首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在一段pine脚本代码中显示MA、RSI等不同指标

在一段 Pine 脚本代码中显示MA(Moving Average,移动平均线)、RSI(Relative Strength Index,相对强弱指标)等不同指标,可以通过以下步骤完成:

  1. 导入所需指标函数库:在脚本的开头部分,使用 //@version 指令指定 Pine 脚本版本,然后使用 study() 函数导入所需指标函数库。例如,导入移动平均线和相对强弱指标的函数库可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
//@version=4
study(title="Display Indicators", shorttitle="Indicators")

// 导入移动平均线函数库
len = input(14, minval=1, title="Length")
src = close
smaValue = sma(src, len)
plot(smaValue, title="MA", color=color.blue)

// 导入相对强弱指标函数库
rsiValue = rsi(src, len)
plot(rsiValue, title="RSI", color=color.red)
  1. 设置指标参数:使用 input() 函数来设置指标所需的参数,例如移动平均线的长度 len 和价格来源 src,以及相对强弱指标的长度 len 和价格来源 src。使用 input() 函数的 minval 参数可以设置参数的最小值,以提供合理的输入范围。
  2. 计算指标数值:使用相应的函数来计算指标数值,例如使用 sma() 函数计算移动平均线的数值,使用 rsi() 函数计算相对强弱指标的数值。
  3. 绘制指标线:使用 plot() 函数将计算得到的指标数值绘制在图表上,可以通过 title 参数设置指标的显示名称,通过 color 参数设置指标的颜色。

以上步骤可以实现在一段 Pine 脚本代码中显示移动平均线和相对强弱指标。这只是一个简单示例,实际使用中可以根据需要添加更多指标以及自定义参数。腾讯云相关产品和产品介绍链接地址与该问题无关,故不提供链接。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

金融数据分析与挖掘具体实现方法 -2

2、趋势追踪          趋势追踪,就是假设之前价格的上涨预示着之后一段时间内也会上涨,很多交易都是围绕着趋势追踪模型。比如各种突破的信号。 趋势追踪属于技术分析。...比如一个ma=5,一个ma=60, 5的均线被称作快线,60的均线被称作慢线 买入策略当快线上穿慢线(ma5上穿ma60)称为形成金叉买点信号,买入股票 卖出策略当快线下穿慢线(ma5下穿...我们对MACD做个总结       MACD是一种中长线的研判指标。当股市强烈震荡或股价变化巨大(送配股拆细)时,可能会给出错误的信号。...2.3.2 BOLL指标的计算方法 BOLL指标的计算公式 轨线(MA)=N日的移动平均线 上轨线(UP)=轨线+两倍的标准差 下轨线(DN)=轨线-两倍的标准差 强弱指标的计算公式如下...股价在轨下方运行时属较危险状态,短线应趁反弹轨时离场。 股价突破上轨线后,回探轨线时不跌破轨线,显示后市看涨,可持股或加仓。

2.3K21

10分钟学会ikvStockChart制作K线图(股票走势图)

支持在 XML 布局文件和代码设置各个线条颜色、大小配置 2. 支持左滑、右滑加载 3. 支持长按高亮、短按点击、双指缩放事件 4. 支持 fling 滑动 5....支持 MACD、RSI、KDJ、BOLL 四个指标 6....支持自定义的指标显示方式 ikvStockChart这个库附带的sample有:默认左滑右滑加载、禁用左滑右滑加载、多个指标共同联动显示、在 Fragment 中使用、带有下拉刷新的需求中使用、横竖屏切换...注:此值与 entrySet 里的 entries.size() 意义不同,这里指 X 轴上最多能容纳多少个 entry 0.1.4 4.与蜡烛图有关的属性和方法 xml布局 Java代码 描述 从哪个版本起使用该属性...默认实心 0.1.4 app:decreasingStyle setDecreasingStyle 下跌蜡烛图填充样式,默认实心 0.1.4 5.与股票指标有关的属性和方法 xml布局 Java代码

