开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何在不改变平移方向的情况下，在旋转后应用平移？

在不改变平移方向的情况下，在旋转后应用平移可以通过以下步骤实现：

首先，确定旋转中心点。旋转中心点可以是物体的中心点，或者是任意指定的点。
进行旋转操作。根据旋转中心点和旋转角度，使用合适的旋转算法（如旋转矩阵）对物体进行旋转。
计算平移向量。平移向量是指在旋转后，物体需要平移的距离和方向。可以通过向量运算和几何计算来得到平移向量。
应用平移操作。将平移向量应用到旋转后的物体上，即将物体沿着平移向量的方向平移指定的距离。

通过以上步骤，可以在不改变平移方向的情况下，在旋转后应用平移。这样可以实现在旋转后物体的位置发生变化，但平移方向保持不变。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云弹性负载均衡（CLB）：实现流量分发和负载均衡，提高应用的可用性和性能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/clb
腾讯云云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：提供高可用、可扩展的MySQL数据库服务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云对象存储（COS）：提供安全、稳定、低成本的云端存储服务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai

相关搜索:在不改变比例和平移的情况下更新pyqtgraph ImageView图像 GLES20如何在平移和旋转后获取顶点的全局位置如何在应用平移手势后在收缩手势上定位视图？如何在不改变平移的敏感性的情况下获得zoom.translate()的结果？如何在应用旋转后沿SCNNode所指向的方向移动它如何在颤动中应用平移和旋转动画来创建“卡片被抛来抛去”的效果如何用小程序如何监控网站如何短信群发如何祖册域名

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

【Flutter 绘制技巧】Path 路径变换

本文来探讨一下路径的变换，我们知道 Canvas 本身也支持变换，那 Path 的变换有什么必要性吗？和 Canvas 变换又有什么区别呢？如何在一次变换中叠加多种变换效果，如何修改变换中心？这些都是绘制的基本技能。本文将作为《Flutter 绘制指南 - 妙笔生花》的补充内容，被同步到小册中。本文源码见【idraw/extra_03_path】

01

VREP学习笔记-Paths

默认情况下，有两种基本路径可用:简单的分段类型路径或循环（圆形）路径。它们可以定向或缩放，但通常这是不够的。用户有几个选择来生成定制的路径对象:

01

单应性Homograph估计：从传统算法到深度学习

单应性原理被广泛应用于图像配准，全景拼接，机器人定位SLAM，AR增强现实等领域。这篇文章从基础图像坐标知识系为起点，讲解图像变换与坐标系的关系，介绍单应性矩阵计算方法，并分析深度学习在单应性方向的进展。

01

一文带你了解卷积网络中的几何学

几何深度学习是个很令人兴奋的新领域，但是它的数学运算逐渐转移到代数拓朴和理论物理的范围。

01

background、转换、过渡

1.background //---------------------------------- background: url("CSS3%20DAY%2003/images/baby0.jpg") no-repeat; /*cover:不改变图片的比例，完全放大填充，溢出隐藏*/ /*background-size: cover;*/ /*contain:不改变图片的比例，放大到一边达到100%，另一个方向

03

第4章-变换-4.1-基础变换

本节介绍最基本的变换，例如平移、旋转、缩放、剪切、变换级联、刚体变换、法线（normal）变换（不太normal）和逆计算。对于有经验的读者，它可以作为简单变换的参考手册，对于新手，它可以作为对该主题的介绍。这些材料是本章其余部分和本书其他章节的必要背景。我们从最简单的变换开始——平移。

css笔记 - transform学习笔记(二)

属于2D/3D上的转换、变形效果。他不是一个动画，他就是变形。比如正方形变平行四边形，再变圆形。都是形状变成另一个形状。

01

iOS基于GPUImage的图像形变设计（简单形变部分）

GPUImage是iOS平台主流的GPU图像处理框架，能够非常方便地使用GPU对图像进行处理，包括：滤镜、分布统计等。我们知道，如果需要对一个图像进行滤镜处理，一般而言只需要设计FragmentShader即可以达到目的。比如：需要对图像进行亮度调节，仅需要FragmentShader中对像素点的颜色值进行修改即可，并不需要自定义VertexShader。那么，能否基于GPUImage进行一定的形变处理呢？答案是肯定的。对于形变的处理，可以是基于FragmentShader的，也可以是基于VertexS

