如何在不使用matplotlib (仅使用pandas)的情况下，使用不同类型的图(条形图和线条)绘制不同的列

在不使用matplotlib的情况下，可以使用pandas库中的plot方法来绘制不同类型的图，包括条形图和线条图。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含需要绘制的数据：

data = {'列名1': [数值1, 数值2, 数值3, ...],
        '列名2': [数值1, 数值2, 数值3, ...],
        ...
       }
df = pd.DataFrame(data)

1. 绘制条形图：

df.plot(kind='bar', x='列名1', y='列名2')

其中，kind参数指定绘制的图形类型为条形图，x参数指定x轴的数据列名，y参数指定y轴的数据列名。

1. 绘制线条图：

df.plot(kind='line', x='列名1', y='列名2')

其中，kind参数指定绘制的图形类型为线条图，x参数指定x轴的数据列名，y参数指定y轴的数据列名。

绘制不同类型的图时，可以根据需要选择不同的kind参数值，例如'bar'表示条形图，'line'表示线条图。通过指定不同的x和y参数，可以绘制不同的列数据。

这种方法可以方便地使用pandas库进行数据可视化，无需使用matplotlib库。