从国家层面“十四五”规划为数字化转型高度定调，到各行业内外部刚需推进，数字化转型是千行百业必然发展趋势。
作者 ｜刘燕 不知不觉， re:Invent 已经走过了 11 个年头。11 月 28 日，一年一度的 re:Invent 2022 全球大会开幕。 这是自 2019 年疫情以来的首次现场活动，因此也格外有意义。据悉，re:Invent 2022 吸引了约 50000 人现场参加，与疫情前的水平相当。而线上参加的人数超过 300000 人。 这场为期五天的云计算盛会又给大家带来了很多新的惊喜。 重要发布综述 在 re:Invent 2022 上，亚马逊云科技推出了广泛的新应用程序和产品增强功能，旨在优
不知人们是否了解AWS云服务，但很确定到目前为止，每个IT专业人士都听说过流行的亚马逊网络服务(AWS)产品，如弹性云计算(EC2)和简单存储服务(S3)。但是，亚马逊公司还提供100多种可用的云服务，可能很多人还不知晓。 来自调研机构Synergy Research Group的最新调查数据显示，2017年第四季度，基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和托管私有云的支出增长了46%，亚马逊公司为此投入大部分资金。 这个调查报告指出，“AWS公司继续保持其云计算领域的主导地位，其收入超过四个
生成式 AI 时代的到来催生了向量数据库日益增长的需求和应用。亚马逊云科技也在多种数据库服务上实现向量搜索功能，并且他们也认为这是任何数据库都应当具备的一项核心功能。那亚马逊云科技在数据库产品上有什么样的规划、他们如何看待纯向量数据库需求？针对上述问题，近期在 re:Invent 现场，InfoQ 采访了亚马逊云科技数据库和迁移副总裁 Jeff Carter。
生成式 AI （Generative AI）已经成为全球范围内的一个重要趋势，得到越来越多企业和研究机构的关注和应用，生成式 AI 的全球市场正在迅速扩大，据 IDC、摩根大通等多家研究机构数据预测，预计到 2025 年，全球生成式 AI 市场的规模将达到 110 亿美元，年复合增长率超过 50%。
过去十五年，是云计算从无到有突飞猛进的十五年。PaaS作为云计算的重要组成部分，在伴随着云计算高速发展的同时，在云计算产业链中的关键性作用日渐凸显。关于PaaS，很多人都认同一个观点，在公有云上，除了IaaS和SaaS，其余的都是PaaS。但PaaS到底是什么？它从哪里来，将到哪里去？PaaS有哪些细分领域？哪些厂商是PaaS市场领导者？PaaS和现在流行的容器管理平台、企业中台和低代码平台之间的关系又是什么？这些问题的答案，向来是众说纷纭、莫衷一是。要回答这些问题，且听笔者为您娓娓道来。
兴致勃勃的在网络上看了亚马逊AWS年度大会re:Invent2022。我每年有空就会看，虽然从来没去LasVegas现场参观。
数据分析正在成为企业数据生态系统的关键要素。它是物联网(IoT)的主要推动力之一，无疑将为数字经济的发展提供关键的竞争优势。 但其成本并不低，而且并不容易掌握。因此，随着企业发现自己面临越来越多的数据驱动型业务模式的选择，以及不得不创建高度复杂的分析环境来克服这些困难，许多组织都愿意在云端开展这一特定的努力是可以理解的。 根据“哈佛商业评论”的报告，近70%的企业希望在年底之前开始运行基于云计算的分析解决方案。其改进的决策和预测到更高的速度和效率的原因不同，但是在运营效益的基础上，这是一个简单的事实：
说到人工智能落地，大家的痛点需求是什么？根据前期调研，技术、业务、选型和管理是受关注最多的几个话题，主要为： 1. AI和机器学习的实施效果，在落地过程中遇到的问题，解决经验是怎样的； 2. 如何将机器学习等人工智能技术整合到正在开发的应用和业务中，能为业务具体带来什么收益； 3. 相关工具、平台、框架是怎样的，如何做选型； 4. 企业如何引入人工智能和机器学习，如何构建一个专门的人工智能团队，有哪些难点和需要注意的事情； 这里，我们邀请到了40+来自Google、微软、亚马逊、BAT、京东、美团、华为
