如何在不同的cpu pthread之间传递openCL上下文？
在不同的CPU pthread之间传递OpenCL上下文，可以通过以下步骤实现：
- 创建OpenCL上下文：使用OpenCL API创建一个OpenCL上下文对象，该上下文对象将用于在不同的线程之间共享OpenCL资源。
- 将OpenCL上下文与线程关联：在每个线程中，使用OpenCL API将OpenCL上下文与线程关联起来。这可以通过调用clSetThreadLocalContext函数来实现。
- 在一个线程中创建OpenCL资源：选择一个线程作为主线程，在该线程中创建OpenCL资源，例如命令队列、内核对象等。
- 在其他线程中使用OpenCL资源：在其他线程中，通过获取与主线程关联的OpenCL上下文，可以使用主线程创建的OpenCL资源。可以使用clGetThreadLocalContext函数获取与当前线程关联的OpenCL上下文。
- 在不同线程之间传递OpenCL上下文：可以通过将OpenCL上下文的指针作为参数传递给不同线程的函数来实现上下文的传递。这样，不同线程就可以共享同一个OpenCL上下文，从而共享OpenCL资源。
需要注意的是，由于OpenCL上下文是线程特定的，因此在不同线程之间传递上下文时，需要确保上下文的有效性和一致性。此外，还需要注意线程同步和资源管理，以避免竞争条件和内存泄漏等问题。
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2回答
我可以创建pthread吗?在每个pthread中，我可以创建opencl环境并调用相同的内核吗？我想做的是在同一设备上并行启动opencl内核。这个是可能的吗？
谢谢你的回复。
浏览 4提问于2012-07-17得票数 0
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在不同的OpenCL设备上编译相同的OpenCL程序，可能是在不同的平台上。为每个设备创建一个命令队列。例如，可能有两个队列，一个用于CPU，另一个用于GPU。
是否可以从不同的主机线程(每个命令队列一个)对两个命令队列调用clEnqueueNDRangeKernel，然后调用clEnqueueReadBuffer (阻塞)？
例如，使用OpenMP，使用如下循环
// queues_ contains command queues for different contexts,
// each with one device on one platform (e.g. CPU and GPU
浏览 20提问于2017-01-25得票数 1
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假设你想用C从头开始写你自己的Opencl版本，你会怎么做？OpenCL如何“在幕后”完成并行编程？它仅仅是pthread吗？
浏览 0提问于2019-08-24得票数 1
我将主线程的关联设置为核心0，但是OpenCl上下文的创建以分段错误结束。(为了重现问题，我加入了一个代码片段，删除了向量大小检查，以使其尽可能简洁)。
如果我在cpuset中定义了多个核心，那么一切都很好。
我对可能出了什么问题有直觉。但我希望有一个具体的解释。
然后一个错误可能比一个原始的分段错误更好。
打开CL信息：
设备版本 Intel OpenCL 1.2 (Build 475)
驱动程序版本 1.2.0.475
#include <vector>
#include <CL/cl.hpp>
int main(int argc, char*
浏览 0提问于2019-07-09得票数 1
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Cuda具有cuCtxPopCurrent()和cuCtxPushCurrent()，用于从创建它的pthread中弹出cuda上下文，并将其推送到另一个想要使用它的pthread。 默认情况下，该CUDA上下文只能从创建它的CPU线程访问。如果您希望从其他线程访问CUDA上下文，则必须调用cuCtxPopCurrent()从创建它的线程中弹出它。然后可以将该上下文推送到任何其他CPU线程的当前上下文栈上，并且后续的CUDA调用将引用该上下文。 我在openCL上找不到类似的东西。
浏览 16提问于2020-12-27得票数 0
