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面向未来,我们来聊一聊什么是现代化数据架构 | Q推荐

金融行业公司 Capital One 大量使用非关系型数据库 DynamoDB,而需要数据分析时则会用到 Amazon Redshift。...DynamoDB 提供全托管服务且操作简单,以至于在开发者中流传着这样一句话“使用 DynamoDB 你什么也不用管,只需要记得付账单就可以了。”...很多顶级企业都是 DynamoDB 的用户,国外有 Netflix,国内如华米、随锐。 DynamoDB 的核心组件是表、项目和属性。表是项目的合集,项目是属性的合集。...DynamoDB 使用主键来表示表中的项目。分区键用来构建一个非排序的散列索引,使得表可以进行分区,从而满足扩展性的需求。...通过该实验,开发者们进一步了解了一些核心数据建模的策略,以及如何在游戏及其类似场景中使用 DynamoDB 构建现代化数据架构。

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智能体对话场景数据设计与建模

通过跨多个亚马逊云科技可用区自动复制数据,DynamoDB提供了高达99.999%的服务可用性保证,这种高可用性设计不仅增强了数据的可靠性,还确保了即使在面对区域性的故障时,应用也能持续运行并对外提供服务...这涉及到在DynamoDB的基表(如chat_session)中插入一条新记录,包括会话ID(chat_id)、用户ID(user_id)、AI数字人ID(ai_id)、会话状态(如标记为#ACTIVE...在DynamoDB中,这通常通过更新会话记录的状态来实现,而不是直接删除记录(实现软删除)。可以在会话记录中添加一个时间戳字段(如delete_time),并将其设置为当前时间以标记会话为已删除。...这可以通过DynamoDB的更新操作来实现,即根据会话ID(chat_id)更新会话记录中的AI版本字段。这种操作确保了在继续对话时,系统使用的是最新的AI模型版本。...在DynamoDB中实现这些访问模式时,关键是要合理设计基表和GSI的键以及属性投影,以支持高效的数据插入、查询、更新和删除操作。

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    NoSQL和数据可扩展性

    是可操作的,而不是批量(不同于Hadoop应用程序)? 如果从列表中检出了四个或更多的项目,那么NoSQL就适合你。 NoSQL权衡 NoSQL数据库的总拥有成本(TCO)往往比关系型数据库要低。...相反,您可以使用多个小型计算机服务器,甚至更好地扩展到像亚马逊Web服务(AWS)这样的虚拟化云基础架构。 我汇集了几个数据点来说明权衡。 已经包含关系数据库用于比较。...加载数据 现在执行加载数据脚本,如下所示:node MoviesLoadData.js 这需要5-10秒加载,并将5000个电影加载到存储在内存中的新数据库中。 现在我们将再次从亚马逊教程中变化。...再次执行这两个脚本: node MoviesCreateTable.js node MoviesLoadData.js 加载数据时可能会收到错误消息,因为我们正在加载超过默认吞吐量配额的...在AWS管理控制台中,搜索DynamoDB服务。 点击表,你应该看到这样的列表。 通过点击“电影”,您可以在“物料”表中查看表格中的项目,访问应用程序的指标,并查看“容量”选项卡中的估计每月成本。

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    FaaS 的简单实践

    当开启 API 网关仪表板时,为您的网站创建一个新的API。然后,单击操作创建资源在API 中创建一个新的URL 路径。...还需要处理显示一个单一的帖子,更新一个帖子和删除一个帖子。这些操作在REST API 中会有一个不同的路径,这意味着需要创建一个新的资源。...在创建Lambda 函数时需要注意的另一件事是handler字段。它告诉Lambda 要执行哪个函数,以及函数所在的文件。...总体数据流是以下方式工作的: 设备向 AWS IoT 发送小量数据(每5秒) , 物联网将数据存储到 DynamoDB 表中* Lambda函数每分钟和每小时被触发去做数据分析并将结果存储回 DynamoDB...另外,通过亚马逊的免费版,可以免费获得少量的资源 由于每个选定组件的性质,高度可扩展且可以从AWS中获取 启动只需的最基本知识,只需要定义规则和用一种非常流行的语言编写逻辑: JavaScript,Python

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    AWS Dynamo系统设计概念,16页改变世界的论文

