如何在不使用像pandas这样的库的情况下拆分Python中的列表？
在不使用像pandas这样的库的情况下拆分Python中的列表，我们可以利用Python的基本语法和内置函数来完成这个任务。以下是一种常见的方法：
- 使用切片操作：
- 可以使用[start:end]切片操作符来截取列表中的一部分元素，其中start表示起始位置（包含），end表示结束位置（不包含）。
- 示例代码：
- 示例代码：
- 使用循环遍历和条件判断：
- 可以使用循环遍历列表的元素，并根据条件将元素分别放入不同的子列表中。
- 示例代码：
- 示例代码：
- 使用列表解析（List comprehension）：
- 可以使用列表解析来简化代码，一次性生成新的子列表。
- 示例代码：
- 示例代码：
需要注意的是，以上方法只是其中的一部分常见方法，实际上还有其他多种方式可以实现列表的拆分。根据具体的需求和场景，选择适合的方法进行操作。
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1回答
我目前使用的是以下代码：
df['name'] = df['name'].str.split("",expand=True,n=20)
错误：
ValueError: split() requires a non-empty pattern match.
错误出现在Pandas代码中的这一行
-> 1387 f = lambda x: regex.split(x, maxsplit=n)
它适用于某些Python环境，但不适用于所有环境，即使Pandas版本相同
我在一些python环境中遇到了这个错误，比如Goog
浏览 1提问于2020-02-17得票数 1
作为一名语言学家和python初学者，我希望在我自己的(德语)tweet语料库中找到单词搭配。如何将pandas dataframe (只有一列= tweet)中的tweet转换为单词列表，以便能够使用nltk-collocation-finder？我的版本(如下)创建了一个字母列表，而不是单词列表，只给出了字母搭配。任何建议都是很棒的！
这就是我到目前为止所知道的：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("tweets.csv")
import regex as re
def cleaningTweets(twt):
twt
浏览 2提问于2021-04-04得票数 2
1回答
我一直在使用Dask Concurrent.futures ，但我在使用(过时的) 时遇到了一些问题。具体地说，使用位置索引将dask数据帧分成测试/训练拆分：
train = dfs[:-1]
test = dfs[-1]
我也尝试过，但都无济于事：
train = dfs.loc[:-1]
test = dfs.loc[-1]
这给了我一个错误：
KeyError Traceback (most recent call last)
/opt/anaconda/lib/python3.5/site-packages/panda
浏览 13提问于2018-02-14得票数 4
2回答
我有一个超过2000万行的巨大数据库。我可以导出整个数据库(这需要几个小时)，但是当我尝试使用python (pandas)过滤数据时，pycharm失败了(由于内存问题)。
举个例子，有没有办法批量导出数据库，每行200万行？导出2mil，然后导出其他2mil，最后有10个200万行的文件？通过这种方式，我可以使用python (pandas)过滤每个文件，并且不会有内存问题。
谢谢!
浏览 0提问于2020-03-16得票数 0
1回答
伯特变压器KeyError: 3
、、、、
我对伯特语言模型很陌生。我目前正在使用Huggingface库，并且在编码输入时遇到了一个错误。该模型的目标是对假新闻进行分类。
首先，我下载了数据集，并将其转化为包含3列的熊猫数据。索引，推特，标签。使用bert大容量的预训练自动令牌器对输入进行编码。
TOKENIZER = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-large-uncased")
所使用的功能如下：
def bert_encode(data,maximum_len) :
input_ids = []
attention_masks = []
for i in range(l
浏览 2提问于2021-05-14得票数 3
我是Flask的新手，我正在创建一个在数据库上进行查询的应用程序。
数据库很大，我想做的查询包括过滤器，并把它放在一个python列表在一个页面上，然后把Python列表的结果发送到另一个页面上，并在Python列表上进行查询，而不是在数据库上进行查询，因为数据库很慢，包含许多不相关的数据。
我尝试过使用Flask Session来分享它，但是列表太大了，无法发送，所以我想知道是否有人有什么解决方案可以发送数据。
@app.route("/")
def simple():
# MAKE THE QUERY ON THIS PAGE FROM SQL to Python
浏览 0提问于2017-03-10得票数 0
试图通过pip install在我的install 16.04上安装最新版本的熊猫
如果我很好地阅读了这个命令的结果：
python3 -m pip search pandas
...
pandas (0.25.3) - Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics
INSTALLED: 0.24.2
LATEST: 0.25.3
...
