之前说了如何利用CDO查看数据集信息 使用CDO查看气象数据信息。这一次说一下利用CDO从数据集中提取数据。这部分是非常使用的，尤其是当涉及到大数据集的时候，其优势就变得非常明显了。...比如，要提取某些时刻，某些变量在局部区域的数据： cdo -sellonlatbox,119.5,120.5,33.5,34.5 -selname,SCW,SCI,SCS,SCH,SCHL,SCR,SCTOT...seltimestep,1,7,13,19,24 wrfout_d03_2016-06-23_06\:00\:00 wrfsub.nc # sellonlatbox 表示按照经纬度范围选择区域，先经度范围，后纬度范围...数据集大小变化超过2000倍，这在进行数据共享时对于效率的提高是非常重要的！...当然了，除了选择部分数据之外，也可以从数据集中删除数据。 选择字段 select 操作符可以从任意数量的输入文件中提取指定的信息，并输出到指定文件中。
延迟队列DeferredQueue的核心思想就是“凑批”，把要处理的零散数据放入一个“队列”，然后定时集中处理。...实际上DeferredQueue内部并不是一个队列，而是一个并发字典，因为有些业务场景，需要在“入队列”时去重，例如统计数据，需要拿出某省份的统计数据，多次累加后集中保存。...如何使用实体队列提升吞吐 再次深入分析前文的例子 private static readonly DeferredQueue _statCache = new EntityDeferredQueue {...首先，根据业务去构造一个唯一key，在这里就是日期+省份+类别； 其次，GetOrAdd尝试从队列里获取该key对应的统计对象，99%时候内存命中，如果不存在，则查数据库或者new一个； 再次，取得统计对象后...）执行一次保存，把内存里面的统计对象批量保存到数据库，并清空队列。
华大半导体各区域的复位来源如下图所示： ? 本篇博客主要讲授华大半导（STM32、C51等单片机均可适用）复位（以看门狗复位为例）后变量数据保存的方法。...这里将用到__not_init属性，其用于变量声明，可禁止系统启动时变量的初始化，有了__not_init属性，编译器只给指定变量分配空间，不会再初始化。 ?...类型 变量名 @地址; ///< 例如：__no_init uint8_t cou_num @0x20000000; 2、实践 实践描述：使用__no_init属性创建一个变量cou_num，其将数据存储在...SRAM中，每隔300毫秒自加1并通过串口打印输出数值，当检测到上电复位和按键复位后，变量cou_num数值置为0，在看门狗复位下变量cou_num数值不变。...IrqLevel3, TRUE); ///< 系统中断使能 } ///< UART1中断函数 void Uart1_IRQHandler(void) { ///数据发送
数据对象（blob）——保存文件内容 首先我们先来向Git仓库中存储数据 //终端输入，其中 -w 参数就表示向Git仓库中写入 echo 'test content' | git hash-object...文件内容的存储过程： 首先生成一个头部信息，这个头部信息由几部分构成：类型的标记（这里是blob）、空格、数据内容的长度，最后是一个空字节，比如刚刚的情况就是 "blob 16\u0000" 头部信息和原始数据拼接起来...，然后计算出 SHA-1 校验和 ，这样就得到了上面的一串40位的值 具体存储的内容则通过 zlib 压缩，上面计算出的值前两位做目录，后38位做文件名生成文件并写入，压缩以后，原来的test content...上面我们演示的是直接同Git仓库操作数据，包括存数据取数据，而我们实际开发中，一般都是操作文件，对文件进行版本控制 操作文件——对文件进行版本控制 下面我们来看看Git仓库是怎么对文件进行版本控制的...存储的内容没问题，那我的文件名呢？文件名去哪了？ 我需要拿回之前的数据，我得记住每一个文件的SHA-1 值，而且是每一个文件每一个版本！ 怎么解决这些问题呢？这就需要Git中的第二个对象—— 树对象。
原始数据 ? 最终结果 ?...同时这里使用了一个小技巧，is type的写法，实际上这个写法是和Value.Is(值,type 类型)写法相同。递归结束条件为列表中的值不等于list格式。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
