背景 最近线上服务平均两周就会出现重启的现象，同时SRE的同事发现重启前服务占用内存非常高，重启后内存下降，可见该服务是逐步耗尽系统内存。给力的SRE同事最后发现是服务所用的框架导致的内存被撑爆了。...下面第一张图片一开始的快照， 第二张是压测之后的快照。 对比上面两张图可以明显看到，压测一段时间后Class的数量与Class loader的数量有了显著的上升。...但是不代表对Metaspace可以不管不问了，使用不当Metaspace会导致本地内存溢出的情况。也有JVM大神就觉得Metaspace取代perm的好处不是那么明显，有点费力不讨好的感觉。
最近一段时间关注了很多技术号，在拜读各位大神的文章时，受到了不少启发。所以也就想着分享一些自己做的东西。 说干就干，趁着这个周末不加班，写了个小游戏，分享给大家。...模块说明 小鸟 小鸟由三张静态图组成，运行时不断的切换显示三张图片，达到小鸟飞翔的效果。 ? 在小鸟节点上添加一个静态刚体组件，目的是在刚进入游戏时小鸟处于静止状态，不会下落。...代码示例 地面 地面节点由两张草地图片拼接而成，游戏开始运行时，控制两张图片不断向左移动，当一张图移出屏幕后，就把坐标重置另一张图后面，达到地面不断滚动的效果。...在两张草地图片上分别挂一个静态刚体组件，目的是使草地不受重力影响，同时小鸟和草地碰撞后会触发碰撞检测回调，此时就会判定为游戏结束。 ? ?...在每个管道节点上分别挂一个静态刚体组件，使管道不受重力影响，同时小鸟和管道碰撞后会触发碰撞检测回调，此时就会判定为游戏结束。 ? ?
人脸识别（face identification） 人脸识别是1对n的比对，给定一张人脸图片，如何在n张人脸图片中找到同一张人脸图片，相对于一个分类问题，将一张人脸划分到n张人脸中的一张。...2.人脸验证（face verification） 人脸验证的1对1的比对，给定两张人脸图片，判断这两张人脸是否为同一人，类似于手机的人脸解锁系统，事先在手机在录入自己的脸部信息，然后在开锁时比对摄像头捕捉到的人脸是否与手机上录入的人脸为同一个人...人脸关键点检测 根据输入的人脸图像，识别出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点的坐标，如下图所示。 ? 5....人脸矫正（人脸对齐） 通过人脸关键点检测得到人脸的关键点坐标，然后根据人脸的关键点坐标调整人脸的角度，使人脸对齐，由于输入图像的尺寸是大小不一的，人脸区域大小也不相同，角度不一样，所以要通过坐标变换，...要求出两张人脸的相似度即计算两个特征的向量度量之差，方法包括：SVM、SiameseNetwork、JointBayesian、L1距离、L2距离、cos距离等。
可见，CMOS摄像机的市场前景非常广阔。这是因为CMOS图像传感器件具有两大优点：一是价格比CCD 器件低;二是其芯片的结构可方便地与其它硅基元器件集成，从而可有效地降低整个系统的成本。...我们可以看到，第2张图是原图的颜色直方图，第一张是直方图均衡化后的颜色直方图。 这两张图片分别是处理后和处理前的两张图，可以看出，直方图均衡化可以有效的对图像进行对比度增强。...图像平滑往往使图像中的边界、 轮廓变得模糊，为了减少这类不利效果的影响，这就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变的清晰。...图像锐化处理的目的是为了使图像的边缘、 轮廓线以及图像的细节变的清晰，经过平滑的图像变得模糊的根本原因是因为图像受到了平均或积分运算，因此可以对其进行逆运算（如 微分运算）就可以使图像变的清晰。...第一张图是锐化后的结果，可以明显的看出，锐化后的图像，时更具备分离物体的。 叠加 在本设计中，使用了叠加的功能。可以把两个物体的图像很好的叠加在一起。比如下图，就将键盘和笔进行了叠加。
