对象的前n行
df.tail(n) # 查看DataFrame对象的最后n行
df.shape() # 查看行数和列数
df.info() # 查看索引、数据类型和内存信息
df.columns() #...,:] # 返回第一行
df.iloc[0,0] # 返回第一列的第一个元素
df.loc[0,:] # 返回第一行（索引为默认的数字时，用法同df.iloc），但需要注意的是loc是按索引,iloc参数只接受数字参数...df.ix[[:5],["col1","col2"]] # 返回字段为col1和col2的前5条数据，可以理解为loc和iloc的结合体。...=[col2,col3], aggfunc={col2:max,col3:[ma,min]}) # 创建一个按列col1进行分组，计算col2的最大值和col3的最大值、最小值的数据透视表
df.groupby...() #查看数据值列的汇总统计
df.mean() # 返回所有列的均值
df.corr() # 返回列与列之间的相关系数
df.count() # 返回每一列中的非空值的个数
df.max() # 返回每一列的最大值
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