09

2D 离散傅里叶变换

2D DFT变换在数字图像处理中有着重要应用，本文记录相关概念和简单应用。简介傅里叶变换是一种分析信号的方法，将时域信号在频域的基中重新表示，而在频域中可能会有时域难以实现的操作效果。对于数字图像处理来说，离散的 2D 傅里叶变换是更加实用的理论，根据傅里叶变换的性质我们可以使用傅里叶变换进行时域的卷积、相关等操作 2D 傅里叶变换 1D 傅里叶变换是将时域信号用频域空间的基——不同频率的正弦、余弦波表示后的结果，那么 2D 傅里叶变换本质是什么呢一维傅里叶变换回顾一维傅里叶变

02

距离和相似性度量在机器学习中的使用统计

作者：daniel-D 来源：http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/3244718.html 在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般而言，定义一个距离函数 d(x,y), 需要满足下面几个准则： 1) d(x,x) = 0

03

顶刊TPAMI 2021 | 换个损失函数就能实现数据扩增？

本文主要介绍我们刚刚被IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （T-PAMI）录用的一篇文章：Regularizing Deep Networks with Semantic Data Augmentation。

01

前端移动web-day06学习笔记

a.最多只能设置两个值，第一个值表示水平位置（x方向）,第二个值表示垂直位置（y方向）

00

【愚公系列】2024年01月 GDI+绘图专题（裁剪、变换、重绘）

裁剪（Clipping）指的是将图像或元素的一部分进行裁剪，只显示所需区域，而隐藏不需要的部分。

01

射影几何变换的基本原理

在上一篇文章中我完成了整个流出的前半部分：让用户从电脑中选择图片，自动制作成UE4贴花，并贴到地面上。本文讨论如何在非地面的平面/曲面上动态贴贴花。3D引擎中的贴花（decal）技术是以射影几何学为基础的投影材质，相比于表面材质（surface material），轻量的贴花材质在特定场合下有更好的性能，比如贴海报、静态液体、局部纹理，本文讨论贴花后半部分关于空间几何变换的基本原理。

04

变换(Transform)(1)-向量、矩阵、坐标系与基本变换

如果要将右侧坐标系变为左侧那种，我们只需要做一些旋转操作，将右侧坐标系顺时针旋转180度，再将整个坐标系水平翻转即可。我们可以通过一定的旋转操作将两个坐标系重合，那么我们就称它们具有相同的旋向性（handedness）。

01

坐标系统仿射变换函数使用总结

Mac的AppKit坐标系统是已左下角为坐标原点，向右为X轴正向，向上为Y轴正向。

05

让元素呈现出“七十二变”的效果，就是这么简单

HTML5学堂：作为前端开发者，总会在设计图上看到各种各样奇怪的图形，想用图片解决又怕觉得很low，想用其它方法又一下子反应不过来。不管现在的你有没有面对过这样的状态，多做准备总是好的。本文主要内容一、CSS3的变形引入二、二维变形的语法三、二维变形的常用属性分析四、二维变形的操作实例五、总结一、CSS3的变形引入在网页设计中，CSS被习惯性的理解为擅长表现静态样式，动态的元素必须借助于javascript才可以实现，而CSS3的出现改变了这一思维方式。CSS3除了增加革命性的创新功能外，还

05

你都知道么？Android中21种drawable标签大全

我们在drawable目录下可以创建很多自定义的资源，其中用的最多的应该就是selector和shape。目前在Android中有21种drawable标签，了解和利用这些标签对我们的开发有很大的帮助。这个文章我们对这21种标签做一个介绍，让大家有一个印象。

02

常用数据增广方法，解决数据单一问题

寄语：本文将对传统图像算法的数据增广方式进行学习，以最常用的平移和旋转为例，帮助大家梳理几何变换的概念和应用，并对其在OpenCV的框架下进行了实现。

01

Canvas学习笔记，记录使用过程中遇到的一些问题

fill()，方法用于填充已有的闭合路径，假设有一个如下图的路径，默认情况下圆和方形都会被填充，最后的效果就是一个黑色的方形；

02

让CNN有了平移不变性，同时提升ImageNet成绩：Adobe开源新方法，登上ICML

虽然，有著名的抗锯齿 (Anti-Aliasing，AA) 方法，致力解决这个问题。但把这种模块直接插进网络，会严重影响模型的表现。

03

OpenGL ES 2.0 (iOS)[02]：修复三角形的显示

从图可以看出，这三个数据形成的其实是一个等边直角三角形，而在 iOS 模拟器中通过 OpenGL ES 绘制出来的是直角三角形，所以是有问题的，三角形被拉伸了。

01

中微笔记 | 02_预算约束

之外的消费者要消费的其他一切商品。用商品 2 代表除商品 1 之外的消费者要消费的其他一切东西的假设就是复合商品假说。

04

傅里叶变换理论与应用

$$ \begin{array}{l} \int_{-l}^{l} \cos \frac{n \pi x}{l} \cos \frac{m \pi x}{l} \mathrm{~d} x &=&\frac{1}{2} \int_{-l}^{l} \cos \frac{(n+m) \pi x}{l}+\cos \frac{(n-m) \pi x}{l} \mathrm{~d} x \\ &=&\left.\left(\frac{l}{2(n+m) \pi} \sin \frac{(n+m) \pi x}{l}+\frac{l}{2(n-m) \pi} \sin \frac{(n-m) \pi x}{l}\right)\right|_{-l} ^{l} \\&=&0 \end{array} $$

