我有一个简单的二维numpy矩阵，我需要找到矩阵中的n个最小值。我已经找到了一些对numpy数组(argpartition)这样做的函数，但我不确定它是否会对矩阵起作用，并且不会改变矩阵本身。我还发现对于列表矩阵，heapmin的用法很复杂，而且我有一个numpy矩阵。我希望矩阵不会改变，但是我可以使用np.c
浏览 73提问于2019-12-24得票数 1
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我在python上使用矩阵，我不知道如何在最后一行中找到min值。[x, y] = mat.shape
如何从最后一行获得最小值？
浏览 1提问于2018-11-22得票数 1
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这个问题在这里已经有答案了 ： Numpy从np.argmin索引获取值[重复] (1个答案) 两天前就关门了。 我想沿着给定的轴在一个秩为3的数值数组中找到最小值的位置。我是通过以下方式获得这些位置的 然而，我不确定如何将其“应用”到原始矩阵以获得实际的最小值。例如： import numpy as np
min_loc = a.argmin(axis = 0) #
浏览 28提问于2021-02-28得票数 2
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我试图将两个矩阵的元素乘法和矩阵乘法结合起来：我想对前二维(N，N)进行元素运算，对最后两个维执行矩阵乘法。目标是得到一个(N，N，3，1)矩阵。
我在numpy找不到好的手术
浏览 4提问于2020-12-27得票数 0
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假设你有两个numpy矩阵：m = 16在我的代码中，我需要将B中找到的每个值减去A的所有值，然后计算该平方，并获得给出新矩阵的最小值的索引因此，我将
浏览 15提问于2020-05-29得票数 1
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我有一个numpy矩阵如下所示['A 0 2 3 4 5']['C 3 3 0 4 5']['E5 5 5 5 0']]
如何在这个矩阵中找到最小，以及这个最小值的索引，当考虑最小值时，排除了所有的零？
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
我在计算大型Numpy数组时遇到了奇怪的结果。[8, 9, 6]])A*A=([[ 31, 37, 35], [ 83, 106, 123]])B=np.random.random_integers(0,10,(n,n)) [ 36, 36, 9, ..., 49,
浏览 4提问于2015-10-05得票数 1
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我正在尝试使用numpy，但我不知道如何在numpy中正确定义n by n矩阵。我用过numpy.zeros(n,n)..。但我真的不确定这是否可以。start = [(1/float(n)) for _ in range(n)]
vector = np
浏览 0提问于2013-04-23得票数 2
假设我有两个数组，一个数组的斜率有一个值的范围，另一个数组的x平方值用图表表示，结果如下所示 plt.figure(figsize=(8,6))
plt.plot(maybe_slopes, chi2(因为在此示例中，每个值有50个，但如果我有100或1000个值，则需要筛选更多数据)对于此示例，斜率接近-2，最小卡方约为20K对不起，我是个matplot新手，是的，这是一个类项目
浏览 25提问于2020-09-29得票数 1
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我有两个二维np.arrays，我们把它们叫做A和B，它们都有形状。对于二维阵列A中的每个向量，我需要在矩阵B中找到具有最小余弦距离的向量。要做到这一点，我只是有一个双for循环，在其中，我试图找到最小值。: res.append(minimum[1])
在上面的代码中，一个循环隐藏在理解的后面我相信有一个</em
浏览 7提问于2015-09-21得票数 4
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我可以在numpy中找到一个函数，通过长度和宽度数组生成二维地图矩阵吗？例如，矩形的长度和宽度数组：width_point =[4, 5]然后得到result_shape=(n*m, 2)，结果中的点对表示矩形中的点，就像地图中的纬度和经度一样 [1, 5],
浏览 0提问于2021-07-19得票数 0
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我正在尝试寻找二维数组中的最小值(Java)。
我正在尝试使用for循环。我的目标是创建一个获得矩阵鞍点的程序，但我将一步一步地进行。我已经知道了如何在二维数组的一行中找到最大值。然后我想在与最大值相同的列中找到最小值。
浏览 0提问于2012-02-23得票数 0
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我知道我可以通过以下方法获得最小值或最大值：min(matrix)argmax(matrix)例如，当我有一个5x5矩阵时：Out[87]: 24
..
浏览 2提问于2016-01-19得票数 7
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假设你有一个满秩的NxM矩阵A，其中M>N。如果我们用C_i (维度为Nx1)表示列，那么我们可以将矩阵写成如何获得原始矩阵A的第一个线性无关的列，以便构造一个新的NxN矩阵B，该矩阵是一个具有非零行列式的可逆矩阵B = [C_i1, C_i2, ..., C_iN]
如何在matlab或python numpy</
浏览 0提问于2010-08-22得票数 4
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我想知道我的numpy向量needle是否以片或连续子向量的形式出现在另一个向量haystack中。我想要一个函数find(needle, haystack)，它返回true当且仅当有可能的整数索引p和q使得needle等于haystack[p:q]，其中“等于”意味着元素在所有位置都相等。亲爱的读者，您可能会被类似的问题所诱惑，如或。但是，我们可以忽略这种相似之处，因为考虑到维度是没有帮助的。向量是一维数组.在numpy术语中，长度为N的向量将具有.shape == (N</e
浏览 0提问于2020-01-31得票数 1
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我做了很多向量代数，并希望使用numpy数组来消除对循环的任何需要，并且运行得更快。我发现，如果我有一个大小为N，P的矩阵，我经常需要使用np.array([A[:,0]).T来强迫A[:,0]成为大小的列向量(N,1)。例如，我通常需要将列向量(从矩阵中)乘以行向量(也是从矩阵中创建)来创建一个新的矩阵：如果我不用继续使用，那太好了：
C = np.array([A[:,i]]
浏览 19提问于2021-12-16得票数 4
我有一个矩阵，给出了这样的信息：[[ 3.14333470e-02 3.11644303e-02 3.03622814e-02 2.90406252e-02 -1.15937571e-08]]w, v = numpy.linalg.eig
浏览 5提问于2020-04-09得票数 0
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嵌套Numpy数组上的Numba
、、、、
设置
import numpyfor-循环，因此，将repetition = 3包含到矩阵中，矩阵就是shape (repetition, n, m)的矩阵。第一个实现从@jit中获得了巨大的利润，而第二个则完全没有(在我的测试案
浏览 1提问于2019-07-11得票数 2
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我有一个n x n矩阵W，一个n-diemensional向量U和一个标量p > 1。我想计算W * (np.abs(U[:,np.newaxis] - U) ** p)，其中*、**和abs是按元素理解的(如numpy中的)。然而，W是一个稀疏矩阵(scipy.sparse)，所以我实际上不必计算U[:,np.newaxis] - U的所有条目，而只计算那些W不是零的条目。如何在</
浏览 1提问于2022-05-23得票数 1
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