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RavenDB 文档建模--建模注意事项

我们在开始讲解如何在 RavenDB 中建模之前,先来看看注意事项,这些内容与我们将要辨析的模型有着直接的关系。 这里需要注意的第一点是 不要在不同应用之间建立共享数据库。很多设计者会建立共享数据库,用以在不同的应用之间共享相同的数据,虽然这样做能减少数据存储量,以及实现多应用使用相同数据的目的,但是在 RavenDB 中并不推崇这样的做法。这是因为虽然不同的应用看起来有些数据是一样的,我们会强制它们使用相同的方式处理数据,但是在大多数情况下不同的应用程序使用相互不同的方式处理类似的数据,如果使用共享数据的话,一个应用程序共享数据的结构的改变就会造成其他应用跟着一起改变,进而导致数据模型复杂性增加,并且也会增加不同应用开发团队之间沟通的成本和时间。因此每个应用程序应该对立的进行数据建模,并不断的根据需求进行改进。 读到到这里,肯定有人会问了:不同的应用程序直接或多或少的都需要共享数据,那么使用 RavenDB 如何实现这一点呢?我们可以使用 RavenDB 内置的 ETL 功能在不同应用程序服务器之间建立数据/信息流(这个内容将会在后续讲解)。 另一个要注意的是 某些情况下应该数据冗余存储,比如在 Order 文档中存在 Address 文档的链接,但是如果 Address 中的配送地址变了,那么 Order 文档中的历史订单的配送地址也会跟着改变,这样就出现了我上一篇文章说的数据损坏。那么,我们在进行建模的时候,应该考虑我的关注点是当前值(例如 Order 文档中的当前订单配送地址)还是时间点值(例如 Order 文档的历史订单配送地址),如果是时间点值那么我们就需要进行数据冗余存储,例如在 Order 文档中存储配送地址的详细信息。 以上几小段的内容总结下来就是建模文档的核心原则:

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基于AIGC写作尝试:深入理解 Apache Arrow

在当前的数据驱动时代,大量的数据需要在不同系统和应用程序之间进行交换和共享。这些数据可能来自于不同的源头,如传感器、数据库、文件等,具有不同的格式、大小和结构;不同系统和编程语言的运行环境也可能存在差异,如操作系统、硬件架构等,进一步增加了数据交换的复杂度和难度。为了将这些数据有效地传输和处理,需要一个高性能的数据交换格式,以提高数据交换和处理的速度和效率。传统上,数据交换通常采用文本格式,如CSV、XML、JSON等,但它们存在解析效率低、存储空间占用大、数据类型限制等问题,对于大规模数据的传输和处理往往效果不佳。因此,需要一种高效的数据交换格式,可以快速地将数据从一个系统或应用程序传输到另一个系统或应用程序,并能够支持不同编程语言和操作系统之间的交互。

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通过数据复制优化云爆发架构

云爆发技术可为用户提供在应用高峰时期所需的能力,但是这一切都要求用户能够正确地管理好私有云和公共云中的数据。复制等其他策略可帮助用户做到这一点。 在云爆发策略制订中,IT团队会对他们的私有云部署的规模进行规模设计以便能够支持企业的日常平均工作负载,然后可以使用公共云来处理负载高峰。但是,开发一个高效云爆发架构还有着几个不小的障碍——其中最大的问题之一就是广域网。 广域网中高速链接的部署状况要远远落后于局域网。其直接后果是,私有云与公共云之间文件传输的速度通常是比较慢的,这就严重地影响了企业实施云爆发措施中较

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领券