在一个系列中逐月与Python互换可以通过以下步骤实现:
很多时候,我们想要在p1.py程序中直接运行p2.py程序文件,或者想要在一个python程序中调用终端区的命令,比如直接运行一个程序就可以帮我安装很多个库,相当于在终端区运行 : pip install...第一种:模块法 将另外一个python程序封装成一个我们想要运行的模块,在模块里面,将所有代码放到一个函数里面,在另外一个程序中导入运行就可以了。...解释:将p4.py变成一个模块,运行模块就相当于直接运行程序。...上面的方法是直接运行程序,如果还想获得另外一个程序的运行结果,那么还需要加一些代码。..."p2.py"],stdout=PIPE, stdin=PIPE, stderr=STDOUT) # 查看交互的内容数据是怎样的 print(p.communicate()) # 这行代码是将另外一个程序的输出结果获取到
刚好我学习过python模块的概念,知道可以将这两个程序当做模块使用,里面的所有内容封装成一个函数,在主程序内导入模块,然后调用函数就可以实现了。 第一种:模块方法 两个游戏程序: ?...如果你没有学习python的模块的方法,那你肯定是很难想到这样的方法的。...你的第一直觉应该是,python有没有这样的一个方法,可以直接调用python程序文件的,当我选择1时,就直接运行game1.py,选择2时就运行game2.py。...解释: 利用os模块可以直接调用操作系统的方法,这里用的是os.system()方法,里面可以直接填写操作系统的一个方法,这里用的方法就和我们平常在终端开启程序是一样的命令,使用 python 文件名....解释: 这个方法和上面的其实是类似的,只不过用的是子进程中的一个方法,注意是大写的P开头的,后面的communicate是用来传递信息的。这个方法相对上面一个方法,会更加灵活。
使用命令:os.system(‘python file_name.py’) 解释:os.system是执行当前的系统命令 1、拿windows系统举例: # 由于ipconfig/all在windows...中是查看ip地址 # 所以将此命令运行在os.system中,即可查看系统的ip地址等信息 import os os.system('ipconfig/all') # 因为python file_name.py...可以直接执行py文件 # 所以可以通过os.system来执行py代码 import os os.system('python file_name.py') 2、linux: import os os.system
那么,如何在Python中实现安全的密码存储与验证呢?本文将向你介绍一些实际的操作和技术。 1、 避免明文存储密码 首先,绝对不能以明文形式存储密码。...在Python中,我们可以使用hashlib模块来实现哈希算法。常用的哈希算法包括MD5、SHA-1和SHA-256等。...为了增加安全性,我们可以使用一个随机的盐值与密码进行混合加密。盐值是一个随机生成的字符串,与密码混合后再进行哈希加密,并将盐值存储在数据库中。...在Python中实现安全的密码存储与验证需要使用哈希算法,并避免明文存储密码。我们可以使用hashlib模块进行密码的加密和验证。为了增加密码的安全性,可以使用盐值对密码进行混合加密,防止彩虹表攻击。...此外,为了进一步增强密码的安全性,我们还可以结合其他技术,如多重认证、密码策略等来提高整体的安全性。 希望本文可以帮助你了解如何在Python中实现安全的密码存储与验证。
Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的数据处理和分析库,帮助我们轻松应对这个挑战。本文将为您介绍如何在Python中实现高效的数据处理与分析,以提升工作效率和数据洞察力。...在Python中,数据分析常常借助pandas、NumPy和SciPy等库进行。...statistics = data['age'].describe() print(statistics) 数据聚合:使用pandas库的groupby()函数可以根据某个变量进行分组,并进行聚合操作,如求和...在Python中,使用matplotlib和seaborn等库可以进行数据可视化。...在本文中,我们介绍了如何在Python中实现高效的数据处理与分析。从数据预处理、数据分析和数据可视化三个方面展开,我们学习了一些常见的技巧和操作。