4.2K20
  • 利用Python进行金融数据分析与量化交易:从数据获取到策略优化的全面指南

    ,我们还可以计算和分析更复杂的技术指标,例如相对强弱指数(RSI)和布林带(Bollinger Bands)。...它基于多个因子(估值、动量、市场情绪)的组合来进行投资组合优化和选股。我们可以使用Python的AlphaVantage或者Quandl库获取和处理多个因子数据,并进行模型构建和优化。...需要使用优化算法(基于均值方差模型的优化)进行投资组合构建和管理机器学习在量化交易的应用随着机器学习技术的发展,越来越多的量化交易公司开始采用机器学习模型来识别复杂的市场模式和策略。...Python的Zipline和QuantConnect平台提供了实时交易和策略部署的支持,同时也可以通过Interactive Brokers API接口实现实时交易。...同时,开源社区和在线资源(GitHub、Stack Overflow和量化交易论坛)提供了丰富的教程、代码示例和交流平台,有助于读者在实践解决问题并不断提升技能水平。

    15310

    【干货】盘一盘Python之pyEcharts

    , BBand) 1.4 节的相对强弱指标 (Relative Strength Index, RSI) MA, BBand 和 RSI 是量化交易常用的技术指标,通常我们用 talib 包里的函数直接计算...1.2 移动均线图 知识点:移动均线 移动均线 (Moving Average, MA) 是将一段时间 (也叫窗口) 内资产收盘价的平均价格连成曲线,用以显示价格趋势的一种技术指标。...下面我们来看看两种类型的移动平均图: 不同窗口的简单移动平均 (MA) 相同窗口的各式移动平均 (XMA) 不同窗口的 MA 我们以比特币 (代码 BTC-USD) 举例来绘图。...不同类型的 MA 我们以以太币 (代码 ETH-USD) 举例来绘图。...代码很简单,用的原件 Kline, Line 和 Overlap 之前都解释过了,自己看问题不大。 效果好到爆有没有? 1.4 相对强弱指标图 这小节介绍最后一个技术指标 - 相对强弱指标

    2.7K20

    用Python可视化股票指标

    用Python可视化股票指标 一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面,但是能不能赚钱,谁知道呢 :) 但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一既往的运行,以达到让钱生钱的目的,并且是自动的...代表指标: RSI。 评语: 积少成多。...移动平均线 移动平均线,Moving Average,简称MAMA是用统计分析的方法,将一定时期内的证券价格(指数)加以平均,并把不同时间的平均值连接起来,形成一根MA,用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标...(data.close, timeperiod=10) data["ma30"] = talib.MA(data.close, timeperiod=30) # 计算RSI data["rsi"] =...如果通过pip install ta-lib安装不上,可以通过地址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib下载响应的.whl包进行安装 显示结果如下

    3K11

    盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

    , BBand) 1.4 节的相对强弱指标 (Relative Strength Index, RSI) MA, BBand 和 RSI 是量化交易常用的技术指标,通常我们用 talib 包里的函数直接计算...1.2 移动均线图 知识点:移动均线 移动均线 (Moving Average, MA) 是将一段时间 (也叫窗口) 内资产收盘价的平均价格连成曲线,用以显示价格趋势的一种技术指标。...下面我们来看看两种类型的移动平均图: 不同窗口的简单移动平均 (MA) 相同窗口的各式移动平均 (XMA) 不同窗口的 MA 我们以比特币 (代码 BTC-USD) 举例来绘图。...不同类型的 MA 我们以以太币 (代码 ETH-USD) 举例来绘图。...代码很简单,用的原件 Kline, Line 和 Overlap 之前都解释过了,自己看问题不大。 效果好到爆有没有? 1.4 相对强弱指标图 这小节介绍最后一个技术指标 - 相对强弱指标