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我可以阅读很多关于OpenCL的资料，它似乎是最有前途的(唯一的？)多架构库。OpenCL应该是第一个并行体系结构编程标准，它最终将被大多数程序员采用。这很好，好吧，但是从原生编程库迁移到OpenCL会损失性能吗？在nVidia GeForces的例子中，我已经发现一篇文章是对同一程序的两种实现- CUDA和OpenCL代码-进行了比较，第一种似乎性能更好。在Pthread或Windows线程的情况下，我真的不知道，但我认为“通用性”和多架构方法总是会有“回报”的。只是为了停止对这个或那个的猜测，我想自己检查一切，但我需要你的帮助！有没有一个普遍接受的OpenCL基准测试集，我可以用来与本机代
浏览 0提问于2011-10-25得票数 2
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我想在一个系统中同时使用两个OpenCL运行时(在我的例子中是AMD和Nvidia，但这个问题非常普遍)。
我知道我可以用任何SDK编译我的程序。但在运行程序时，我需要提供libOpenCL.so。我如何提供两个运行时的库，以便在我的OpenCL程序中看到3个设备(AMD CPU，AMD GPU，Nvidia GPU)？
我知道这肯定是可能的，但我还没有找到关于如何在linux上做到这一点的描述。
非常感谢，托马斯
浏览 1提问于2013-02-12得票数 7
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我有一台带有Ubuntu10.10和Nvidia GTX 480图形卡的双Xeon机器，我想在CPU和GPU上使用OpenCL。
我用apt安装了最新的Nvidia驱动程序( Nvidia -current)，并从Nvidia页面下载并安装了最新的CUDA工具包(3.2)。
但这只允许我在Nvidia GPU上运行OpenCL代码，而不是在CPU上运行。
然后我在互联网上读到一些文章说ATI能够在CPU上运行OpenCL代码。
我安装了ATI驱动程序的最新版本，然后尝试编译SDK。
那时，我能够在CPU上运行代码，而不再在GPU上运行代码。
有没有办法在Nvidia GPU和Xeon上运行Op
浏览 0提问于2010-11-30得票数 5
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OpenCL与中央调度的并发编程
、、、、
随着OpenCL 2.0的引入，OpenCL似乎具备了GCD的许多特性，比如CLang/OpenCL风格的块和队列。查看它们各自的功能集，我想知道OpenCL是否能够完成GCD /lib分派所能做的所有事情，但是否具有将计算导向GPU和CPU的额外能力--或者GCD是否可以提供与OpenCL无关的更多功能。
具体来说，我的问题是：
GCD和OpenCL的并发特性有什么不同？
如果在一起使用它们是有价值的(假设GCD提供了附加的功能)，那么C块可以路由到GCD队列或OpenCL队列吗？如果以CPU为目标，是否有理由通过OpenCL vs直接运行？
OpenCL 2.0是否提供GCD风
浏览 8提问于2014-02-01得票数 4
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我有一个相当旧的ATI HD3400显卡，它不支持OpenCL，所以我想知道我是否真的可以使用ATI catalyst驱动程序提供的OpenGL库？
如果我的算法在glutDisplayFunc ( displayFunc )中运行，也就是在displayFun ()中运行，那么它实际上是消耗CPU还是GPU的能力？
浏览 0提问于2011-10-16得票数 2
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我正在从这个安装tensorflow。当我运行./configure命令时，我看到以下术语
XLA JIT
民主德国
动词
OpenCL
有人能用简单的语言解释这些术语的含义和用途吗？
浏览 3提问于2018-01-08得票数 3
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我写Qt应用的想法很简单:有几个支持OpenCL的设备，每个设备都有自己的控制线程，负责准备数据、执行OpenCL内核和处理结果。OpenCL代码实际上是比特币挖掘内核(目前它是，但这无关紧要)。
当使用2个GPU时，一切正常。当我使用GPU和CPU时，出现了一个问题。CPU以合理的速度工作，但GPU速度减慢到零性能。
在Linux下没有这样的问题。在Windows下，poclbm的行为是相同的:当启动多个实例时( GPU为1，CPU为1)，GPU性能为0。
我不确定我应该发布代码的哪一部分，所以它将是有帮助的。我只能提一下，这个线程是一个QThread的子线程，用一个繁忙的循环while(
浏览 4提问于2012-03-02得票数 2