因此，如何在保持高检测精度的前提下，尽量提高检测速度、减小模型体积，成为这项技术真正深入工业实际应用的关键。 ?...具体策略如下： Image Mixup（图像混合）：以随机权重将两张图片混合起来，提高网络在空间上的抗干扰能力。...以下图为例，将任意两张图片加权叠加作为输入，训练过程中使用的损失为两张图片的损失乘以各自权重的加和。 ?...滑动平均是指将参数过去一段时间的均值作为新的参数。相比直接对参数进行更新，采用滑动平均的方式能让参数学习过程中变得更加平缓，能有效避免异常值对参数更新的影响，提升模型训练的收敛效果。...07 特征提取优化: CoordConv, 空间金字塔池化 另外PP-YOLO还引入了两种几乎不增加计算量但是能优化特征提取的方法。
最左侧为原图，8x8 的分块做 DCT 变换后共有64个频率系数表示从低频到高频的信息，中间和右图分别为保留低频部分10个系数和1个系数的效果 可见在只保留一个系数的情况下每个 8x8 的分块退化成了纯色块...但是在一些较老的终端或设备上，可能短时间内无法支持前沿的图片格式，如何在不改版图片格式的前提下，通过降低主观视觉冗余，实现一定的图片体积节省，正是极智压缩的研究方向。 ...左右两张图片使用同样的 jpeg 编码质量，但内容简单的图像（右）主观质量更高 通常来说质量参数越高损失程度相对越小，因此为了保证不出现低主观质量的图片，需要对所有图片设置较高的编码质量参数，从而使得大量图片高于目标主观质量...总共采集100万条公开图像数据，并在色彩、纹理复杂度等客观维度上对数据做均衡，使多个客观维度上的数据分布尽量平坦，筛选后形成20万条待标注数据。...后续我们将进一步改进图像处理算法，挖掘更多视觉冗余，同时结合视觉 ROI 特性，通过适当抹除低关注区域的信息在同等主观质量下，使图片体积变得更小。
为了达到这个目标，我们团队仔细研究了如何在 iOS 设备上更好更快得显示照片并最终找到了一种方法，能够让 Facebook for iOS 的数据开销降低10%，同时将照片加载显示的速度提升了15%。...当之后的扫描被下载后，我们会更新图片到一个更好的质量。 浏览器对于PJEPG格式图片的支持在2010的时候就已经非常流行了。并且我们采用PJEPG作为图片格式已经有一段时间了。...等待图片加载 下面这张图片很好的解释了我们在 iOS 端的 Facebook 上是如何下载图片的。下面的两张图片都表示下载一张图片的情况。...我们同时也研究了不同扫描层级的图片与最终完整图片之间的相似度。我们的对比功能会获取两张图片并返还一个0到1之间的数字来表示他们的相似度。0是完全不像，1是完全一样。...取得的成果 1.在 iOS 端上的 Facebook 采用PJPEG后数据占用减少了10%。 2.在用了用PJPEG之后，我们将加载一张令用户满意的图片的速度提高了15%左右。
