如何在不使用arcpy的情况下处理python中不支持的fiona类型？

在Python中，如果要处理不支持的fiona类型而又不使用arcpy，可以考虑使用以下方法：

1. 使用GDAL库：GDAL是一个开源的地理数据抽象库，它支持多种矢量和栅格数据格式。你可以使用GDAL库来读取和处理不支持的fiona类型。你可以使用gdal.Open()函数打开数据源，然后使用GetLayer()方法获取图层，进而进行数据处理。GDAL库提供了丰富的功能和方法，可以满足各种数据处理需求。
2. 使用shapely库：shapely是一个用于处理几何对象的Python库，它提供了一组简单而强大的几何操作。你可以使用shapely库来处理不支持的fiona类型。首先，你需要将fiona类型转换为shapely类型，然后使用shapely库提供的方法进行处理。你可以使用shapely.geometry.shape()函数将fiona类型转换为shapely类型。
3. 使用GeoPandas库：GeoPandas是一个基于pandas的地理数据处理库，它结合了pandas的数据处理能力和fiona、shapely、matplotlib等库的地理数据处理能力。你可以使用GeoPandas库来处理不支持的fiona类型。GeoPandas提供了一系列方便的方法和函数，可以进行空间查询、空间分析、空间可视化等操作。

这些方法都是在不使用arcpy的情况下处理不支持的fiona类型的常用方法。它们都是开源的Python库，具有广泛的应用和活跃的社区支持。在实际应用中，你可以根据具体的需求选择适合的方法来处理不支持的fiona类型。