如何在一定的纪元后保存TensorFlow模型？

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.framework import meta_graph

# 创建并训练模型的代码
# ...

# 创建一个Saver对象
saver = tf.train.Saver()

# 保存模型
model_path = "./model/my_model"
saver.save(sess, model_path)

# 创建一个新的会话
sess = tf.Session()

# 加载模型
saver = tf.train.import_meta_graph(model_path + ".meta")
saver.restore(sess, model_path)

# 使用模型进行预测或推理的代码
# ...