一般而言，我们需要同时利用 两张图片 完成图像的风格迁移（style transfer）：一张图片指导内容（content）；一张图片指导风格（style）。...在本文中， 我们探寻如何在仅利用一张图片作为内容指导的情况下，通过训练好的模型作为指导，将该图片迁移至一种未曾见过的风格。...指示内容；一张图片 ? 指示风格。此外，它们还需要一个特定的评价网络 ? ，来推动图像风格的变换。在风格迁移中（如neural style transfer [1]）， ?...特征图分布的区别） 基于模型的风格迁移（SFIT）约束这内容图片 ? 和生成的风格化图片 ? 在经过（预训练且固定的）目标域模型 ? 和源域模型 ? 后，能获得相似的输出。...上特征图分布相似； relationship preserving loss约束两张图片分别经过源域模型 ? 和目标域模型 ? 后，得到的特征图归一化分布相似。
android获得ImageView图片的等级问题 要实现的功能如下图，点击分享能显示选中与不选中状态，然后发送是根据状态来实现具体分享功能。...在gridview中有5个子项，每个子元素都有两张图片A，B的level设置分别为0，1；点击图片使图片AB切换，前题是要能知道当前图片的等级。...但这里只有设置等级的方法，设置图片的等级setImageLevel(1); Debug时能看到当前子元素的图片等级，如下： 不能获得当前等级，只能更换思路：定义一个数组，对应每个子元素的状态 final...int[] listSeld = new int[] { 0, 0, 0, 0, 0 };// 0未选中,1选中 然后在gridview点击事件中获得当前子元素后根据当前状态，更改等级，如下： //...还有一种方法是isSelected方法，如注释部分，但最终不如第一种方案好。
你可以看到 ▫ 一个新的web UI轻量级框架 ▫ 同用IDE组件库和antd产生的冲突如何解决 ▫ 它们如何在Taier上完美配合 Keep It Simple, Stupid....除此之外，我们还修改了其他一些样式使 Ant Design 的整体风格更偏向 Molecule，如圆角属性，超链接属性等。 除了主题色的修改以外，还需要解决动态主题色的适配问题。...如： 以上代码的大致意思是，当 Molecule 的主题发生改变的时候，如果改变后的主题是暗黑主题，那么我们就加载 Ant Design 的暗黑主题风格的样式文件，否则我们移除 Ant Design...下面两张图就是适配前和做完调整之后可以自由选择的开发界面： 如何适配交互体系 在传统的大数据平台中，当我们修改某个任务并提交代码后，我们需要跳转页面至任务管理或调度管理查看一些相关运行信息或调度信息。...得益于 Molecule 提供的强大的扩展（extension）机制，我们可以在扩展中根据自身需求高度定制化页面中任何可见或不可见的元素。
今天我们将一起研究下如何在Salesforce中不用代码，只用公式字段就可以创建一个进度条。一开始我们好像认为我们不可能只用Salesforce的公式来创建一个动态的进度条。...其实还是有很多方法的，有一些开发人员存储4张区间为25%或10张区间为10%的进度图片，并通过if语句来相应的显示他们。 而我们将会创建一个进度条，它将会反应每一个百分比数值。 ?...Progress Bar using Formula field in Salesforce 为了创建一个完美的进度条，我们需要以下两张图片的帮助 Empty filled image with border...将这两张图片上传到静态资源中。上传后我们创建一个公式字段。 在这个公式字段我中我们将附加图片和按百分比字段重复“填充图像”。逻辑可看下图 ?