    了解如何在你的系统设计中使用Dynamo系列、AWS DynamoDB、Cassandra和SimpleDB ◆  在我们开始之前的快速介绍 早在2004年,亚马逊正在运行一个大型的分布式Oracle...这些数据库中的大多数,如Cassandra,和DynamoDB最后都与Dynamo论文非常相似,通常有相同的优点和缺点。了解Dynamo论文也会帮助你更好地理解这个Dynamo系列的数据库。...大多数大型科技公司,如Netflix、苹果、Discord、AirBnB等,都使用Dynamo系列数据库(DynamoDB、Cassandra等)中的一种。...Dynamo的目标是以较弱的一致性(ACID中的 "C")操作的应用程序,如果这能带来高可用性。Dynamo不提供任何隔离保证,只允许单键更新。"...◆  版本管理和冲突解决 "Dynamo不提供任何隔离保证,只允许单一主键更新。" 这很有意思,因为在分布式系统中没有隔离保证,你的数据存储有可能有一个数据项的多个版本。

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    云数据服务蜂拥而至...好难选呀

    目标服务可能听起来不错,但是多个工作负载意味着复杂的数据管道,跨不同存储库的多个数据副本以及复杂的数据移动和ETL(提取,转换,加载)过程。所有这些面向批处理的数据操作都无法实现实时分析。...像亚马逊和谷歌这样的公司纷纷涌入,出售有针对性的服务 ,从而以大量资金掠夺,利润更高,而且往往采用很坑的定价方案。...picture1.png 在大多数应用程序中,可以通过几种模式访问数据。例如,它可以写成流式,可以通过Hadoop读取为文件,或者由Spark读取。或者,当单个项目被更新,修改列表被视为流。...通常的做法是将数据存储在多个存储库中,或将它们从一个存储位置到另一个存储位置,如图2所示。...例如,当数据在不同阶段之间漫游时,跟踪数据安全性和数据世系是非常困难的,因为上下文或身份可能在翻译中丢失。长管道也意味着结果会延迟很多,因为它们需要在被分析之前遍历多个阶段。

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    Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

    DynamoDB 会计算分区键的哈希值,从而生成可从中找到该项目的分区。 如果我们查询的项目具有相同的分区键值,则可以通过单一操作 (Query) 读取表中的多个项目。...当添加、更新或删除基表中的某个项目时,DynamoDB 会添加、更新或删除属于该表的任何索引中的对应项目。 当创建索引时,可指定哪些属性将从基表复制或投影到索引。...DeleteTable - 从 DynamoDB 中删除表及其所有依赖对象。 数据层面 数据层面操作可让我们对表中的数据执行创建、读取、更新和删除(也称为 CRUD)操作。...必须为要修改的项目指定主键。 可以添加新属性以及修改或删除现有属性。还可以执行有条件更新。也可以实施一个原子计数器,该计数器可在不干预其他写入请求的情况下递增或递减数字属性。...BatchWriteItem - 从一个或多个表中删除最多 25 个项目 Note Batch 操作比调用多次单个请求(DeleteItem, GetItem, PutItem)更有效,因为秩序一个网络请求即可操作多个项目

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    亚马逊云科技数据库的五大核心理念,为企业上云发展助阵

    纳斯达克总裁兼首席执行官AdenaFriedman表示:“与亚马逊云科技的合作具有里程碑的意义。通过共同建立真正基于云的交易市场基础设施,并使其更具弹性、可扩展性,可供所有市场参与者访问。...亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡介绍说,亚马逊在2019年把存储在7500个Oracle数据库中的75PB内部数据全部迁移到亚马逊自己的数据库,包括Amazon DynamoDB、Amazon Aurora...当时亚马逊有100多个团队参与了迁移工作,覆盖了亚马逊电商所有关键系统,所有工作负载全都从Oracle迁出。...审计上面,亚马逊云科技有 Amazon CloudTrail去记录所有的云上操作,另外在Amazon Aurora等数据库中,也提供了Activity Stream功能,将活动推送到 Amazon Kinesis...现在各个企业需要考虑的是,如何在竞争对手到来之前抓住它。” 文:陆易斯 / 数据猿

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    亚马逊Web服务超级用户论战DBaaS

    上周,AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中,关注超级用户如何在AWS上运行数据库。...大多数演讲者表示他们在弹性计算云(EC2)上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库,而不是使用亚马逊的数据库即服务(DBaaS)平台,比如关系型数据库服务(RDS)以及DynamoDB...美国加州一家提供在线社交学习平台的公司Edmodo,在将其MySQL操作从EC2上自我管理实例转移到RDS时,收获颇多。...这家公司通过Cassandra集群迎来了一个转折点,而且考虑了两种替代方案:扩展现有的集群或者部署亚马逊DynamoDB DBaaS。...另一方面预警集群DynamoDB成本约为600美元。Eaton表示:“成本节省或者成本实际取决于工作负载类型,不能在一种综合的状态中对比这些替代选择。” 截至新闻发布亚马逊未发表任何评论。