我应该能够安装该软件包的0.25.3版。
我试过了
pip install --upgrade pan
浏览 1提问于2019-12-07得票数 2
这是Python2.7和Pandas 0.17.1中关于scikit学习(版本为0.17.0)的一个问题。为了使用详细的方法拆分原始数据(没有缺少条目)，我发现如果使用拆分数据来处理.fit()，就会出现错误。
以下是与变量重命名的其他堆栈溢出问题基本相同的代码。然后，我实例化了一个网格，并试图对分割的数据进行拟合，以确定最佳分类器参数。错误发生在下面代码的最后一行之后：
import pandas as pd
import numpy as np
# UCI's wine dataset
wine = pd.read_csv("https://s3.amazonaws.com
浏览 1提问于2016-03-14得票数 2
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我的任务是从网络(IMDB-奥斯卡获奖电影)中提取信息，然后分析数据。
我在jupyter上使用Python库(Requests、Pandas
到目前为止，我已经从站点中提取了数据，并且数据存储在列表中的列表中，就像在这个中一样。
我的问题是，如何更改形状，以便更好地分析数据?我很乐意接收表格结构中的数据，但列表的长度并不相同。
浏览 4提问于2017-06-19得票数 0
使用pandas版本0.19.1 (在我的系统上安装了py27-tables-3.2.2_1和hdf5-1.10.0 )，我尝试使用以下命令将pandas数据帧保存为.h5：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(A=range(5), B=range(5)))
df.to_hdf('savefile.h5', 'table', mode='w')
但是，会出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>"
浏览 2提问于2016-12-12得票数 0
下面是我在Python中的Pandas库帮助下创建的代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Col1':['r0','X Y Z','A D','B','r1','r0','Y Z X','D','r1','r0','X','G','H','Z','r1']})
我想从数据框架的元素创建一个列表
浏览 3提问于2017-10-26得票数 2
回答已采纳
我需要用Python创建一个"NaT“( float('NaN')的模拟，但随时间而来)。这可以在Python或使用datetime库中本地完成吗？多么?
我知道numpy和pandas可以这样做(或者类似的事情)，但是我觉得如果我需要为此导入一个库，那么应该是datetime，而不是numpy或pandas。
浏览 11提问于2022-01-27得票数 6
我从一个python代码中使用pyodbc和cxOracle包从SQL (Oracle和MS )数据库获取数据。Python自动将SQL中的所有日期时间字段转换为datetime.datetime。有没有办法将SQL中的数据原样捕获到文件中。Null和integer列也是如此。1)日期:数据库中的值和期望值-- 12-AUG-19 12.00.01.000 -- Python输出: 2019-08-12 00:00:01 2) Null变为NaN 3)整数值1s和0s变为True和False。我试着在谷歌上搜索这个问题，似乎是所有包中的一个常见问题，比如pyodbc，cx_oracle，pan
浏览 8提问于2020-02-13得票数 0
我有以下熊猫数据框架：
lists
0 [1, 2, 3, 4]
1 [1, 3]
据说，我正试着把它放到数据库里
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite://', echo=False)
df.to_sql('name1', con=engine)
在那之后，我得到了巨大的堆栈跟踪，其中最有意义的是：
(sqlite3.InterfaceError) Error binding parameter 1 - pro
浏览 49提问于2020-03-01得票数 0
如何在pandas数据帧中将逗号分隔值转换为整数列表？ 输入： ? 所需输出： ?