毋庸置疑，GPT-4 发布是一件足以载入 AI 史册的大事件。但随着时间的推移，人们也发现，即使是最先进的大模型也还没有强大到可以把所有的事情都做完。比如，如果你把一份很长的文本粘贴到 GPT-4 的对话框，它会告诉你文本过长，处理不了（它支持的上下文窗口仅为 32k token，约 2.5 万汉字）。
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【新智元导读】日前谷歌云服务负责人称 “云 1.0 时代”已结束，由机器学习驱动的“云 2.0” 正向我们走来。在云市场只能算新玩家的谷歌，真能凭其领先的机器学习技术在智能云市场脱颖而出吗？机器学习能让云端大数据升值，它正在改变企业使用云的方式，也刷新了企业对云的预期，接下来智能云服务无疑将成为主流。但谷歌能否领跑市场，还是个问题。 日前，谷歌云业务高级副总裁 Diane Greene 接受采访时指出，云 1.0 时代已经结束，云 2.0 时代正向我们走来。 谷歌在云市场并不占有显著优势，为何能够发表“更新
如果说，2022年是AI大模型元年，那么2024年就是AI大模型从技术切实走向落地的元年。从市场发展趋势来看，各家大模型厂商已经不仅局限于一味地“卷”参数，而是将更多的注意力放在如何在行业侧落地。
作者 ｜ Tina 亚马逊云科技已经将数据分析产品全面Serverless化，并拓展到全栈，率先完成了包括计算、存储、数据库、数据分析等领域服务的Serverless 化。 Serverless 已经不再是一个未来概念了。多年来，我们目睹了各种技术的兴起和普及。20 世纪 90 年代后期，Linux 受到了空前的关注，并最终成为业界领先的服务器操作系统。在 2000 年代初期，虚拟化提高了服务器利用率，为云计算铺平了道路。如今，Linux 和虚拟化作为云计算的基础已经无处不在。而现在，最热的技术话题都是围
作者 | Doug Hudgeon 编译 | 核子可乐、褚杏娟 近期，微软在低代码领域做了大量资金投入，拥有了一批其他厂商难以匹敌的产品，近期发布的 PowerFX 更是如虎添翼。微软在低代码领域的动作表明，软件巨头并不打算开发定制化部署系统，而是要将低代码软件直接整合到企业的现有 CI/CD 工作流当中。 微软的矛头直指 UIPath、Automation Anywhere 以及 Blue Prism 等各大机器人流程自动化（RPA）厂商，显然是看中了后者与各家企业签下的重磅订单。而 RPA 厂商们还面临
1.IBM拓展“绿色地平线”计划 支持中国“生态文明建设”之路 借助IBM中国研究院的创新成果，以及IBM全球实验室众多环境及能源专家的支持，2014年7月IBM在中国正式启动了“绿色地平线”计划。“
紧张精彩的2015年已经结束了，现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大（比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案），同时AWS上的Redshift开始成为数据仓库中的一支重要力量。 SQL解决方案继续在Hadoop的生态系统里大行其道 除了Spark，大部分Hadoop的生态系统里的新闻都来自Presto， Impala and Drill。 关于MapReduce继任者的斗争还在持续，而在列表中的所有候选者的一个主要的共同点就是他们都提供SQL界面。这个趋势