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我有一个带有AMD Ryzen 52500 u(与集成的radeon 8移动GPU)处理器的笔记本，并使用Ubuntu18.04.2。我想在CPU和GPU上使用C++运行一些C++计算。我的问题是，我不知道opencl如何识别cpu。
我已经安装了amdgpu从amd网站和AMD应用软件SDK 3.0。运行clinfo后，将得到以下输出：
平台数目2
平台名三叶草
平台供应商台面
平台版本OpenCL 1.1Mesa18.2.8
平台配置文件FULL_PROFILE
平台扩展cl_khr_icd
平台扩展函数后缀MESA
平台名称AMD加速
并行处理平台供应商高级微设备公司。
平台版本Ope
浏览 4提问于2019-03-25得票数 3
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我有一个非常简单的任务:多次扫描char数组(16*1024)。我用pthread在一个CPU核心上实现了一个线程。时间是23秒。然后我使用设备分裂来创建一个只包含一个CPU计算单元(即一个CPU核)的设备，时间只有17秒。在我看来，OpenCL的实现应该比pthread慢(因为C更接近于硬件)。我怎么会得到这样的结果呢？
浏览 0提问于2014-08-21得票数 1
我试图找出一种方法，在不安装显卡的情况下执行OpenCL内核的离线编译。我已经安装了SDK。
有没有人有任何经验，编译OpenCL内核，而没有安装显卡的任何一个NVIDIA或AMD。
I had asked a similar question on AMD forums
(http://devgurus.amd.com/message/1284379).
NVIDIA forums for long are in accessible so couldn't get any help from there.
谢谢
浏览 0提问于2012-10-09得票数 1
有谁知道，在不同的上下文中共享opencl内存对象是否可能像opengl那样？
我想把两个属于不同上下文的内存对象传递给内核.
浏览 0提问于2012-10-08得票数 4
我一直在编写一些基本的OpenCL程序，并在一个设备上运行它们。我一直在对代码的性能进行计时，以了解每个程序的执行情况。
我一直在考虑让我的内核在平台上运行，GPU设备和CPU设备同时运行。cl::context构造函数可以传递设备的std：：向量，以使用多个设备初始化上下文。我有一个只有一个GPU和一个CPU的系统。
要将内核分发到多个设备，是否只需要构造一个包含可用设备向量的上下文？当我使用两个设备构建上下文时，我注意到了性能的显著提高，但这似乎太简单了。
有一个DeviceCommandQueue对象，也许我应该使用它来显式地为每个设备创建一个队列？
浏览 4提问于2021-02-19得票数 2
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我想在我的CPU ( localhost主机)上运行一些线程，在连接到的便携式设备上运行一些线程(比如USB )。
我知道OpenCL支持并行化，但是如何使用OpenCL将工作分发到可移植设备上呢？
除了OpenCL之外，任何其他的想法都会有所帮助。
浏览 1提问于2017-11-13得票数 0
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我正在开发一个多GPU安装程序(Mac 2013年底)中的OS应用程序，该应用程序使用OpenCL (在二级GPU上)生成一个纹理，该纹理后来被绘制到带有OpenGL的屏幕上(在主GPU上)。由于对glBindTexture()和glBegin()的调用，该应用程序受到CPU的限制，这两个应用程序基本上都在以下方面花费时间：
_platform_memmove$VARIANT$Ivybridge
它是视频驱动程序的一部分：
AMDRadeonX4000GLDriver
安装程序:创建(glPixelBuffer)纹理OpenGL，然后创建OpenCL纹理OpenGL
cl_int clerro
浏览 3提问于2014-10-02得票数 5
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我在opencl中引用变量时遇到了困难，因为没有明确的示例说明是否可以这样做。
我有一个变量，"double“，还有一个指针"double* fooptr”。我要指针保存foo的地址。这在OpenCL中有可能吗？
double foo=//some value
