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网站功能——使用 Supervisor 部署 Django 应用程序

其实我的网站一开始的部署方式就是 gunicorn 启动 Django,就很简单的一个运行命令就行了。...您可以为每个进程指定启动命令、工作目录、运行用户等信息,通过配置文件灵活地定义进程之间的依赖关系。 扩展性:Supervisor支持通过插件扩展其功能。...它被广泛应用于Web服务器(Nginx、Apache)、应用程序框架(Django、Flask)、队列处理(Celery)等场景,以确保关键进程的稳定运行和自动恢复。...可以运行以下命令: supervisorctl reread supervisorctl update 这将使Supervisor读取新的配置文件更新应用程序。...修改 docker-compose 文件 由于这次改动直接把 CMD 命令写到镜像构建里面了,所以容器启动的时候就会自动执行这个命令,那原来 docker-compose 文件里面的 command 参数就可以删除

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基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署实践

为了使用Gunicorn运行Flask应用,我们需要修改app.py文件,使其能够作为模块被导入,并在另一个脚本启动Gunicorn。...3.1 创建Dockerfile 在项目根目录下创建一个Dockerfile,内容如下: # 使用官方Python运行时作为父镜像 FROM python:3.8-slim # 设置工作目录...3.2 构建运行Docker容器 在Dockerfile所在的目录下,执行以下命令构建Docker镜像: docker build -t flask-gunicorn-app ....为了进一步提高应用的扩展性和容错性,你可以考虑使用Docker Compose来管理多个容器(应用容器、数据库容器等),使用Kubernetes等容器编排工具来部署和管理大规模的应用集群。...五、总结 通过结合GunicornDocker,我们可以有效地提升Flask应用的并发处理能力,增强其可移植性和可靠性。

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    Centos安装python3使用Nginx+Gunicorn+virtualenv+supervisor来部署django项目

    安装配置gunicorn $ pip install django gunicorn Gunicorn (独角兽)是一个高效的Python WSGI Server,通常用它来运行 wsgi application...(由我们自己编写遵循WSGI application的编写规范) 或者 wsgi framework(Django,Paster),地位相当于Java的Tomcat。...在我们要部署的Django项目中执行如下命令来尝试运行: (python3) [root@VM_0_10_centos myblog]# gunicorn myblog.wsgi:application...上面的命令一个简单的测试,为了真正在生产环境下使用Gunicorn,我们还需要增加一些配置。我们把这些配置文件写成一个bash脚本,保存为bin/gunicorn_start: #!.../bin/gunicorn_start 如果看到类似下面对输出说明已经成功了: ? 如果你在上面的过程设置了自定义的参数的话,需要将gunicorn_start脚本对应的参数改过来。

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    Docker 部署Django博客项目

    我之前部署我的博客项目(Django应用),没用Docker,直接借助的宝塔Linux服务器面板在服务器上部署的,部署起来也是十分的方便,使用了Django+Nginx+Supervisor+Gunicorn...部署,可查看我写过的一片博客:Centos安装python3使用Nginx+Gunicorn+virtualenv+supervisor来部署django项目。...db、djangoblog、memcached、nginx都分别是一个service,我们通过docker-compose.yml文件的配置来创建镜像和容器。...也就是说你必须要做几件事: 在每个服务(应用)下编写Dockerfile; 在docker-compose.yml文件配置相关的服务; run.sh 执行 docker-compose命令:build...相当于一个nat转换,设置内部的端口向外转发的端口; http默认端口 Memcached: 因为不需要重新配置,直接用仓库的镜像即可!

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    使用 Docker 让部署 Django 项目更加轻松

    ENV PYTHONUNBUFFERED 1 设置环境变量 PYTHONUNBUFFERED=1 接下来的一条 RUN 命令安装图像处理包 Pilliow 的依赖,因为如果使用 django 处理图片时...接着使用 WORKDIR /app 设置工作目录,以后在基于此镜像启动的 Docker 容器执行的命令,都会以这个目录为当前工作目录。...start.sh 中就是启动 Gunicorn 服务的命令: #!...由于 docker 容器是一个隔离环境,一旦容器被删除,容器内的文件就会一删除。试想,如果我们启动了博客应用的容器运行,一段时间后,容器的数据库就会产生数据。...后来我们更新了代码或者修改了容器的镜像,这个时候就要删除旧容器,然后重新构建新的容器运行,那么旧容器的数据库就会连同容器一删除,我们辛苦写的博客文章付之一炬。

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    你一定要了解这 17 条 Docker 最佳实践!

