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【MySQL】面试官:如何查询删除MySQL重复记录

写在前面 最近,有小伙伴出去面试,面试官问了这样一个问题:如何查询删除MySQL重复记录?相信对于这样一个问题,有不少小伙伴会一脸茫然。那么,我们如何来完美的回答这个问题呢?...今天,我们就一起来探讨下这个经典MySQL面试题。 问题分析 对于标题中问题,有两种理解。第一种理解为将标题问题拆分为两个问题,分别为:如何查询MySQL重复记录?...如何删除MySQL重复记录?另一种理解为:如何查询并删除MySQL重复记录? 没关系,不管怎么理解,我们今天都要搞定它!! 为了小伙伴们更好理解如何在实际工作解决遇到类似问题。...这里,我就不简单回答标题问题了,而是以SQL语句来实现各种场景下,查询删除MySQL数据库重复记录。...,一是完全重复记录,也即所有字段均重复记录,二是部分关键字段重复记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

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MySQL索引分类及相关概念辨析

在InnoDB存储引擎,默认使用主键建立索引树,其叶子节点中每个数据项包括主键主键所在行所有列数据或数据地址。...也就是根据辅助索引查询一条完整记录需要使用到两棵B+树,即,一次辅助索引,一次聚集索引。 为什么我们还需要一次回表操作呢?直接把完整记录放到辅助索引叶子节点不就好了么?...而且每次对数据变化要在所有包含数据索引全部都修改一次,为了保证数据一致性,避免不了要做很多事务性操作,性能将非常低下。 所以,使用辅助索引查找数据,且查询列不在索引树时,就需要回表了。...这个就是查询优化器做工作,查询优化器会事先对表记录计算一些统计数据,然后再利用这些统计数据根据查询条件来计算一下需要回表记录数,需要回表记录数越多,就越倾向于使用全表扫描,反之倾向于使用辅助索引...InnoDB存储引擎支持覆盖索引(covering index,或称索引覆盖),即从辅助索引中就可以得到查询记录,而不需要查询聚集索引记录

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MySQL索引分类及相关概念辨析

在InnoDB存储引擎,默认使用主键建立索引树,其叶子节点中每个数据项包括主键主键所在行所有列数据或数据地址。...也就是根据辅助索引查询一条完整记录需要使用到两棵B+树,即,一次辅助索引,一次聚集索引。 为什么我们还需要一次回表操作呢?直接把完整记录放到辅助索引叶子节点不就好了么?...而且每次对数据变化要在所有包含数据索引全部都修改一次,为了保证数据一致性,避免不了要做很多事务性操作,性能将非常低下。 所以,使用辅助索引查找数据,且查询列不在索引树时,就需要回表了。...这个就是查询优化器做工作,查询优化器会事先对表记录计算一些统计数据,然后再利用这些统计数据根据查询条件来计算一下需要回表记录数,需要回表记录数越多,就越倾向于使用全表扫描,反之倾向于使用辅助索引...InnoDB存储引擎支持覆盖索引(covering index,或称索引覆盖),即从辅助索引中就可以得到查询记录,而不需要查询聚集索引记录

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SQL优化完整详解

显示当前session: SHOW STATUS like "Com_%"; 全局级别:show global status; 以下几个参数对 Myisam Innodb 存储引擎都计数...这是因为引擎在处理查询连接时会逐个比较字符串每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...[2] User.frm负责存储表结构 [3] User.MYD负责存储实际数据记录所有的用户记录都存储在这个文件 [4] User.MYI负责存储用户表所有索引,这里也包括主键索引...将在表4.3讨论,但这里可以看到例子是Using temporaryUsing filesort, 意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢 extra列返回描述意义...3)用SELECT创建记录表   INSERT语句与DELETE语句UPDATE语句有一点不同,它一次只操作一个记录。然而,有一个方法可以使INSERT 语句一次添加多个记录

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企业面试题|最常问MySQL面试题集合(二)

,才考虑使用关联查询 问题20: 为了记录足球比赛结果,设计表如下: team:参赛队伍表 match:赛程表 其中,match赛程表hostTeamID与guestTeamID都team表...这200条数据记录。...会查看所有服务器级别的所有计数 有时根据这些计数,可以推测出哪些操作代价较高或者消耗时间多 show processlist 观察是否有大量线程处于不正常状态或特征 ?...优化查询过程数据访问 访问数据太多导致查询性能下降 确定应用程序是否在检索大量超过需要数据,可能是太多行或列 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要数据行 避免犯如下SQL语句错误 查询不需要数据...切分查询 将一个大查询分为多个小相同查询 一次性删除1000万数据要比一次删除1万,暂停一会方案更加损耗服务器开销。 分解关联查询,让缓存效率更高。 执行单个查询可以减少锁竞争。

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数据库性能优化-索引与sql相关优化

(从缓存读取数据情况除外) inexists不同使用状况  如果子查询得出结果集记录较少,主查询表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层查询记录较少,子查询表大,又有索引时使用...用truncate替代delete Truncate是一个能够快速清空资料表内所有资料SQL语法。并且能针对具有自动递增值字段,做计数重置归零重新计算作用。...having只会在检索所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录数目,那就能减少这方面的开销。...这是因为引擎在处理查询连接时会 逐个比较字符串每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...不要用存储过程了,缺点太多了,完全可以由缓存或者其他方式代替 另外:在优化sql同时,着重优化系统查询sql(sql本身层面优化、业务优化后sql优化等),慢查询sql才是系统瓶颈所在