摘自腾讯科技 [摘要]世界经济论坛预计，办公室和行政人员今后5年约有5%会失业。 ◆ ◆ ◆ 据美国无党派智库经济政策研究所(Economic Policy Institute)估计，在2001至2013年间，美国因为将制造业务外包给中国而损失了240万岗位。 但达沃斯世界经济论坛的一篇最新报告预计，今后5年，机器人将导致全球范围内的510万人失业，数量约为中国令美国丧失的制造业岗位的两倍，而时间却缩短了一半。 由此看来，机器人的效率的确更高。 世界经济论坛将这种机器人与人类争夺工作岗位的现象称作“第四次工
自从Salesforce1999年推出以来，现已发展为近70亿美元的体量，在CRM市场长期占据头把交椅，关于Salesforce的成功其四大创始人之一Parker Harris为我们解读Salesforce成功秘诀。 IDG美国媒体总监约翰•格兰特（John Gallant）与Harris谈论了Salesforce.com在关键产品领域的增长和客户对云的期望是如何改变的，以及云市场未来走向何方？他还评论了如何在大规模范围内运行基础设施和Salesforce.com的软件开发方法正在发生着巨大的变化。
亚马逊流域拥有地球上最大的热带森林，近几十年来已被证明是一个重要的碳汇。然而，由于森林砍伐和气候变化等因素，这种碳汇似乎正在减少。在这里，我们调查了亚马逊的碳预算以及导致其转变为碳源的主要驱动因素。从 2010 年到 20184 年，我们在亚马逊的四个地点对 590 架飞机进行了对流层低层二氧化碳和一氧化碳浓度的垂直剖面测量。我们发现亚马逊东部的总碳排放量大于西部，主要是由于一氧化碳衍生的火灾排放的空间差异。特别是亚马逊东南部，是大气的净碳源（总碳通量减去火灾排放）。在过去的 40 年里，亚马逊东部地区比西部地区遭受更多的森林砍伐、变暖和水分压力，特别是在旱季，东南部的趋势最为强烈。我们在研究地点探索气候变化和森林砍伐趋势对碳排放的影响，发现旱季的加剧和森林砍伐的增加似乎促进了东部的生态系统压力、火灾发生的增加和更高的碳排放亚马逊。这与最近的研究一致，这些研究表明亚马逊地区的气候变化导致树木死亡率增加和光合作用减少。
6月25日 数据安全服务商Druva宣布融资1.3亿美元：下月将收购CloudLane
作者 | Renato Losio 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 最近，亚马逊前副总裁 Adrian Cockcroft 在推文中特别指出了从 gzip 切换到 Zstandard 压缩所带来的好处，这在社区中引发了关于压缩算法的讨论。其他大公司，包括 Twitter 和 Honeycomb，也分享了使用 zstd 获得的收益。 最近，Dan Luu 分析了推特存储节省的情况，并在推特上发起了一场对话： 我想知道 Yann Collect 创建 zstd 到底消除了多少浪费。我估算了下 Twi
7 模块6 组织文化：坚决反熵，始终创业 无论公司发展多快、规模多大、实力多强、市值多高，都要像创业第一天一样，快速灵活，持续迭代 为何强调“第一天” 热力学第二定理，又称熵增定律，即在一个封闭系统中，热量从高温物体流向低温物体是一个不可逆的过程。在这一过程中，系统没能和外界产生能量交换，导致整个系统的熵值不断增加（温度不断增加）。达到一定的高温临界点后，等待系统的将是灭亡 这是一个令人细想起来就觉得很恐怖的自然规律。一切事物发展的自然倾向，都是从有序走向无序，直至最终灭亡 事关公司生死存亡：坚持与熵增做斗
十一月是电商大促扎堆的时间。自月初启动以来，亚马逊的“真黑五”大促于11月26日正式进入“巅峰6日”大促阶段，来自亚马逊美英日德四大站点超值优惠的海外品牌正在亚马逊海外购上等着国内消费者们剁手。
