如何在三条曲线的一张图中只使用一个图例？

在三条曲线的一张图中只使用一个图例，可以通过以下方式实现：

使用不同的线条样式或颜色来区分曲线。例如，可以使用实线、虚线和点线来表示三条曲线，或者使用不同的颜色来表示每条曲线。
在图例中使用符号或标记来表示每条曲线。可以在图例中使用不同的符号或标记，如圆圈、方块和三角形，来表示每条曲线。
在图例中使用文字说明来表示每条曲线。可以在图例中使用文字说明，如"A曲线"、"B曲线"和"C曲线"，来表示每条曲线。

无论使用哪种方式，都需要确保图例清晰明了，使读者能够准确理解每条曲线的含义。

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在同一个子图中绘制两个不同一维总体的核密度估计图，这里为了把它们区分开分别定义了label参数以显示在图例中： ax1 = sns.kdeplot(setosa.petal_width,label='setosa.petal_width...在同一个子图中绘制两个不同二维总体的核密度估计图： ax1 = sns.kdeplot(setosa.sepal_width,setosa.sepal_length,...，其主要参数如下：　　a：一维数组，传入观测值向量　　height：设置每个观测点对应的小短条的高度，默认为0.05 　　axis：字符型变量，观测值对应小短条所在的轴，默认为'x'，即x轴　　使用默认参数进行绘制...，默认为False 　　label：控制图像中的图例标签显示内容　　使用默认参数进行绘制： ax = sns.distplot(iris.petal_length) ? 　　...中聚合了前面所涉及到的众多内容，用于对成对变量的相关情况、联合分布以及各自的分布在一张图上集中呈现，其主要参数如下：　　x,y：代表待分析的成对变量，有两种模式，第一种模式：在参数data传入数据框时

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