对于EasyDSS录像存储的问题是大家咨询比较多的内容，EasyDSS平台内有默认的存储磁盘，当默认存储磁盘空间不足时就需要更改存储磁盘的地址或者对磁盘进行扩容，前文中我们分享过如何将RTMP协议视频直播点播平台...EasyDSS录像文件存储在其他的空闲磁盘内，本文我们讲一下如何在不更换地址的情况下扩容磁盘的大小。...1.首先需要安装一个lvm2的程序 Yum -y install lvm2 2.将磁盘进行分区格式化，并将需要扩容的和被扩容的两个磁盘进行格式化为物理卷 命令：pvcreate /dev/sdc1 /...dev/sdc2 3.创建完成物理卷之后需要创建卷组 命令：vgcreate vg0 /dev/sdc1 /dev/sdc2 4.创建逻辑卷 命令：lvcreate -L 逻辑卷大小(4T) -n...lv0 vg0 5.格式化逻辑卷 命令:mkfs.xfs /dev/vg0/lv0 6.此时就可以看到lv0的这个扩容后的磁盘了，我们将这个磁盘挂载到某一个目录就可以了（永久挂载可以写入fstab）
这个博客是关于搜索如何在相当深的层次上工作的，我们的目标是遍历从搜索请求到结果回复的过程，包括将查询路由到碎片、分析器、映射、聚合和协调。...Doc 值是 Lucene 的序列化列数据存储，它将一个字段的所有数据打包在一起，因此可以快速读取大量值，这非常适合聚合，也适用于排序。默认情况下，除分析字符串外的所有字段都启用它们。...该过程因聚合类型而异，在某些情况下，例如术语计数，分片返回为其文档设置的整个聚合大小，协调器会将它们合并在一起。...聚合通常是根据分片返回的聚合结果构建的，聚合似乎没有获取阶段，但如果查询大小>0，协调器仍会为客户端获取底层文档数据。...注意：默认情况下，客户端和数据节点不参与选举过程。
使用多个工作线程 发送批量请求的单个线程不太可能最大化 Elasticsearch 集群的索引容量。为了使用集群的所有资源，应该从多个线程或进程发送数据。...但是每次查询多少文档最佳，不同的集群最佳值可能不同，为了获得批量请求的最佳阈值，建议在具有单个分片的单个节点上运行基准测试。...在每次基准测试运行中，批量请求中的文档数量翻倍。当索引速度开始趋于平稳时，就可以获得已达到数据批量请求的最佳大小。...在相同性能的情况下，当大量请求同时发送时，太大的批量请求可能会使集群承受内存压力，因此建议避免每个请求超过几十兆字节。 数据建模 很多人会忽略对 Elasticsearch 数据建模的重要性。...例如，如果所有文档都有一个price字段，并且大多数查询 range 在固定的范围列表上运行聚合，可以通过将范围预先索引到索引中并使用聚合来加快聚合速度。
如果保证不停服的情况下，平滑升级或扩容？ 如何优化查询效率？ 相信看完Elasticsearch权威指南这本书，所有疑问都将得到解答 一. 基本概念 1....缓存 概述 缓存针对过滤查询 核心是一个字节集保存哪些文档符合过滤条件 缓存的字节集是增量更新的 每个过滤器都是独立缓存的，且可复用 大部分枝叶过滤器（如term）会被缓存，而组合过滤器（如bool）不会被缓存...注意观察它的大小。 dielddata不会在建索引时存在，是查询时建立的 indices.fielddata.cache.size：百分比或实际大小。 控制为 fielddata 分配的堆空间大小。...每次聚合查询时，分析字段会加载到Fielddata中，如果查询结果中 fielddata 大小超过了指定的大小 ，其他的值将会被回收从而获得空间。...滚动重启 保证不停集群功能的情况下逐一对每个节点进行升级或维护 先停止索引新的数据 禁止分片分配。
一个分组度量要么无法使用算法加法组合(如请求延时)的度量；要么是虽然可以使用加法，但目的是监视值的分布(例如，队列大小)。中值被认为是分组测量的有用信息。...但最终关注的是数值的分布，而不仅仅是总和： 捕获请求大小 捕获账户负载 捕获队列大小 捕获一些板英尺的木材。...例如，一个系统调用需要捕获处理使用的CPU，因此需要周期性地进行采集，而不是针对每个请求都进行采集。当通过测量单个变更来计算总和是不切实际或比较浪费资源的情况下，也可以使用SumObserver。...UpDownSumObserver的例子为： 捕获进程堆大小 捕获活动的分片数 捕获开始的/完成的请求数 捕获当前队列大小 选择UpDownSumObserver而不选择同步UpDownCounter的原因与选择...在上面的ValueRecorder场景中，给出了在请求期间捕获同步adding度量的示例(例如，请求看到的当前队列大小)。
