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快到起飞 | PP-LCNet在CPU上让模型起飞，精度提升且比MobileNetV3+快3倍

本文提出了一种基于MKLDNN加速策略的轻量级CPU网络，即PP-LCNet，它提高了轻量级模型在多任务上的性能,对于计算机视觉的下游任务，如目标检测、语义分割等，也有很好的表现。...在本文中，作者重新思考了在Intel-CPU上设计网络的轻量级模型元素。作者特别考虑以下三个基本问题。 如何在不增加延迟的情况下促进网络学习更强的特性展示。...本文的主要贡献是总结了一系列在不增加推理时间的情况下提高精度的方法，以及如何将这些方法结合起来以获得更好的精度和速度的平衡。...如表7所示仅在网络中不同位置添加2个SE模块的结果。该表清楚地显示，对于几乎相同的推断时间，添加最后两个块更有利。因此，为了平衡推理速度，PP-LCNet只在最后两个块中添加了SE模块。...从这2个表中可以看出，H-Swish和large-kernel可以在几乎不增加推断时间的情况下提高模型的性能。添加少量的SE模块可以进一步提高模型的性能。GAP后使用更大的FC层也将大大提高精度。

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Python面试常见问题集锦：基础语法篇

浅拷贝（如copy.copy()或切片操作）仅复制顶级对象，共享嵌套对象的引用。 **is用于判断两个对象是否为同一个对象（同一内存地址）， ==**比较对象的值是否相等。...**答案：**函数递归调用是指函数在其内部调用自身的过程。递归通常用于解决具有重复子问题的问题，如计算阶乘、遍历树形结构等。...导入模块后，可以通过模块名访问其公开的成员（如函数、变量、类等）。常见的导入方式有： 标准导入：import module_name，使用时需通过module_name.member访问成员。...从模块中导入所有成员：from module_name import *（不推荐，可能导致命名冲突）。...问题4：解释Python的模块搜索路径（sys.path）及其作用。 答案： sys.path是一个列表，包含了Python解释器在导入模块时会查找的目录列表。

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Python面试常见问题集锦：基础语法篇

浅拷贝（如copy.copy()或切片操作）仅复制顶级对象，共享嵌套对象的引用。is用于判断两个对象是否为同一个对象（同一内存地址）， ==比较对象的值是否相等。误用is可能导致预期之外的结果。...答案：函数递归调用是指函数在其内部调用自身的过程。递归通常用于解决具有重复子问题的问题，如计算阶乘、遍历树形结构等。...通过模块，可以将相关的代码组织在一起，便于代码重用、管理与测试。问题2：如何导入和使用模块？答案：使用import语句导入模块。导入模块后，可以通过模块名访问其公开的成员（如函数、变量、类等）。...从模块中导入所有成员：from module_name import *（不推荐，可能导致命名冲突）。...答案： sys.path是一个列表，包含了Python解释器在导入模块时会查找的目录列表。当使用import语句导入模块时，Python会按照sys.path中的目录顺序依次查找对应的.py文件或包。

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70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具...快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度： 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本 难度：1 问题：导入模块numpy并以np作为别名，打印版本号 答案： 你必须将模块numpy导入，以np命名...难度：1 问题：将python numpy数组a中打印的元素数量限制为最多6个。 输入： 输出： 答案： 24.如何在不截断的情况下打印完整的numpy数组？...难度：2 问题：从一维numpy数组中删除所有nan值 输入： 输出： 答案： 62.如何计算两个数组之间的欧氏距离？ 难度：3 问题：计算两个数组a和b之间的欧式距离。...输入： 答案： 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值（或峰值）？ 难度：4 问题：在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。

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ICCV2023 | SRFormer：基于置换自注意力的图像超分辨率

在没有任何花哨的情况下，SRFormer在Urban100数据集上实现了33.86db的PSNR评分，比SwinIR高了0.46db，但使用的参数和计算更少。...与直接利用自我注意力建立模型的方法不同，我们的SRFormer主要针对自我注意力本身。我们的目的是研究如何在一个大的窗口中计算自我注意，以提高SR模型的性能，而不增加参数和计算成本。...Figure2：SRFormer的整体架构。像素嵌入模块是一个3 × 3卷积，将输入图像映射到特征空间。HR图像重建模块包含3×3卷积和像素混洗操作以重建高分辨率图像。...拟定PSA的公式可写成如下： 其中B是对齐的相对位置嵌入，可以通过对[37]中定义的原始位置嵌入进行插值来获得，因为Q的窗口大小与Kp的窗口大小不匹配。 是如[11]中定义的标量。...ConvFFN 先前的研究表明自我注意力可以被视为一个低通滤波器。为了更好地恢复高频信息，通常在每组变压器的末尾添加3 × 3卷积，如SwinIR中所做。

