前言 希望修改grib中的变量，用作WRF中WPS前处理的初始场 python对grib文件处理的packages python中对于grib文件的处理方式主要有以下两种库： 1、pygrib 2、xarray...xarray.open_mfdataset 对于大内存的文件，需要搭配dask使用 读取任意grib 的keys >>> ds = xr.open_dataset('era5-levels-members.grib...下面主要介绍第二种方式，使用pygrib读取grib文件 pygrib使用 首先介绍一些基本的命令 pygrib提供了两种读取grib文件的命令（仅我所了解），分别是： 1pygrib.open() data...： 只有通过pygrib.open()命令读取文件才能使用以上的大部分命令，使用pygrib.index()读取文件的大部分命令是不可用的。...()读取数据后，不支持通过关键字读取指定的多个变量 问题解决：将滤波后的数据替换原始grib中的数据再重新写为新的grib文件 pygrib写grib文件的优势在于，写出的grib文件，基本上会保留原始
pygrib | 读取CFS数据及简单可视化 前言 之前在评论区有朋友留言想看pygrib的安装教程，我测试了一下。...结果在上期的虚拟环境下直接使用pip install 啪的一下装好了 你小子谎报军情是吧，哪里有什么难度（恼） 既然来都来了还是扩展一下写写CFS的数据处理 本文适合读者 气象数据分析师 Python数据处理爱好者...CFS（气候预报系统）产生的预报数据大多采用GRIB2格式存储，掌握其处理技能是气象数据分析的基本功。 ️...读取GRIB数据 import pygrib # 打开GRIB文件 grbs = pygrib.open('/home/mw/input/cfs85518551/flxf2025070818.01.2025022700...细化绘图 import pygrib # 打开GRIB文件 grbs = pygrib.open('/home/mw/input/cfs85518551/flxf2025070818.01.2025022700
上次我们说到了如何使用Python处理NetCDF格式文件，这次我们说一下如何使用python处理grib格式数据。 Grib格式是一种应用于气象领域的简明数据格式，由世界气象组织进行标准化。...当前有3个版本的grib格式，版本0已经不再使用，版本1仍在广泛使用，主要用于存储数值天气输出结果。版本2的变化较小，目前也已经得到应用。...如果未进行第三方源配置，可使用如下方式安装 conda install -c conda-forge pygrib 安装完成之后即可进行grib数据处理 数据读取 首先导入库 import pygrib...然后读取grib格式数据 data = pygrib.open('fnl_20181214_00_00.grib2') 获取文件中相关信息 data.messages ## 表示文件中总共有多少条数据...文末链接中提供了所使用的数据和shp文件，其中也包含了Notebook，Notebook中包含了更多的命令说明和绘图示例。
前段时间看到群友讨论压缩包能不能运行，想起了n年前用自解压文件SFX实现的一个“需求”：在没有安装任何应用软件的Windows（当时还要支持XP）上能双击打开自定义格式的文件。...但思考后认为这个“需求”存在一定的合理性，因为当时的目标用户群体并不能熟练使用电脑，可能不知道打开一个文件需要安装对应的软件。...这里“需求”之所以打上引号，是因为我觉得这不是真正的需求，而是一个解决方案，真正的需求是如何让不熟悉电脑操作的用户方便的使用我们自定义格式的文件。...我们只需准备好ico文件，然后在Resource Hacker打开sfx模块，并替换图标文件或编辑版本信息，完成后保存sfx模块文件。至此就完成了自解压文件的美化工作。...前边几点只能缓解杀毒软件误报，要想彻底解决，就不要在生产环境使用自解压文件。
诚然如此格式形成了各式各样的数据壁垒，但是欧洲中心等庞然大物仍然以grib格式等提供产品 且还需用grib格式进行数值模拟输入，我辈还是学一学 项目概述 GRIB作为气象领域的"老大难"格式，其复杂的层次结构与多样的变量组合常让分析者望而生畏...将 DataArray 写入 GRIB 文件 import xarray as xr from cfgrib.xarray_to_grib import canonical_dataarray_to_grib...": "surface", "level": 0, } # 打开文件句柄并以二进制写入模式写入 with open("output_single.grib", "wb") as f:...场景：未知文件快速解析 他山之石：pygrib meteva 变量过多，展示前20个意思一下 pygrib import pygrib def quick_scan(grib_path, max_show.../ https://www.showdoc.com.cn/meteva/3975601833484385 当然还有更多特性，例如同时打开多个grib文件和使用dask加速处理等源自xarray的优势功能
