如何在两列独立合并后创建新的数据帧？
在Python中，可以使用pandas库来处理数据帧（DataFrame）。要在两列独立合并后创建新的数据帧，可以使用pandas的concat函数。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建两个独立的数据帧（df1和df2）：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})- 使用concat函数将两个数据帧合并：
new_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)这里的axis参数指定了合并的方向，axis=1表示按列合并。
最后，new_df就是合并后的新数据帧，可以根据需要进行进一步的操作和分析。
注意：以上代码示例中没有提及具体的腾讯云产品，因为在这个问题中没有明确要求提及相关产品。如果需要了解腾讯云的相关产品和介绍，可以访问腾讯云官方网站或咨询腾讯云的客服人员。
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我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
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我有两个熊猫数据帧。df1由多个索引(名称、日期)编制索引。df2是一个简单的0到n的索引，有一个'Date‘列。我的问题是如何按日期合并这两个数据帧，同时保持多索引。 我使用下面的命令来合并。合并后的数据帧不再具有多索引。 df_merg = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on='date', righ_on='Date')
浏览 15提问于2019-09-27得票数 0
据我所知，我目前更改pandas数据框中的值的方法还远远不是最优的，并且确实损害了我的工作流程。 示例:我想检查是否在另一个数据帧中找到了一个名称，如果是，使用第一个数据帧中搜索到的名称的iloc放入该数据帧中的值： for idx in id_list_of_names:
name = df["name"].iloc[idx]
if name in df_two["name"].values:
df["value"].iloc[idx] = df_two["value"][d
浏览 13提问于2019-05-09得票数 1
我有两个名为" df“的df，第二个名为"topwud”。 df topwud 当我连接这两个数据帧时，使用BOMCPNO和PRTNO作为连接列 喜欢 second_level=pd.merge(df,top_wud ,left_on='BOMCPNO', right_on='PRTNO', how='inner').drop_duplicates() 然后我得到了这个数据框 Result 我不希望常见的名称出现为PRTNO_x和PRTNO_y，我希望在我的结果数据帧中只保留PRTNO_x作为名称"PRTNO“，这是默认
浏览 7提问于2020-01-07得票数 1
2回答
我有两个数据帧：
DataFrame 1：
key A
0 K0 AT
1 K0 AT
2 K0 AT
3 K0 AT
DataFrame 2：
key
0 K0
我想创建一个第3个数据帧，结果是：
key A
0 K0 AT
列'A‘中的值对于每个键总是相同的。我使用了所有可能的连接或合并函数，但它总是给我这样的结果：
我想要返回一个行数等于第二个数据帧(=1)而不等于第一个数据帧(=4)的数据帧。
有谁有主意吗？我已经试了好几个小时了。
浏览 12提问于2019-10-29得票数 2
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我有2个数据帧，即accidents_data，它有15列，bad_air_quality_data数据帧，它有5列。
现在我想在列‘地区名称’，‘工作日’，‘小时’，‘月’上对两个数据框进行内部连接，最后在连接后只保留来自accidents_data的数据。
accidents_data：
bad_air_quality_data：
我尝试使用以下行合并这两个数据帧，但没有显示任何结果。
accidents_data_bad_air = pd.merge(accidents_data, bad_air_quality_data, on=['District Nam
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
3回答
我有两个数据帧，我想把它们合并成一个。第一个文件具有ID作为其列，而第二个文件具有相同的值，但在名为id_number的列中。我尝试了下面的代码，但最终final_df同时具有ID和id_number列及其值。如何在合并后只保留一列I？ final_df = df.merge(
df2,
left_on='ID',
right_on='id_number',
how='inner') 另外，让我们假设df列A的数据帧格式如下： A
0
1
2 第二个dataframe中的同一列A有一些空字段，如下所示： A
