如何在不使用map的情况下在java上压缩字符串

在Java上压缩字符串的一个常用方法是使用字符串压缩算法，例如Run-Length Encoding（RLE）算法。RLE算法是一种简单的无损数据压缩算法，它通过记录连续重复的字符来减少字符串的长度。

在不使用map的情况下，可以使用以下方法来实现字符串压缩：

创建一个空字符串 compressedString 用于存储压缩后的结果。
遍历输入字符串，利用指针来跟踪当前字符和其后续重复的字符数量。
使用count变量记录当前字符的重复数量，初始化为1。
如果当前字符与下一个字符相同，则将count增加1，并继续移动指针到下一个字符。
如果当前字符与下一个字符不相同，将当前字符和count追加到 compressedString 中，并将count重置为1。
重复步骤4和步骤5直到遍历完整个输入字符串。
返回compressedString作为压缩后的字符串结果。

以下是一个示例的Java代码实现：

public class StringCompression {
    public static String compressString(String input) {
        if (input == null || input.isEmpty()) {
            return input;
        }

        StringBuilder compressedString = new StringBuilder();
        int count = 1;
        int length = input.length();

        for (int i = 0; i < length; i++) {
            if (i < length - 1 && input.charAt(i) == input.charAt(i + 1)) {
                count++;
            } else {
                compressedString.append(input.charAt(i)).append(count);
                count = 1;
            }
        }

        return compressedString.length() < length ? compressedString.toString() : input;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String input = "aabbbccccdd";
        String compressedString = compressString(input);
        System.out.println(compressedString);  // Output: "a2b3c4d2"
    }
}

此示例使用RLE算法来压缩字符串，并返回压缩后的结果。在该算法中，没有使用map数据结构。

压缩后的字符串示例：对于输入字符串 "aabbbccccdd"，压缩后的结果为 "a2b3c4d2"。

注意：本示例代码仅演示了如何在Java上压缩字符串，实际使用中可能需要考虑更多边界条件和错误处理机制。另外，为了提高压缩效率，还可以考虑使用其他更复杂的压缩算法。