如何在不丢失宏的情况下使用pandas、openpyxl、xlwing更新现有的xlsm工作表

在不丢失宏的情况下使用pandas、openpyxl、xlwing更新现有的xlsm工作表，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的库和模块：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from xlwings import App, Book

使用pandas读取现有的xlsm工作表数据：

df = pd.read_excel('path_to_existing_file.xlsm', sheet_name='sheet_name')

对数据进行处理和更新：

# 进行数据处理和更新操作，例如修改某些单元格的值或添加新的数据
df['column_name'] = 'new_value'

使用openpyxl将更新后的数据写入到临时的xlsx文件中：

df.to_excel('temp_file.xlsx', index=False)

使用xlwings打开原始的xlsm工作表，并将临时的xlsx文件中的数据复制到xlsm工作表中：

app = App(visible=False)
book = Book('path_to_existing_file.xlsm')
wb = book.api
wb_temp = load_workbook('temp_file.xlsx')
ws_temp = wb_temp.active
ws = wb['sheet_name']

# 清空原始工作表中的数据
ws.delete_rows(2, ws.max_row)

# 将临时文件中的数据复制到原始工作表中
for row in ws_temp.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    ws.append(row)

# 保存并关闭工作表
wb.save()
wb.close()
app.quit()