如何在不使用SciPy的情况下从截断高斯分布中采样？
在不使用SciPy的情况下，可以使用逆变换法（Inverse Transform Sampling）从截断高斯分布中采样。
逆变换法的基本思想是利用累积分布函数（CDF）的性质，通过对随机变量的均匀分布进行逆变换，从而得到符合目标分布的样本。
以下是从截断高斯分布中采样的步骤：
- 定义截断高斯分布的参数，包括均值（mean）、标准差（standard deviation）以及截断范围（lower bound和upper bound）。
- 计算截断高斯分布的累积分布函数（CDF）。对于高斯分布，可以使用标准正态分布的CDF，然后根据截断范围进行调整。
- 生成一个均匀分布的随机数（在0到1之间）作为采样点。
- 将均匀分布的随机数通过逆变换，转换为符合截断高斯分布的样本。逆变换的具体方法是使用CDF的逆函数（即分位数函数）。
- 根据逆变换得到的样本值，进行后续的处理或分析。
需要注意的是，逆变换法在采样时可能会遇到一些特殊情况，例如截断范围较小或者分布的尾部较长，可能导致采样效率较低或者采样结果不够理想。在这种情况下，可以考虑使用其他采样方法，如拒绝采样（Rejection Sampling）或重要性采样（Importance Sampling）等。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product
- 腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云移动开发平台：https://cloud.tencent.com/product/mpp
- 腾讯云存储服务：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/mu
相关·内容
SciPy是一个巨大的库。令人尴尬的是，为了使用一个简单的特性，即计算截断分布，我必须安装(和导入)23MB的代码。 有没有更简单的方法来解决这个问题呢？
浏览 17提问于2019-02-10得票数 0
4回答
我正在尝试自动化一个过程，这个过程在某个时候需要从截短的多元正常值中抽取样本。也就是说，它是正态分布的多元正态分布(即高斯分布)，但变量被限制在长方体上。我给定的输入是完全多元正态的均值和协方差，但我需要在我的盒子里的样本。
到目前为止，我只是拒绝了盒外的样本，并在必要时重新采样，但我开始发现，我的过程有时给我(a)大的协方差和(b)意味着接近边缘。这两件事与我的
浏览 12提问于2013-11-21得票数 8
回答已采纳
2回答
我正在读一段生成随机数的代码。但我不知道它是哪个发行版。有人能告诉我是哪个发行版吗？,miu,sigma); }while(dScope>y);}
浏览 0提问于2016-05-03得票数 1
1回答
我已经有k个均值向量和协方差矩阵，以及权值，我如何在python中实现它来从混合高斯分布中采样n个样本？我可以在均值和协方差是一维的情况下实现它，但是我如何实现它，并为平均值是多维的情况绘制一个图表？谢谢您的答复。。
浏览 1提问于2022-08-25得票数 0
回答已采纳
我感兴趣的是使用点的样本来构造KDE，然后使用该KDE重新采样点。scipy.stats.gaussian_kde提供了一个非常简单的方法来实现这一点。例如，从高斯分布中采样：from scipy.stats import gaussian_kde, norm
sampled = np.random.normal这让我可以使用交叉验证来估计
浏览 2提问于2018-05-25得票数 5
我有一个数据集，我想要拟合到一个已知的概率分布。目的是在数据生成器中使用拟合的PDF -这样我就可以从已知的(拟合的) PDF中采样数据。数据将用于模拟目的。目前，我只是从正态分布中抽样，这与实际数据不一致，因此模拟结果不准确。我的第一个想法是将其拟合为威布尔分布，但数据实际上是多模态的(附图)。所以我想我需要组合多个分布，然后将数据拟合
浏览 3提问于2015-10-16得票数 8
3回答
生成二项分布的混合分布
、、、、
我想生成一个混合的二项式分布。我之所以需要它，是因为我想要高斯分布的正态离散混合。有没有适合它的scipy库，或者你能指导我算法吗？从每个版本中采样并混合它们似乎也是有问题的，因为我不知道我必须从不同的发行版中选择多少实例。
最后我想
浏览 0提问于2013-03-14得票数 1
回答已采纳
1回答
从双变量高斯分布生成均值
、、、
我正在阅读统计学习的元素，在第二章中，他们有一个高斯混合数据集来说明一些学习算法。为了生成这个数据集，他们首先从双变量高斯分布N((1,0)'，I)生成10个均值。我不确定它们是什么意思？如何从具有均值(1，0)的二元分布中生成10个均值？
浏览 3提问于2010-01-17得票数 4
回答已采纳
1回答
我想利用SciPy的反卷积函数找到一个未知分布，给出两个高斯分布。与SciPy中的这个函数相关联，所以我只想找一个例子，说明如何在我的情况下使用这个函数。例如，给定两个正态分布N(100，1)，N(300，2)，我想了解如何求出反褶积N(200，1)的分布。>>> sample1 = np.round(scipy.around(scipy.sta
