如何在一行代码内将pandas中的float转换为NaN以外的字符串？

在pandas中，可以使用fillna()函数将float类型的值转换为NaN以外的字符串。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个包含float类型值的pandas Series或DataFrame对象，例如：data = pd.Series([1.0, 2.0, float('nan'), 3.0])
3. 使用fillna()函数将float类型的值转换为NaN以外的字符串，例如：data.fillna('Not NaN')

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = pd.Series([1.0, 2.0, float('nan'), 3.0])
data.fillna('Not NaN')

这样，所有的float类型值都会被转换为字符串"Not NaN"。