GRIB格式的特点包括： 高效的存储方式：由于其使用了高效的压缩技术，GRIB能够在较小的空间内存储大量的数据，这使得它在处理大规模气象数据时非常有用 。...然而，GRIB格式也存在一些读取上的困难： 非直接可读性：GRIB文件是二进制格式的，无法直接以文本形式阅读。这意味着用户需要使用专门的软件或库来解码和编码这些文件 。...依赖特定的软件或库：虽然Python等编程语言提供了处理GRIB数据的工具，但这些工具可能需要依赖特定的库，如pygrib，这些库可能只在特定的操作系统上有效，或者随着时间的推移而被淘汰 。...GRIB格式因其高效的数据存储和处理能力，在气象领域得到了广泛应用。然而，其非直接可读性和对特定软件或库的依赖使得从GRIB文件中提取数据可能会遇到一些问题 那么我们怎么解决这个问题？...其实不必拘泥于使用Python读取，毕竟grib相关的库在win系统下面非常难装， 今天示范一下怎么用cdo软件转换格式再使用Python读取 cdo -f nc copy /home/mw/input
Python的绘图功能非常强大，在大气和海洋常常用来绘制一些有关地理方面的图。本片主要介绍python绘制EC数据（grib格式）的的全国降水分布图。...总体流程：首先利用pygrib读取grib数据中的累计降水量数据，然后利用matplotlib进行绘图，其中利用cartopy进行地图shp文件的处理，并绘制南海小地图。...代码如下： #导入需要的包，缺什么就pip安装什么,主要依赖matplotlib、pygrib、cartopy三个包。...#后台回复chinashp，获取全国的shapefile文件。...WRF中使用SRTM高分辨率的地形资料 构建适合大气与海洋应用的Anaconda环境 WRF后处理：降雨量的说明以及降雨的绘制 python爬取中央气象台台风网当前台风实况和预报数据
二进制文件和文本数据 气象中的二进制文件是指利用ASCII及扩展ASCII字符编写的数据或程序指令的文件，一般没有格式，用文本编辑器打开只能看到无意义的乱码，需要特定的解码说明才能使用，例如气象雷达的数据...，结构形式包含维数、变量、属性和数据四个子域,公众号前几期有过利用python对netCDF数据处理的介绍，有感兴趣的同学可以关注公众号查看历史精彩文章使用python处理NetCDF格式文件，这里介绍大家利用...CDO如何处理netCDF格式的文件 CDO（Climate Data Operators）是用来处理气候数据的命令行的集合，支持netCDF3/4以及Grib1/2数据格式，常用功能： cdo...处理grib文件的常用工具包pygrib，Grib格式数据处理有详细介绍，gribapi也自带python接口，可以通过ECMWF提供的ecCodes或cgrib安装包进行安装使用。...255 33 ###提取过后经纬度点的数值 wgrib2 a.grb2 -set_grib_type c2 -small_grib 109:110 35:37 a_china.grb2 ###将文件裁剪到中国区域范围
雷达外推grb2文件的解析绘图python和meteoinfolab的对比总结： 1、python与meteoinfoLab的主要函数是差不多的，colorbar这块的设计meteoinfoLab还是更加的清晰一些...如值为[15,20,25,...,70]，第一个颜色表示小于等于15的，第二个颜色表示(15,20]。所以meteoinfo中的颜色值需要添加一位(255,255,255)。...30.970000000000454) title('Base reflectivity (' + t.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') + ')') python： import pygrib...ccrs import cartopy.io.shapereader grbs = pg.open(u'/Users/Downloads/8257226c06da73c063b315c41821c9fc.grib2...grb = grbs.select(name='Layer-maximum base reflectivity')[0] # grb = grbs.message(2) # get the second grib
