文章目录 一、删除 Xml 文件中的节点 二、增加 Xml 文件中的节点 三、将修改后的 Xml 数据输出到文件中 四、完整代码示例 一、删除 Xml 文件中的节点 ---- 在 【Groovy】Xml...反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 获取 Xml 文件中的节点和属性 | 获取 Xml 文件中的节点属性 ) 博客基础上 , 删除 Xml 文件中的节点信息 ; 下面是要解析的...age 节点 xmlParser.remove(ageNode) 二、增加 Xml 文件中的节点 ---- 增加 Xml 文件中的节点 , 调用 appendNode 方法 , 可以向节点插入一个子节点...; // 添加节点 xmlParser.appendNode("height", "175cm") 三、将修改后的 Xml 数据输出到文件中 ---- 创建 XmlNodePrinter 对象 , 并调用该对象的...print 方法 , 传入 XmlParser 对象 , 可以将该 XmlParser 数据信息写出到文件中 ; // 将修改后的 Xml 节点输出到目录中 new XmlNodePrinter(new
举个栗子：// 创建可以保存任何数据类型的ArrayListArrayList a = new ArrayList();a.add("1");a.add(0);a.add(new BigDecimal...Double b = (Double) obj; System.out.println(b.getClass()); } else { String b = "未检测到数据类型
受限于一次有机气溶胶源谱，POA源解析结果往往存在一定的不确定性。...准确表征不同类一次有机气溶胶的源谱将有助于改进POA的源解析结果。...研究发现，不同一次有机气溶胶的源谱尽管在CV-ToF-ACSM发生较大变化，但特征示踪碎片离子仍被较好的保留，但总有机气溶胶和WSOA的谱图差异巨大。...研究进一步揭示了不同一次燃烧排放有机气溶胶主要示踪碎片关系，如f55 vs. f57, f44 vs. f60, f44 vs. f43在CV-ToF-ACSM中的变化及其与传统AMS的异同。...考虑到CV-ToF-ACSM在气溶胶化学组分监测、有机气溶胶来源解析和水溶性有机气溶胶的研究中日益普及，本研究获得的不同类型的POA源谱为提高OA的源解析结果，降低源解析的不确定性提供了必要的限制条件。
摘要:mapreduce中执行reduce(KEYIN key, Iterable values, Context context)，调用一次reduce方法，迭代value集合时，...误区：在map处理完成之后，将所有kv对缓存起来，进行分组，然后传递一个组，调用一次reduce方法传入的key和value的迭代器如中手机号是不会重复的——即不会存在多条数据，手机号相同，且流量不同，还需要进行多条数据的汇总。...MR程序在处理数据的过程中会对数据排序(map输出的kv对传输到reduce之前，会排序)，排序的依据是map输出的key，所以，我们如果要实现自己需要的排序规则，则可以考虑将排序因素放到key中，让key...reduce（）方法只被调用了三次，参数key只被传入了三次,但是观察发现，key在一次reduce方法的调用中值是不断变化的，这有是怎么回事?
调度平台将得到的JobGraph提交到对应的资源平台，完成任务的提交。 03 资源平台 目前可以对接多套不同的资源集群，并且也可以对接不同的资源类型，如：yarn和k8s....01 FlinkX 作为数据处理的第一步，也是最基础的一步，我们看看FlinkX是如何在Flink的基础上做二次开发，使用用户只需要关注同步任务的json脚本和一些配置，无需关心调用Flink的细节，并支持下图中的功能...我们先看下Flink任务提交中涉及到流程，其中的交互流程图如下： 那么FlinkX又是如何在Flink的基础对上述组件进行封装和调用的，使得Flink作为数据同步工具使用更加简单，主要从Client、...： 1）解析参数，如：并行度、savepoint路径、程序的入口jar包(平常写的Flink demo)、Flink-conf.yml中的配置等。...，在FlinkX中为DtInputFormatSourceFunction和DtOutputFormatSinkFunction，该方法在任务第一次启动的时候会被调用，作用是恢复状态，当任务失败时可以从最近一次