这种图片普遍有一个规律就是，有投影，图片的正常高度要高于有颜色区域的高度 如这张图： 底部部分： 有时候靠拉伸/压缩一点点dom元素的高度解决了，有时候又不行。...不可见的元素截图后是空白 没法截图看不见的，比如opacity为0的东西，或者visibility为hidden的，更别说display：none了。...然后用户就长按保存，存下来的就是事先准备好的覆盖在那里的那个不可见得透明图。 事实证明，图片透明不可见覆盖在页面上边，微信里是可以存图的。 ...而很多市面上的h5，结果页和最后存下来的图不一样的，估计都是这么搞得，毕竟看不见代码 html2canvas+jsbridge同时存两张图 html2canvas和jsbridge的存图功能协作时，会触发同时存两张图的现象...第一次存图很完美，如果不关掉页面第二次存图，就会存两张，以后也会存两张。只有第一次使用存图是好的。
公众号：码农架构 分片内部原理 分片是如何工作的 为什么ES搜索是近实时性的 为什么CRUD 操作也是实时性 ES 是怎么保证更新被持久化时断电也不丢失数据 为什么删除文档不会立即释放空间 refresh..., flush, 和 optimize API 作用 使文本可被搜索 倒排索引的结构 词项 文档列表 Term | Doc 1 | Doc 2 | Doc 3 | ... brown | X | | X...不需要再每次数据改变时重建 写入单个较大的倒排索引使允许数据被压缩 如何在索引不变情况下 动态更新索引 使用更多的索引，来解决这个问题 通过增加新的补充索引来反映新近的修改，而不是直接重写整个倒排索引...内存缓存被清空，等待接收新的文档 一个在内存缓存中包含新文档的 Lucene 索引 在一次提交后，一个新的段被添加到提交点而且缓存被清空 删除和更新文档 段是不可改变的，每个提交点都会有一个.del...内存缓冲区的文档被写入新的段中，但是没有进行fsync 段被打开，且可被搜索到 内存缓冲区被清空 进程继续进行，更多的文档被添加到内存缓冲区和追加的事务日志中 每隔一段时间，translog太大
，大小和质量不一样 下图是一张基本图片信息的对比图，左边的照片是采集端上行音视频时候抓到的截图，右边的照片是采用旁路直播后，在云端截图中取出来的照片。...最右侧的两张图中可以看到，两张照片的分辨率基本一致。那么，为什么同样分辨率的两张照片，清晰度会有那么大的差别的呢，一张图片是2M而另一张只有150kb？...图片体积的影响因素： 带着本文最初的问题，客户提供的图片中，为什么一样尺寸的两张图片，体积不一样？...图片压缩格式，如png，jpeg等 除此之外，还有些影响因素如：附加信息（如EXIF，【附2】）、图片内容复杂度 等 下面对这几个影响因素分别做简单阐述： 1....视频是由一张张图片组成的，每张图片就是一帧（视频压缩又叫编码，本文不展开，后会开一篇专门聊聊视频清晰度），每张图片的体积又如上文所述有明确的影响因素，因而这些因素也同样会影响视频。
,可见sdram的带宽足够，满足图像实时显示要求。...摄像头产生的数据的速率和sdram的写入时钟速率不匹配。一般而言，sdram的时钟频率都要大于像素时钟的一到两倍。故需要一个读写双时钟的fifo。...将像素时钟接入到fifo的写时钟端口，像素数据有效信号接入到fifo的写使能端口，将有效的数据写入到fifo中。将sdram的时钟接到fifo的读时钟端口，用于从fifo中读取数据。...只将有效数据储存进fifo中后，从fifo中读出的连续数据一定都是连续的有效数据。...乒乓操作的具体方法为，在sdram中设置两个储存空间，用于储存两张图片。分别用于储存摄像头传来的图像数据，和显示屏读取数据。一帧图片传输完成后，读写区域互换。
在 CSS 中，mask 属性允许使用者通过遮罩或者裁切特定区域的图片的方式来隐藏一个元素的部分或者全部可见区域。...其实 mask 的出现已经有一段时间了，只是没有特别多实用的场景，在实战中使用的非常少，本文将罗列一些使用 mask 创造出来的有意思的场景。...多张图片下使用 mask 上述是单张图片使用 mask 的效果。下面我们看看多张图片下，使用 mask 能碰撞出什么样的火花。 假设我们有两张图片，使用 mask，可以很好将他们叠加在一起进行展示。...，一张完全重叠在另外一张之上，然后使用 mask: linear-gradient(45deg, #000 50%, transparent 50%) 分割两张图片： ?...45deg, #000 #{$i + '%'}, transparent #{$i + 5 + '%'}, transparent 1%); } } } 可以得到下面这样的效果（单张图片的显隐及两张图片下的切换