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标量量化入门

99% 的所有值都落在 -0.75, 0.86 范围内。这一切都很好，但是既然我们知道如何量化值，我们实际上如何计算两个量化向量之间的距离呢？这是否与常规的点积一样简单？...点积和余弦相似性的基本要求是能够将浮点值相乘并将其结果相加。我们已经知道如何在 float32 和 int8 值之间进行转换，那么在我们的转换中，乘法是什么样子的呢？...然而，点积不仅仅是两个浮点数的乘积，而是向量的每个维度的所有浮点数的乘积。拥有向量维度计数 dim 后，以下所有内容都可以在查询时间和存储时间预先计算。dim * α^2 可以存储为单个浮点值。...所有这些加起来：对于点积所需的唯一计算是 dotProduct(int8, int8') ，结合一些预计算值得到结果。确保量化的准确性那么，这到底有多准确？量化会导致信息丢失吗？...也就是说，误差在我们通常的向量运算（如点积）中会相互抵消。结论哇，这覆盖了很多内容。但现在你已经对量化的技术优势、背后的数学原理以及如何在考虑线性变换的情况下计算向量之间的距离有了很好的了解。

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ELAN：将超分网络SwinIR高效化，最快可达4.5倍

本文提出了一种高效的远程注意网络(ELAN)，它首先采用shift卷积在保持与1x1卷积相当的复杂度情况下有效的提取图像局部结构信息，然后提出了一种分组多尺度自注意(GMSA)模块，它使用不同的窗口大小在非重叠的特征组上计算...通过将两个shift卷积与GMSA模块级联，构建高效的远程注意块(ELAB)，并通过共享注意机制进一步加速该模块的运行，极限情况下能比SwinIR快四倍！...共享注意得分图： 上述SA的一次前向传递包含两个1 × 1卷积和四个reshape操作。由于SR任务中的特征尺寸较大，reshape耗时较长。为此，本文在相邻的SA模块之间共享注意得分图。...实验发现，使用少量的n(如1或2)时只会导致SR性能的轻微下降，但节省了大量的计算资源。 移位窗口：本文改进了SwinIR的移位窗口机制，如上图c所示。...01 实验 消融实验 移位窗口机制，推断速度从247ms降低到177ms的同时性能几乎保持不变。用ASA来替代SA，在不损失PSNR/SSIM性能的情况下，推理延迟从177ms降低到66ms。

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Python应用之计算阶乘

当 m 是自然数时，表示不超过 m 且与 m 有相同奇偶性的所有正整数的乘积。如： 当 m 是负奇数时，表示绝对值小于它的绝对值的所有负奇数的绝对值积的倒数。 当 m 是负偶数时，m！！不存在。...第12行： 为参数n赋值为a，用print函数打印计算结果​ educe() 函数 reduce() 函数是functools模块中的一个函数，其作用是对参数序列中元素进行累积。...[1,2,3,4,5]，计算过程为((((1+2)+3)+4)+5)，在函数function的两个参数中，左边的参数x是被累积的值，而右边的参数y是依次从序列中获取的值。...lambda 表达式的两个要点： lambda 表达式必须使用 lambda 关键字定义。 在 lambda 关键字之后、冒号左边为参数列表，可不带参数，也可有多个参数。...{result}") 第1行： 导入模块math 第2行： 定义变量a，用input函数使用户输入数字，int函数将其转换为整型 第3行： 创建变量result，调用math模块中的factorial函数

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python reducemapfilter函数区别

Blog(个人博客地址): https://www.codersrc.com/ @File:python_reduce_list_map.py @Time:2020/3/6 10:25 @Motto:不积跬步无以至千里...，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！...因为map函数返回的迭代器只能迭代一次，解决办法：在获取结果的时候强转为 list列表 即可,实例如下： def func1(x): # 将每一个元素计算平方值 # print("x=%...，以此合并序列到一个单一值（例如累加或累乘列表元素等等），返回最终的计算结果，是一个值，示例如下： #python3在使用reduce函数时需要导入模块 from functools import reduce...# 导入模块 def func1(x,y): # 把上一次计算的结果作为下一次的计算的输入 print("x=%d y=%d x*y=%d"%(x,y,x*y)) return

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挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

如何在两个数组之间找到相同的值? (★☆☆) 31. 如何忽略所有的numpy警告（真正干活的时候不推荐这么干哈）？? (★☆☆) 32. 以下表达式为真吗？...如何根据索引列表（I）将向量（X）的指定元素转移到到数组（F）？（★★★） 66. 设有一个（dtype = ubyte）的（w，h，3）图像，计算内部不同颜色的数量（★★★） 67....如何获得两个向量的点积? (★★★) 点积就是两个向量对应位置一一相乘后求和的操作，最后结果是一个标量，是一个实数值。...两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为： a·b = a1b1 + a2b2 + …… + anbn。...使用矩阵乘法并把（纵列）向量当作n×1 矩阵，点积还可以写为： a·b=a^T*b ，这里的a^T指示矩阵a的转置 70.