项目目标 本项目的目标是创建一个Python脚本，该脚本能够： 根据用户输入的时间区间（例如 2024082300），自动下载相应的GFS预报文件。 将下载的文件存放在以输入时间命名的文件夹中。...构建URL：脚本根据输入的时间构建GFS数据的下载URL。 下载数据：使用Python的urllib库打开URL并下载数据。 存储数据：将下载的数据存放在以输入时间命名的文件夹中。..._sslobj.read(len, buffer) KeyboardInterrupt 此处空间放不下手动终止了,可以看到文件夹下已有文件 !...ls /home/mw/project/2024082300 gfs.0p25.2024082300.f000.grib2 小结 通过这个Python脚本，我们能够高效地下载指定时间区间的GFS预报数据...，并将它们自动存放到相应的文件夹中。
conda-forge 包安装 延迟和高效读取数据，节省内存占用和磁盘访问 允许使用 dask 进行大于内存的分布式处理 支持将坐标转换为不同的数据模型和命名约定 支持将 GRIB 文件的索引写入磁盘，...以在打开时保存全文件扫描 处于 Alpha 的功能有： 安装 cfgrib 实用程序，该程序可以将 GRIB 文件转换为 to_netcdf，并可以选择将其转换为特定的坐标数据模型 支持将精心设计的 xarray.Dataset...写入 GRIB 1 或 GRIB 2 文件 安装 推荐使用 conda 安装 conda install -c conda-forge cfgrib 如果使用中国气象局的 CMA-PI 高性能计算机...每次读取数据时需要打开文件并加载 GRIB 2 消息场并获取要素场值 (values)。...高级特性 cfgrib 的 engine 支持 xarray 的所有只读特性，例如： 使用 xarray.open_mddataset() 将多个 GRIB 文件合并到一个单一的 dataset 使用
CDO有超过700个可用的数据操作，易于扩展，并且可以如Linux中的管道操作一样直接执行多个操作，而无需产生中间文件，从而省却很多不必要的磁盘空间。...CDO的一些扩展功能需要安装一些额外的依赖包，比如：安装NetCDF库以支持NetCDF数据集处理；如果要处理GRIB2格式文件则需要安装ECMWF的GRIB_API库；szip库和HDF5库可用于处理...但一般情况下用不到。...比如：当只需要使用数据集中的一小部分数据时，数据选取操作就可以完成你的要求，而无需将整个文件保存下来，白白浪费磁盘空间。...这在磁盘不足的情况下就显得非常重要了。 但在使用”管道“操作时要注意：就是操作符要使用 - 连接。
•Grib格式：xarray，Iris，pygrib等，有些仅支持类Unix系统。...ECWMF提供了cfgrib工具可将grib格式转换为NetCDF格式，cfgrib库支持Mac，Linux和windows系统。...Python中有很多处理模式输出的库，功能都比较完善。 模式输出处理 •wrf-python：对于使用WRF模式的来说使用最为频繁的模式输出后处理工具之一。...感兴趣的可以下载使用，并反馈意见，帮助持续完善(打个广告~~)。...当然还有一些库不知道该怎么分类，因为分析画图的时候会用到，就放到这边吧： •geopandas：地理空间数据处理和可视化神器•pyshp，fiona等可处理常规的shapefile文件，常在画图的时候添加海岸线和边界线使用
CLion 确实是 Sugar 接触过的编程环境中比较好用的一个，本篇就来说一说如何在 Windows 上用 CLion 开发 STM32（基于 STM32CubeMX）。...arm-none-eabi 系列是个 Window 的 *.exe 安装文件，Sugar 就是双击安装在默认位置的。 装好后要手动将 bin 的路径加入环境变量，如下： ?...使用 CLion 创建基于 CubeMX 的 STM32 工程 1、新建工程 ? ? ? ?...从使用体验上来说，CLion 与本文的各个组件配合之下感觉上完全不下于 IAR、MDK 的调试体验，而从编辑器角度讲的话简直甩 IAR、MDK 几条街。...本文所述的各种软件依赖 Sugar 都是从官方渠道逐一下载的，下周三（09月02日）在《软件架构训练计划》群里把各种软件打包共享。