    然而,这是一个糟糕的做法,因为在容器内以 root 身份运行的进程在 Docker 主机也是以 root 身份运行。...首先,这两个命令都允许你从一个特定的位置复制文件到 Docker 镜像。...虽然你可以很容易地从一个容器运行所有三个,但你应该在一个单独的容器运行每个服务,以便更容易重复使用和扩展每个单独的服务。...添加健康检查 HEALTHCHECK 使用 HEALTHCHECK 来确定容器运行的进程是否不仅已启动正在运行,而且是“健康”的。...设置内存和 CPU 的限制 限制 Docker 容器的内存使用是一个好主意,特别是当你在一台机器上运行多个容器时。这可以防止任何一个容器使用所有可用的内存,从而削弱其他容器的功能。

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    docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask)

    ,退出启动容器: Ctrl + d 在交互式容器退出,但是不退出启动容器:先按 Ctrl + p 后 Ctrl + q 使用 -d 启动容器一直在后台运行 SSH作为第一进程启动:docker container...ssh/ ssh 启动文件路径:/usr/sbin/ 安装 passwd(设置密码): yum install -y passwd 设置密码:passwd root new password: 12345678...打包所有 python 库:pip3 freeze > requirements.txt > supervisor & gunicorn 配置 gunicorn 可以理解为 WSGI 协议的一个实例,WSGI...supervisor 提供了统一的方式来控制(start,stop,restart)进程,类似于 systemctl(在 docker 容器 systemctl 命令是无效的)。...CMD 一般只能运行一条命令,对于多个命令,采用脚本方式运行

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    使用gunicorn部署flask项目

    :app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序,设置工作进程的最大请求数波动范围: gunicorn --max-requests-jitter 50 myapp:app 运行一个名为myapp.py...的Flask应用程序,设置工作进程的名称前缀: gunicorn --worker-tmp-dir /dev/shm myapp:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序,设置工作进程的临时目录...应用程序,设置请求头大小限制: gunicorn --limit-request-line 8190 myapp:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序,设置请求字段数量限制: gunicorn...-e ENV, --env ENV设置环境变量; 3.3.2进程+协程模式 根目录新建配置文件 config.py from gevent import monkey monkey.patch_all...:app 看到 using worker :gevent 模式启动 使用 gunicorn 部署到 docker 容器也比较方便,只要将启动命令写到 dockerfile 里即可。

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    【云原生 | Docker】部署 Django & Nginx & Gunicorn

    /mysql/data:/var/lib/mysql" # 设置timestamp 可为 null # 设置字符集 (不是utf8会报错 # collation 这是排序规则 #...pip install gunicorn 把 Django 当作普通 WSGI 应用在 Gunicorn 运行 官方文档: 安装 Gunicorn 之后,可用 gunicorn 命令启动 Gunicorn...因此对于典型的 Django 项目,像这样来调用 gunicorn: gunicorn myproject.wsgi 这样会创建一个进程,包含了一个监听在 127.0.0.1:8000 的线程。...前提是你的项目在 Python path ,要满足这个条件,最简单的方法是在 manage.py 文件所在的目录运行这条命令。...3.2 运行命令 我们在docker-compose.yml文件修改命令如下 command: bash -c "gunicorn --timeout=30 --bind :8000 --workers

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    解读三组容易混淆的Dockerfile指令

    ENV主要是为容器环境变量提供默认值,正在运行的容器可访问环境变量(这是将配置传递给应用的好方法): ENV VAR_NAME_2 6 # 启动容器时,可通过docker run -e "VAR_NAME..._2=7"或docker-compose.yml提供新的环境变量值来覆盖Dockerfile设置ENV值。...一个小技巧:构建镜像时不能使用命令行参数重写ENV,但是你可以使用ARG动态为ENV设置默认值: # You can set VAR_A while building the image or leave...ENTRYPOINT vs CMD RUN 在新层执行命令产生新镜像,主要用于安装新软件包。...CMD和ENTRYPOINT 都可以提供程序的启动命令;CMD另一个作用是为执行的容器提供默认值 CMD ["executable","param1","param2"] (可执行形式,最常见) CMD

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    k8s 应用镜像构建最佳实践

    docker 诞生之初就提出一个理念: Build once,Run anywhere, 而支撑这个理念的最主要组件之一就是镜像。...该步骤主要作用是构建一个应用可用的 runtime 镜像,减少后续应用构建过程重复安装runtime的时间,提升构建速度。...像这类需要 runtime 的应用,一般都会依赖外部库(python的requirements.txt),因此可以在这一步将依赖也直接安装进镜像,但也因此会导致 runtime 层无法被其它应用复用.../app/WORKDIR /app/ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]CMD ["gunicorn", "-c", "gunicorn.conf.py", "app:app"]#...一个典型的 CI 流水线从触发到执行应该如下图所示:一个典型的 CI 构建配置应该如下(各个CI平台配置可能略有不同):0x05 总结镜像作为应用的载体,最容易被大家忽视,其不仅要提供一个稳定的运行环境