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    国外物联网平台(1):亚马逊AWS IoT

    和内置 Kibana 集成的 Amazon Elasticsearch Service 等AWS服务来构建IoT应用程序,以便收集、处理和分析互连设备生成的数据并对其执行操作,且无需管理任何基础设施。...AWS IoT 还支持用户移动应用使用 Amazon Cognito 进行连接,Amazon Cognito 将负责执行必要的操作来为应用用户创建唯一标识符并获取临时的、权限受限的 AWS 凭证。...注册表存储有关设备的元数据,无需支付额外费用;并且需要每隔 7 天至少访问或更新注册表条目一次,注册表中的元数据就不会过期。 以JSON格式存储的设备注册表信息 ? 设备影子(Shadow) ?...规则可以应用至一台或多台设备中的数据,并且它可以并行执行一个或多 个操作。...更新一条CloudWatch告警 把一条MQTT消息数据发送至亚马逊机器学习服务,基于亚马逊机器学习模型进行预测 规则引擎&实时流式数据处理 ?

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    S3 老态已显

    客户端可能希望仅在对象不存在时才写入对象,或者仅在客户端上次读取对象后未更改的情况下才更新对象。CAS 使这一切能够得以实现。这种操作通常用于分布式系统中的锁和事务。...开发人员被迫使用单独的事务性存储 (如 DynamoDB) 来执行事务操作。在 DynamoDB 和 S3 之间构建两阶段写入在技术上并不困难,但它很令人烦躁,而且会导致丑陋的抽象。...与 CAS 操作一样,开发人员必须围绕这些缺陷进行设计。而且,由于 S3E1Z 不是多区域的,开发人员需要为多个可用性区域构建群体写入(quorum writes),以获得更高的可用性。...如果数据要传输到亚马逊网络服务 (AWS) 之外的基础设施上,那么将产生网络出口费用。但是,AWS 用户的跨云成本并没有想象中的那么糟糕。...Turbopuffer 的创始人兼首席执行官 Simon Eskildsen 关于该方面写过很多文章。

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    化“被动”为“主动”,如何构建安全合规的智能产品 | Q推荐

    此外,同一个设备也会对应不同的场景,如智能家居场景、安防场景、新能源场景等,这些场景所对应的终端不管是操作系统还是所使用的开发语言都大相径庭。因此,会导致严重的终端碎片化问题。...目前,如何在构建智能产品时满足不同的安全合规需求,仍是企业和开发者面临的一大挑战。...以解决方案一为例,如果采用此种策略,那么能够执行的操作仅为连接、对应的发布、接收消息及订阅对应的 MQTT 主题。...监控记录分为两个层面,其一,是对当前配置的修改,可以通过 Amazon Config 执行资产管理和配置。其二,是云上操作,用户可通过 Amazon CloudTrail 进行审核和安全分析。...disconnected)/# 的过滤; 在 DynamoDB 中维护一张以设备 SN 码为主键的表,使用规则引擎监听连接 / 断开连接事件更新到 DynamoDB; 管理方式二: 设备在云上注册时,以自身

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    在 EKS 中实现基于 Promtail + Loki + Grafana 容器日志解决方案

    Loki中的日志带有一组标签名和值,其中只有标签对被索引,这种权衡使得它比完整索引的操作成本更低,但是针对基于内容的查询,需要通过LogQL再单独查询。...因此,当与Prometheus部署在同一个环境中时,因为相同的服务发现机制,来自Promtail的日志通常具有与应用程序指标相同的标签,统一了标签管理。...2) 使用DynamoDB作为索引,S3作为日志存储 首先,节点要操作DynamoDB和S3就需要有足够的IAM权限: ?...配置后的DynamoDB表使用h作为分区键,使用r作为排序键,如下图所示: ? 根据日志中的信息可以看到DynamoDB的WCU和RCU值配置为1000和300,如下图所示: ?...由于篇幅有限,关于Loki的详细架构介绍和更多高级功能(如多租户)和高级配置(如DynamoDB详细配置)都没有展开,希望有机会会再进行讨论。

