每当我试图将字符串列表转换为tf.Dataset对象时,它都会输出此错误。
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Length for attr 'output_shapes' of 0 must be at least minimum 1
; NodeDef: {{node ParallelMapDatasetV2}}; Op<name=ParallelMapDatasetV2; signature=input_dataset:variant, other_arguments:
如果我从整个数据生成一个tf.dataset,然后将其划分为培训、测试和val集,那么培训工作正常,培训和验证集的损失也会减少。
但是,如果我首先将数据拆分为培训、测试和val,然后为每个数据生成一个tf.dataset,则损失在培训集中而不是在验证集上。
我不知道这两种情况之间为什么会有区别。我想知道是否有人能给我解释一下。谢谢
def gen_dataset(molset, n_feat):
def generator():
for mol in molset:
X = mol.feat()
y = mol.value()
yield X,
我使用的是。文档中有一个mongodb原生数据库的示例:
// create or use an existing mongodb-native db instance.
var db = new mongo.Db('yourDatabaseName', new mongo.Server("127.0.0.1", 27017))
// make sure the db instance is open before passing into `Grid`
db.open(function (err) {
if (err) return handleError
我们正在对谷歌地图、地理代码API进行跨域调用。在现代浏览器中,这过去和现在都很不错,但在IE8中根本不起作用。看起来它在IE9中也会失败(部分CORS支持)。这导致包括一个XDomainRequest (XDR)来照顾IE8-9.这样做在我的独立测试中效果很好,可以在IE8中获得数据。
我现在遇到的问题是XDR只能异步工作,所以我的地理代码函数在我的xdr.onload触发之前返回。
在我的搜索函数中,我调用了geocode函数:
var location = Geocode(city, state);
if (!location) {
alert('Unable to d
在运行我的代码时,我得到以下错误字符串,
<string>:36: DeprecationWarning: executable_path has been deprecated, please pass in a Service object
可能会有什么问题?下面是硒的设置,
options = webdriver.ChromeOptions()
prefs = {"download.default_directory" : wd}
options.add_experimental_option("prefs", prefs)
options.a