-
浏览 15提问于2021-06-22得票数 0
我想要构建一个webapp和一个姐妹移动应用程序(使用react本机)，它使用客户端加密。加密将针对每天编写的文本条目，用户可以创建和编辑这些条目。如果用户离线，我希望他们仍然能够编辑当前在他们的设备上的条目，并创建新的条目，我希望当用户返回联机时，这些编辑被推送到服务器上。
如果用户在一台设备上的某一天脱机输入文本，则在同一天忘记并在另一台设备上输入不同的脱机文本，当设备恢复联机时，我希望将这两个条目合并为一个条目。有什么魔法可以让我在服务器上用加密的文件做这件事吗？
如果没有，我会让设备发送加密文本的散列，就像编辑之前的那样。当更新的文本到达服务器时，我将发送散列，并将其与当前存储的加密文
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
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2回答
您好，我想通过不同的级别(列users)求和值(列sum)，并在不同的数据帧中报告。有时，两个数据帧中都不会报告用户。
我的第一个数据帧是：
> head(reshape25)
users sum L1
1 00250902DC7D 30.15000 2014-01-14 06:30:00
2 00250902DC7D 29.68333 2014-01-14 10:30:00
3 00250902DC7D 26.15000 2014-01-14 18:00:00
4 00250902DC7D 28.73333 2014-01-
浏览 1提问于2014-03-04得票数 0
我有两个从CSV文件加载的pandas数据帧。每个CSV都有两列，列A是一个id，在两个CSV中具有相同的值和顺序。列B是一个数值。 我需要创建一个新的CSV，A列与前两个相同，B列是两个初始CSV的平均值。 我正在创建两个数据帧，如下所示 df1=pd.read_csv(path).set_index('A')
df2=pd.read_csv(otherPath).set_index('A') 如果我这样做了 newDf = (df1['B'] + df2['B'])/2
newDf.to_csv(...) 则newDF在A列
浏览 10提问于2020-01-20得票数 0
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我是Spark的新手，我正在尝试弄清楚使用它进行数据科学的程序是什么。具体地说，我知道如何从现有数据中创建数据帧，然后执行一些分析。
现在我正在尝试理解如何在数据帧中已经存在的数据上运行ML算法。当我查看ML文档时，我发现dataframes是从Vectors (密集或稀疏)创建的，但我现有的Dataframes并非如此。我想知道如何将具有多个列的现有数据帧转换为将单个列放置在向量中的数据帧？
当尝试先执行探索性分析和一些绘图，然后在相同的数据帧上执行ML时，通常的程序是什么？
浏览 0提问于2016-12-29得票数 0
3回答
我有两个数据框架( df1和df2 )，我想将它们合并成一个数据框架。这就好像df1和df2是通过将单个数据帧垂直地沿着中心分割而创建的，就像撕掉一张包含列表的纸张，使一半的列在一张纸上，一半的列在另一张纸上。我想把它们合并起来。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2016-03-19得票数 14
我有n列的dataframe。我想对数据帧中某一列中的字符串执行一次剥离。我能够做到这一点，但我希望这种更改反映在原始数据帧中。
数据帧:数据
Name
0 210123278414410005
1 101232784144610006
2 210123278414410007
3 21012-27841-410008
4 210123278414410009
After stripping:
Name
0 10005
1 10006
2
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
我有一个spark dataframe，它有两列: name，age，如下：
[Row(name=u'Alice', age=2), Row(name=u'Bob', age=5)]
数据帧是使用以下命令创建的
sqlContext.createDataFrame()
接下来我需要做的是从外部的'csv‘文件中添加第三列'UserId’。外部文件有几列，但我只需要包括第一列，即'UserId'：
两个数据源中的记录数相同。我在windows操作系统上使用的是独立的pyspark版本。最终结果应该是一个包含三列的新数据帧:
浏览 9提问于2016-09-16得票数 0
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基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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非常基本的Pandas用户，但我在这里遇到了一个障碍。
