如何在两个数据帧中使用不同的主键和外键列名在pandas中执行vlookup？

在pandas中执行vlookup，可以使用merge()函数来实现。merge()函数可以将两个数据帧按照指定的主键和外键列名进行合并。

具体操作如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个数据帧df1和df2，分别代表两个数据源。
3. 使用merge()函数将两个数据帧按照主键和外键列名进行合并：
4. 使用merge()函数将两个数据帧按照主键和外键列名进行合并：
5. 这里的'主键列名1'代表df1中用作主键的列名，'外键列名2'代表df2中用作外键的列名。
6. 可以通过参数指定合并方式，例如inner表示内连接、left表示左连接、right表示右连接、outer表示外连接等。默认情况下，merge()函数使用内连接。
7. 合并结果会生成一个新的数据帧result，该数据帧包含了两个数据帧的合并结果。

除了使用merge()函数，还可以使用join()函数来执行类似的操作。

以下是pandas文档中merge()函数的详细介绍和示例代码：pandas.merge()

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