它首先将图像转换为灰度图像，并调整图像的大小为固定的尺寸（如32x32像素）。然后，对调整后的图像应用DCT，并保留低频分量。接下来，根据DCT系数的相对大小，将图像转换为一个二进制哈希值。...通过计算两个图片的互信息来表征他们之间的相似度，如果两张图片尺寸相同，还是能在一定程度上表征两张图片的相似性的。...1.7 特征匹配特征匹配是一种常用的图片相似度算法，它基于图像中的特征点来计算相似度。特征匹配算法步骤：提取特征点：使用特征提取算法（如SIFT、SURF、ORB等）从两张图片中提取特征点。...特征匹配：将第一张图片中的特征点与第二张图片中的特征点进行匹配。匹配算法通常基于描述子之间的相似度度量（如欧氏距离、汉明距离等），找到两张图片中相似的特征点对。...损失函数的目标是使正样本对的相似度得分高于负样本对的相似度得分。
从而实现 JavaScript 与 .NET 方法之间的互操作，否则你会收到下面的错误信息： System.ArgumentException:“ObjectForScripting 的类必须对 COM 可见...可以使用用户自己的照片作为拼图素材，或者从网上随机抓取图片。拼图难度可以根据用户的喜好进行调整。3.计时屏保：设置一个倒计时屏保，用户需要在网页上等待一段时间（例如，1分钟）后才能退出屏保。...在等待期间，可以展示一些有趣的事物，如名言警句、美丽的图片或者实时新闻等。 通过这些有趣的屏保设计方案，用户在退出屏保时可以享受到更多互动和趣味性。...这时，他们可能会意识到，即使付出了努力，结果也不一定如人意。而当玩家选择投降并重新开始游戏10次后，他们将发现这个看似无用的操作竟然让屏保退出，让电脑恢复正常使用。...最后 本文向大家介绍了如何在 webBrowser 中的网页调用 .NET 方法，以及如何在屏保程序中加入游戏元素。通过这些技巧，我们可以为用户带来更有趣的屏保体验。
1、光纤连线通断检测：用激光手电、太阳光等对着光纤跳线的一头照光;在另一头看是否有可见光?如有可见光则表明光纤跳线没有断。...d.通信一段时间后死机，即不能通信，重起后恢复正常 此现象一般由交换机引起，交换机会对所有接收到的数据进行CRC错误检测和长度校验，检查出有错误的包将丢弃，正确的包将转发出去。...3.问：光纤正常连接后TxLink灯不闪烁却常亮是什么原因? 答：一、引起该故障一般为传输距离太长;二、与网卡的兼容性问题(与PC机连接)。 4.问：FxLink灯不亮是什么原因?...9.问：机箱正常工作过一段时间后，为什么会出现部分卡不能正常工作的情况? 答：早期机箱电源采用继电器方式。电源功率余量不足，线路损耗较大是主要问题。...机箱正常工作过一段时间后，出现部分卡不能正常工作，当拔出部分插卡，剩下的卡工作正常，机箱在长期工作后，接头氧化造成较大的接头损耗，这种电源跌落超出规定要求范围，可能造成机箱插卡不正常现象。
-准备工作 首先，我们在项目中加入两张图片：一张较小的图片test01.jpg(小于8kb)，一张较大的图片test02.jpeg(大于8kb) 待会儿我们会针对这两张图片进行不同的处理 我们先考虑在...dist中，我们发现webpack为打包后的图片自动帮助我们生成一个非常长的名字 这是一个32位hash值，目的是防止名字重复 但是，真实开发中，我们可能对打包的图片名字有一定的要求 比如，将所有的图片放在一个文件夹中...的output中去配置一个publicPath拼接打包后的文件夹路径。...如publicPath:"dist/" 三 Es6 转为 Es5 我们在之前的打包中，发现ES6的语法并没有转换为ES5，比如说常量的定义const。...所以，下面我们需要学习一下如何在我们的webpack环境中集成Vuejs.我们希望在项目中使用Vuejs，那么必然需要对其有依赖，所以需要先进行安装 注：因为我们后续是在实际项目中也会使用vue的，所以并不是开发时依赖下载时候不必
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