_density(stat_list,color, layer_num):
num_subplots = len(stat_list)
ncols = 3
nrows = (num_subplots + ncols - 1) // ncols
fig, axes = plt.subp
浏览 0提问于2020-09-17得票数 0
我想通过绘制远程图来可视化数据。
我有如下所示的python代码，但我不知道如何计算y轴。
为什么x=2对应于y=0.3，x=1对应于y=0.6？有人能帮我弄一下计算公式吗？
import seaborn as sns
l = [1,3,2,1,3]
sns.distplot(l, kde=True, bins=3)
浏览 11提问于2021-12-19得票数 1
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我正在绘制一个来自熊猫的seaborn distplot，作为我最初的工作素材。然后，为了向画布添加更多信息，我使用vlines作为垂直标记。但是，我没有找到一种为vline定义动态ymax param的简单方法，因为它依赖于分发。
sns.distplot(data.values) # distribution chart
plt.vlines(x=[1,2], ymin=0, ymax=?)
是否有根据图表中最高值传递ymax的方法？(因此，地块高度和垂直线高度将对齐)。我想过的是：
plt.vlines(x=[1,2], ymin=0, ymax=data.values.max())
然
浏览 0提问于2019-12-17得票数 0
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假设我使用seaborn绘制一个分布，它的中位数和标准差如下所示： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Get data
data = np.random.randn(6000)
# Compute statistics
median = np.median(data)
sigma = np.std(data)
low = median - sigma
hi = median + sigma
# Plot
sns.distplot(data)
plt.axvline(me
浏览 13提问于2019-05-28得票数 0
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1回答
配对图()中的相关值
、、、、
是否有一种使用seaborn.pairplot()显示对相关值的方法，如下面的示例(用ggpairs()在R中创建)？我可以用附加的代码绘制图表，但不能添加相关性。谢谢
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
iris = sns.load_dataset('iris')
g = sns.pairplot(iris, kind='scatter', diag_kind='kde')
# remove upper triangle plots
浏览 2提问于2020-08-14得票数 6
回答已采纳
我有两个numpy数组，我想绘制这两个数组的PDF并对它们进行比较。
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
error = np.array([1,2,2,3,4,4,5])
error2 = np.array([3,3,4,4,4,6])
sns.distplot(error, hist=False, rug=True,color='blue')
sns.distplot(error2, hist=False,rug=True,color='red')
浏览 1提问于2021-09-01得票数 1
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1回答
模拟废弃的海图
、、、、
现在已不再推荐Seaborn ，并将在将来的版本中删除它。建议使用 (或作为图形级图)作为替代方案。但是预置在distplot和histplot之间是不同的
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
x_list = [1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 9, 9, 10]
df = pd.DataFrame({"X": x_list, "Y": range(len(x_list))})
f, (ax_dist, ax_hist) = p
浏览 5提问于2021-05-21得票数 5
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我创造了一个布朗运动，然后我取了1000个条目的最后一个值，重复了10000次。我能够使用以下代码绘制直方图：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
\\BM represents list of values generated by the Brownian motion
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(2)
ax1.hist(BM[:,-1],12)
我已经能够按如下方式绘制KDE，但是我无法将这两个图合并在一起。有人能帮帮我吗？
sns.kdeplot(data=BM[:,-1])
浏览 0提问于2020-09-20得票数 0
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