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    03 - 熟悉AWS中的常用服务

    开发后端自然离不开云服务,这里选用常用的亚马逊云(AWS)作为介绍。 如国内的阿里云,腾讯云原理相同,看一下官方文档即可明白。...使用 DynamoDB,您可以免除操作和扩展分布式数据库的管理工作负担,因而无需担心硬件预置、设置和配置、复制、软件修补或集群扩展等问题3。...类似于Mongodb数据库,只不过亚马逊结合自己云服务开发的DynamoDB AWS Lambda 是一项计算服务,可使您无需预配置或管理服务器即可运行代码。...AWS Lambda 只在需要时执行您的代码并自动缩放,从每天几个请求到每秒数千个请求。您只需按消耗的计算时间付费 – 代码未运行时不产生费用。...列举了常用的服务,了解其他服务可以参考官方文档,亚马逊的文档写的已经很详细的。

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    亚马逊把生成式AI开发门槛打下去了

    SageMaker上新 SageMaker是亚马逊云科技长期押注的一个项目,它的主要作用便是构建、训练和部署机器学习模型。...具体降本增效的成果,亚马逊云科技在现场也有介绍: 这项新功能可以帮助将部署成本降低50%,并将延迟减少20%。 在构建机器学习模型的无代码界面上的SageMaker Canvas也有所更新。...例如,你可以通过说“准备数据质量报告”、“根据特定条件删除行”等等,让它来执行你的需求。 …… 总而言之,SageMaker今天的众多能力更新,着实是让模型的构建、训练和部署简单了不少。...其次,DocumentDB和DynamoDB也加入到了向量功能,可以允许用户将多种数据存储在一起。...S3中的所有操作数据。

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    DevOps工具介绍连载(19)——Amazon Web Services

    亚马逊SNS的潜在用途包括监控,工作流系统,时间敏感的信息更新,移动应用等等。...虽然计算技术不断发展,但仍有很多事情人类做的比计算机更有效,比如确定照片或视频中的对象,执行重复数据的删除,抄录音频资料或研究数据的细节。...亚马逊机械的土耳其人(AMT)完成的是一种类似模拟人工智能的业务,它把人“藏”在一个软件程序中,用他们执行电脑不太善于完成的任务。...在迁移过程中,源数据库可保持正常运行,从而减少了停机时间。 DynamoDB: 亚马逊DynamoDB是一个专为满足低延迟和高可扩展性需求而设计的托管NoSQL数据库服务。...关系型数据库服务(RDS):亚马逊RDS提供了多种数据库引擎选项以帮助用户对关系型数据库进行迁移、备份和恢复等操作。使用中的代码和应用程序以及现有数据库都转移至RDS。

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    我们是否应该在物联网上使用无服务器体系结构?

    程序安装 为实现这一概念,我们采用了亚马逊网络服务(AWS)云功能,因为它是市场上最具有现代化和创新性的云。我们的项目是创建设备模拟器,报告实时遥测,并通过API实时访问这些信息。...lot.jpeg 我们概念项目的总体数据流程如下: 设备正在向AWS IoT发送少量数据(每次5秒)。 AWS IoT将数据存储到DynamoDB表中。...每分钟和每小时都会触发Lambda函数,以执行数据分析并将结果存储回DynamoDB。 API网关通过REST API将DynamoDB的数据公开到世界各地。...假设您有10,000台设备每15分钟报告少量数据,这将导致每月平均有730小时工作,请求数大约为2,920万次。...如果要使用AWS lot,我们每月要付146美元,并且还要花费14美元将其存储在DynamoDB中,并且还是最小的读取容量。

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    请解释一下云数据库的读写一致性和事务支持。

    读写一致性 读写一致性是指在数据库系统中,当多个用户同时对同一份数据进行读写操作时,系统能够保证数据的一致性。...写一致性:当多个用户同时对同一份数据进行写操作时,系统应该保证这些写操作按照某种顺序执行,以避免数据的冲突和不一致。 云数据库通过使用各种技术来实现读写一致性。其中一种常见的技术是使用锁机制。...当多个用户同时对同一份数据进行写操作时,系统会保证这些写操作按照某种顺序执行,以避免数据的冲突和不一致。 事务支持 事务是数据库系统中用于保证数据的一致性和完整性的一种机制。...在一个事务中,我们可以执行多个操作,包括更新、插入和删除等操作。事务可以保证这些操作要么全部执行成功,要么全部回滚。这样可以确保数据的一致性和完整性。 总结一下,云数据库提供了读写一致性和事务支持。...读写一致性保证了读取操作能够看到最新的数据,事务支持保证了多个操作的一致性和完整性。

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