rate()的一个变种是irate()。虽然在给定时间窗口内rate()平均了所有样本的速率（在这种情况下为5分钟），但irate()只能回顾过去的两个样本。...第6步 - 聚合时间序列 在本节中，我们将学习如何聚合单个系列。 Prometheus收集具有高维细节的数据，这可能导致每个度量标准名称的许多系列。...但是，这会聚合所有维度并创建单个输出系列： 但通常，您需要保留输出中的某些维度。...max：选择聚合组中所有值的最大值。 avg：计算聚合组中所有值的平均值（算术平均值）。 stddev：计算聚合组中所有值的标准偏差。 stdvar：计算聚合组中所有值的标准差异。...作为最简单的算术示例，您可以使用Prometheus作为数字计算器。例如，在“ 控制台”视图中运行以下查询： (4 + 7) * 3 您将获得单个标量输出值33： 标量值是没有任何标签的简单数值。
这允许协调节点根据许多标准将请求发送到被认为“最佳”的副本： 协调节点与包含数据副本的节点之间的过去请求的响应时间 超过搜索请求的时间在包含数据的节点上执行 包含数据的节点上的搜索线程池的队列大小 这可以通过改变所述动态群集配置开启...此参数应用于保护单个请求不会使群集过载（例如，默认请求将命中群集中的所有索引，如果每个节点的分片数量很高，则可能导致碎片请求被拒绝）。此默认值基于群集中的数据节点数，但最多256。...默认为true，这将允许在超时或部分失败的情况下获得部分结果。...在已经计算聚合之后，将post_filter其应用于hits搜索请求最末端的搜索。...分段器 指定如何在高亮片段中分解文本：simple或span。仅适用于plain荧光笔。默认为span。 simple 将文本分解为相同大小的片段。
headers：返回的头部信息 聚合报告参数说明 image.png lable：对应每一个http请求，显示的是http请求的Name，如百度http请求name为baidu #Samples：表示这一次的测试中一共发出了多少请求...，如上图所示，sougou和baidu的http请求每个都发出30个请求 Average：平均响应时间，指的是所有的请求的平均响应时间，如上图的30个请求的总的响应时间除以30得出的平均响应时间，默认的情况下是单个请求的平均响应时间...“独立运行每个线程组” ：勾选以后所有的线程组都是顺序执行的了。一般不勾选，让所有 的线程组并发启动。 3.“函数测试模式” ：勾选后会有详细的请求记录，消耗资源，影响客户端性能。一般不勾选。...：从HTML文件获取所有有内含的资源：被选中时，发出HTTP请求并获得响应的HTML文件内容后还对该HTML 进行Parse 并获取HTML中包含的所有资源（图片、flash等）：（默认不选中） 如果用户只希望获取特定资源...正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。
Elasticsearch的默认设置已经足够适用很多场景，但是如果想获得更好的性能，就需要考虑数据如何在系统中流转。...2.副本可以扩展搜索的吞吐量，因为搜索可以在所有的副本上并行完成。 副本因为可以应对意外而变得十分重要，但是副本越多，建立索引时间就越长。因此，在建立索引的过程中，不设置副本效果最好。...4 优化批量请求 Bulk API使得通过单个的API请求执行多个索引或者删除操作变为可能。这会极大地增加索引的速度。每个子请求都独立执行，所以任何一个子请求的失败都不会影响其他的子请求。...批量请求的数目取决于文档，是否分析，以及集群的配置，但是单个批量的请求比较合理的大小是5-15MB。注意这是个物理值。利用文档的数目来对批量请求大小进行设置并不严格。...不要把所有的请求都发送到单一的节点，因为该节点要在内存中存储所有的这些请求以便进行处理。