    2.6K40

    实战:基于技术分析的Python算法交易

    Quandl 数据集还没有更新,我们希望代码可以尽可能简化。...在 zipline ,交易不会因为金额不足而被拒,但我们可以通过负的余额将其终止。我们可以想些办法避免这种情况的发生,例如手动计算第二天要买入的股份,并考虑股价上涨因素,以防止这种情况发生。...该策略的逻辑如下: 当较快的移动平均值穿越较慢的移动平均值时,我们买入股份 当较慢的移动平均值穿越较快的移动平均值时,我们卖出股份 一定要记住一点,在这种策略,许多不同长度窗口的组合构成了速度不同的移动平均数...相对强弱指标RSIRSI 的全称为 Relative Strength Index,即相对强弱指标,也是一种用于创建交易策略的技术指标。...有时候,也可能会设定一个比较居中的值,比如在涉及到做空的策略。我们也可以选择更极端的阈值,20和80。不过,这要求具备专业知识,或者在回测时尝试。

    1.6K22

    freqtrade 学习笔记

    例如,您可以通过设置 df['%-rsi'] 将 RSI 包含在训练特征集中构建策略需要包含如下代码 # # user should define the maximum startup candle...此处显示了详细信息和示例。include_timeframes为 feature_engineering_expand_*() 的所有指标创建的时间范围列表。该列表作为特征添加到基本指标数据集中。...不同的模型库使用不同的参数名称。...,最好屏蔽 BNB 交易,交易期货(合约)需要额外的设置数据分析高级话题SQL Cheet-sheet指标指标含义买入信号卖出信号volume交易量volume > 一段时间 volume 均值adxADX...比如将原先的数据(1min)按照5min 重新采样,重新计算 ohlcv,并在这些指标的基础上重新计算 sma, rsi 指标

    4.5K612

    深入理解现货量化合约对冲交易系统开发技术详细分析

    被动型算法交易最成熟,使用也最为广泛,如在国际市场上使用最多的成交加权平均价格(VWAP)、时间加权平均价格(TWAP)都属于被动型算法交易。(2)主动型算法交易,也称机会型算法交易。...做市包括在当前市场价格之上挂一个限价卖单或在当前价格之下挂一个限价买单,以便从买卖差价获利。...此外,还有更复杂的策略,“基准点“算法被交易员用来模拟指数收益,任何类型的模式识别或者预测模型都能用来启动算法交易。  ...开仓条件:  MACD金叉,kdj金叉,cci金叉,rsi金叉和且sar出现红的才开多;反之做空  指标公式源码:  //MACD  DIFF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26),NODRAW...(TYP,7))/(0.015*AVEDEV(TYP,7)),NODRAW;  CCI2:(TYP-MA(TYP,14))/(0.015*AVEDEV(TYP,14)),NODRAW;  //RSI

    69240

    BackTrader 中文文档(一)

    超过 122 种指标,常见的指标都在其中 许多移动平均线(SMA、EMA,…)、经典指标(MACD、Stochastic、RSI,…)和其他指标 ta-lib集成 性能分析器 几个内置的性能分析器...Aadhunik 这是我如何在 Backtrader 实现超级趋势指标的方法(Python) 这是我如何在 Backtrader 实现超级趋势指标的方法 精算数据科学 使用 Backtrader 创建性能报告...直到其他因素开始起作用, 指标,它们需要一些 bar 才能开始产生输出。稍后会详细介绍。 在策略添加一些逻辑 让我们通过查看一些图表来尝试一些疯狂的想法。...经纪人(在前面的示例显示)使用下一根 bar 的开盘价执行此操作,因为那是当前检查的 bar 之后的第一个 tick。...因此,周期为 15 时结果略有不同。 ### 结论 增量样本展示了如何从一个基本脚本发展到一个完全工作的交易系统,甚至绘制了结果并且可以优化。

