如何在一张图中同时绘制3张图？_如何在一张图中绘制4个烛台图？_如图所示，如何在一张图中绘制极点和笛卡尔子图 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何在一张图上同时绘制云图和降水

*注：封面图片均为ai生成前言需求：大家看到诸多文献使用卫星云图作为天气形势系统介绍时想必也想自己也为文章中加一张，那么卫星云图如何叠加降水图呢面向群体：需要使用卫星云图进行天气学分析或天气系统阐释的小伙伴...这样可以增加整个图像的对比度,使颜色更加饱和丰富为什么修改单位km为m 图投影坐标系一般使用的是米为单位。直接拿千米单位的影像坐标去绘制地图,会造成非常严重的坐标错位。...是地图绘制过程中的一种非常有效和高效的方法 2.绘制era5小时降水 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import...engine='pynio') prhour=pr.TP_GDS0_SFC_acc1h * 1000 # 创建地图投影 projection = ccrs.PlateCarree() # 创建地图和子图对象...mapx, mapy, rgb_stretched, transform=data_proj,alpha=0.75) #设置中文标题 ax.set_title('葵花8号卫星真彩色影像叠加降水数据') 叠加图关键在于填色图的

1271 0

这样的地图绘制起来真的不难！优质学习资源推荐...

绘制南北极地图时，cartopy默认的刻度文本样式太丑了，我想要绕着环形布局的刻度文本样式在绘制科研地图时，需要局部放大，这个怎么绘制？如何在地图上绘制渐变颜色直方图图例？...下面针对每个问题给出解答：多子图共用colorbar 这种图形类型在科研绘图中，特别是地理图表中，经常用到，绘制的难点是无法确保一个colorbar能够准确替代所有的子图数值映射。...地理多子图绘制案例，我们也在课程中进行了更新，绘制结果如下：多子图共用colorbar 此外，我们还绘制了在一张地图上添加两个colorbar的示例：多colorbar样式南北极刻度标签自定义 Cartopy...默认的南北极刻度标签有些不美观，我们提供了多种方法完成了刻度标签环形设置，使绘图结果更加美观和符合出版需求，如下：刻度标签环形设置局部放大地图多子图地图的另外一个常用案例是地图中的几个局部区域进行单独绘制...这种图形索要表示的图层信息非常多，群里的学员需求也蛮高的，经过探索，我们最终也完成了绘制，可视化结果如下：渐变直方图图例 PS：这幅图涉及的知识点也非常多，都是一些细节且绘图中经常用到的点，大家仔细学习

1671 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

如何绘制PCB外形加工图

绘制PCB外形加工图的最好软件应当是AUTOCAD,AUTO-CAD在机加工设计方面有着强大的功能,设计方便快捷。如何在 AUTO-CAD软件中进行PCB加工外形图的设计呢?...AUTO-CAD软件可标注有各种形式,标注方式可根据自己的需要而定,V-CUT、U型槽加工要求可一并画在一起,同时可将外形图按标准的制图方式进行,可先设计好标准图框,设计单位、设计者、设计时间、加工产品名称等都可在标准图框中体现...一张完整的外形图将展现在你眼前,并可直接打印出来。...如果你想将外形加工图与分孔图合并后打印,可将此外形图存为*DXF文件格式,用CAM350软件调入即可,当外形图中有中文说明时,则需将外形图产生为pt文件格式,在打印管理中选择增加绘图仪,选用HP的7585B...以上便是关于如何绘制PCB外形加工图的全部内容。

1.3K5 0

用Python演绎5种常见可视化视图

比如“身高”和“年龄”，你可以理解是同一个人的两个参数，这样在同一张图中可以看到每个人的“身高”和“年龄”的取值，从而分析出来这两个变量之间是否存在某种联系。...下面三张图分别对应“x”“>”和“o”。 ? ? ? 除了Matplotlib外，你也可以使用Seaborn进行散点图的绘制。...当然kind还可以取其他值，这个我在后面的视图中会讲到，不同的kind代表不同的视图绘制方式。好了，让我们来模拟下，假设我们的数据是随机的1000个点。 ?...我们运行一下这个代码，就可以看到下面的视图（第一张图为Matplotlib绘制的，第二张图为Seaborn绘制的）。其实你能看到Matplotlib和Seaborn的视图呈现还是有差别的。...下面这张图相当于这4个变量两两之间的关系。比如矩阵中的第一张图代表的就是花萼长度自身的分布图，它右侧的这张图代表的是花萼长度与花萼宽度这两个变量之间的关系。 ? End. 作者：妄心xyx 来源：简书