double* fooptr;
fooptr=&foo;
我能用OpenCL做这个吗？
浏览 1提问于2014-03-30得票数 0
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对于一些朋友，我们想使用openCL。为此，我们希望购买一台新电脑，但我们问我们最好的AMD和英特尔之间使用openCL。显卡将是英伟达，而我们在显卡上没有选择，所以我们开始想买英特尔cpu，但经过一些研究，我们发现可能是AMD cpu搭配openCL更好。我们没有找到比较两者的基准。
那么，我们的问题是: AMD是否比拥有openCL的英特尔更好？为了提高openCL的性能，使用带有AMD cpu的Nvidia显卡有什么关系吗？
谢谢,
GrWEn
浏览 4提问于2011-06-18得票数 3
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这里的每一个人。因为OpenCL可以在中央处理器上以与在图形处理器上类似的方式运行内核。在图形处理器中，物理上有私有内存(寄存器)和共享内存，但是如果我选择CPU作为OpenCL设备，私有内存和共享内存是如何实现的？
我的意思是，它们是由动态随机存取存储器或其他东西(L1，L2甚至L3缓存？我不确定)。此外，与GPU相比，在CPU上使用共享内存的性能会受到限制，对吧？
浏览 1提问于2012-10-01得票数 1
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我有最新的Ubuntu和英特尔的OpenCL驱动程序。我需要构建ImageMagick库，这样它就可以启用OpenCL，但我不知道如何做到这一点。我想从源头建立它，以便我可以自己修补它。
我从ImageMagick得到了的7.0。对OpenCL的支持在图书馆的网站上有说明，但不幸的是，文档非常分散和复杂。
我用./configure (没有args)和make make install构建了这个库。当然，没有像OpenCL那样提供对convert -version的支持。为了做一个实验，我编写了一个名为C++的image.blur(6, 1.5)程序。在构建库之前，我在中的函数中添加了一个小片
浏览 1提问于2015-07-23得票数 0
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我怎么能100%确定我的opencl内核实际上是在GPU上运行的，而不是在CPU上运行的。我不能理解这一点，因为openCL内核也可以在CPU上运行。这里有什么建议吗？
浏览 0提问于2012-10-02得票数 9
1回答
我目前使用的一个应用程序产生了一堆pthread (linux)，每个pthread都创建了自己的CUDA上下文。(现在使用cuda 3.2 )。
我遇到的问题是，似乎每个线程都有自己的上下文，需要在GPU上占用大量内存。大约每个线程200MB，所以这真的限制了我。
我是否可以简单地在宿主线程中创建流，将流引用传递给工作线程，然后工作线程将能够将它们的流编号传递给我的CUDA库，并且所有工作都在相同的上下文中进行？
工作线程是否自动知道与其父线程相同的CUDA上下文？
谢谢
浏览 6提问于2011-07-26得票数 5
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假设我有一台拥有多核处理器和GPU的计算机。我想写一个OpenCL程序，运行在平台的所有核心上。这是可能的，还是我需要选择一个单一的设备来运行内核？
浏览 5提问于2010-07-14得票数 4
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3回答
我是OpenCL的新手，刚开始学习。我想知道是否有可能在GPU上执行少量线程，而在CPU上执行剩余的线程？换句话说，如果我启动了100个线程，并假设我有8个核心处理器，那么有可能100个线程中有8个线程在CPU上执行，其余92个线程在GPU上运行吗? OpenCL能帮助我顺利完成这项工作吗？
浏览 2提问于2012-06-13得票数 4
我是opencl的新手。当内核运行在cpu device.Suppose上时，我对opencl的功能有一个疑问--我们有一个运行在cpu设备上的内核，它能从磁盘上的文件中读取吗？如果是，那怎么做？如果不是，那为什么不呢？请你提供详细资料的来源好吗？提前谢谢。
浏览 1提问于2015-03-10得票数 1
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我正在使用多gpu场景中的opencl "c“，其中对于各种调用，必须为opencl中当前调用的主机线程获取默认设备id。不幸的是，我无法弄清楚这一点，互联网在这方面也不是很好。