    45600

    pyalgotrade教程1--第一个demo

    backtrader作为回测的平台,但是近来觉得,backtrader虽然在有些设计上很精妙,但是官方demo中都有很多细节性的错误,而且很多功能描述模糊,以至于,之前实现日内突破策略的时候,一直没能在代码上实现...-01-01 13:59:00,13.51001,13.56,13.51,13.56,273.88014126,13.51001 这样的列名,其中,价格的顺序可以不同,但是名称,包括大小写必须一致。...pyalgotrade的technical提供了计算SMA的函数。...同时,我们要知道,technical产生的技术指标值也是一个DataSeries,也就是说,技术指标还可以被技术指标处理一次。例如,可以直接求RSI的SMA: self....__rsi = rsi.RSI(feed[instrument].getCloseDataSeries(), 14) self.__sma = ma.SMA(self.__rsi, 15)

    2.2K20

    用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码

    ,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略。...在本系列的后面文章,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注。...第二,在之前的案例,x轴的刻度是每个交易日的日期,但如果显示的时间范围过长,那么时间刻度就会太密集,影响美观效果,所以这里将只显示主刻度。改进后的代码如下所示。 1 #!...第四,由于无需在x轴上设置每天的日期,所以这里无需再调用plt.xticks方法,但是得调用第31行所示的代码,设置x轴刻度的旋转角度,否则x轴展示的时间依然有可能会重叠。...6 求推荐,后文预告与版权说明 在本系列的后面文章,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注。

    2.8K30

    BackTrader 中文文档(二十六)

    /relative-volume.py --plot 生成此图表: 脚本代码。...在代码,当前的设置将是: stoc.plotinfo.plotmaster = rsi显示随机线的名称而不是名称,我们还需要: stoc.plotinfo.plotlinelabels = True.../plot-same-axis.py --stocrsi --stocrsilabels 现在图表显示了随机线的名称在 RSI 线的名称下方。 脚本用法: $ ....:15 个交易日 周期:2003 年、2004 年和 2005 年 该脚本可以接受参数以修改上述设置,帮助文本中所示: $ ....关于LegUpDownAnalyzer的实现细节(在末尾看到整个模块代码): 它在__init__创建指标,就像其他对象一样:Strategies,Indicators通常是常见的嫌疑人 这些指标会自动注册到附加了分析器的策略

    15400

    股市行情指标计算原理和趋势反映--量化交易1-基础

    较好的显示出多空双方力量的变化情况。 主要指标有,情绪指标ARBR。中间意愿指标CR。相对强弱指标RSI。心理线PSY。容量比率指标VR。 摆动类指标。 主要用于盘整震荡行情。...移动平均线MA。采用统计学中移动平均的原理,将一段时间内的价格平均值连成曲线,借以观察价格的运行趋势情况。 所谓移动平均,就是指对处于不断变化之中的某一组数值进行算术平均求值。...以收盘价格作为计算,作为市场平均持仓成本的依据,来描述不同时间周期内市场平均持仓成本的变化情况。 MA5代表五日计算所得的五日移动平均,将当前至前五天内的数值求五天的平均。其他MA15。...MA30,以此类推。 均线直观形象地反映出了周期长短不一的市场平均时长成本的变化情况。 周期较短的移动平均线会运行在周期较长的移动平均线上方。呈上升趋势,是多头排列形态。为上升趋势。 在下降趋势。...均笔成交量指标。 均笔成交量指标MBSS侦测主力的异动行为。是中长线翻倍黑马,以短线暴涨潜力股的重要指标之一。 交易笔数不同,有不同的市场含义,主力持有的资金数量庞大。

    1.9K10

    量化合约系统开发说明分析,合约量化系统开发详细流程

    根据不同情况,表现为数量多少,具体的统计数字,范围衡量,时间长度等等。所谓量化就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。...而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量,必须将其转化为有限个离散值,赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种转化称为量化。   ...交易策略是一套规则,包括进出条件、资金管理和风险控制。有简单的策略也有复杂的策略。简单策略通常使用技术指标和价格行为,而复杂策略使用高阶数学和统计模型。...指标的计算方法有很多,可以是经济数据或估值指标(PE和EBITDA)、技术指标(MACD、RSIMA)开发MrsHu288或时间序列模型(ARIMA、GARCH)。...在均线穿越,交易者可以加入一个趋势筛:只有当价格高于200日均线(上升趋势)且5日均线穿越10日均线时,如果价格低于200日均线,则黄金穿越被视为虚假信号。