1.9K1 0

Python绘制雷达图

要让绘制的雷达图封闭，将数据的第一个值连接到数组的结尾即可。本文用折线图plot()来绘制雷达图，使用figure()函数设置好图形的大小和清晰度，然后使用subplot()函数来创建一张子图。...如111表示将画布分成一行一列(只有一张子图)，当前的子图处于第一张子图中。在subplot()函数中，将polar参数设置成True，得到的图形才是极坐标。...在极坐标系中，极径值相等的点在一个圆上，所以绘制的雷达图中，网格线默认都是圆形的。如果要绘制多边形的雷达图，则需要将圆形的网格线隐藏，然后根据刻度范围绘制出多边形的网格线。...首先使用plot()函数，根据刻度范围，绘制出同心的多个多边形和多个维度方向的极轴，作为雷达图的网格线，形成一张“网”。...上面的两次绘图，将两位同学的成绩绘制在同一张雷达图时，更方便对比两位同学的成绩，如比较谁更全面、更优秀。分开绘制时，更方便分析个人的成绩情况，如是否偏科。

3.3K1 0

Python matplotlib绘制雷达图

要让绘制的雷达图封闭，将数据的第一个值连接到数组的结尾即可。本文用折线图plot()来绘制雷达图，使用figure()函数设置好图形的大小和清晰度，然后使用subplot()函数来创建一张子图。...如111表示将画布分成一行一列(只有一张子图)，当前的子图处于第一张子图中。在subplot()函数中，将polar参数设置成True，得到的图形才是极坐标。...在极坐标系中，极径值相等的点在一个圆上，所以绘制的雷达图中，网格线默认都是圆形的。如果要绘制多边形的雷达图，则需要将圆形的网格线隐藏，然后根据刻度范围绘制出多边形的网格线。...首先使用plot()函数，根据刻度范围，绘制出同心的多个多边形和多个维度方向的极轴，作为雷达图的网格线，形成一张“网”。...上面的两次绘图，将两位同学的成绩绘制在同一张雷达图时，更方便对比两位同学的成绩，如比较谁更全面、更优秀。分开绘制时，更方便分析个人的成绩情况，如是否偏科。

2.8K3 0

穿越时间的代码之舞：解密软件时序图的奥妙

如何在代码中准确地呈现时间的流动和交互，让系统的运行过程一目了然？时序图，作为一种强大的可视化工具，成为了解决这个难题的利器。本文将深入探讨时序图，揭开它背后的奥妙，为你呈现一场穿越时间的代码之舞。...二、绘制时序图的要点绘制一张清晰、准确的时序图，并不仅仅是画几条线和箭头那么简单。下面，我们将介绍绘制时序图的一些关键要点，帮助你在绘制时序图时更得心应手。 1....确定参与者时序图的参与者即对象，是交互过程中的主要角色。在绘制时序图前，要明确有哪些对象参与交互，以及它们之间的关系。 2....绘制消息消息是时序图中的核心元素，代表对象之间的通信。绘制消息时，要标明消息的类型、发送者、接收者、方法调用等关键信息。通过不同的箭头和线条，我们可以清晰地表达消息的方向和顺序。 4....设定时间线时序图中通常会有一条时间线，用于表示时间的流逝。时间线上的刻度可以是细粒度的，也可以是粗粒度的，根据需要进行调整。 5. 使用交互图元时序图可以使用各种图元来表示对象、生命周期、消息等。