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    k8s Pod与容器到底啥区别

    但是,过段时间,你会发现 Pod 的每个容器都有一个隔离的文件系统,并且从一个容器内部,你看不到在同一 Pod 的其他容器运行的进程。好吧!...所以,Pod 本身有一个父节点(Node),每个容器也可以单独调整。这符合我的预期,因为在 Pod 清单,可以为 Pod 的每个容器单独设置资源限制。...但我也知道 OCI 运行时规范只定义了 create 和 start 命令。...因此,当你使用 docker exec在现有容器执行命令时,实际上是在运行(即 create 然后 start)一个全新的容器,该容器恰好重用了目标容器的所有命名空间(证明 1[1] 和 2[2])。...似乎目前在 docker run 命令没法实现。嗯,是有点遗憾。但是除开 uts 命名空间之外,它是成功的!

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    Docker容器学习梳理--基础知识(2)

    一个指令会在镜像创建一个新的层,指令可以包含这些动作: 1)运行一个命令。 2)增加文件或者文件夹。 3)创建一个环境变量。 5)当运行容器的时候哪些程序会运行。...2)在容器运行命令,这里是/bin/bash,在容器运行Bash shell。 那么运行这个命令之后在底层发生了什么呢?...5)ENV ENV # 只能设置一个变量 ENV = ......ENV PATH /usr/local/nginx/bin:$PATH确保CMD ["nginx"]即可运行 ENV也可以这样定义变量: ENV PG_MAJOR 9.3 ENV PG_VERSION...注:这些环境变量只设置给容器的第一个进程,类似一些守护进程 ( sshd ) 当他们派生 shells 时会清除这些变量 ------更新/etc/hosts文件------ 除了环境变量,Docker

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    一个高性能的web服务是如何搭建的?

    gunicorn一个 python Wsgi http server,只支持在 Unix 系统上运行,下面我们来熟悉一下以 gunicorn 的配置与使用。...命令如下: 1gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app 其中: 第一个 app 指的是 app.py 文件; 第二个指的是第三行代码 flask 应用的名字。...45 46-e ENV, --env ENV设置环境变量; 47 是不是觉得 gunicorn 的参数很多?在部署的时候如果输入这么大一串命令,我相信就算是对参数很熟悉的人,也有可能会输错!...= 2000 18 19# 设置进程文件目录 20pidfile = '/var/run/gunicorn.pid' 21 22# 设置访问日志和错误信息日志路径 23accesslog = "log...启动 gunicorn 命令如下: 1gunicorn -c gunicorn.conf app:app THANKS - End -

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    基于 Django 的个人网站(6)

    install virtualenv 安装完成之后就以普通用户的身份创建一个虚拟环境,执行命令: python3 -m virtualenv personal_website_env 接着就是进入其中激活环境...-5 安装起来有些麻烦,我们稍后再说,先安装 Django 和 Gunicorn,直接执行命令。...看样子应该没啥问题了,接下来就是配置生产环境,首先把 DEBUG 改成 False,然后定义 STATIC_ROOT;ALLOWED_HOSTS 我之前改过了,直接添加一个 '*' 到这个列表。...这是因为一旦把 DEBUG 设置成了 False,Django 它就不会直接寻找静态文件,我们需要借助 Nginx 来实现静态文件的寻找,在此之前我们先让 gunicorn 以守护态运行这个项目,这里我就不开放远程访问了...,直接让 gunicorn 容器在本地运行,远程的事情就交给 Nginx 来做,命令如下: gunicorn -b 127.0.0.1:8000 --daemon PersonalWebsite.wsgi

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    Docker使用

    创建Docker容器,可以使用`docker run`命令,该命令会在后台运行一些标准操作,包括检查本地是否存在指定的镜像,不存在则从公有仓库下载;使用镜像创建启动容器;分配一个文件系统,并在只读的镜像层外面挂载一层可读可写层...首先,我们可以在创建Docker镜像时通过ENV命令为镜像增加环境变量。例如,使用以下命令设置环境变量:`ENV VAR1=value1 VAR2=value2`。...此外,也可以在docker run命令中使用--env选项直接添加环境变量,:`docker run --env VAR1=value1 --env VAR2=value2 image:tag`。...如何在Docker中使用健康检查(Health Check)?在Docker,健康检查(Health Check)是一种监测容器运行状态的机制。...此外,还有docker-compose.yml文件可以帮助管理容器和服务,包括远程和本地的容器,对其进行监控,日志监控,搜索日志,分组,运行工具以及获取容器信息。

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