作为人工智能的一个分支，过去数十年，机器学习已经受到了学界和业界的广泛关注，并迎来了长足的进步。机器学习已经成为各个领域中应用和服务的重要组成部分，得益于相关技术的快速发展，从医疗健康到自动驾驶等诸多领域出现了深刻的变革。 随着机器学习推广应用于更多的行业及不同的业务线，创建模型所需的结构和流程也必须适应新的环境和使用案例。在这种新的形势下，如何实现机器学习模型和技术的高效落地，以及如何更好地赋能业务产品，是日趋重要的研究课题。 2021亚马逊云科技中国峰会「第二站」将于9月9日-9月14日全程在线上举
如今，亚马逊已经非常成功，是第二家市值达到1万亿美元的上市公司，而曾经这家网上书店连续六年没有盈利。
面对不断变化的全球竞争与本土市场环境，企业的数字化转型需要参考行业经验，同时找到适合自身的路径。
作者 | 刘燕 在 InfoQ 成立 15 周年之际，InfoQ 编辑部发起了“2007-2022：云、运维、架构、前端的 15 年演进史”特别策划，将和业内专家共同盘点云计算、运维、架构、前端四大技术领域的演进历史，试图从几个切面窥见 IT 技术的演进规律。本文是云计算篇。 在这篇对云计算发展历史的盘点文章中，我们采访了华为云首席产品官方国伟，亚马逊云科技首席架构师费良宏，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云计算部主任马飞，阿里云弹性计算负责人张献涛（按姓氏首字母排序）等多位云计算领域的资深技术
近期，AI领域不断涌现出重大的变革和创新，其中包括大规模模型的问世和AIGC技术的快速迭代发展。每天都有新技术、新算法不断涌现，更大型的模型也层出不穷。AI技术已经渗透到了各行各业，对开发者、设计师、文字工作者等职业都产生了深刻影响。AI正在改变着我们的工作生产方式，这已成为行业的共识。因此，了解和掌握AI的重要技术变革和趋势对于开发者来说至关重要。 为了让更多的开发者了解和真正参与到技术的开发与应用中，我们推出了一项名为【云上探索实验室】的活动，希望可以和开发者一起从实践中探索技术的边界。本期实验室主题围
关于服务器内容的讨论，T哥自认为自已只是一个小白，因为在这个领域没有细研究过，对于一些行业参数对于我来说有时就像天书一样难懂，但是在互联网时代有一个词是每个企业都通用的，就是“互联网思维”，无论你是传统企业，还是新兴互联网时代的弄潮，都逃脱不掉互联网思维的渗透。 现在不聊上两句你都无法在这个圈子里混了，但是怎样才能具备互联网思维？如何面对企业互联网新机遇进行转型？这也是T哥近期被问到最多的问题，传统企业转型互联网已不仅仅是焦虑这么简单，转与不转都要冒着死亡的危险，转不好就是找死，不转就是等死。如何在生与
安德鲁·阿伯拉（Andrew Abela）制作的《这份指南》（This Guide）是思考图表类型的一个很好的起点，但不要把它用作决策引擎。并不是人人都同意他对图表类型的组织方式，层级结构也并未包含所有有效的图表类型。
安德鲁·阿伯拉（Andrew Abela）制作的《这份指南》（This Guide）是思考图表类型的一个很好的起点，但不要把它用作决策引擎。并不是人人都同意他对图表类型的组织方式，层级结构并且其中并未包含所有有效的图表类型。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Alon Bonder 编译 | 蒋宝尚，杨捷，廖远舒 上周的科技圈头条几乎都被语音技术抢占：百度AI开发者大会在北京召开，发布DuerOS对话式人工智能系统，搭载DuerOS的设备可让用户以自然语言对话的方式进行人机交互；同天下午，阿里人工智能实验室召开了新品发布会，发布第一款智能音箱产品天猫精灵 X1，这款音箱内置智能语音助手AliGenie，能够听懂中文普通话语音指令，并实现智能家居控制、语音购物、手机充值、音乐播放等功能。 国内两大公司先后发布智能语音产品，