浏览 166提问于2021-10-19得票数 1
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我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码：
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时，我得到一个关键错误：....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
浏览 97提问于2018-08-13得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用pandas读取sqlite3数据库。不幸的是，我的代码中有SyntaxError，但是我找不到它。 代码与许多教程中的代码相同，所以我不知道问题出在哪里 import pandas as pd
import sqlite3
con = sqlite3.connect("activity_log.db")
query = "SELECT * from log"
df = pd.read_sql_query(query, con)
print(df)
con.close() 结果： " Traceback (most recent c
浏览 22提问于2019-09-10得票数 3
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1回答
我对Python很陌生，也很喜欢它。在用Python核心编写了一段时间的控制台以适应语法之后，我现在关注的是Pandas、Numpy和Matplotlib的关键绘图和分析库。我希望在不久的将来继续使用西佩和PySpark。到目前为止，我已经安装在我的MacOSX10.11.3，Python2.7.10，iPython，Matplotlib，Numpy和Pandas上。我用过
pip安装Pandas -升级
按以下方式升级：Successfully installed numpy-1.10.4 pandas-0.17.1 pytz-2015.7 six-1.10.0
我在python中运
浏览 0提问于2016-02-06得票数 1
代码：-
我正在尝试将ARAI_Certified_Mileage列的值转换为float，但它抛出了一个错误，即不能将'9.8-10.0‘这样的字符串值转换为浮点数。因此，我正在考虑删除10.0并将9.8转换为浮动，但我不知道如何做到这一点。
import os
import pandas as pd
df = pd.read_csv('cars_engage_2022.csv')
df["ARAI_Certified_Mileage"] = df["ARAI_Certified_Mileage"].str.replace(r'
浏览 7提问于2022-05-19得票数 0
2回答
我有一个Python脚本，它连接到SQL数据库并检索列中的值。如何从我的dataframe打印这些特定的列，而不是显式地键入它？
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("select [FIELDS] from dbo.CONFIG WHERE [DESTINATION] = 'remote'")
cols = [x[0] for x in cursor.fetchall()]
print(cols)
输出：
cols = ['_id, connId, locationName']
Dataframe的打印语
浏览 4提问于2021-03-12得票数 1
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我试图在pandas中使用pandas模块，但由于某种原因，它没有出现。我尝试了以下几点：
import pandas as pd
pd.tseries.<TAB>
这确实给了我一个选项列表，但holiday是其中之一。根据holiday的文档，它应该和我上面尝试过的一样简单。
这是在我系统的Python上。我用Anaconda在木星上试过，然后在终端，甚至在Emacs，但是一直没有找到。所以这一定是一个我不知道的总体设计选择。我一直在寻找线索，但我发现的所有信息都告诉我，导入整个模块或其部分是一种主观的选择--例如：等。
最后，我只是尝试手动导入它(下一步应该是从holiday
浏览 0提问于2017-05-25得票数 2
回答已采纳
我刚接触过python和熊猫库，我面临着这个问题:Python的熊猫库没有找到我试图打开的文件，尽管它与脚本位于同一个目录中。直到昨天，我还在使用熊猫，使用相同的代码行，而且它运行得很好，所以我很困惑。我可以从CMD窗口运行脚本，但不能从木星实验室或VSCode运行。这是我的密码：
from pandas import *
london = read_csv('London_2014.csv')
print(london.head())
这是我得到的错误列表：
Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\La
浏览 2提问于2022-02-16得票数 1
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python转换一个长数字txt文件，例如前1600万个Pi数字，并将其保存到列表中 import pandas as pd
file='/home/pp/Pictures/pi.txt'
read_file=pd.read_csv(file)
for row in read_file:
print(','.join(row))
浏览 48提问于2021-11-12得票数 1
1回答
我正在使用Python，刚开始导入pandas，然后终端报告失败，如下所示：
import pandas as pd
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/__init__.py", line 44, in <module>
from pandas.core.api import *
File "
