如何在两个列表中找到匹配的单词，然后将匹配的单词插入到dataframe的列中？

在两个列表中找到匹配的单词，并将匹配的单词插入到dataframe的列中，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import pandas as pd

创建两个列表，一个是包含待匹配单词的列表，另一个是包含目标单词的列表。假设这两个列表分别为list1和list2。
创建一个空的dataframe，并为其添加一个空列，用于存储匹配的单词：

df = pd.DataFrame()
df['matched_words'] = ''

使用循环遍历list1中的每个单词，并在list2中查找匹配的单词：

for word1 in list1:
    for word2 in list2:
        if word1 == word2:
            # 找到匹配的单词，将其插入到dataframe的列中
            df.loc[df.index.max() + 1, 'matched_words'] = word1

最后，可以打印或查看dataframe的内容，以确认匹配的单词是否成功插入到了列中：

print(df)

完整代码示例：

import pandas as pd

# 创建两个列表
list1 = ['apple', 'banana', 'orange']
list2 = ['banana', 'grape', 'apple']

# 创建空的dataframe
df = pd.DataFrame()
df['matched_words'] = ''

# 遍历list1中的每个单词，并在list2中查找匹配的单词
for word1 in list1:
    for word2 in list2:
        if word1 == word2:
            # 找到匹配的单词，将其插入到dataframe的列中
            df.loc[df.index.max() + 1, 'matched_words'] = word1

# 打印dataframe的内容
print(df)

这样，就可以在两个列表中找到匹配的单词，并将其插入到dataframe的列中。请注意，以上代码示例仅为演示目的，实际使用时需要根据具体情况进行适当修改。