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MySQL查询优化终极版(强烈建议收藏)

▲const:对于主键或唯一索引where等值查询,索引检索一次就找到结果且最多返回一行数据。因只读取一次,所以速度非常快。...▲eq_ref:主要对于唯一索引检索,一般是两表关联,关联字段为主键或唯一索引,表只有一条记录相匹配。▲ref:常用于多表关联,针对非唯一索引或非主键索引,返回匹配某个值所有行。...通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句行保存排序关键字指针来完成排序。然后关键字被排序,并按排序顺序检索行。...例如有ORDER BY子句一个不同GROUP BY子句, 或者如果ORDER BY或GROUP BY字段都来自其他表而非连接顺序第一个表的话, 就会创建一个临时表了。...常见例子select * from tbl_student where 1<0;2.1 覆盖索引覆盖索引满足条件是select后所有字段where后所有字段都是索引字段。

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使用管理门户SQL接口(一)

打开表格——以显示模式在表格显示当前数据。 这通常不是表完整数据:记录数量数据长度都受到限制,以提供可管理显示。...字符串数据字段根据需要,以完整方式显示实际数据。Integer字段在结果表单元格右对齐。 ROWID,NUMERIC所有其他字段都是左对齐。...执行信息包括行计数,性能,缓存查询,显示缓存查询名称,最后更新指定查询最后一次执行时间戳。...最后一次更新:最后一次执行查询(或其他SQL操作)日期时间。 这个时间戳在每次执行查询时都被重置,即使在重复执行相同查询时也是如此。...对从Show History检索SQL语句进行任何更改,都会将其作为新语句存储在Show History; 这包括不影响执行更改,更改字母大小写、空格或注释。

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MySQL索引优化:深入理解索引下推原理与实践

一、产生背景 在MySQL 5.6之前,当查询使用到复合索引时,MySQL会先根据索引最左前缀原则,在索引上查找到满足条件记录主键或行指针,然后再根据这些主键或行指针到数据表查询完整记录。...之后,MySQL再根据WHERE子句中其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量数据行被检索出来,但实际上只有很少行满足WHERE子句中所有条件。...过滤行数据: 服务器在检索出数据行后,会在服务层根据WHERE子句中其他条件对这些行进行过滤,只保留满足所有条件行。 返回结果: 最后,服务器将过滤后结果返回给客户端。...三、如何在执行计划查看ICP使用 在MySQL,可以通过EXPLAIN命令来查看查询执行计划,从而判断是否使用了ICP优化。...要充分利用ICP优化,除了满足上述条件外,还需要合理地设计数据库模式索引,以及编写高效SQL查询

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与我一起学习微服务架构设计模式7—在微服务架构实现查询

API Gateway实现,API查询提供方服务,检索数据,组合结果并向客户端返回响应。...为什么要使用CQRS 使用API组合模式检索分散在多个服务数据会导致昂贵、低效内存连接(某些服务并不存储用于过滤属性) 拥有数据服务将数据存储在不能有效支持所需查询表单或数据库(如无法执行有效地理空间查询...选择视图数据库 SQL还是NoSQL数据库 NoSQL数据库通常具有有限事务模型较少查询功能,但在一些情况下,具有更灵活数据模型以及更好性能可扩展性 支持更新操作 事件处理程序通常使用其主键更新或删除视图数据库记录...设计数据访问模块 事件处理程序查询API模块不直接访问数据存储区,相反,它们使用数据访问模块,该模块由DAO及其辅助类组成。...并发处理 若视图订阅由多个聚合类型发布事件,则多个事件处理程序可能同时更新同一记录。 不能允许一次更新覆盖另一次更新。

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LangChain 联合创始人下场揭秘:如何用 LangChain 向量数据库搞定语义搜索?

什么是检索检索是指从内存或其他存储设备获取信息过程。那么,如何利用检索技术、向量数据库(:Milvus)、AI 代理(:LangChain)搭建一个接入外部知识库 LLM 应用?...此搜索侧重于从其他检索向量获取相似多样结果。 在存储之前对文档进行去重。但是,这种方法挑战性最大,因为需要大量时间精力来确定一个相似性分数,用于判定文档是否重复。...例如,用户想要通过 LLM 应用查询公司休假政策,而人力资源文件一些临时会议记录给出了不同答案。...在用户下一次提出类似查询时,GPTCache 会先在缓存搜索是否是已经问过重复问题,之后如有必要再执行语义搜索并调用 LLM。这样一来,可以大大节省 LLM 调用成本。 04....LlamaIndex 提供了一些更有趣数据结构,树型结构,可供实验使用。对于生成步骤而言,所有用例都使用是 LangChain。我们这 3 种方案都有集成。