1862 0

深入探讨在Matplotlib中自定义颜色映射与标签的实用指南

LinearSegmentedColormap.from_list(cmap_name, colors, N=n_bins)# 生成示例数据data = np.random.rand(10, 10)# 绘制热图并应用自定义颜色映射...高级示例：结合自定义颜色映射和标签为了展示如何结合自定义颜色映射和标签，下面的示例将展示如何在散点图中应用自定义颜色映射和标签。...自定义颜色映射与标签的实际应用案例为了更好地理解如何在实际项目中应用自定义颜色映射和标签，下面的案例将展示如何在地理数据可视化中使用这些技术。...我们将使用Matplotlib和Basemap库（一个用于绘制地图的扩展库）来绘制城市温度分布图，并自定义颜色映射和标签。...接下来，我们使用Basemap库创建了一张地图，并绘制了城市点。通过自定义颜色映射，我们将温度数据直观地表示为不同的颜色。此外，我们还为颜色条和城市添加了自定义标签。6.

1542 0

markdown小技巧：mermaid绘图工具介绍

这部分内容其实可以抽象为如下过程：定义一张画布；定义流程图中的节点；定义节点之间的连线关系；当然，其中2和3往往可以一起做，我们给出一个简单的样例如下： image.png 下面，我们来分别考察一下画布定义...因此：子图的定义是与节点绑定的；同一个节点只能出现在一张子图当中；其基础的用法如下： image.png 2....时序图绘制方法时序图是mermaid提供的第二类图表绘制类型。...基础用法说明首先，我们来看如何来绘制一张最为基础的时序图。直接给出一个样例如下： image.png 可以看到，时序图的基本用法可以包括：定义画布定义参与元素按照时序给出交互作业 2....子图的定义其实和流程图中差不多，基本也就是在原图中划拉出部分然后作为子图，一个典型的例子如下： image.png 最后，我们给出mermaid时序图中的子图定义以及语法如下：关系语法循环(for

3.4K3 0

Python matplotlib绘制饼图

为了展示效果更好，可以使用startangle参数对饼图进行旋转(如将分离的扇形旋转到左侧)，给startangle参数传入一个角度，将饼图逆时针旋转对应的角度，startangle参数表示的是饼图的起始角度...在上一张饼图的基础上，经过设置后，将获胜者Biden的得票率突出显示，可以更突出地展示获胜者的得票占比。...radius参数默认为1，如果第一张饼图的radius参数是1，设置白色饼图的radius参数小于1，得到的白色饼图就会小于第一张饼图。...此外不需要设置其他参数，白色饼图不需要显示百分比，不需要显示标签等。绘制完成小的白色饼图，环形效果就实现了，还需要调整第一张饼图的百分比的显示位置。...同时，因为环形饼图是通过遮挡实现的，阴影展示不完全，看起来比较别扭，所以不设置shadow参数，去掉阴影。

2.6K3 0

Python气象绘图教程（四）

⑥plt.show() ###展示图形### 画布figure及其参数、绘图区axes、多子图的绘制命令（subplots）。...这是一张素图，没有任何设置，是电脑判定的最佳展示，现在通过下面语句定制化出图： ax.set_title('实验气温图') ax.set_xlabel('时间') ax.set_ylabel('气温...B、在昨天绘制的观测图中，出现了三种样式，为了区分识别他们，在图中添加了图例： ?...C、昨天讲解了如何在同一子图中合并横坐标轴，那用到了twin命令。今天将了解如何合并两幅子图的坐标轴，这幅图展示了去年月平均气温和累年月平均气温距平变化。...改动前（素图）： ? 定制化图表后： ? 在绘制气温距平的柱状图时，如何使正负柱体的颜色不一致呢。

2.7K3 1

可视化绘制技巧｜对多图合理排版布局

通常而言，在绘制图形的时候都是绘制某一种类型的一张图形，例如绘制一张散点图，绘制直方图。但有的时候我们希望同时展示多幅图形，可能是因为这些图形有某种联系，需要共同展示才能够更好的表达数据中蕴含的信息。...本章节会介绍，当我们绘制了好了多幅图形之后，如何将多幅图形合并起来。一、合并多幅图形到一张图中如果使用的是R的基础绘图形，则可以使用par和layout函数来将多幅图形放到一张图中。...下面的代码首先绘制几幅图形，然后将图形合并到同一张图形之中，如图1所示。...三、添加边缘分布图在绘制散点图的时候，如果希望进一步了解单个变量的分布，可以在散点图中添加边际分布图。...从图中可以看到，散点图同时添加了密度曲线和直方图。四、在ggplot中插入一个外部图形元素使用annotation_custom()函数，可以在图中添加表，图和其他的元素。

