如何在不使用SQL insert的情况下向Scala中的DataFrame添加/追加新行？

在Scala中的DataFrame中添加/追加新行的一种方法是使用union函数。union函数将两个DataFrame合并成一个新的DataFrame，其中包含了原始DataFrame的所有行以及待追加的新行。

以下是一种实现方式：

1. 首先，创建一个空的DataFrame，作为目标DataFrame来存储新行。可以使用原始DataFrame的schema来创建空的DataFrame，例如：

val newRows = spark.createDataFrame(spark.sparkContext.emptyRDD[Row], originalDF.schema)

1. 然后，创建一个新行的DataFrame，该DataFrame只包含待追加的新行。可以使用createDataFrame函数来创建新行的DataFrame，例如：

val newRow = spark.createDataFrame(Seq(Row(value1, value2, ...)))

注意，value1, value2, ...是待追加的新行的值。

1. 最后，使用union函数将原始DataFrame和新行的DataFrame合并成一个新的DataFrame，如下所示：

val appendedDF = originalDF.union(newRows)

现在，appendedDF就是在原始DataFrame中追加了新行的结果。

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