在pyspark dataframe中,可以使用distinct()
方法获取列的唯一值,而不需要硬编码列名。下面是具体的步骤:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
df = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True)
这里的"data.csv"是你的数据文件路径,可以根据实际情况进行修改。
unique_values = df.select(col("column_name")).distinct().collect()
将"column_name"替换为你要获取唯一值的列名。
for row in unique_values:
print(row[0])
这将逐行打印唯一值。
对于pyspark dataframe中的列,可以使用col()
函数来引用列名。distinct()
方法用于获取唯一值,collect()
方法用于将结果收集到驱动程序中。
这是一个简单的方法来获取pyspark dataframe中列的唯一值,适用于不硬编码列名的情况。对于更复杂的操作,可以参考pyspark官方文档或其他相关资源。
没有搜到相关的沙龙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云