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1
回答
如
何在
不
使用
输入
的
情况
下定义
输入
形状
?
、
、
、
我正在训练,以便弄清楚如
何在
模型创建过程中定义训练数据
的
输入
形状
,而不
使用
X_train。我知道LSTM网络只接受3D数组作为
输入
,我
的
数据是用这个for循环准备
的
X_train = []for i in range(10, 400):X_train = np.reshape(X_train, (X_train.shape[0],
浏览 14
提问于2020-07-28
得票数 0
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2
回答
为什么这个装饰器中
的
包装函数会自动运行,而不会调用它们?
、
、
、
、
我正在探索如
何在
python3中
使用
装饰器,我在编辑器中
输入
了这些代码,然后点击了“运行”按钮。again") def welcome(): print("welcome") 因为我认为我所做
的
只是定义函数但是python要求我
输入
用户名和密码,看起来它实际上已经运行了封装
的
函数。 这样做
的
真正原因是什么?如
何在
<
浏览 41
提问于2019-01-29
得票数 0
1
回答
火炬几何- RuntimeError: mat1和mat2
形状
不能相乘(1479x1和1479x1024)
、
、
、
但是,我在GraphConv中遇到了一个错误(我在GCNConv中得到了同样
的
错误)。我不明白为什么我要得到这个错误,而
形状
应该可以乘以。我认为错误一定与我创建
的
自定义数据集有关,但我不能100%确定。如果你有类似的问题,或者知道如何解决这个问题,请告诉我。谢谢。
浏览 9
提问于2022-01-25
得票数 0
2
回答
重塑Keras张量
、
、
如
何在
不
指定初始
输入
形状
的
情况
下,将Keras张量从
形状
(1,1,10)重塑为
形状
(10)?
使用
Flatten()(作为命令)给出作为输出,在模型中
使用
时会出错。“扁平”
的
形状
还没有完全定义(got (无,10)
浏览 8
提问于2017-05-05
得票数 2
2
回答
全局池操作
的
池大小是多少?
、
、
、
、
在正常
的
池化操作中,我们必须在池化操作中提到池大小,就像我们在2D池化操作中提到
的
(2,2)一样;然而,在全局池化操作中,这不是必需
的
。那么它
的
大小与
输入
的
大小相同吗?我正在研究Keras。哪一个是正确
的
?
浏览 16
提问于2018-08-24
得票数 1
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1
回答
Tensorflow 2张量
、
目前,在
使用
Tensorflow 2时,我
的
张量得到了以下错误: tensorflow:模型是用
形状
(None,8)构造
的
,用于
输入
KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None,8),dtype=tf.float32,name='dense_input'),name='dense_input',description=“由层‘dense_input’创建
的
,但是它被调用到
不
兼容
浏览 3
提问于2021-10-19
得票数 0
2
回答
java.lang.IllegalArgumentException:不能在
形状
为TensorFlowLite
的
张量之间复制
、
、
我已经替换了模型Detect.tflite和label文件,并将自己
的
文件放在了自己
的
文件中,但最后出现了几个错误,如下所示: java.lang.IllegalArgumentException:不能在
形状
为1,1917,4
的
TensorFlowLite张量和
形状
为1,10
浏览 1
提问于2019-08-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何解决这种错误,我
使用
的
是word嵌入word2vec: InvalidArgumentError: InvalidArgumentError:
、
、
、
、
我试着用cnn
的
方法训练一个模型,用tensorflow和keras,但是我一直收到错误--在这个代码下面,有人能帮我或者至少给我一个安静
的
建议吗?fmeasure, precision, auroc, recall]) CNN_Word2Vec_model.summary() 当我在下面的代码中用字嵌入(word2vec)将数据
输入
到y_tra, batch_size=batch_size2, epochs=num_epochs, validation_data=(X_val, y_val), callbacks=[ea
浏览 5
提问于2022-05-06
得票数 0
1
回答
为什么在链中定义自定义函数后向函数必须返回与
输入
相同
的
梯度
形状
?
两个问题: 写到:向后函数必须返回与前向方法
的
参数相同
的
形状
?由于在某些
情况
下,
输入
数据和参数不需要相同
的
形状
或长度,
如
Convolutional2D,如何处理
输入
数据和参数具有不同
的
形状
。因为在某些
情况
下,例如maxpooling,这里没有梯度。如何定义这样
的
链子函数?
浏览 5
提问于2017-08-23
得票数 0
1
回答
将
形状
(m,n)
的
输入
转换为(m,k,n),其中k“隐藏”为数组
的
字符串表示?