所以我有一个名为dg的数据帧，它有一个名为'user_id‘的列，还有另外两个目前不需要的列。我还有另外两个数据帧(data_conv和data_retargeting)，它们包含相同的列名和一个名为“timestamp”的列，但是每个“user_id”都有多个时间戳。
我需要在dg中为找到的最小和最大‘时间戳’创建新列。
我目前可以通过一些非常冗长的方法来处理iterrow行，但是对于大约16000的数据帧，它需要45分钟，我想减少它，因为我有更大的数据帧来运行这个数据帧。
for index,row in dg.i
浏览 0提问于2015-05-19得票数 0
我有一个数据帧，其中包含数百列作为客户端ID，一行包含每个客户端ID的票证总数nr，如下所示：(df1是对原始csv文件进行多次转换的结果)
df1
+-----+----+-----+
| 30 | 5 | 100 |
+-----+----+-----+
| 122 | 40 | 13 |
+-----+----+-----+
另一个数据帧有两列，一列是account_id，另一列是client_id，如下所示：
df2
+------------+-----------+
| account_id | client_id |
+------------+-----------+
|
浏览 15提问于2020-03-02得票数 1
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我有一个数据表，如下所示：
Name | Date-Freq | Date-Amount | Date-Freq | Date-Amount
A | 4 | 3000 | 8 | 9000
B | 5 | 4000 | 9 | 7000
C | 6 | 5000 | 10 | 8000
我想让它看起来像这样
Name | Date | Freq | Amount
A | July 2014 | 4
浏览 0提问于2015-10-23得票数 1
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3回答
在下表中，我有一个日期列表。我正在尝试索引第二个数据帧，并在第一个数据帧中提取相应的值。我想创建D列。
我也引用了，并且这两列实际上是相同的类型(Str)
print(data)
A B
1/1/17 15
1/2/17 16
1/3/17 14
1/4/17 15
1/5/17 16
1/6/17 14
1/7/17 15
1/8/17 16
1/9/17 14
print(lookup)
C D
1/4/17 15
1/7/17 15
1/8/17 16
所以基
浏览 1提问于2018-03-02得票数 0
我有几个产生视频帧的视频源。每个视频源应表示为输出视频文件(mp4或mpegts)内的单独视频流。问题是我应该指定确切的流数量，并在调用avformat_write_header函数之前创建它们。如果我尝试在后面添加流，我会在av_interleaved_write_frame内部崩溃。有什么方法可以动态添加流吗？也许我应该指定一些多路复用器选项？提前感谢你的回答。
浏览 38提问于2019-02-26得票数 1
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我尝试在Python中组合两个CSV文件，每个CSV文件都有唯一的列，但这两个CSV文件共享一个公共键列。 我一直在寻找StackOverflow/Google/Pandas文档，但没有找到我想要的东西。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同，所以我不确定我所要求的在Pandas中是否可行。 我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中，现在我想要做的是基于键列将这两个数据帧合并为一个数据帧。 Example
CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
浏览 22提问于2019-04-12得票数 2
1回答
这是在Python 2中完成的，我使用的是Pandas。虽然我喜欢用SQL来做这件事，这可能会让我的生活变得更容易，但这不是一个选择。 我有两个数据帧，x和y。Dataframe x有一个列'BuyerNames‘，y有一个列’Buyer‘，它们都包含一个列'Section'，以及其他共享列。'x(BuyerNames)‘和’y (Buyer)‘中的条目属于同一集合，并且共享列中的数据通常是一致的。我想创建一个dataframe，它是y的子集，称为y*，这样对于具有相应索引的行，'BuyerNames’的值等于‘Buyer’的值。此数据帧的长度相同，并
浏览 10提问于2019-01-10得票数 0
使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？ 假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'item': ['apple', 'durian', 'pear', 'orange', 'banana', 'apple',
