如何在不同的Pandas数据帧中读取多个excel文件

在Pandas中，可以使用pd.read_excel()函数来读取Excel文件。要在不同的Pandas数据帧中读取多个Excel文件，可以使用循环遍历的方式逐个读取文件，并将每个文件的数据存储在不同的数据帧中。

以下是一个示例代码，演示了如何在不同的Pandas数据帧中读取多个Excel文件：

import pandas as pd

# 定义要读取的Excel文件列表
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 创建一个空的字典，用于存储每个文件的数据帧
data_frames = {}

# 循环遍历文件列表
for file in file_list:
    # 使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，并存储在字典中的对应键值对
    data_frames[file] = pd.read_excel(file)

# 打印每个数据帧的内容
for file, df in data_frames.items():
    print(f"数据帧 {file} 的内容：")
    print(df)
    print()

# 可以根据需要进一步处理每个数据帧

在上述代码中，首先定义了要读取的Excel文件列表file_list，然后创建了一个空的字典data_frames，用于存储每个文件的数据帧。接下来，使用循环遍历的方式逐个读取文件，并将每个文件的数据存储在字典data_frames中的对应键值对中。最后，通过遍历字典，可以打印每个数据帧的内容。

请注意，上述代码中的文件名仅作示例，实际应根据文件的实际路径和名称进行修改。

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