如何在不使用Python中的Numpy的情况下从给定列表创建矩阵

在不使用Python中的Numpy的情况下，可以使用纯Python代码从给定列表创建矩阵。下面是一个示例代码：

# 给定列表
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 获取矩阵的行数和列数
rows = len(lst)
cols = len(lst[0])

# 创建一个空的矩阵
matrix = []

# 遍历给定列表，逐行将列表元素添加到矩阵中
for i in range(rows):
    row = []
    for j in range(cols):
        row.append(lst[i][j])
    matrix.append(row)

# 打印矩阵
for row in matrix:
    print(row)

这段代码首先获取给定列表的行数和列数，然后创建一个空的矩阵。接着使用两个嵌套的循环遍历给定列表，逐行将列表元素添加到矩阵中。最后，打印出创建的矩阵。

这种方法虽然没有使用Numpy库，但是可以实现从给定列表创建矩阵的功能。然而，使用Numpy库可以更方便地进行矩阵操作和数值计算，因为Numpy提供了丰富的矩阵操作函数和高效的数值计算功能。如果需要在云计算环境中进行大规模的矩阵计算，推荐使用腾讯云的云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）和云原生数据库TDSQL（https://cloud.tencent.com/product/tdsql）等产品来支持高性能的计算和存储需求。