2.6K2 0

OpenCV 图像处理：常用绘图函数

( img, pts, color thickness，linetype）参数说明 img ：待绘制图像 color ：形状的颜色，元组如 (255,0,0) pts ：起点和终点坐标 thickness...1 为填充，默认值是 1 linetype：线条的类型 8 型或 cv2.LINE_AA, 默认值为 8 型例程 import numpy as np import cv2 # 创建一张黑色的背景图...cv2.rectangle(img, pts, color, thickness, linetype) 参数说明： img ：待绘制图像 pts：左上角和右下角坐标点 color：形状的颜色，元组如...import numpy as np import cv2 # 创建一张黑色的背景图 img=np.zeros((512,512,3), np.uint8) # 画一个填充红色的圆，参数2：圆心坐标...import numpy as np import cv2 # 创建一张黑色的背景图 img=np.zeros((512,512,3), np.uint8) # 绘制一条线宽为5的线段 cv2.line

9162 0

python绘图与数据可视化(二)

，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形。...同时 Matplotlib 也支持以脚本的形式嵌入到 IPython shell、Jupyter 笔记本、web 应用服务器中使用。...Matplotlib图形组成 Matplotlib生成的图形主要由以下几个部分构成： Figure：指整个图形，可以把它理解成一张画布，它包括了所有的元素，比如标题、轴线等； Axes：绘制 2D 图像的实际区域...Matplotlib subplot()函数用法详解在使用 Matplotlib 绘图时，我们大多数情况下，需要将一张画布划分为若干个子区域，之后，我们就可以在这些区域上绘制不用的图形。...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。

1601 0

Python数据可视化的10种技能

比如“身高”和“年龄”，你可以理解是同一个人的两个参数，这样在同一张图中可以看到每个人的“身高”和“年龄”的取值，从而分析出来这两个变量之间是否存在某种联系。...当然 kind 还可以取其他值，这个我在后面的视图中会讲到，不同的 kind 代表不同的视图绘制方式。好了，让我们来模拟下，假设我们的数据是随机的 1000 个点。...条形图如果说通过直方图可以看到变量的数值分布，那么条形图可以帮我们查看类别的特征。在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别。...Matplotlib 绘制： ? Seaborn 绘制： ? 饼图饼图是常用的统计学模块，可以显示每个部分大小与总和之间的比例。在 Python 数据可视化中，它用的不算多。...下面这张图相当于这 4 个变量两两之间的关系。比如矩阵中的第一张图代表的就是花萼长度自身的分布图，它右侧的这张图代表的是花萼长度与花萼宽度这两个变量之间的关系。 ?

2.7K2 0

图表解析系列之柱状图

长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列。——维基百科作为人们最常用的图表之一，柱状图也衍生出多种多样的图表形式。...再如将柱形图与折线图结合起来，共同绘制在一张图上，俗称“双轴图”，等等。请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。...尤其是当数值比较接近时，由于人眼对于高度的感知优于其他视觉元素（如面积、角度等），因此，使用柱状图更加合适。需要避开的陷阱柱状图最核心的功能是比较，比较的核心是高度。...这意味着条形图理论上应该向下延伸到页面的底部。事实上，按图中的画法，视觉增长达到了 460% [条形图的高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6，所以（5.6-1)/1=460%〕。...如果我们以 0 作为纵轴起点，条形图按实际高度绘制（35 和 39.6），实际视觉增长只有 13%[ (39.6-35)/35]。图片

