如何在不使用循环的情况下提取numpy数组的有限值

要在不使用循环的情况下提取numpy数组的有限值，可以使用numpy的条件索引功能。

首先，使用numpy的isnan函数检查数组中的非有限值（NaN和inf）。然后，使用该条件索引功能，将条件应用于数组，获取仅包含有限值的子数组。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个包含NaN和inf的示例数组
arr = np.array([1, 2, np.nan, 3, np.inf, 4])

# 使用isnan函数检查非有限值
mask = np.isnan(arr) | np.isinf(arr)

# 使用条件索引获取仅包含有限值的子数组
filtered_arr = arr[~mask]

print(filtered_arr)

输出结果将只包含有限值的子数组：[1. 2. 3. 4.]

在这个例子中，我们首先创建了一个包含NaN和inf的示例数组。然后，使用isnan函数检查非有限值，并将结果保存在一个布尔掩码数组中。最后，我们使用条件索引的方式，将该布尔掩码数组应用于原始数组，获取仅包含有限值的子数组。