一、单个分片大小控制在30GB左右在不涉及高速缓存时，最小查询延迟取决于数据、查询类型、分片大小。查询大量小分片，虽然单个分片速度快，但是更多的查询任务排队处理，导致不一定比更大的分片快。...五、控制单shard的docs数不超过21亿ES对于单个shard的docs数有21亿的限制，上线index前，提前预估好每个shard的分片数，建议控制在15亿以内。...以tsf业务为例：一条复杂查询请求，由于没有超时设计，导致ctsdb整个集群持续old gc，服务不可用，集群所有读写跌0。...七、不要长期使用单个index，必须定期滚动使用index时，需要做好定期切换的计划。写入不大的情况下，建议按天、月滚动。定期滚动的好处：控制单个index的大小，提升读写性能。...，极端情况下，会导致节点old gc，请求超时，影响整个集群的响应。
由于客户端批处理的大小最终取决于应用程序源可以生成多少数据，因此很有可能单个客户端自己无法生成足够大的批处理。因此，当有多个写入端时，我们有机会聚合来自多个客户端的批处理，以形成更大的批处理。...与其他两种配置相比，默认情况下它可以获得更高的吞吐量和更低的延迟，因为它不会等待磁盘的写入成功，但这种选择牺牲了持久性。...日志在所有的系统都写入了一个 NVMe 硬盘，这样我们可以理解这三个系统如何在并发度上升的时候使用它。 我们部署的硬件参数与之前的博客不同。...这些系统的原始基准测试输出可在此处获得：Pravega，Kafka(不 flush)，Kafka(flush)，Pulsar，Pulsar(有利配置)。...通过研究上面的实验图表，我们重点总结出了以下结论: Pravega 在 95% 中位数的情况下提供的延迟，而 Kafka，即使修改配置使其不刷新到磁盘，也有更高的延迟。
优化后的耗时曲线（红色与绿色线） 关于 CPU 与耗时 为什么 CPU Idle 提升耗时会下降 反序列化时的开销减少，使单个请求中的计算时间得到了减少； 单个请求的处理时间减少，使同时并发处理的请求数得到了减少...耗时曲线（未聚合） 计算模块返回 API P99 耗时曲线（均值聚合） 优化 针对 P99 高于 P95 现象，提出对冲请求方案，对毛刺问题进行优化； 对冲请求：把对下游的一次请求拆成两个，先发第一个...在根服务器上测量的单个随机请求完成的第99个百分点的延迟是10ms。...，因此需要保证同一个接口请求之间质量是相似的情况下，这样下游的耗时因素就不取决于请求内容本身； 如 Feature 服务计算模块访问 Codis 缓存击穿导致的耗时毛刺问题，在这种情况下对冲请求也无能为力...但在 GO GC 实际实践中会按照 Pacer 调频算法根据堆增长速度、对象标记速度等因素进行预计算，使堆大小在达到两倍大小前提前发起 GC，最佳情况下会只占用 25% CPU 且在堆大小增长为两倍时，
系统如此复杂，以至于自动化测试覆盖不足以覆盖所有测试用例。 还要考虑系统的大小。...1.2 明确单元所有权 如果多个单元层相互通信，理想情况下，每个单元应该由一个单一的团队拥有，该团队有权构建和交付单元的功能到生产环境。...考虑使单元的边界“团队大小”，以便于建立所有权，并帮助团队根据业务需求发展系统。技术如领域驱动设计和事件风暴可以帮助找到这些边界。...1.3.1 单个AZ 在单个AZ设计中，每个单元在单个可用性区域中运行： 优点：可以检测到AZ故障，并采取行动处理它，例如将所有请求路由到其他区域。...任何在这个规模上的架构都应该包括部署自动化、可观察性、扩展和故障恢复；单元化架构也不例外。这些在设计单元大小时、单元隔离、数据所有权和从故障中恢复的策略时必须考虑。
同样，一些系统依靠请求-响应模式来从事务性数据存储（如 SQL Server Reporting Services 或 SSRS、报告）中请求已更新的数据，像这样的系统总是在接近请求-轮询间隔结束时运行陈旧数据...之前的查询使用翻转窗口。 应用程序运行时，查询将每五秒生成单个输出事件（窗口的大小）。 输出事件表示前五秒的平均值。...像 LINQ to SQL 或 LINQ to Object 一样，聚合方法（如 Sum 和 Average）能够将按时间分组的事件汇总为单个值，或可以使用 Select 将输出投影成不同格式。...图 3 快照窗口 更多复杂查询 在提供可用窗口与基本查询方法（如地点、分组依据和排序依据）的情况下，可以进行多种查询。...StreamInsight 使用 Cti 事件来帮助确保事件以正确的顺序传递。 默认情况下，StreamInsight 支持不按顺序到达的事件。