在格式转换的过程中，首先要确定NetCDF格式数据中是否全部变量都包含网格信息，或是网格类型为非 generic。因为CDO不支持上述两种情况下的格式转换。...查看 outfile.grb 文件信息可以发现，infile.nc中的generic网格类型变量都不存在了 ，而且变量名也都发生了变化 ，变量名命名方式为 var + infile.nc文件中变量的顺序...如果输入文件不包含网格信息，可以使用setgrid操作符设置网格描述信息，然后再执行转换操作。当然，NCO中也有命令可以完成网格信息添加。比如： ncatted。...注意： 编译CDO时，要使用--with*选项指定要支持的操作，比如支持NetCDF，GRIB数据格式，需要指定 --with-netcdf, --with-grib_api 选项。...（即ecCodes）支持grib_api的功能，但是在使用老版本的CDO时，对于初学者来说仍建议使用grib_api。
建议用户安装这些软件包时请求系统管理员的支持。用户在没有这些库的情况下可选择“NO GRIB2”选项完成代码的编译。 三、安装WPS（简介） 与 WRF 包类似，WPS 使用两步构建: ....配置选项列出了“build GRIB2”和“do not build GRIB2”选项，建议选取第一个选项。 需要使用NCAR Graphics的绘图程序不会自动编译。..._file 5.4 mod_levs.exe 功能：减少中间文件的层数，以便不同的GRIB源能在初始和横向边界时段能使用 用法： mod_levs.exe OLD_intermetdiate:date_string...intermediate_file:date_string 5.8 calc_ecmwf_p.exe 功能：当使用ECMWF模型的GRIB格式数据时，计算ungrib.exe程序输出文件中的3-D气压...、高度和相对湿度这些量，并将其写入到新的中间文件中，这些中间文件将等同于新的ungrib输出文件被使用。
一、地形剖面图 绘制地形剖面图之前，需要了解自己使用的地形文件的格式与属性。我使用的是从气象家园巨佬Masterpiece处白嫖来的地形文件。...文件为.nc格式，需要使用Python中的netCDF4或者xarray库包来读取。...二、利用NECP的再分析资料绘制纬度高度剖面图 由于笔者的电脑没办法安装pygrib，所以不能直接读取grib2格式的再分析资料，故委托基友杨雨蒙利用NCL转成nc格式的数据了。...，我们现在要绘制一个某个经度的垂直剖面图，说明我们的横坐标应该是纬度，纵坐标应该是高度，但是在气象上一般不使用高度，而是气压层，如925hPa、850hPa、700hPa、500hPa、200hPa等，...实验文件提取（包括一个地形文件、一个气温再分析资料文件、一个转换为nc格式的grib2文件） 链接：https://pan.baidu.com/s/1ZK47zL2XJjKn0e2ubDYNuw 提取码
: 如果你使用的是新的数据源，那么可能需要创建新的Vtable文件。 WPS流程 geogrid 如上所述，geogrid主要是为了定义模拟域以及插值地理数据到模式网格。...GRIB格式文件中包含了时间变化的气象场，通常这些数据来源于其他全球/区域数值模式，比如NCEP NAM和GFS。ungrib可以处理GRIB 1和GRIB 2格式文件。...处理GRIB 2格式文件需要编译WPS时使用GRIB2选项。 通常情况下，GRIB文件中包含的变量比初始化WRF模式所需要的变量要多。两种格式的文件都使用了大量编码识别GRIB文件中的变量和层。...这些编码存储在Vtable文件中，定义了从气象场中提取并写入到中间格式文件中的变量。 关于上述编码的详细信息见WMO GRIB文档。 ungrib有三种中间格式数据可供选择：WPS、SI和MM5。...g1print.exe 输出GRIB1格式文件中的数据日期、气象场量以及垂直层等信息。 g2print.exe 输出GRIB2格式中数据的日期、气象场量以及垂直层等信息。
salem是xarray的扩展包，集成了一些地球科学数据处理的小工具，其中.roi函数可以根据shp文件提取感兴趣的区域。...读取陆地shp，并使用salem.roi来提取感兴趣的区域。 shp_path = '....读取海洋shp，并使用salem.roi来提取感兴趣的区域。 shp_path = '....读取中国各省shp，并使用salem.roi来提取感兴趣的区域。 shp_path = '....第一次import salem的时候会自动下载salem-sample-data的zip包，但最近一直下不下来，需要把之前下好的zip包存到~/.salem_cache/路径下。
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