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
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3回答
抱歉，如果这是一个非常基本的问题，但我在处理R项目时遇到了一个问题。基本上我有两个数据框对象，一个是基因及其在不同患者中表达水平的主列表，另一个只有一列大小。然后，一个只有一列的列表是属于特定基因子类别的基因列表，所有这些基因都在主列表中。我正在尝试创建一个数据框架，其中我有我的特定基因子集及其在主列表中包含的不同患者的表达。我尝试使用merge()函数，但只创建了一个空的dataframe。 基本上代码是这样的:合并<- new_dataframe (master_list，specific_gene_list，by = "gene")。我认为这段代码应该在我的主列表
浏览 24提问于2020-07-13得票数 0
我有一个包含两列A和B (df1)的数据帧 A B
1 2
1 3
2 3 以及一个带有描述1、2和3的“字典”的数据帧(df2 O P Q
1 s a
2 s b
3 t b 现在我想用第二个表对第一个表执行merge操作，这样我就可以得到以下结果： A B P1 Q1 P2 Q2
1 2 s a s b
1 3 s a t b
2 3 s b t b 我试过df1.merge(df2, left_on=["A","
浏览 41提问于2019-06-26得票数 1
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2回答
假设我有以下字符串：
a <- c("a", "b", "c", "b", "a", "a", "e")
b <- table(a)
B给了我a中每个元素的频率。我如何创建一个有两列的数据帧，第一列是a，第二列是每个元素的频率？
输出应如下所示：
f <- c(3, 2, 1, 2, 3, 3, 1)
output <- data.frame(a,f)
非常感谢您的提前！
浏览 0提问于2020-06-21得票数 1
因此，我想创建一个地图，显示每100.000在欧洲的covid19案例。然而，在将我的大型SpatialPolygosDataFrame转换成具有增强功能的普通数据帧，并将我的日冕信息数据集与多边形数据框架合并后，该图形不再正确地显示出来。我知道原因可能是order列，它现在不再对坐标进行正确的排序，并且有随机跳转，就像您在数据帧中看到的那样。这将导致ggplot不正确地按正确的顺序绘制坐标。有人知道我如何按列顺序重新排序我的全部数据吗？那么，"order“列是升序的，它周围的所有值都包含在重新排序中吗？
浏览 2提问于2020-05-05得票数 0
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我有一个表，其中每一行可能有一列、两列或三列。例如，下面是我在LibreOffice Writer中使用拆分单元格功能创建的类似表：
📷
据我所知，Google文档没有“拆分单元格”，只有“合并单元格”。
因此，我可以通过创建一个六列的表，然后合并适当的组合来做到这一点。然而，这是微妙和手动的。
有更好的办法吗？
浏览 0提问于2017-10-13得票数 6
我有以下两个熊猫数据帧： 数据帧#1： user_id animals
0 1 'dog'
1 1 'cat'
2 1 'cow'
3 2 'dog'
4 2 'cat'
5 2 'cow'
... 数据帧#2：(column_D在这个任务中并不重要) location
浏览 10提问于2020-09-14得票数 1
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1回答
我认为你不能从一个视图中合并，或者反之亦然，这是正确的吗？我的用例是：
我有一个条目表，可以是活动的或非活动的。我想要在地图上显示活动的图标，图标取决于列值。因此，我的计划是只查看活动条目，然后与从列值到标签代码的查找表合并。从概念上讲，相反的顺序也同样有效。但这两种方法实际上都不起作用。我根本不能从合并创建视图，并且当我尝试从视图合并时，视图表合并列选择器是灰色的，所以我不能选择它的合并列。
这是不是完全不起作用呢？或者我错过了正确的方法？
浏览 0提问于2013-01-20得票数 0
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3回答
我有两个数据帧 df1=pd.DataFrame({'index':[1,2,3,4],'Name':['Andi','Boby','Charlie','Daniel'],'Occupation':['x','xxx','xxx','x']}) 和 df2=pd.DataFrame({'index':[1,2,3,4],'Occupation':['x','xxx
浏览 15提问于2020-09-21得票数 0
我有两张桌子：
Table A，它表明我的卡车每天都在哪里，
Date Truck Region
5/20/2018 1014 NY
5/21/2018 1014 NJ
以及Table B (它包含了我每天检查卡车的时间)。有时可能有一个以上的检查记录，但我只需要最后一个卡车在一天。正如您所看到的，我添加了一个级别列。卡车1014在2018年5月20日有两项记录，但最后一项被列为1(我将过滤表1)。