    45630

    【年度系列】使用Tensorflow预测股票市场变动

    /eval") 数据集生成和神经网络脚本已分为两个不同的模块,以便更容易去修改代码,并且只在必要重新生成完整数据集,因为它需要很长时间去运行。...某些类型的数据和网络可以更好地与不同的激活函数一起工作,RELU或ELU用于更深层次的网络。RELU试图解决更深层次体系结构消失的梯度问题,而ELU则是在此基础上的一种变体,使训练更加高效。...TensorBoard 除了在终端显示每1000个训练步骤的预测精度统计数据外,ML脚本还被设置为记录摘要,以便与TensorBoard一起使用,这使得训练过程的图形化更加容易。...我们建议使用标准化的指标,类似于Stoch和RSI,因为这将资产的相对价格从等式剔除,这样模型就可以应用于一系列股票,而不需要为每种股票都选用不同的模型。...除此之外,该脚本还可以改变价格上涨或下跌的预期时间。因此,它可以通过更长期的预测来测试。 Alpaca 如何获取代码 在后台输入 MLP

    1K30

    以股票RSI指标为例,学习Python发送邮件功能(含RSI指标确定卖点策略)

    在之前的系列文里,大家能看到K线,均线,成交量的案例,在本文里,大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点,在后继系列文里,大家还能看到MACD,BIAS,KDJ指标相关案例。...采用不同的平均算法会导致RSI的值不同,但趋势不会改变,对交易的指导意义也不会变。...把每个交易日的RSI值在坐标图上的点连成曲线,即能绘制成RSI指标线,也就是说,目前沪深股市RSI指标线是由三根曲线构成,如下图所示。 ?...和RSI6列。...具体而言,当RSI值在50到70间波动时,表示当前属于强势状态,继续上升,超过80时,则到超买区,极可能在短期内转升为跌。

    1.6K20

    用Python的Pandas和Matplotlib绘制股票唐奇安通道,布林带通道和鳄鱼组线

    我最近出了一本书,《基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版》,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ指标图的绘制方法...这里同样是通过第19行到第22行的代码,设置了x轴文字的间隔以及旋转角度,并在第24行里用title方法设置了标题。为了能显示中文标题,所以还需要加上第23行的语句。...在如下的DisplayBollingerBands.py范例,将演示计算并绘制20日周期布林带通道的做法。...具体而言,在第7行的for循环里,如果当前遍历的索引号小于周期值,则设置SMMA值为当天的MA均值,否则的话,则通过第11行的代码,按SMMA的算法,计算当天的值。...) 在我的新书里,尝试着用股票案例讲述Python爬虫大数据可视化知识 以股票RSI指标为例,学习Python发送邮件功能(含RSI指标确定卖点策略) 以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习

    1.7K40

    NX防护机制以及最基本shellcode

    本次我们不站在有源码的前提下,所以对程序的行为进行一系列观察。 观察程序的行为 ./pwn_2执行该程序 通过执行的结果我们发现该程序泄露了其中buf的地址,怀疑可能是保存读取信息的数组。...利用 思路 向栈插入系统调用execv调用的代码,调用/bin/bash,从而执行一个shell,这只是一个最简单的利用方式,利用方式多种多样。...如何写入一段系统调用 https://chromium.googlesource.com/chromiumos/docs/+/master/constants/syscalls.md 我们可以从该网站查看相关的系统调用...,与其需要的参数,将对应的参数按照rdi、rsi、rdx、rcx、r8、r9的顺序传入相应的寄存器(网站也会给出),并最后在rax加入其系统调用编号,再调用syscall即可。...编写相关脚本 接收并保存buf的地址 首先我们现把buf的地址保存起来,为了后续向该地址写入要执行的代码。 from pwn import * p = process('.

    87010
    领券