浏览 0提问于2013-03-18得票数 8
1回答
我有数据遵循高斯分布。但是，只有xa，xb值范围内的数据才是真正的高斯分布，所以我想使用来拟合截断的正态分布，同时使用我知道的范围xa，xb。我的目标是找到loc和scale。我不知道如何在合适的情况下修复xa和xb。形状参数是'a‘和'b'，但这些参数取决于loc和scale，这是我的未知数。此外，似乎不可能对&#
浏览 1提问于2018-11-02得票数 4
回答已采纳
2回答
假设我得到了一个信号，它是持续一秒的一维numpy数组，采样率等于16 kHz。例如，我如何在不丢失有关此信号中存在的“峰值”的信息的情况下，将此阵列重新采样为1024 Hz，如下所示？我只补充说“峰”之间的间隔不小于40毫秒。我发现了一个基于scipy.signal.resample函数的有趣方法，但是这个函数的问题是它返回给定向量<e
浏览 2提问于2015-06-17得票数 2
使用Cholesky分解从多维高斯分布中采样随机变量，并计算随机变量的功率谱。我从numpy.linalg.cholesky得到的结果在高频下总是比scipy.linalg.cholesky有更高的功率。n = 2000
c0 = np.exp(-.05
浏览 0提问于2013-05-23得票数 17
回答已采纳
我试图通过使用python中scipy stats包中的truncnorm()函数从截断的正态分布中进行采样。但是，与以下内容相比，有什么不同：为了澄清，我不是从标准正态中采样。我使用以下方程更改了边界：
a, b = (myclip_a - my_mean) / my_std, (myclip_b
浏览 8提问于2020-01-20得票数 1
1回答
绳子被神秘地剪断了
、、、、
在我的应用程序中，我使用在应用程序运行时提供翻译。该库基本上会维护一个属性列表及其分配的本地化关键字，并在活动语言更改时使用DependencyObject.SetValue()更新它们的值。这两种语言的相对长度似乎与此无关。在我的测试用例中，工作语言字符串是498字节，被截断的是439字节，在257字节之后被截断)。在通过本地化代码更改TextBlock的Tex
浏览 2提问于2011-11-09得票数 4
回答已采纳
该系统在一种工作在0到10伏之间的烤箱中。采样时间为0.001s。如何使用Matlab的系统识别工具箱执行此操作？此外，我如何估计去除噪声的截止频率？PS:考虑到这有点离题，请把你的答案张贴到谢谢。
浏览 0提问于2013-03-22得票数 0
关于librosa的load函数与scipy.io.wavfile的read函数之间的区别，我有一个问题。from scipy.io import wavfiledata, fs = librosa.load(name)
导入的语音文件是同一个文件。如果您运行上面的代码，数据的值将以不同的方式从这两个函数中提取出来。我想知道为什么数据的值
浏览 0提问于2018-04-27得票数 9
回答已采纳
1回答
在一个标准差内得到随机数
、、、
现在，我使用numpy的目的如下：但我希望这些数字只产生一个标准差，而不是平均值，即loc。最好的办法是什么？print numpy.random.randint(150, high=250, size=100)
或者还有其他的方法吗？
浏览 2提问于2015-02-21得票数 1
回答已采纳
2回答
在Numpy/Scipy中，如何从正态分布中生成具有指定(浮点) dtype的随机数？在我的例子中，我需要float32和float16。a = np.random.normal(1e7).astype('float16')
做这个工作，但是由于它需要一个临时的float64数组，所以它使用4倍的内存，而不是直接<
浏览 4提问于2014-02-24得票数 8
回答已采纳
我有一个Excel文件，每周都导入到一个表中。
我正在使用Excel 2010和SSMS 2012。这个星期进口失败了，我一直无法确定原因。我成功地将数据导入到一个新表中。新表的表定义与旧表的表定义相匹配，因此这似乎不是问题所在。下面是我收到的错误的屏幕截图。我检查了PO头文本字段，没有什么超过varchar(255)的数据类型。另外，我对数据进行了排序，只是为了查看某一行是否导致了问题，并且有更多的数据被插入，但我仍然得到了错误，并
浏览 6提问于2017-08-23得票数 1
回答已采纳
1回答
目前，我想观察缺失值对我的数据集的影响。我将数据点(10，20，90%)替换为缺失值，并观察其影响。以下函数用于将某个百分比的数据点替换为missing。range(mat.size), prop) np.put(mat, mask, [np.NaN]*len(mask))我的问题是，我想替换基于zipf分布/低功率/长尾的缺失值。例如，我有一个包含10列(5列分类数据和5列数值数据)的</e
浏览 1提问于2019-10-15得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