2.3K5 0

【数据可视化】Echarts最常用图表

为了更直观地查看商品销售数据、广告类别数据、人口数据和生活消费数据，需要在ECharts中绘制不同的柱状图进行展示，如标准柱状图、堆积柱状图、条形图和瀑布图。...3.1 绘制堆积柱状图在堆积柱状图中，每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各个分层的数据总和代表整根柱子的高度。堆积柱状图适合少量类别的对比，并且对比信息特别清晰。...利用深圳月最低生活费组成数据绘制瀑布图，如图所示: 从图中可以看出，从第二根柱子开始，每一根柱子首尾相接，好像银河直下的瀑布，因此形象地称之为瀑布图。...诸如此类的还有不少，如油价、税率、邮票价、某些商品价格等。利用某风景名胜区门票价格数据绘制阶梯图，如图所示。...为了更直观地查看影响健康寿命的各类因素数据、某高校的专业与人数分布数据，需要在ECharts中绘制不同的饼图进行展示，如标准饼图、圆环图、嵌套饼图和南丁格尔玫瑰图等。

3441 0

flutter画布绘制图片和文字

将一张图片使用 Canvas 绘制出来。 [3]. 知道如何从图片中取出部分图片绘制到指定矩形域中。 [4]. 了解 Canvas 绘制图集的操作。 [5]....如何在 Canvas 中绘制文字，并完善坐标系刻度。...shouldRepaint 方法决定是否重新调用 paint 方法，这里当新旧 image 不同时允许重绘。下面图片尺寸 300*200, 直接绘制图片会取图片的原尺寸。...主要作用是在画布上绘制一张图片上的很多部分，比如雪碧图 (Sprite) 将需要的图片放在一张图里。另外通过 drawAtlas 绘制的效率要更高。...一般雪碧图制作工具都会给出图片在大图中的坐标位置信息，可以解析添加到 allSprites 中。除此之外的参数还有颜色 color、混合模式 blendMode，据此你可以对图片进行更多操作。

2.5K3 0

完美解决Matplotlib绘图中、英文字体混显问题···

如何解决matplotlib绘图中、英文字体混显问题？今天我们的学员私信了我一个绘图经常遇到的问题，特别是绘制带有中文的论文配图时，就是如何在同一幅插图中同时显示中英文？...，顾名思义，就是使用相近的字体仅限替代，同时也符合相关期刊对论文配图的字体要求，而且其也有固定的Python代码引用方式，如下： #绘图专用： from matplotlib.font_manager...同时，勤练手，多做练习，实践是提高技能的关键。了解图表类型和用途: 了解不同类型的科研图表，例如折线图、柱状图、散点图等，以及它们在传达信息方面的优缺点。...这种环形图太难画？！带你一行代码搞定.. 这种图太多人问了，绘制方法真的很简单.. 不是，这封面图这么多人问的吗？...教程来了不用Seaborn，这个工具也能绘制超炫的统计图形··· NetworkX，网络结构图最强绘制工具····· 所有科研地理图形它都有，这个工具有点猛···· Nature、Science配图可以一键绘制

1.1K4 0

基于UML的需求分析和系统设计

在设计“序列图”时，要遵循一个原则：一个序列图的大小，最好能够限制在一张A4纸可以打印的范围内，最大也不要超过一张A3纸的打印范围。超过这个范围的序列图通常是无效的产出。...为了达到这一点，最好把正常流与替代流分开来绘制不同的序列图，每个序列图有自己的重点，不要把所有的逻辑都表达在同一个序列图中。...由于序列图是以时间做横轴，因此对未来的程序设计而言，序列图具有“蓝图”的效果，但如果需要同时表达对象的结构与彼此间的协作关系，则只有通信图才能较为完整地进行呈现。...★ 登记出院记录通信图 3）交互概述图在绘制序列图和通信图等交互图时，需要注意：不能“务求精细”过于详尽，因为交互图只需要描述一个“蓝图”而不是完整的“”施工计划；一张交互图不能太大，最好能在一张...A4纸的可以打印的范围内，顶多一张A3纸，否则会成为无效的产出；每个交互图应该有表达的重点，不要在一个图中表达所有的逻辑，如果有替代流，那么就针对一个替代流再绘制一个单独的交互图。

1K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