在编程中,我们经常需要检查一个字符是否为数字。这种判断对于数据验证、文本处理和输入验证等场景非常有用。Python 提供了多种方法来检查一个字符是否为数字。...方法一:使用 isdigit() 方法Python 中的字符串对象有一个内置方法 isdigit(),可以用于判断一个字符串是否只包含数字字符。...方法二:使用 isnumeric() 方法除了 isdigit() 方法,Python 中的字符串对象还提供了另一个方法 isnumeric(),用于判断一个字符串是否只包含数字字符。...与 isdigit() 方法一样,如果需要检查一个字符串中的所有字符是否都是数字字符,可以通过循环遍历字符串中的每个字符,并调用 isnumeric() 方法来进行判断。...结论本文详细介绍了在 Python 中检查一个字符是否为数字的几种常用方法。
目标 在GitHub中,有一个实现了在JavaScript中存储Long型的对象,具体代码可以戳此。下面,我们通过简单讲解一下这个库的具体实现来看看如何在JavaScript中实现一个Long型。...如果你了解了这个实现原理,那么与之类似的,在JavaScript中实现一个Long Long型或者其他类型的方法也是类似的。 具体实现 其实,Long的实现很简单,我们现在只要回归到计算机的本质即可。...大致步骤 数据存储 在Long型对象中,我们采用了高32位和低32位,以及加上一个符号位判断的值,用来进行数据的存储,具体格式如下: function Long(low, high, unsigned)...转换为字符串 Long型转换为字符串的方式,与字符串转换为Long型的步骤差不多,差不多是一个相反的过程。...总结 其实,通过阅读Long.js库的源码你就会发现,在JavaScript中实现一个Long型并不难,也许还是一个听简单的事情,不过重要的是我们可能想象不到这种的实现方式。
print(str2.isdigit())print(str3.isdigit())print(str4.isdigit())结果:TrueFalseFalseFalse方法二: isdecimal() 没有与方法一发现区别...我引用了菜鸟教程上的一个函数:def is_number(s): try: float(s) return True except ValueError:
第3年逐月的历史观测数据; SODA_train.nc中[1,0:36,:,:]为第2-第4年逐月的历史观测数据; …, SODA_train.nc中[99,0:36,:,:]为第100-102年逐月的历史观测数据...和 CMIP_train.nc中[0,0:36,:,:]为CMIP6第一个模式提供的第1-第3年逐月的历史模拟数据; …, CMIP_train.nc中[150,0:36,:,:]为CMIP6第一个模式提供的第...151-第153年逐月的历史模拟数据; CMIP_train.nc中[151,0:36,:,:]为CMIP6第二个模式提供的第1-第3年逐月的历史模拟数据; …, CMIP_train.nc中[2265,0...:36,:,:]为CMIP5第一个模式提供的第1-第3年逐月的历史模拟数据; …, CMIP_train.nc中[2405,0:36,:,:]为CMIP5第二个模式提供的第1-第3年逐月的历史模拟数据...数据(Netcdf文件)读取方法 (1) https://www.giss.nasa.gov/tools/panoply/ panoply可视化文件 (2) Python中xarray/netCDF4
问题背景假设我们需要创建一个类似于微软计算器的 GUI 计算器。这个计算器应该具有以下功能:能够显示第一个输入的数字。当按下运算符时,输入框仍显示第一个数字。当按下第二个数字时,第一个数字被替换。...当按下另一个数字时:存储数字,清除数字输入,重新开始数字输入。当按下等号按钮时:使用存储的数字和运算符以及数字输入中的当前数字,执行操作。...使用动态语言,例如 Python,可以改变处理按键/按钮按下事件的函数,而不是使用变量和 if 语句来检查状态。
作者 / 糖小幽 排版 / 糖小幽 文章字数 / 1485 阅读时长 / 4分钟 前言 文章更新到这一篇时,其实我还是很开心的,因为这也正是这系列教程的最后一篇文章,也算是完成了一个阶段性的小目标,也很感谢那些愿意看我文章与我交流学习的同学...,如果没有指定,那么会自动生成一个随机数字符串当做UUID -p 8050:8080 端口映射,我本地的8080被占用了,所以随便映射了一个8050 -p 50000:50000 端口映射 -v jenkins_home...注意这个路径是 Docker 容器中的,所以我们通过如下命令获取一下,示例如下: langlongrong@langlongrongdeMacBook-Pro jenkins_home % docker...job配置 image.png image.png 查看效果 1、构建项目 image.png image.png 2、测试报告 image.png 写在最后 到此,整个selenium4+python3...系列入门教程,更新完成,如想重头开始学习,可以看这系列的合集文章,关于持续集成部分也不难,难在环境的搭建的和配置上。