浏览 3提问于2016-01-11得票数 0
我已经在本地服务器上使用Webapp2成功地运行了我的应用程序。现在，我希望将其部署到上。我目前正在调试一些错误，因为库不兼容。
为了配置应用程序，我按照添加了第三方插件，例如添加了lib文件夹和：
# appengine_config.py
from google.appengine.ext import vendor
# Add any libraries install in the "lib" folder.
vendor.add('lib')
在lib文件夹中，我使用pip install -t lib -r requirements.txt安装了我
浏览 0提问于2017-12-15得票数 1
我试图根据一列的拆分向DataFrame添加列。对于两行，所有操作都正常，空列的值为“None”。当我只有一行而DataFrame不能展开时，我希望它也被赋值'None‘。
工作实例：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'auth':['dbname_user','dbname']})
>>> df
auth
0 dbname_user
1 dbname
>>> df[[&#
浏览 19提问于2022-08-23得票数 0
回答已采纳
我在SQL服务器上使用熊猫0.14.1来处理来自SQL数据库的报告。
我不需要任何绘图工具，但是matplotlib总是被导入的。
如何只导入我所需的模块来执行以下操作？
df = pd.io.sql.frame_query(query, con=conn)
df['colname'].apply(somefunc)
df.set_index('colname')
print df.to_html()
我必须不断地在生成脚本的所有报告中添加以下黑客：
import os
os.environ['MPLCONFIGDIR'] = '/tm
浏览 2提问于2014-11-19得票数 7
7回答
将字符串拆分为迭代器
、、、
python有没有内置的(在标准库中)对字符串进行拆分，从而生成迭代器而不是列表？我考虑的是处理非常长的字符串，而不需要消耗大部分字符串。
浏览 0提问于2011-01-04得票数 28
回答已采纳
我正在构建一个QGIS plugin并使用Python Pandas库。如何在QGIS python中安装Pandas库？请救救我！
浏览 1提问于2015-07-21得票数 4
我已经使用python导入了csv数据集，并做了一些清理工作。
# importing pandas
import pandas as pd
# reading csv and assigning to 'data'
data = pd.read_csv('co-emissions-per-capita.csv')
# dropping all columns before 2016 (2016 - 2017 remains)
data.drop(data[data.Year < 2016].index, inplace=True)
# droppi
浏览 0提问于2020-01-13得票数 0
1回答
我的金字塔不喜欢潘达斯
、、、
我在Openshift Python 3墨盒上有一个金字塔服务器，它不喜欢Pandas模块，但我想不出为什么会这样。
在setup.py中，使用参数install_requires调用方法setuptools.setup，其中包含几个模块(如pyramid、biopython、numpy)，这些模块运行良好。但是当我添加pandas时，它就失败了。这是它在推送过程中说的(✱=为安全而添加的审查)：
remote: Installing collected packages: six, python-dateutil, pytz, pandas
remote: Found existing
浏览 3提问于2017-05-14得票数 1
回答已采纳
我刚接触linux，但是我已经尝试了我能想到的每一种方法来安装最新版本的pandas库，以便使用python编程语言进行数据分析。
我用的是crunchbang 11，debian one waldolf。
我已经尝试过sudo apt-get install pandas 13.0
无论我从网站上下载还是通过一些repo下载，它总是会在我的机器上安装08版本。请帮帮忙。
浏览 0提问于2014-02-24得票数 1
我的原始代码(如下面的代码)可以很好地处理命令行调用。但是，是否有一种方法可以将参数列表解析为Python中的字符串？
示例：
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.parse_args()
然后你打电话：
python test.py <args like --a 1 --b 2 ...>
那么，如果我有一个字符串s，这是上面的args列表，有什么方法可以解析它吗？
浏览 2提问于2019-04-05得票数 3
回答已采纳
我在python pandas中导入了一个很大的txt文件。现在，我想将csv文件导出到多个excel中，因为数据太大，无法放入单个excel表中。 我使用以下命令： import pandas as pd
df = pd.read_csv('basel.txt',delimiter='|')
df.to_excel('basel.txt') 不幸的是，我得到了以下错误： ****ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1158008, 18 Max sheet size
浏览 110提问于2020-01-29得票数 1
为了让你更容易理解我的问题，我会在此做一个总结。
“今天，我只是查询以前从未访问过的平面文件，但相同的代码在同一MongoDB集合上的其他平面文件上工作。”
下面的细节，
我有一个查询customer_id的列表，我的列表叫做alist
[7068, 7116, 7154, 7342, 7379]
我在python上使用MongoDB和pymongo进行pandas查询。这是我的MongoDB查询，这是我导入的库
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
import datetime as dt
在此之后，我会给数据库凭证。这是证
浏览 0提问于2018-10-15得票数 1
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1回答
我正在寻找一种方法来获取DataFrame中字符串列中的唯一单词列表。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('FinalStemmedSentimentAnalysisDataset.csv', sep=';',dtype=
{'tweetId':int,'tweetText':str,'tweetDate':str,'sentimentLabel':int})
tweets = {}
tweets[0]
浏览 3提问于2019-11-23得票数 3
回答已采纳
这是这种情况的延续：
我正在尝试将dataframe插入到我用python连接器创建的会话期间创建的临时表中，并且无法将值插入到尚未设置dataframe的表中。如何添加一列空的NaN和Null值，然后可以在表中设置这些值？
conn.cursor().execute("create or replace temp table x as")
>>> conn.cursor().execute("USE DATABASE temp_db;")
<snowflake.connector.cursor.SnowflakeCursor o
浏览 3提问于2020-01-13得票数 2
回答已采纳