、
、
、
对于dataset中
的
每个示例,每个特性都是浮点数数组
的
字符串表示形式,因此类似于这个'[-0.05, 1.12, -0.23, ..., 1.22]'。这个
输入
直接
输入
到Tensorflow/Keras模型,而不需要任何预处理:数据集与model.fit一样被传递给model.fit,因此无法在Pandas或Numpy中进行转换和整形。该模型采用
形状
(m, n)
输入
,提取长度k
的
隐藏数组,并将
输入
形状
重
浏览 2
提问于2020-08-17
得票数 2
1
回答
如
何在
单个模块中定义多个cron作业?
、
在
不
创建多个模块
的
情况
下定义
两个(或更多)cron作业
的
好方法是什么?据我所知,为了定义一个新
的
cronjob,需要
使用
hook_cron,如下所示:但是,我已经到了需要创建新
的
cronjob (以便
使用
终极Cron设置不同
的
启动时间)
的
地步。一开始,我看了终极Cron模块,它是hook_cronapi钩子,
如
文档中所示。但是,这个钩子和其他
浏览 0
提问于2017-07-14
得票数 0
1
回答
Scala StdIn读取方法-正确
使用
(省略括号与否)
、
、
、
我知道,正式
的
scala样式指南对于无参数
的
方法,我们在调用它们时应该省略括号,如果它们没有副作用,所以string.length而不是string.length()。_中查找read方法时,教程中
的
许多示例在调用read方法时似乎保留了括号。我见过几个只写readInt的人
的
例子,即没有括号,所以我想知道在这种
情况
下哪种风格是正确
的
。
浏览 0
提问于2017-08-04
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1
回答
keras梯度计算失败“维数
的
无效索引: 3,0,C”
、
、
当我试图在一个带有conv1d层
的
网络中计算Xw.r.tY
的
梯度时,我得到
的
消息是“来自维度3、0、C
的
无效索引”,进程就会停止。K.gradients(loss, m.input)[0]print(f([np.random.randn(10, 20)])) 我
的
pythonindex >= 0 && index < dimension_attributes.size() Invalid index fro
浏览 0
提问于2019-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
不
覆盖白色
形状
的
情况
下隐藏Excel直线图
的
Y轴上
的
最小值?
、
、
、
、
如
何在
不
覆盖白色
形状
的
情况
下隐藏Excel直线图
的
Y轴上
的
最小值? 但是,如
何在
屏幕截图中隐藏不同
的
值,
如
90?
浏览 5
提问于2016-08-10
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回答已采纳
1
回答
Line2D.Double告诉我当线不相交时它们是相交
的
、
在为类制作项目时,我们显然是在不借助Shape类
的
情况
下定义
形状
(三角形、四边形、五边形)。在确保
形状
有效
的
检查中,我
使用
Line2D.Double linesIntersect()来确定两组点之间
的
连接是否为(p1-p4 x p2-p3)。当我将linesIntersect(double,double,double,double,etc)
的
输入
设置为:p2(-1,-11)p4
浏览 4
提问于2012-03-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
访问表字段以在数字数据类型字段中保存多个格式类型。
、
我有一个带有“维度”字段
的
access表来记录正方形
的
边长。维度字段
的
数据类型为数字,字段大小为十进制,标度为2,格式为0.00。字段值分别为25.00,27.50,18.65.但是现在我想
使用
相同
的
字段来保存带有两个小数
的
25.00X35.00(lengthXbreadth)格式
的
矩形
的
尺寸。有可能吗?请帮帮忙
浏览 6
提问于2022-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
BCEWithLogitsLoss:试图将预测标签
的
二进制输出作为张量,与输出层混淆
、
、
我
的
数据集中
的
每个元素都有一个多标签张量,
如
[1, 0, 0, 1],1's和0's
的
组合各不相同。在这种
情况
下,由于我有4个张量,所以我
的
神经网络
的
输出层为4。在
使用
BCEWithLogitsLoss时,当我调用模型(
输入
)时,得到了一个输出张量,该模型(
输入
)在(0,3)
的
范围内,与输出层指定
的
输出层有4个输出神经元。这不符合预期目标的格式,尽管当我将输出神
浏览 4
提问于2020-09-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
组合编码器和解码器模型
、
、
显示索引错误
的
原因。编码器和解码器是分开定义
的
,当我通过最后一行组合这两个模型时,如图所示,它抛出了索引错误。
浏览 0
提问于2018-09-03
得票数 1
2
回答
在神经网络中,
输入
的
形状
和神经元
的
数目会有所不同吗?
、
、
、
在Francois
的
“用Python进行深度学习”一书中,我发现了一段
输入
形状
为784,单元为32
的
代码。from keras import layersmodel = models.Sequential() model.add(layers.Dense
浏览 3
提问于2021-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
不
指定
输入
形状
的
情况
下,分析具有随机
输入
的
ONNX模型?
、
、
、
如何
使用
随机
输入
来分析它们,而不必指定
输入
形状
? 我
不
希望手动找到每个模型
的
输入
形状
,并相应地格式化我
的
随机
输入
。
浏览 20
提问于2022-06-16
得票数 1
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