PSI的理解 作为一名风控人员,相信对IV指标并不陌生,它可以代表一个变量的信息价值,或者可以理解为与目标变量的相关程度,是一个变量好坏的效果指标。...PSI的计算逻辑 我们说一个模型分数稳定,一般指的是随着时间的推移,模型分的分布是稳定的。由此可以推测模型分肯定有一个起始的分布的,然后随着时间推移各个时间周期的分布与起始分布的差距。...一般情况下,PSI稳定性指标的参考值如下: PSI的Python实操 下面我们用Python代码来实操一下PSI指标的计算,以及PSI指标逐月的计算。...上面是一个单变量或者模型分的PSI计算。将以上计算函数calculate_psi封装造出以逐月计算PSI的函数,代码如下。...psi_month_table 一个是所有变量逐月的PSI最终结果。 psi_month_detail_total['2023-06'] 另一个是所有变量在逐月的分箱情况,即得到了中间计算过程。
开启 最潮年礼新姿势 MOUSE Q系列盲盒懂你的用心和挑剔 快来康康 你选择MOUSE Q的几大理由 新春潮流鼠年造型,一眼爱上 1 撞色鼠耳、卫衣街头风,MOUSE Q是传统鼠年元素与潮流造型的碰撞...盲盒设定,潮鞋可互换 2 一套盲盒共6只萌物,MOUSE Q潮鞋还可公仔间互换。相同的包装内,你可能抽到任意一款MOUSE Q(还有稀有的隐藏款哦),惊喜百分百! (左右随手滑动,更多惊喜 ?)...如何拥有MOUSE Q系列盲盒?...」(如“祝我的好朋友Dov多福:2020功夫更上一层楼!”)。...官网再设计 运营专题高效设计法(下) 运营专题高效设计法(上) 腾讯原创作品区块链版权存证发布 如何在页面极速渲染3D模型 ---- 感谢阅读,以上内容均由腾讯ISUX团队原创设计,以及腾讯ISUX
明细和汇总数据都保存在关系型数据库事实表中。其特点是与事务实体对应,关系清晰;但一般需要较为复杂的数据准备。在响应前端需求时,一般较快,但取决于计算引擎能力。...第一季度到第二季度销售数据 ★旋转:维位置互换(数据行列互换),通过旋转可以得到不同视角的数据。...4、OLAP选型 druid 实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。 实时的数据消费,真正做到数据摄入实时、查询结果实时。...(MOLAP CUBE) 与BI工具无缝整合,如Tableau,PowerBI/Excel,MSTR,QlikSense,Hue和SuperSet impala、presto......数仓系列传送门:https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_8871528.html
,于是也学习了一下时间序列的处理方法与经验。...这里分为三部分,一是如何生成时间序列;二是使用xarray提取数据集里的时间序列;三是如何在绘图中使用定制化时间的显示方式。本章节是第一块的内容。...即日期与时间不是一个类。date是可以含有年、月、日三个时间尺度,但是不含有时分秒;time同理,但datetime则既可以表示日期,又可以同时表示时间。 这里以date为例举出时间序列的生成。...与Python规则一致,生成的时间序列是左闭右开的,所以没有4月7日。但是这种方法有个问题,即仅能以天day为唯一划分步长单位,不能生成其他的时间步长。...(start='2023-01-01',periods=31,freq='D') date 使用pd.date_range生成逐月数据 这里通过指定结束时间,生成时间序列数量,时间单位来生成一个时间序列