08

视觉进阶 | Numpy和OpenCV中的图像几何变换

上面的图像使它不言而喻什么是几何变换。它是一种应用广泛的图像处理技术。例如，在计算机图形学中有一个简单的用例，用于在较小或较大的屏幕上显示图形内容时简单地重新缩放图形内容。

02

p5.js 变换操作

在 canvas 里，变换是基础功能。很多基于 canvas 封装的库都有这功能，比如《Fabric.js 变换视窗》。

01

深度神经网络实战技巧，来自一名算法工程师的经验！

在经历成千上万个小时机器学习训练时间后，计算机并不是唯一学到很多东西的角色，作为开发者和训练者的我们也犯了很多错误，修复了许多错误，从而积累了很多经验。在本文中，作者基于自己的经验（主要基于 TensorFlow）提出了一些训练神经网络的建议，还结合了案例，可以说是过来人的实践技巧了。

02

数据增强：数据有限时如何使用深度学习？（续）

这篇文章是对深度学习数据增强技术的全面回顾，具体到图像领域。这是《在有限的数据下如何使用深度学习》的第2部分。

04

概述 | 点云数据处理方法都有哪些？

ICP点云配准就是我们非常熟悉的点云处理算法之一。实际上点云数据在形状检测和分类、立体视觉、运动恢复结构、多视图重建中都有广泛的使用。点云的存储、压缩、渲染等问题也是研究的热点。随着点云采集设备的普及、双目立体视觉技术、VR和AR的发展，点云数据处理技术正成为最有前景的技术之一。PCL是三维点云数据处理领域必备的工具和基本技能，这篇文章也将粗略介绍。

08

最新开源！基于LiDAR的位置识别网络OverlapTransformer，RAL/IROS 2022

原文链接：最新开源！基于LiDAR的位置识别网络OverlapTransformer，RAL/IROS 2022

02

LayaAirIDE的可视化2D物理使用文档

今天，又摘了一篇官网的文档，献给对2D物理还未入门或刚刚上手的开发者，已经熟悉的朋友们欢迎转发到微信朋友圈，让有需要的开发者看到。

02

Flutter 绘制探索 | 绘制中的动画变换

这篇文章来通过一个有趣的案例，介绍一下绘制中的动画变换，以及如何在当前的变换基础上，叠加变换。如下所示，小车在界面上呈现的任何变动，都是变换矩阵作用的效果：注: gif 图片为 15fps ，有些卡顿，非实际动画运行效果

03

第4章-变换-4.2-特殊矩阵变换和运算

在本节中，将介绍和导出对实时图形必不可少的几个矩阵变换和运算。首先，我们介绍了欧拉变换（连同它的参数提取），这是一种描述方向的直观方式。然后我们谈到从单个矩阵中反演一组基本变换。最后，导出了一种方法，可以绕任意轴旋转实体。

04

前端课程——变形

通过修改坐标，CSS transform属性可以在不影响正常文档流的情况下改变作用内容的位置。CSStransform包括一系列 CSS属性，通过这些属性可以对HTML元素进行变形。可以进行的变形包括旋转，倾斜，缩放以及位移，同时适用于平面以及三维空间。在空间中实现CSS变形会稍微复杂一点。首先必须设置一个透视点(perspective) 来配置3D空间然后定义2D元素在空间中的变形。

03

二维图形旋转公式的推导

关于二维图形旋转可能在非常多计算机图形学相关的书籍上都会介绍，然而真正理解公式推导过程的却讲得不多。

01

用python手把手教你实现图片处理

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，已成为计算机视觉领域最有力的研究工具。在这里我们要区分两个概念：图像处理和计算机视觉的区别：图像处理侧重于“处理”图像–如增强，还原，去噪，分割等等；而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉，因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。

01

双目视觉之相机标定

这里使用的是齐次坐标系，也就是可以进行任意尺度的缩放。比如我们把Hij乘以任意一个非零常数k并不改变等式结果

02

《游戏引擎架构》阅读笔记第一部分第4章

本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角

01

CSS3 转换(Transform)