作者 | 赵钰莹、刘燕、凌敏 刚刚，以“深入数字经济·洞见技术价值”为主题的【InfoQ 2022 中国技术力量年终榜单】颁奖典礼正式召开。十大开源新锐项目、十大高价值技术团队、十大云原生创新技术方案三大榜单正式公布获奖名单。 1 在数字化转型过程具备重大价值的项目和团队 实体经济与虚拟经济的融合已经成为必然趋势。在“十四五”规划中，数字经济被视为核心发展目标。过去几年，我们看到越来越多的企业通过开源、上云等模式，加速融合与转型。不过，对于企业而言，如何确定一个好的选型策略？哪些技术方案，在数字化转型
Amazon S3或Simple Storage Service，是一种低成本、基于云的对象存储服务，它通过合理的、按需付费的定价为用户提供几乎无限的存储空间。S3存储的经济性、可用性和灵活性的特点，使组织依赖S3来处理您可以想象的，从时间点备份到业务数据备份以及介于两者之间的所有内容的存储。
云计算已经进入了一个成熟阶段，其特点是标准化和更强的跨平台兼容性。那么，云计算在未来一年里会有什么发展呢?尽管该行业的发展速度可能快得令人发狂，但宏观的趋势和过去发生的事件为未来的预测提供了依据。 以
数据库起源于上世纪70年代，在技术发展浪潮中历久弥新，已成为IT科技的核心技术之一，支撑着现代社会的经济活动和商业文明。根据中国信通院测算，预计到2025年，全球数据库市场规模将达到798亿美元。 近年来随着数据库战略地位的提升，我国数据库产业进入了高速发展期。在2022年8月墨天轮中国数据库流行度排行榜上，共有236个数据库参与排名。目前我国本土数据库企业类型主要分为四大类，分别是传统厂商、跨界厂商、云厂商以及初创厂商，其中初创厂商主要是以最新一代面向云原生、分布式架构的HTAP数据库以及数仓为主，在产品
2014 年初，微软更换了 CEO。5 年多过去，微软现在长时间全球市值第一，且从 2019 年 6 月 7 日开始，市值均在 1 万亿美元之上。
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本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并
流量红利见顶、疫情反复无常、出海渠道受阻、隐私政策调整……每个品牌都在寻找一个新的增长点。 精准营销、内容营销、私域流量运营等概念兴起，越来越多的企业需要应对快速变化的市场需求，而利用数据资产做营销数字化转型是企业实现新增长的重要途径。特别是当前95后等新生代消费群体成为主力，品牌年轻化、线上销售等业务转型变得更为紧迫。 苏泊尔成立于1994年，作为一家综合性大众家居用品企业，目前拥有6大研发制造基地，12,000 多名员工，年产能逾 1 亿件，在线下拥有数万个零售终端。近年来，苏泊尔产品营销策略重心逐渐
9 月 8 日，PDF“小巨头”福建福昕软件开发股份有限公司（简称：“福昕软件”，688095.SH）在科创板正式上市。发行价 238.53 元，当日开盘即涨 47.14%，收盘报 309.27 元。据悉，国盛证券给予福昕软件买进的初始评级。
中国专利保护协会12日发布的《人工智能技术专利深度分析报告》（下称《报告》），对人工智能技术在世界范围内和在我国的专利申请数据进行了分析。
公有云领域从来不缺乏大型玩家，随着亚马逊、微软、谷歌、阿里等巨头在云计算市场的快速扩张，基础云服务的同质化也愈发明显。
仅仅过去五个月后，Facebook更名为Meta，意指元宇宙Metaverse，同时公司股票代码也将改成MVRS，以示转型决心。
在今年的RSA大会上，Alphabet(Google母公司）的网络安全子公司推出了其首款产品：BackStory，旨在保护企业本地和云端的基础设施。
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