在某些情况下，您希望连接尽可能多的物联网传感器或设备，以降低硬件成本。在其他情况下，例如自动驾驶汽车，您希望最大化可以安装在单个 Jetson 设备上并实时运行（就内存而言）的模型实例的数量。...面对所有这些限制，您如何在 Jetson 上工作并按照您在云上的方式进行尝试？...当提到Bach大小的时候，我要强调的是，并不是越大越好。 我们如何在不拥有jetson设备的情况下评估模型的性能？有时候我们还会争论需要哪种jetson，是nano还是Xavier NX？...所以最好是在不购买的情况下在每台设备上运行并了解模型的全部功能，这样我们就清楚要购买哪种Jetson产品了。如何做到呢？...一次分派多个（较小的）推理请求可能比使用具有更高批量大小的单个请求更好地利用硬件。运行多个（较小的）并发批次可以增加整体吞吐量，因为它使用多个线程和 CPU 内核，但任何给定批次的平均延迟都会增加。
剩余量被定义为可分配的，调度程序将其视为节点的容量。 调度器可以基于所有单元的合计资源请求来调度单元到节点的容量。...请注意，所有单元的聚合资源限制可以大于节点容量，这种做法称为超额使用(超配 or 超卖)。 K8s Node 资源分配 在管理节点容量时，我们要尽量避免两种情况。...每个应用程序都是独特的，没有一种适合所有应用程序的方法。 管理员对开发人员的应用程序的控制能力较弱，在大型企业中，单个管理团队可能很难接触到众多的开发团队。...如果应用程序工作负载（即CPU或内存密集型）与节点大小不匹配，则可以考虑使用不同的节点大小。...与生产环境相比，开发环境可以容忍更高的风险和不可预测的性能，因此管理员可以考虑将CPU limits 应用于生产而不是开发。 最后，在某些特殊情况下，不建议应用配额。
/ 如何在核心中增加文件 ASP.NET 大小 / 从ASP.NET 2.0开始最大请求正文大小限制为30MB （+28.6 MiB）。在正常情况下，无需增加 HTTP 请求 body 的大小。...但是，当您尝试上传大型文件 （> 30MB） 时，需要增加默认允许的最大限制。在这篇简短的文章中，我们将了解如何在.netcore 应用程序中增加文件 ASP.NET 大小以及控制此限制的各种选项。...Kestrel 可用作独立服务器或被其他服务器反向代理，如 IIS、Nginx 或 Apache。没有单一的解决方案可以覆盖所有的部署选项来增加请求大小限制。根据不同的部署选项，解决方案也不尽相同。...这样你就可以通过一些灵活的配置来修改单个请求。...IsReadOnlyMaxRequestBodySize(只读最大请求体大小) 4 概要 综上所述，本帖提供了增加 ASP.NET Core 应用的请求限制大小的解决方案，涵盖了所有可能的部署方案。
Prometheus支持直方图指标，允许服务记录一系列值的分布。直方图通常跟踪请求延迟或响应大小等测量值，但可以从根本上跟踪根据某种分布在幅度上波动的任何值。...同样，我们可能不会对所有这些维度感兴趣，并希望将其中一些维度聚合在一起。...您现在知道如何解释直方图度量以及如何在不同时间范围内从它们计算分位数，同时还可以动态地聚合某些维度。 第4步 - 使用时间戳指标 在本节中，我们将学习如何使用包含时间戳的指标。...在失败的情况下，demo_batch_last_success_timestamp_seconds度量标准保持其最后一个值，直到另一个成功运行发生。...注意：如果没有关闭实例，则此查询将返回空结果，而不是计数为0的单个输出系列。这是因为count()聚合运算符需要一组维度时间序列作为其输入，并且可以根据by或without子句对输出序列进行分组。
Nginx Apache - nginx是一个基于事件的web服务器 apache是一个基于流程的服务器 所有请求都由一个线程处理 单个线程处理单个请求 nginx避免子进程的概念 apache是基于子进程的...~ 区分大小写不匹配的正则 5 !...*****路径 location ~ /media { alias /data/static/; } # 优先级4 ，不区分大小写的正则匹配，所有的****.jpg|gif|png 都走这里...POST,如：GET $request_uri //包含请求参数的原始URI，不包含主机名，如：/2013/81.html?...gunzip模块是一个过滤器，它可以对不支持gzip编码方法的客户机或服务器使用内容编码:gzip来解压缩响应。 如何在Nginx中获得当前的时间?
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