在CSS中，允许元素实现 2D 和 3D的转换效果,主要包含：旋转，缩放，移动，倾斜

02

Computer Graphics note(1):变换

Games101清新脱俗，可惜没赶上直播。官网：http://games-cn.org/intro-graphics/ 结合食用：Fundamentals of Computer Graphics (3rd Edition) or (2nd Edition)

06

Flutter 旋转轮

在在本文中，我们将探讨 “Flutter 中的旋转轮”。我们还将在flutter应用程序中使用「flutter_spinwheel」包来实现带有自定义选项的「Spinwheel」演示程序。

02

Android自定义系列——13.Matrix Camera

我们的手机屏幕是一个2D的平面，所以也没办法直接显示3D的信息，因此我们看到的所有3D效果都是3D在2D平面的投影而已，而本文中的Camera主要作用就是这个，将3D信息转换为2D平面上的投影，实际上这个类更像是一个操作Matrix的工具类，使用Camera和Matrix可以在不使用OpenGL的情况下制作出简单的3D效果。

01

「音视频直播技术」OpenGL渲染之距阵变换

在Android下进行视频渲染使用的是 OpenGLES。OpenGLES（OpenGL for Embedded Systems）就是用在嵌入式系统中的 OpenGL。

02

ICLR 2022 | 三维分子图的球形信息传递

今天给大家介绍的是ICLR 2022 Poster的文章《Spherical Message Passing for 3D Molecular Graphs》。作者在此工作中考虑了三维分子图的表示学习，其中每个原子与三维的空间位置相关联。这是一个尚未得到充分探索的研究领域，目前还缺乏一个有效的信息传递框架。在这项工作中，作者在球坐标系(SCS)中进行了分析，以完整地识别三维图结构。基于此观察，作者提出了球形信息传递(SMP)作为一种新的和强大的三维分子学习方案。SMP显著降低了训练的复杂性，使其能够在大规模分子上有效地执行。此外，SMP能够区分几乎所有的分子结构，而未覆盖的案例在实际中可能并不存在。基于有意义的基于物理的三维信息表示，作者进一步提出了用于三维分子学习的SphereNet。实验结果表明，在SphereNet中使用有意义的三维信息可以显著提高预测任务的性能。结果还证明了SpherNet在可靠性、效率方面的优势。

01

游戏开发中的矩阵与变换

本教程介绍了转换以及如何使用矩阵在Godot中表示它们。它不是有关矩阵的完整深入指南。变换在大多数情况下都以平移，旋转和缩放的形式应用，因此我们将重点介绍如何用矩阵表示那些变换。

02

构建神经网络的一些实战经验和建议

在我们的机器学习实验室，我们在许多高性能的机器已经积累了成千上万个小时的训练。然而，并不是只有计算机在这个过程中学到了很多东西：我们自己也犯了很多错误，修复了很多错误。

01

Threejs入门之十:认识缓冲几何体BufferGeometry（三）

1.几何体顶点索引数据经过前面两节的介绍，我们对BufferGeometry有了更深入的了解，但是，在我们之前创建面、线或点的时候，我们给的顶点坐标数据是不同的，考虑下面的场景，如果我们给的顶点坐标数据有重复的坐标（比如有两个点都是0,0,0）的时候我们需要重复输入两次吗？答案当然是不用的，我们可以借助Threejs提供的几何体顶点索引geometry.index来实现。比如我们通过下面一组数据来创建一个几何体

02

网页CAD二次开发（在线CAD SDK）用到的数学库

在CAD二次开发中, 正确的使用数学库是十分重要的, 我们不需要会很多数学知识, 只要会普通的四则运算和调用mxcad提供的api即可，通过[快速入门]了解了打开图纸后，如果要对图形进行处理，就需要各种计算， mxcad提供了一些类来参与计算或者表示一些数据结构，相关的API查询如下：

01

LabVIEW灰度图像操作与运算（基础篇—2）

完成机器视觉系统的搭建、校准并且确认其可以采集检测目标的图像后，就可以集中精力开发各种图像分析、处理以及模式识别算法。为了设计准确性和鲁棒性都较高的算法，并提高其执行速度，一般需要事先对整幅图像或部分像素进行操作，使图像尺寸或形状更适合计算机处理。某些时候还要对图像进行算术和逻辑运算，以消除噪声或提高图像的对比度。这些前期的图像操作或运算不仅会在空间域增强图像，还能极大地提高后续算法的执行速度及其有效性。

04

Android Matrix

在Android中，如果你用Matrix进行过图像处理，那么一定知道Matrix这个类。Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵，其内容如下：

04

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