Date Time Truck Rank
5/20/2018 5/20/18 9:00 AM 1014
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
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2回答
我有一个包含两列的Spark数据帧：src_edge和dest_edge。我只想创建一个新的spark dataframe，以便它包含一个包含来自src_edge和dest_edge的值的列id。
src dst
1 2
1 3
我想将df2创建为：
id
1
1
2
3
如果可能的话，我也想创建没有重复值的df2。有谁知道怎么做吗？
id
1
2
3
浏览 1提问于2019-03-19得票数 1
我正在尝试使用公共列(tct)连接两个数据帧(df_out和j)。
df.head()返回：
tct
0 10000.00
1 10001.00
2 10002.00
3 10003.01
4 10003.02
首先，我尝试了：
df_out = df_out.join(j, on='tct', how = 'left', lsuffix='_left', rsuffix='_right')
并接收到
KeyError: 'tct'
当j.head()返回时：
tct
浏览 3提问于2017-08-05得票数 1
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2回答
我有两个不同大小的数据帧，我想对四个不同列中的所有值进行比较(两组两个)
本质上，我希望看到df1'A‘== df2'A’& where df1'B‘== df2'B’并返回df1‘C’的值加上df2‘C’的值
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4, 3], "B": [2, 5, 4, 7, 5], "C": [1, 2, 8, 0, 0]})
df2 = pd.DataFrame({"A": [1, 3, 2,
浏览 0提问于2016-03-29得票数 1
1回答
谢谢您的帮助，我真的很难合并dataframes (我想将两个框架合并到下面的条件中)，但是它失败了，“意外地导致了合并的dataframes黄色-在图3中高亮显示)。
我想根据前两列合并。第一排。如果两个帧中的第一列和第二列匹配在一起。->然后合并成一排。2)。如果两个框架中的第一列或第二列不匹配，但另一列匹配->创建一个新行。3)。如果第一列和第二列在两个框架中不匹配->创建一个新行。
Dataframe (1)
Dataframe (2)
浏览 6提问于2022-05-01得票数 0
我有两个包含不同信息的数据帧，但这两个数据帧都有一个account_number列，我希望与之进行合并。
问题出在这里：
其中一个数据帧具有完整的帐号，例如12345678，另一个数据帧具有掩码的帐号，但最后四位除外，因此它类似于****5678。
我确信每个帐号的最后四位数都是不同的，那么如果最后四位数匹配，我该如何在内部连接中合并数据帧呢？
谢谢你的帮助。
浏览 16提问于2019-10-24得票数 0
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我正在尝试创建一个回归模型来使用设计参数(dataframe 1)来预测可交付成果(dataframe 2)。这两个数据帧都有一个id号，我将其用作索引。
是否可以使用两个数据帧为sklearn创建一个数据集？或者我需要加入他们？如果我需要加入他们，那么最好的方式是什么？
# import data
df1= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Data1',index_col='Unnamed: 0')
df2= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_nam
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
我有一个这样的数据帧：
df1 <- data.frame(A=c("xx", "be", "zz", "jj"), B=c("xyx", "bea", "cce", "ggg"), C=c("ges", "xyz", "cce", "edga"))
我想生成两个基于df1的随机数据帧。对于每个随机数据帧，我希望A列和B列保持不变。但只能更改列C的顺序。
我可以用R来做吗？如果是，你能教我怎么做吗？
浏览 2提问于2011-05-31得票数 7
嗨，我有两个表，一个有大量的订单，有一列日期。第二个表有一个标记为month的列，另一个标记为hours的列，总共有12行。我想通过将第二个表中的每月订单数除以该月的小时数来创建一个新列。 在excel中，我简单地从第一个表中计算1月份的订单，然后除以1月份的小时数和第二个表中的小时数。 我很难找出用现有表中的计算值制作这个新表的最佳方法。 耽误您时间，实在对不起。 下面是表2的图片。第一个表是一个有数千行的标准数据帧。 ?