如计算一年内各月与前一个月对比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月 ……12月比11月,说明逐月的发展程度。如分析抗击"非典"期间某些经济现象的发展趋势,环比比同比更说明问题。 ...在实际工作中,经常使用这个指标,如某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度,就是同比发展速度。 环比发展速度是报告期水平与前一时期水平之比,表明现象逐期的发展速度。...如计算一年内各月与前一个月对比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月 ……12月比11月,说明逐月的发展程度。如分析抗击"非典"期间某些经济现象的发展趋势,环比比同比更说明问题。 ...在实际工作中,经常使用这个指标,如某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度,就是同比发展速度。 环比发展速度是报告期水平与前一时期水平之比,表明现象逐期的发展速度。...如计算一年内各月与前一个月对比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月 ……12月比11月,说明逐月的发展程度。
理解常用金融知识,帮助提升金融与社会生活的应用价值,指导理财、信贷、消费与生活。金融与社会各行业相关,通过实际的金融案例学以致用提升生活品质,快速掌握金融业务知识又能掌握python的实际应用价值。...当今什么最贵,房子,买房贷款可以说是每一个买房人要考虑的金融需求,如何贷款,如何减少还款利息,同时还能降低还款压力是每一个购房者要考虑的。不少购房者都对贷款方式和还款方式感到困惑。...因此还款人每月还款固定金额,但每月还款额当中的本金比重逐月递增,利息比重逐月递减。 适合人群:由于每月的还款额固定,可以有计划地控制家庭收入的支出,也便于每个家庭根据自己的收入情况,确定还贷能力。...2、等额本金 定义:将本金分摊到每个月内,同时付清上一个交易日至本还款日之间的利息。因此还款人前期支付的利息较多,还款负担逐月递减。...说明:python程序中幂函数用双乘符合**而不是^作为幂函数 ,不支持^这个运算符号。 案例3: 永久年金是指未来每隔一段时间有等额的现金支付,直到永远。
一、还款方式 1、等额本息 等额本息法最重要的一个特点是每月的还款额相同,从本质上来说是本金所占比例逐月递增,利息所占比例逐月递减,月还款数不变。...即在月供“本金与利息”的分配比例中,前半段时期所还的利息比例大、本金比例小,还款期限过半后逐步转为本金比例大、利息比例小。...,所以利息在月供款中的比例会随本金的减少而降低,本金在月供款中的比例因而升高,但月供总额保持不变。...2、等额本金 等额本金法最大的特点是每月的还款额不同,呈现逐月递减的状态;它是将贷款本金按还款的总月数均分,再加上上期剩余本金的利息,这样就形成月还款额,所以等额本金法第一个月的还款额最多 ,然后逐月减少...,借款人也一样,他也要知道每月的还款本金与利息,还有我们需要计算投资人的投资收益等数据。
2019年第 18 篇文章,总第 42 篇文章 本文大约 1300 字,阅读大约需要 6 分钟 练习题 4 的网址: http://www.runoob.com/python/python-exercise-example4...思路 判断输入的日期是一年中的第几天,因为一年有12个月,我们可以先考虑计算逐月累计的天数,假设输入的月份是 m,那么前 m-1个月份的天数是可以计算出来的,比如输入的是 2018 年 3 月 5 日,...(如2004年就是闰年,1999年不是闰年); 世纪闰年: 能被400整除的为世纪闰年。...(如2000年是世纪闰年,1900年不是世纪闰年); 代码实现 实现的代码如下: def calculate_days(): year = int(input('year:\n')) month...year: 2016 month: 3 day: 5 it is the 65th day 源代码在: https://github.com/ccc013/CodesNotes/blob/master/Python
六、用Strassen 算法作为子进程来进行一个 knn 矩阵和一个nkn 矩阵相乘,最快需要花费多长时间?对两个输入矩阵规模互换的情况,回答相同的问题。...图片讯飞星火:代码解决方案:Cython 是一个可以将 Python 代码转换为 C 代码的工具。通过使用 Cython,可以大大提高 Python 代码的执行速度。...内存视图是一种允许在 Cython 代码中访问 C 内存的方式。使用内存视图可以避免将大量数据复制到 Python 堆栈中,从而提高性能。...下面是一个示例代码,演示了如何在 Cython 代码中优化数组性能:pythonimport numpy as npcimport numpy as np# 定义一个常量数组a = np.array([...# 将结果存储回 Python 数组中 # ...
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