缺点： 有一定改造成本，在原有的页面直接引入 AsyncLayoutInflater 进行改造时，由于从同步调用改成异步回调调用导致的逻辑结构变化容易引入 NPE 之类的风险。...解析二进制 XML 采用的是 SAX 方式，即边读边解析, 通过不断调用 Next 函数，在构建对应节点的 View 时，读取当前的 AttributeSet 信息。...第二种是调用 View(Context Context, AttributeSet Attrs) 构造函数，LayoutInflater 内部解析 XML 并构建相应 View时，调用的就是这个构造函数...这样一次 XML 修改，在转换成 Java 代码的时候，就被编译系统忽略了。 使用 XML 注解标注文件名的方式，并没有让注解跟文件本身绑定。...本次项目经过三轮的优化迭代，整个技术迭代过程中，一个核心的理念就是数据驱动，一切的优化都要以数据的提升来作为标准，遇到问题解决问题。
背景 对互联网公司来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息如果被泄露出去，就会引发严重的数据安全风险。...因此希望实现一个通用的敏感数据处理框架，如何在不修改业务逻辑、业务SQL的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行数据加解密改造。...image.png 重写SQL 由于SQL是一门完善的编程语言，因此对SQL的语法进行解析，与解析其他编程语言（如：Java语言、C语言、Go语言等）并无本质区别。...image.png 缓存淘汰策略 业务SQL复杂多变，如果对每种SQL解析结果都缓存，会影响到内存占用。因此需要对不同的SQL有相应的缓存淘汰策略： 参数化查询SQL解析结果永久缓存。...在用户进行INSERT, DELETE, UPDATE时，框架根据配置规则，调用encrypt()将数据加密后存储到数据库, 而在SELECT时，则调用decrypt()方法将从数据库中取出的加密数据进行逆向解密
支付路由系统 提到路由，不免会想到网络通信过程中起到数据包转发的路由器。 ? 图片来自网络 而我们今天讲到支付路由系统，也是起到类似的作用。...不过随着业务量增大之后，这个设计方案就暴露很多问题： 业务系统与支付系统位于同一个系统，系统任何一次变更都会影响整个系统。 扩展性问题。每接入一个新的支付通道如微信，就需要增加一个新的实现类。...这里采用了 XML 配置存储渠道标识与 Dubbo 引用服务的映射关系，如下所示： ? 服务启动之后解析这个 XML 文件，然后将其维护在 Map 中。...这个阶段的改造，我们不再使用 XML 配置引用服务，而是借助 「Dubbo API」 ，动态引用 Dubbo 服务。...这个过程中，要善于利用现有框架的功能，加速功能的开发。 最后，本文给出了几种不同阶段路由系统实现方式，适合不同阶段、不同类型的系统。 如果各位同学刚好也有类似需要，可以根据自己系统的情况借鉴参考。
在 Ajax应用中信息是如何在浏览器和服务器之间传递的 通过XML数据或者字符串 ,8，在浏览器端如何得到服务器端响应的XML数据 XMLHttpRequest对象的responseXMl...Markup Language XML是扩展标记语言，能够用一系列简单的标记描述数据 13，xml的解析方式 常用的用dom解析和sax解析。...dom解析是一次性读取xml文件并将其构造为DOM对象供程序使用，优点是操作方便，但是比较耗内存。...虽然如此，在XML中对SAX的应用丝毫不比DOM少，几乎所有的XML解析器都会支持它。 与 DOM（文档驱动的）比较而言，SAX是一种轻量型的方法。...扩展： SAX ： 事件驱动型的XML解析方式 。 顺序读取XML文件，不需要一次全部装载整个文件 。
缓存预热是一种在程序启动或缓存失效之后，主动将热点数据加载到缓存中的策略。通过缓存预热能避免第一次查询数据慢的问题。那如何在应用启动的时候把数据全量写入缓存这呢？...这个时候就可以用到Spring的生命周期函数。在服务创建的时候写一个init函数，加上注解@PostConstruct之后，就会在应用启动的时候调用。这样一旦数据没有在缓存，就会二次写入。...整个过程用mermaid表示如下：graph TD A[应用启动] --> B[调用init函数] B --> C{数据在缓存中吗?}...初始化回调在Spring中，Bean的初始化回调可以通过实现InitializingBean接口、@PostConstruct注解或在XML配置中使用init-method来实现。..."); }}XML配置init-method：在XML配置中，可以通过init-method属性指定Bean的初始化方法，在Bean实例化后会调用该方法。