4.7K30

用于日常编程问题的 10 个 Python 代码片段

在本文中，我们将深入研究十个可用于解决日常编程挑战的 Python 代码片段。我们将指导您完成每个片段，以简单的步骤阐明其运作方式。 交换两个变量 切换两个变量的值是编程中的常见任务。...计算数的阶乘 数 n 的阶乘（表示为 n！）是所有正可积性小于或上升到 n 的项。...(n) print(factorial) 输出 120 此代码部分导入数学模块并使用 factorial（） 工作来计算 n 的阶乘。...合并两个词典 合并两个词典是一项常见的任务，尤其是在使用配置或设置时。您将能够使用 update（） 策略或 {**dict1， **dict2} 语言结构组合两个词典。...input_string if char not in string.punctuation) print(no_punctuation_string) 输出 Hello Max How are you 此代码部分导入字符串模块

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用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

训练数据不足的情况下更容易发生； 增加计算资源的消耗，实际情况下，不管是因为数据稀疏还是扩充的网络结构利用不充分（比如很多权重接近0），都会导致大量计算的浪费。...简单解释下稀疏性，当整个特征空间是非线性甚至不连续时： 学好局部空间的特征集更能提升性能，类似于Maxout网络中使用多个局部线性函数的组合来拟合非线性函数的思想； 假设整个特征空间由N个不连续局部特征空间集合组成...新网络结构为 图2 改进后的Inception结构 GoogLeNet网络结构 利用上述Inception模块构建GoogLeNet，实验表明Inception模块出现在高层特征抽象时会更加有效（我理解由于其结构特点...，训练阶段通过对Inception(4a、4d)增加两个额外的分类器来增强反向传播时的梯度信号，但最重要的还是正则化作用，这一点在GoogLeNet v3中得到实验证实，并间接证实了GoogLeNet...V2中BN的正则化作用，这两个分类器的loss会以0.3的权重加在整体loss上，在模型inference阶段，这两个分类器会被去掉； 用于降维的1×1卷积核个数为128个； 全连接层使用1024个神经元

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32.python sum函数

一.sum函数介绍 sum函数作为python的内置函数，顾名思义，可以对迭代器中的所有元素求总和，语法如下： sum(iterable,start=0) 参数介绍： iterable — 可迭代对象，...如：列表、元组、集合； start — 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0； 返回值 — 返回迭代器中所有元素相加得总和； 二.sum函数使用 # !...Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): https://www.codersrc.com/ @File:python_sum.py @Time:2019/12/11 21:25   @Motto:不积跬步无以至千里...，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！...0,1,2],20)) # 等价 0 + 1 + 2 + 20 = 23 输出结果： 3 13 23 猜你喜欢: 1.python文件读写open/write/readline/close 2.python模块导入

1.3K20

掌握这些Python的高级用法，让代码更可读、运行更高效！

在这种情况下，相应的列表推导式如下所示： b_list = [i * i for i in a_list] 假设想讲一个元组列表转换为字典,元组列表如下: vals_list = [...numpy的线性代数模块非常完备，以计算点积为例进行介绍。 使用numpy时，可以使用点积函数dot计算点积。...numpy.dot(A, B, out=None) A和B是要进行点积运算的两个数组；out参数（如果已指定）是用于存储结果的正确形状的数组，“正确形状”取决于A和B的形状。...两个一维数组的点积很简单。数组的长度必须相同。点积计算是将A中的每个元素与其B中的对应元素相乘，然后对这些乘积求和，得出一个标量值。 D....下面是描述点积应用到二维数组通用模式： (A, B) * (B, C) => (A, C) 思考下面的2×3数组，再结合一个3×2数组，其点积是2×2数组。

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以下哪些字符可以用于定义Python标识符_if可以作为用户标识符吗

在Python中,标识符ASCII字母、下划线和大多数非英语语言字母,只要用Unicode编码的字母可以作为主要人物,和随后的字符可以是任何主角,或任何的字符进行技术改造,包括任何在Unicode字符被认为是一个数字...,因为Python使用大量这样的名字来定义各种特殊方法和变量;在某些情况下,领先的名字与一个或两个下划线,但不是以两个下划线应该特殊对待。...变量和函数,首先一个强调在一个模块被违约为内部函数,如果你使用从a_module进口*进口,这些变量和函数不会被导入,除非他们明确包含在模块或包\u201C__all__\u201D列表中。...然而,值得注意的是,如果你使用进口a_module导入一个模块,你仍然可以访问这些对象a_module....本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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掌握这些Python的高级用法，让代码更可读、运行更高效！

在这种情况下，相应的列表推导式如下所示： b_list = [i * i for i in a_list] 假设想讲一个元组列表转换为字典,元组列表如下: vals_list = [ (...numpy的线性代数模块非常完备，以计算点积为例进行介绍。 使用numpy时，可以使用点积函数dot计算点积。...numpy.dot(A, B, out=None) A和B是要进行点积运算的两个数组；out参数（如果已指定）是用于存储结果的正确形状的数组，“正确形状”取决于A和B的形状。...两个一维数组的点积很简单。数组的长度必须相同。点积计算是将A中的每个元素与其B中的对应元素相乘，然后对这些乘积求和，得出一个标量值。 D....下面是描述点积应用到二维数组通用模式： (A, B) * (B, C) => (A, C) 思考下面的2×3数组，再结合一个3×2数组，其点积是2×2数组。

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