我有一个生成器rev_generator,它生成两个元素的元组(numpyarray of shape (1279,300,1) , int value: 0 or 1)。tf.TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32)))x=tf.keras.layers.MaxPooling2D()(x)x=tf.
在numpy和tensorflow中,如果较小矩阵的形状是较大矩阵的后缀,则可以添加不同维数的矩阵(或张量)。,运算x+y是以下操作的快捷方式: for b in range(7): result[a,b,c] = x[a,b,c] + y[b,c]
然而,在我的例子中,我有形状为(10,7,5)和(10,5)的矩阵,同样,我想