背景 对互联网公司来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息如果被泄露出去，就会引发严重的数据安全风险。...因此希望实现一个通用的敏感数据处理框架，如何在不修改业务逻辑、业务SQL的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行数据加解密改造。...重写SQL 由于SQL是一门完善的编程语言，因此对SQL的语法进行解析，与解析其他编程语言（如：Java语言、C语言、Go语言等）并无本质区别。...（二）缓存淘汰策略 业务SQL复杂多变，如果对每种SQL解析结果都缓存，会影响到内存占用。因此需要对不同的SQL有相应的缓存淘汰策略： 参数化查询SQL解析结果永久缓存。...在用户进行INSERT, DELETE, UPDATE时，框架根据配置规则，调用encrypt()将数据加密后存储到数据库, 而在SELECT时，则调用decrypt()方法将从数据库中取出的加密数据进行逆向解密
进行 xml 加载包括三个步骤：1、将 xml 文件解析到内存中 XmlResourceParser 的 IO 过程2、根据 XmlResourceParser 的 Tag name 获取 Class...即支持主动查询，也支持被动回调三、遇到的问题以及方案改造上述方案使用场景当前仅限于VM架构：在XXXVM调用bindFields开始做异步加载，在XXXCell调用getItemView的时候去获取缓存...否则就抛到主线程在执行这个操作所以出现上述调用时序变化改造：使用fromUser参数图片使用这个参数来判定变化是不是来自用户操作问题3：如果自定义View使用的VM架构，同时该View被其他页面复用，同时使用了...源码里面要生成新AssetMananger，需要ResourcesKey不同，如果同一个key那么就会从map取出缓存的Assetmanager对象，显然不是我们预期的新对象图片为了能产生不同ResourcesKey...但线程池每个线程的优先级不同，可能会导致某些高优布局需要更多的时间片更快执行，所以使用线程池需要对执行线程有优先级要求四、数据对比图片使用这种方案后，inflate操作变成了读取缓存View，时间上就很快
前言 这个项目是一个PMML模型跑分系统，在使用quarkus架构对其改造的过程中，在加载PMML模型时，抛了一个异常，在网上找了很多资料都没有解决，pmml项目的issue中也没有找到相关的内容，故在此记录下...包中带的一个依赖stax-api导致的问题，实际上并没有使用到这个依赖，所以排除即可 com.aliyun.ossXML的API无外乎是以下两种： 基于树的API- 整个文档以树的形式被读入内存，可以被调用程序随机访问。...基于树的API允许无限制的，随机的访问和操纵，而基于事件的API是一次性地遍历源文档。 StAX被设计为这两者的一个折中。在StAX中，程序的切入点是表示XML文档中一个位置的光标。...应用程序在需要时向前移动光标，从解析器拉出信息。与基于事件的API（如SAX）将“数据推送”给应用程序不同的是，SAX需要应用程序维持时间间的状态，以保持文档内的位置信息。
本文为《Mybatis 手撸专栏》的第9章，将深入探讨如何在 Mybatis 中细化XML语句构建器，完善静态SQL解析的功能。...细化XML语句构建器的功能3.1 提供更多的语句类型Mybatis的XML语句构建器默认提供了一些常用的语句类型（如select、insert、update、delete等），但在实际开发中，我们可能需要更多的语句类型来满足不同的需求...解析器 }}在上述示例中，我们在构建器的私有方法replacePlaceholders()中，调用了自定义的SQL解析器CustomSqlParser.parse()方法，对SQL进行解析和替换。...通过以上改进，我们可以实现更灵活和精确的静态SQL解析，满足不同项目的特定需求。4. 总结在本章中，我们深入探讨了XML语句构建器在Mybatis中的应用。...Mybatis中的XML语句构建器和静态SQL解析是非常有用的工具，掌握它们将有助于您完成更加高效和灵活的数据库操作。希望本章的内容对您有所帮助！如有任何疑问，随时向我提问。
前情回顾 异构数据源同步之数据同步 → datax 改造，有点意思 主要讲到了2点 去 Python，直接在命令行用 java 命令来启动 通过 java 代码拉起 DataX 进程来启动 虽说很简单...有时候某个小组件的升级, 不亚于一次系统的改造 反正我是经历过血的教训的 都说了能不动就别动，非要去调整，出生产事故了吧 不到万不得已，千万不要去手贱 有点扯远了，我们继续看组件安全漏洞修复 虽说我对安全漏洞可以忍...这肯定算配置化，但是我觉得不够灵活 假设针对不同的 job，我们需要配置不同的 core.json，你们想如何应对 你们肯定会说 每启动一个 job，就修改一次 core.json，so easy...但凡看过我上篇文章 异构数据源同步之数据同步 → datax 改造，有点意思 你们都应该知道从哪里切入 找 DataX 的启动类嘛 然后再找到它的 main 方法 是不是没得选了，只能进 entry...job 配置 core.json 的解析包含在 job.json 解析中 很明显这两处我们都得改 新增 core 参数 照葫芦画瓢嘛，应该没问题吧 core.json 解析调整