在HIP中，可以调用hipGetDevice(&device_id)并获取当前调用主机线程的设备id。如果有人能帮我找出类似于hipGetDevice在opencl中所做的事情，我们会非常感激的。
浏览 5提问于2022-08-23得票数 1
1回答
我正在尝试开发一个必须并行运行许多计算的C++应用程序。算法将是相当大的，但它们将是纯粹的数学和浮点整数。因此，他们应该使用OpenCL在图形处理器上工作。我希望该程序在不支持OpenCL的系统上工作，但我希望它也能够在支持GPU的系统上使用额外的速度。
我的问题是，我不想维护两组代码(可能使用std::thread和OpenCL的标准C++ )。我确实意识到我将能够共享许多实际代码，但唯一明显的方法是手动复制文件之间的可共享部分，而这确实不是我想要做的事情，因为可维护性和防止错误。
我希望能够只使用一组文件。有什么适当的方法可以做到这一点吗？在某种程度上，OpenCL仿真是一种选择吗？
PS
浏览 0提问于2015-08-10得票数 0
1回答
我正在运行一个opencl代码，它自动使用nvidia作为它的设备。
我如何通过环境变量来改变这一点？
我可以使用OPENCV_OPENCL_DEVICE吗？如果是这样，它的价值应该是什么？
浏览 0提问于2018-11-16得票数 0
我正在编写一个OpenCL内核，它在循环中包含了一些障碍。我在8核FX8150上测试了内核，结果显示这些障碍使运行速度降低了50~100倍(我通过使用多线程+CyclicBarrier在Java上重新实现内核进一步验证了这一点)。我怀疑原因是障碍本质上阻止了CPU利用无序执行的优势，所以我有点担心我是否会在GPU上观察到同样幅度的速度下降。我查看了一些官方文档，并在谷歌上搜索了一下，但关于这个主题的信息很少。
浏览 0提问于2012-09-08得票数 6
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我希望在OpenCL中获得一个随机数。它不一定是真正随机的，甚至不是那么随机的。只是简单而快速的东西。
我看到在OpenCL中有一大堆真正的随机、并行、奇特的裤子随机算法，就像成千上万行一样。我不需要这样的东西。一个简单的'random()‘就可以了，即使它很容易看到其中的模式。
我看到有噪声功能了吗？有什么简单的方法可以用来得到一个随机数吗？
浏览 0提问于2012-03-29得票数 37
4回答
由于我无法找到使用线程特定数据作为套接字描述符的方法，因此我计划声明一个进程范围的全局数组，其中每一行都有两个元素pthread_t和int(用于 )。因此，每当线程需要与服务器通信时，它都会使用其标识(pthread_self())在数组中查找其套接字fd，并使用它进行通信。
但是我想知道，如果我有一个大小为1000 ...is的数组，那么它是否太大/效率太低(我也必须搜索)？1000个线程将不会同时存在，而不是分别在连接建立或断开时动态分配和释放空间。因此，数组不会总是满的。
谢谢
浏览 3提问于2011-09-19得票数 2
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我最近开始学习OpenCL，并且有一个关于OpenCL中缓存和内核之间的交互的问题。我正在写一个程序来测量访问主内存的延迟。(绕过缓存)因此，我想知道缓存是在内核执行完成后自动清除，还是在同一个内核重复执行时保留并使用？谢谢!
浏览 0提问于2016-06-28得票数 1
我可以在nvidia-gpu上使用nvidia-smi设置独占计算模式( cuda编程指南3.0的第74页)。这意味着，只有一个程序可以在gpu上计算。
cuda运行时调度比app自动。
但在这种情况下，opencl程序有一个问题:如果一个应用程序在设置了独占计算模式的gpu上运行，第二个opencl程序使用相同的GPU调用clGetDeviceInfo(..., CL_DEVICE_AVAILABLE, ...)就是result == CL_TRUE。之后，如果opencl-app试图在该设备上创建上下文，则会使正在运行的应用程序崩溃(两者)。
谢谢。
浏览 1提问于2010-04-23得票数 11
2回答
假设我的机器上有两个具有OpenCL功能的设备(不包括CPU)；假设我的一个邪恶的同事为每个设备创建了一个不同的上下文，而我必须使用它们。
我了解 --至少不是正式的。但是，假设我创建了两个OpenCL缓冲区，每个上下文中都有一个，并使用CL_MEM_USE_HOST_PTR标志将相同的主机内存区域传递给每个缓冲区。例如：
enum { size = 1234 };
//...
