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如何在不同的Python多处理内核之间共享带有元组关键字的全局字典?

在Python中,可以使用multiprocessing模块来实现多进程编程。要在不同的Python多处理内核之间共享带有元组关键字的全局字典,可以使用Manager对象来创建一个共享的字典。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
from multiprocessing import Process, Manager

def worker1(shared_dict):
    shared_dict['key1'] = 'value1'

def worker2(shared_dict):
    shared_dict['key2'] = 'value2'

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    shared_dict = manager.dict()

    process1 = Process(target=worker1, args=(shared_dict,))
    process2 = Process(target=worker2, args=(shared_dict,))

    process1.start()
    process2.start()

    process1.join()
    process2.join()

    print(shared_dict)

在上面的代码中,我们首先导入了multiprocessing模块和Manager类。然后,我们定义了两个工作函数worker1worker2,它们分别向共享字典中添加了两个键值对。

if __name__ == '__main__':语句块中,我们创建了一个Manager对象,并使用manager.dict()方法创建了一个共享字典shared_dict。然后,我们创建了两个进程process1process2,并将共享字典作为参数传递给它们。

接下来,我们启动了两个进程,并使用join()方法等待它们执行完毕。最后,我们打印出共享字典的内容。

这样,不同的Python多处理内核之间就可以共享带有元组关键字的全局字典了。

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  • 腾讯云官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product
  • 腾讯云产品介绍页面:https://cloud.tencent.com/product
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