在不了解Avro模式的情况下,在Scala中读取Avro编码的Kafka消息,可以通过以下步骤实现:
<dependency>
<groupId>org.apache.avro</groupId>
<artifactId>avro</artifactId>
<version>1.10.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
import org.apache.kafka.clients.consumer.{ConsumerConfig, KafkaConsumer}
import java.util.Properties
val props = new Properties()
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "kafka-broker1:9092,kafka-broker2:9092")
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "consumer-group")
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer")
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer")
props.put("schema.registry.url", "http://schema-registry:8081")
val consumer = new KafkaConsumer[String, GenericRecord](props)
subscribe
方法订阅要消费的Kafka主题,并在循环中读取Avro编码的消息。import org.apache.avro.generic.GenericRecord
consumer.subscribe(Collections.singletonList("topic-name"))
while (true) {
val records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100))
for (record <- records.asScala) {
val avroRecord = record.value() // 获取Avro编码的消息
// 在这里可以对Avro消息进行处理
}
}
在上述代码中,record.value()
返回的是Avro编码的消息,可以根据Avro模式对其进行解析和处理。
需要注意的是,由于不了解Avro模式,无法直接将消息反序列化为特定的类。因此,可以使用GenericRecord
来表示Avro消息,它是Avro库提供的一种通用的记录类型。
对于Avro模式的了解,可以参考腾讯云的Avro产品介绍页面:Avro产品介绍。
请注意,以上答案仅供参考,具体实现可能需要根据项目的具体情况进行调整。
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