context_1 = clCreateContext(NULL, 1, &some_device_id, NULL, NULL, NULL);
context_2 = clCreateContext(NULL
浏览 2提问于2020-01-09得票数 1
我是GPGPU概念的新手，在过去的几个月里，我一直在慢慢地学习CUDA和OPENCL之间的区别。我意识到OpenCL规范允许程序员以计算设备为目标(所以无论GPU/CPU体系结构如何)，但CUDA方法没有这样的抽象，因为它总是以兼容的Nvidia GPU体系结构为目标。所以我想知道，如果我在CUDA环境中使用Nvidia的实现来编写OPENCL内核，我还能以CPU为目标吗？据我所知，AMD Stream环境允许你通过他们的OpenCL实现做到这一点。
提前谢谢。
浏览 2提问于2010-11-14得票数 3
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对于OSX来说，当它是关于线程的时候，似乎有一些限制，看看这个：。
我一直在尝试将ruby与一个负责根据需要打开尽可能多的TCP线程的系统一起使用，为了在ruby中重现这个问题，我使用了以下代码：
10000.times { |n| p n; Thread.new { sleep 60 } }
当我运行上面的代码时，在打印出大约2022个线程后，我一直得到这个错误：
ThreadError: unable to create new native thread
initialize at org/jruby/RubyThread.java:382
new at org/
浏览 0提问于2012-11-12得票数 0
我读过的OpenCL 2.x管道API，并在khronos.org上浏览了。我对这种只在OpenCL中提供的漂亮功能感到嫉妒，几乎完全是在CUDA中工作(很抱歉，OpenCL并没有恰当地包含CUDA的功能，但这是另一个问题)，所以我想问“为什么CUDA没有管道机制”。但后来我意识到我甚至不知道这到底意味着什么。所以，相反，我会问：
OpenCL管道是如何在AMD离散GPU/APU上工作的？
- What info gets written where?
- How does the scheduling of kernel workgroups to cores effected
浏览 5提问于2016-08-04得票数 5
我需要为我的开源项目1.2实现一个真正有效的平台版本筛选器：。
目前，我没有150美元可以购买OpenCL2.0功能的显卡，所以我正在开发一个纯1.2版本的系统，不确定其他(新的)系统。
问题:当同一个系统中只有OpenCL2.0功能的gpus和1.2(max)和2.0(max)功能gpus时，平台的列表是什么样子的呢？
让我们假设我在用这个
clGetPlatformIDs()
得到一份名单。我想它应该只给每个设备一个版本的平台，还是，
例如，GTX(OpenCL2.0功能？)可以列出两个平台：
OpenCL 1.2
OpenCL 2.0
同样的设备单独使用？还是只提供2.0
浏览 11提问于2017-04-08得票数 0
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在实验室中，我们有一个异构的集群设置，包括许多Intel CPU、几个AMD CPU和几个Nvidia GPU。
对于HPC开发，我知道我可以编写一次并在这个设置上到处运行的一件事是OpenCL (甚至不是Java ;)。但在实验室里，我们非常习惯于使用C或Fortran + MPI来开发完全在CPU上运行的程序，也许很少有人需要使用Nvidia节点来运行CUDA中的某些功能。
现在，在一个新项目的开始时，我认为能够在MPI + OpenCL中编写代码，并且能够在分布式处理中包括GPU和CPU，运行相同的OpenCL代码是非常好的。那么，是否建议OpenCL实现可以完成这样的任务？使用Inte
浏览 1提问于2015-02-02得票数 2
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为了测量OpenCL内核的执行时间，我们要么使用：
1- CPU计时器 .但是我们需要考虑OCL函数是非阻塞，因此我们需要使用clFinish()例程来实现完全吞吐量。
2- GPU计时器 .也就是说，使用clGetEventProfilingInfo()例程以及在clCreateCommandQueue()或clSetCommandQueueProperty()例程的属性参数中设置CL_QUEUE_PROFILING_ENABLE标志。