我希望使用matplotlib中由外观命令组成的列表条目，以便方便地编辑行、颜色和类型。但是，当我运行以下代码时，我会得到两个错误：
‘'type’获得关键字参数‘ax’的多个值
Traceback (most recent call last):
File "./plotMeltFront.py", line 34, in <module>
data.plot(0, 1, ax=ax1, label=myLabel, *sets[i][2].split())
File "/home/ksalscheider/.local
浏览 6提问于2020-12-11得票数 0
回答已采纳
我想从google源获取数据，但我遇到了一些错误 这是我的代码-- from pandas_datareader import data
import datetime
start=datetime.datetime(2020,1,1)
end=datetime.datetime(2020,6,30)
print(data.DataReader("TSLA",'google',start,end)) 我遇到错误： NotImplementedError Traceback (most recent call last
浏览 93提问于2020-07-01得票数 3
回答已采纳
我已经决定安装MacOs Big Sur，现在我必须重新安装所有的软件包……但我正面临着一些问题。
我没有太多使用终端的经验，但是安装一些数据科学库的时间太长了。例如，安装numpy需要几分钟的时间，而现在，距离我开始尝试安装pandas库已经过去了15分钟
pip3 install pandas
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting pandas Using cached pandas-1.1.4.tar.gz (5.2 MB)
Installing
浏览 7提问于2020-11-17得票数 2
我得到了以下错误：
pandas.errors.ParserError:在“”之后的“希望的”
原因是因为第一行有不应该存在的'"'：
"Name|Kind|Color|Price
我尝试了以下几点：
`pd.read_csv(filename, sep='|', usecols=fields, engine='python')`
这就产生了上述错误。
pd.read_csv(filename, sep='|', usecols=fields, engine='python', quotecha
浏览 21提问于2020-11-10得票数 1
我有一个数据集，其中包含供应商和制造商的列表。我想为每个唯一的供应商和制造商分配一个唯一的编号。我正在使用Python，我这样做是为了执行一些机器学习预测。这是我到目前为止所拥有的
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('MasterData030617.csv')
X = df.dropna(axis=0)
numbers= np.unique(X['
浏览 2提问于2017-09-10得票数 1
我的目标是将Python连接到.NET以实现一个进程。我正在使用IronPython。Python中的部分涉及一些计算，我使用Pandas库进行计算。
有没有办法连接IronPython和Pandas？
我看到使用IronPython，我可以访问所有的基本Python功能。如何将其扩展为访问第三方功能/包(如这里的Pandas )？
浏览 2提问于2016-04-15得票数 6
我的问题是，它输出"UserWarning: Label not 0 is present in all training examples“。我不明白这是什么意思，这是我第一次做机器学习代码。请帮助我毕业并学习，谢谢。
dataFrame = [] #list of data
categories = ['python', 'if-statement', 'for-loop', 'java']
for i in range(len(data["
浏览 0提问于2018-10-28得票数 1
我使用pandas.read_sql检索表名列表，然后尝试使用"for“循环从检索到的列表中删除表。但是，我得到的'NoneType‘对象是不可迭代的错误(尽管列表不是空的)。
print(type(out_tables_list))
<class 'list'>
print(out_tables_list is None)
False
tables = pd.read_sql("""
SHOW TABLES IN P_SMO_INP_T
""", con=connection)
tableName
浏览 8提问于2021-12-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个很大的熊猫DataFrame，每个元素都是复杂的numpy数组。请参阅下面的一个最低限度代码示例，以再现该场景：
d = {f'x{i}': [] for i in range(4)}
df = pd.DataFrame(data=d).astype(object)
for K in range(4):
for i in range(4):
df.loc[f'{K}', f'x{i}'] = np.random.random(size=(2,2)) + np.random.random(size=(2,2)
浏览 6提问于2022-02-10得票数 0
1回答
我在尝试拟合我无法识别的模型时出错。KeyError: 168 keras-2.6.0.tensorflow-2.6.0。我的数据是经过一次编码的，并且已经用minmaxscaler进行了标准化。我没有任何NaN或inf值。我的代码示例如下：
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(features,target,test_size=0.2,random_state=123,shuffle=False)
from keras.preprocessing.sequence import TimeseriesGenerator
win_leng
浏览 0提问于2021-10-21得票数 0
我正在尝试拆分字符串，但遇到内存错误。有没有办法解决这个问题，或者有其他的解决方案？ 我在下面的代码中遇到错误- content_str = str(content_str).split('\n')
df1 = pd.DataFrame(content_str)
df1 = df1[0].str.split(',', expand=True) 错误- Traceback (most recent call last):
File "ravi_sir.py", line 47, in <module>
df1 = df1[
浏览 15提问于2021-06-30得票数 0
1回答
我已经编写了python代码，并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典，并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是，python中的字典不能排序。因此，当我写入Excel时，我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
1回答
我正在致力于为python中的pandas包贡献开源。当我以pd身份运行import pandas时，它指向已安装的python版本。
想知道最好的方法来导入我从github派生的pandas库的本地版本，并在其中设置断点以了解不同函数是如何工作的。
浏览 1提问于2021-09-10得票数 1
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