这次分享的目标是以有赞微商城后台的改造为例，提供一些可参考的经验，如何在一个已经完成独立发布、部署的MPA体系下，实现微前端中的子页面分发和组合的部分，实现接近单页的效果。...内联脚本 我们子页面依赖的 scripts资源中还存在内联脚本的情况，同样存在与模板相似的问题。且内联脚本中的 js代码各种字符都可能存在，一味的转义处理不当可能就会造成数据或执行错误。...和 script标签的提取，在内联脚本中数据量较大（100k左右）时正则提取存在明显的性能问题，导致页面加载过程肉眼可见的延长。...前方踩坑警告 但DOMParser也不是完美的，在解析自闭合的 div标签时（如 ），会导致结构错乱，原因可能是 DOMParser在解析div时默认其是存在结束标签的。...解决方案是在获取到 html-entry后，先进行一次全局的替换，补充结束标签。使用如下的正则简单处理即可，基本不会影响解析性能。
一、背景 在一次性能优化中发现，检查堆栈质摘要信息后，发现权限校验接口耗时高达1.5s以上还不涉及任何实例数据，但是对实例数据交叉查询较为频繁。针对这种场景需要对数据查询的接口做性能优化。...Spring Cloud中如何保证各个微服务之间调用的安全性?...从 Servlet 3.0 开始，过滤器可以作为发生在单独线程中的REQUEST或ASYNC调度的一部分被调用。可以在web.xml中配置过滤器是否应该参与异步调度。...但是，在某些情况下，servlet 容器会采用不同的默认配置。...另一种也出现在它自己的线程中的调度类型是ERROR 。如果子类希望静态声明是否应该在错误调度期间调用一次，它们可以覆盖shouldNotFilterErrorDispatch() 。
今年，我们对该项目进行了一次革命性的改进，改造成SpringCloud架构，并且把前后端分离，前端采用Vue框架。...解析: 指定了依赖的数据源后，spring自动注入的starter会将指定的数据源注入，yml指定了druid数据源。...return new DefaultPointcutAdvisor(pointcut, txAdvice()); } 5）全局异常处理 一般编码时有异常我们都会try-catch捕获异常，有时为了区分不同的异常还会一次...二、前后端分离 2.1 解决跨域问题 由于是两个不同的应用，必然会有两个不同的端口。不同的端口就会有跨域问题，SSO采用的方式是通过nginx区分来自前后端的请求，反向代理请求对应到不同的服务去。...2.4 静态资源地址变更可能引发的问题 特别需要注意代码中的相关校验路径的地方。比如在这次改造过程中路径修改会影响以下几个方面。
概述在现代应用程序中，API 是各种服务和系统间进行数据交互的重要桥梁。...请求和响应的数据通常使用 JSON 或 XML 格式。不同的 URI 代表不同的资源。...客户端可以灵活地请求任意的数据结构。请求体通常包含 GraphQL 查询或变更操作。2.3 gRPC APIgRPC 是 Google 提出的高性能远程过程调用（RPC）框架。...判断 API 类型的实现方法下面我们将根据不同的 API 类型，给出如何在 ASP.NET Core WebAPI 中判断请求类型的方法。...以下是一个综合示例，演示如何在 ASP.NET Core WebAPI 中根据请求类型执行不同的操作。
痛点问题： 服务名调用问题：Istio 通过对 K8S 服务名调用的拦截，实现了无侵入式的流量治理功能，因此 Isito 要求不同服务间的调用必须以服务名的方式进行。...现有项目是否为服务名调用，成了不同类型的项目向 Istio 改造的最大障碍之一，例如 Dubbo 项目就不是服务名调用，而是 Interface 调用，这是第一个痛点问题。...虽然 pom 文件改动很大，但属于一次性改动，改造工作量较小。 改造前的 Dubbo 项目根 pom.xml： xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...此部分大都属于一次性改动，改造工作量相对可控。 改造前的 dubbo-provider 模块 pom.xml 配置： xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...将改造后的项目部署到 K8S + Istio： 将下面三个配置文件通过 kubectl 在 K8S+Istio 的集群中执行，即可完成改造后的项目在 K8S+Istio 集群中的部署。
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