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PostgreSQL查询:1.查询执行阶段

词法解析器负责识别查询字符串词位(SQL关键字、字符串、数字文字等),而解析器确保生成词位集在语法上是有效。解析器词法解析器使用标准工具BisonFlex实现。...PG源码“range table”指表、子查询、连接结果--也就是说SQL语句操作任何记录集。 语法分析器。语法分析器确定数据库是否存在查询引用其他对象,用户是否有访问这些对象权限。...解析树每个操作都有多个执行选项。例如,您可以通过读取整个表并丢弃不需要行来从表检索特定记录,或者可以使用索引来查询与您查询匹配行。数据集总是成对连接。连接顺序变化会产生大量执行选项。...在任何其他情况下,按成本比较查询(更糟糕是,不同查询)是没有意义错误。例如,考虑由于统计数据不准确而被低估成本。...根据父节点请求,叶节点从表读取下一行并将其返回。这个节点其他一些节点根本不存储行,而只是交付并立即忘记他们。其他节点例如排序,可能需要一次存储大量数据。

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MySQL12个SQL编写规范

MySQL显示它正在使用'department'索引来检索employees表数据,这对查询性能是有利。...为表字段添加适当注释设计数据库表时,养成为所有字段添加适当注释习惯。 这种做法有助于未来维护,为数据库结构提供清晰上下文。...先在测试环境验证SQL在执行任何SQL之前,先在测试环境验证一次,然后再到生产环境执行;这是因为:安全性:避免直接在生产环境执行可能影响数据完整性安全性SQL语句。...它对于跟踪数据创建顺序时间线非常有用。创建时间可以用于数据分析、审计排查问题,还可以帮助识别过时数据或定期清理不再需要数据。更新时间:更新时间字段记录了每条记录最后一次更新时间。...避免使用SELECT *使用SELECT 只检索所需要数据有以下好处:提高查询性能:只查询需要字段可以减少数据库工作量查询时间。

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java面试(3)SQL优化

何在Order by语句非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,select id...这是因为引擎在处理查询连 接时会逐个比较字符串每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...,HAVING会在检索所有记录后才对结果集进行过滤,需要排序等操作 select 子句 :少用*号,尽量取字段名称。...被程序语句获得锁 redo log buffer 空间 ORACLE为管理上述3种资源内部花费 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索所有记录之后才对结果集进行过滤....这也是一条简单而重要规则,当仅引用索引第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引 a如果检索数据量超过30%记录数.使用索引将没有显著效率提高.

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面试学习:海量数据数据结构思想与算法

ip只出现在一个文件,再对每个小文件ip进行hashmap计数统计并按数量排序,最后归并或者最小堆依次处理每个小文件top10以得到最后结果。...简单来说,就是为了便于计算机在有限内存处理big数据,从而通过一种映射散列方式让数据均匀分布在对应内存位置(大数据通过取余方式映射成小树存放在内存,或大文件映射成多个小文件),而这个映射散列方式便是我们通常所说...寻找热门查询,300万个查询字符串中统计最热门10个查询 题:搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用所有检索串都记录下来,每个查询长度为1-255字节。...假设目前有一千万个记录(这些查询重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个。...,并且将Value值设为1;如果该字串在Table,那么将该字串计数加一即可。

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【两只鱼】SQL 调优之13条锦囊妙计

name ='a' union all Select * from user where age=19 having 优化: 使用where子句替换having子句 因为having只会在检索所有记录才对结果过滤...可以通过覆盖索引解决 普通查询为:select count(*) from artist where name like '%queen%'。此条数据则无法命中索引。...Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表结果集作为循环基础数据,然后一条一条通过该结果集中数据作为过滤条件到下一个表查询数据,然后合并结果。...SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2” AND clo4=“4”这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则,检索时会使用索引(col1,col2)进行数据匹配...AND clo1=“1” 只要不是其中某个过滤字段在大多数场景下能过滤90%以上数据,而其他过滤字段会频繁更新,一般更倾向于创建组合索引 避免使用子查询,可用left join表连接取代之。

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深入了解推荐引擎组件(基于Apache MahoutElasticsearch)

Mahout尤其关注物品是如何在用户历史记录中共同出现。共同出现是Apache Mahout计算被推荐物品显著性标识基础。假设Ted喜欢电影A、BC,Carol喜欢电影AB。...共生矩阵:把历史矩阵转化为物品物品间关系矩阵,记录哪些物品在用户历史记录中共同出现过。 ? 共生矩阵 在这个例子,电影A电影B共同出现一次,而电影A电影C 共同出现两次。...有些物品(这里指电影)由于广受欢迎,几乎每个人都喜欢它们,意味着它们将伴随所有物品出现。它们对于推荐系统而言就不值得关注(非异常)。而过于稀疏共同出现也不可靠,因此也不记录在标识符矩阵。...全文搜索使用准确度(Precision)召回率(Recall)评估搜索结果: 准确度 = 检索相关文档数与检索文档总数比率 召回率 = 检索相关文档数和文档库中所有的相关文档数比率 Elasticsearch...推荐矩阵 搜索引擎已经对搜索查询词相关字段做过优化。我们就根据查询词最匹配标识符字段,用搜索引擎来寻找电影。

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