浏览 17提问于2020-09-02得票数 1
我正在使用spark对我的数据集运行一个查询。查询的结果很小，但仍然是分区的。
我希望合并生成的DataFrame并按列排序行。我试过了
DataFrame result = sparkSQLContext.sql("my sql").coalesce(1).orderBy("col1")
result.toJSON().saveAsTextFile("output")
我也试过
DataFrame result = sparkSQLContext.sql("my sql").repartition(1).orderBy("
浏览 2提问于2015-07-31得票数 6
我试图将两个数据帧中的几个列合并到另一个数据帧中，但两个数据帧上的键列的命名都不正确。如果你看图片“原始的两个数据帧”，Table_1有一个键列"CostCenter“，而Table_2有一个键列"CC”。我希望最终结果看起来像标题为"New dataframe“的图片。如您所见，我只从Table_2检索了"Fixed/Variable“和"CostCenterName”，而没有带来"CC“、"CostCenterSummary”和“CostCenterName”列。 -谢谢你的帮助！-吉姆 Original two dataframe
浏览 9提问于2020-10-27得票数 1
正在对两个数据帧的列使用合并函数...如何保存来自DataFrame1( df_csv_deduped)的剩余值，并将其存储在框架底部的某些行中 df_merged = pd.merge(df_csv_deduped, df_excel_deduped_values, how='inner', on=['Incident ID'])
浏览 14提问于2020-10-31得票数 0
1回答
datasz是我的初始数据帧的名称。此数据框包含一个名为“CELL”的列，其中包含单元格序列。normal_cells是另一个数据框架，它在名为“cell”的列下只包含来自datasz的正常单元序列。我正在尝试向datasz数据帧中添加一个条件列(is_normal)，它基本上询问自己datasz‘cells’是否在normal_cells‘cells’中，并在新列(is_normal)中返回'normal‘，或者如果它不在normal_cells’cells‘中，则在列中返回'tumor’。下面是我的代码：
datasz = pd.read_csv(...) #Blu
浏览 1提问于2021-07-16得票数 0
我的第一个数据帧如下所示，df：
lastUpdated midprice returns
2020-05-12 00:19:10 0.000200 NaN
2020-05-12 00:19:20 0.000200 0.000000
2020-05-12 00:19:30 0.000200 0.000025
...
2020-05-12 06:56:40 0.000206 -0.000049
2020-05-12 06:56:50 0.000206 0.000000
2020-05-12 06:57:00 0.000206 0.00
浏览 0提问于2020-05-15得票数 1
如果来自df2的列值包含来自df1的列值，我想根据这两个数据帧合并它们。我一直在尝试使用str.contains和series.isin。但到目前为止还没什么好结果。下面是一个例子。
df1
Domain Visits
aaa 1
bbb 3
ddd 5
df2
Domain Ads
aaa.com 2
浏览 0提问于2018-08-22得票数 3
1回答
我有两个数据帧，两个数据帧，有两列。行是值对，其中顺序并不重要: a-b == b-a。我需要比较两个数据帧之间的这些值对。我有一个解决方案，但对于300k的数据帧来说，这是非常慢的
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"col1" : [1,2,3,4], "col2":[2,1,5,6]})
df2 = pd.DataFrame({"col1" : [2,1,3,4], "col2":[1,9,8,9]})
mysets = [{x[0],x[1]} for x in df1.v
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
我有两个不同大小的数据帧： df1： Name All
L_LV-SWB_1 10.300053
L_SWB_1-SWB_2 6.494196
L_SWB_2-SWB_3 4.738036 df2： ? 只有当df2中的'On Element‘列与df1中的'Name’列匹配时，我才想在df2中创建一个名为'Isc‘的新列，该列包含df1的数值。否则设置0值。
浏览 18提问于2020-09-08得票数 0
1回答
我有两个数据帧 数据帧1 ? 数据帧2 ? ID列在两个表中不唯一。我想要比较两个表中除ID之外的所有列，并打印唯一行 预期输出 ? 我尝试了“isin”函数，但不起作用。每个数据帧大小为150000，我删除了两个表中的重复项。请建议如何做到这一点？
浏览 20提问于2020-11-03得票数 0
我有两个Pandas数据帧：
import pandas as pd
a = pd.DataFrame( {'key' : [123, 234, 345, 456] } )
b = pd.DataFrame( {'key' : [ 234, 345, 456, 567 ] } )
我想做的是将它们合并到一个包含两列的数据帧中:一列是两列的并集；另一列是source，列出了两个原始数据帧中哪一个包含该键。
对于上面的输入，我需要这样：
+---+-----+--------+
| | key | source |
+---+-----+--------
浏览 1提问于2014-12-11得票数 0
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