操作系统和驱动程序版本如何影响用于度量内核执行时间的定时器的准确性？
我所知道的是，我们需要至少使用一个内核调用来预热设备，以便在一开始就吸收OpenCL资
浏览 2提问于2017-05-04得票数 0
2回答
我已经搜索了各种问题(和网络)，但没有找到任何令人满意的答案。
我很好奇是使用线程直接加载CPU的核心，还是使用OpenCL实现。OpenCl仅仅是为了让多处理器/内核更容易移植，也就是把代码移植到OpenCL或CPU上，还是OpenCL更快、更高效？我知道GPU有更多的处理单元，但这不是问题。它是在代码中间接多线程，还是使用OpneCL？
抱歉我有另一个问题..。
如果IGP与离散图形卡共享PCI线路，并且它的驱动程序无法在Windows 7下加载，我不得不假设它将不可用，即使您只想使用集成GPU的处理内核。这是否正确，或者是否有一种无需驱动程序即可访问IGP的方法。
浏览 2提问于2013-04-28得票数 0
目前，我有一个程序运行一直使用我的Nvidia GPU。我想另外运行一个，它将使用OpenCV和OpenCL。我使用Ubuntu18.04，我的处理器是Intel i7-9750H (带有UHD图形630)。
我运行这个C++代码来检测可用的设备：
#include <opencv4/opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv4/opencv2/core/ocl.hpp>
int main()
{
cv::ocl::setUseOpenCL(true);
if (!cv::ocl::haveOpenCL())
{
浏览 6提问于2020-10-20得票数 1
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我有一个程序，它消耗了大量的CPU。我制作了一个可以与erlang交互的C插件。我用SMP +16产生了16个线程。与多核上的pthread相比，它会给我带来类似的性能吗？线程之间不需要相互通信。
浏览 1提问于2010-12-16得票数 3
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3回答
我一直在阅读关于OpenCL的文章，我发现了这句话：
OpenCL允许任何应用程序访问非图形计算的图形处理单元.
假设我需要执行一个CPU密集型操作，或者在Java或Clojure中执行一个算法(甚至可能运行Hadoop MapReduce)，我可以使用OpenCL在GPU中执行这个操作吗？如果是的话，我为什么要那么做？
如果我们有CPU，为什么要使用GPU？
OpenCL应用程序的场景是什么？
我读到OpenCL提供并行编程，这是否意味着它将在CPU和GPU之间划分一个目标作业？或者单独穿过GPU？
浏览 2提问于2011-04-18得票数 4
2回答
我有几个问题悬在空中，几天没有答案。出现这些问题是因为我有相同问题的OpenMP和OpenCL实现。OpenCL在GPU上运行得很好，但在CPU上运行时性能下降了50% (与OpenMP实现相比)。已经在处理OpenMP和OpenCL性能之间的差异，但它没有回答我的问题。目前，我面临以下问题：
1)拥有“矢量化内核”(就Intel离线编译器而言)真的很重要吗？
有一个帖子，但我想我的问题更笼统。
据我所知:向量化内核并不一定意味着编译的二进制文件中没有向量/SIMD指令。我检查了我的内核的装配代码，有一堆SIMD指令。向量化内核意味着通过使用SIMD指令，您可以在一个CPU线程中执行4 (SS
浏览 1提问于2012-11-15得票数 10
回答已采纳
我要启动OpenCL了。据我所知，平台是特定于供应商的OpenCL实现，设备是平台可以使用的处理单元。
我创建了一个简单的C++代码，该代码打印平台名称，并为每个设备打印设备名称，其输出为
Platform 0: Intel(R) OpenCL HD Graphics
Device 0: Intel(R) Gen9 HD Graphics NEO
Platform 1: Intel(R) CPU Runtime for OpenCL(TM) Applications
Device 0: Intel(R) Core(TM) i5-6200U CPU @ 2.3GHz
我的问题是，
浏览 0提问于2019-05-17得票数 0
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