作者：python与数据分析 链接：https://www.jianshu.com/p/1e796605248e 需求：想要提取 PDF 的数据，保存到 Excel 中。...完成我们本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 PDF 表格数据。...pdf = pdfplumber.open("/Users/wangwangyuqing/Desktop/1.pdf") pages = pdf.pages 提取单个 PDF 文件，保存成 Excel...，并且用于提取文本和表格的方法灵活可定制。...大家可以根据手头数据需求，再去解锁 pdfplumber 的更多用法。
1.Scrapy提取项目 从网页中提取数据，Scrapy 使用基于 XPath 和 CSS 表达式的技术叫做选择器。...检测后，可以看到数据将在UL标签，并选择 li 标签中的 元素。...代码的下面行显示了不同类型的数据的提取： 选择 li 标签内的数据： response.xpath('//ul/li') 对于选择描述： response.xpath('//ul/li/text()')...导出，命令如下： scrapy crawl dmoz -o douban.json -t json -o 后面是导出文件名，-t 后面是导出类型 4.提取内容的封装Item Scrapy进程可通过使用蜘蛛提取来自网页中的数据...item并通过它执行一些行为，同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或者被丢弃而不再进行处理 item pipeline的主要作用： 清理html数据 验证爬取的数据 去重并丢弃 讲爬取的结果保存到数据库中或文件中
" # 你放所有csv的文件夹路径 path2 = "....还可加参数 engine="python" 或者指定编码 encoding="utf-8"就可以解决 df1 = pd.read_csv(file_path1) # 索引指定列的数据...'平均齿轮箱主滤芯1_2压力', '平均齿轮箱主滤芯2_1压力', '平均齿轮箱主滤芯2_2压力']] # 保存到新建的文件夹...、Pandas的读取数据、索引指定列的数据、保存数据就能解决（几分钟的事儿）。...保存数据到 csv 文件里，有中文列名 Excel 打开会乱码，指定 encoding=“gb2312” 即可。
今天来跟大家分享一下从数据可视化角度看扫黑风暴~ 绪论 如何查找视频id 项目结构 制作词云图 制作最近评论数条形图与折线图 制作每小时评论条形图与折线图 制作最近评论数饼图 制作每小时评论饼图 制作观看时间区间评论统计饼图...数据分析 绪论 本期是对腾讯热播剧——扫黑风暴的一次爬虫与数据分析，耗时两个小时，总爬取条数3W条评论，总体来说比较普通，值得注意的一点是评论的情绪文本分析处理，这是第一次接触的知识。...爬虫方面：由于腾讯的评论数据是封装在json里面，所以只需要找到json文件，对需要的数据进行提取保存即可。.../comment/v2 注：只要替换视频数字id的值，即可爬取其他视频的评论 如何查找视频id？...数据分析 数据分析方面：涉及到了词云图，条形，折线，饼图，后三者是对评论时间与主演占比的分析，然而腾讯的评论时间是以时间戳的形式显示，所以要进行转换，再去统计出现次数，最后，新加了对评论内容的情感分析。
绪论 本期是对腾讯热播剧——雪中悍刀行的一次爬虫与数据分析，耗时一个小时，总爬取条数1W条评论，很适合新人练手，值得注意的一点是评论的情绪文本分析处理，这是第一次接触的知识。...爬虫方面：由于腾讯的评论数据是封装在json里面，所以只需要找到json文件，对需要的数据进行提取保存即可。.../comment/v2 注：只要替换视频数字id的值，即可爬取其他视频的评论 如何查找视频id？...数据分析 数据分析方面：涉及到了词云图，条形，折线，饼图，后三者是对评论时间与主演占比的分析，然而腾讯的评论时间是以时间戳的形式显示，所以要进行转换，再去统计出现次数，最后，新加了对评论内容的情感分析。...f = open('content.txt', 'r', encoding='utf-8') # 这是数据源，也就是想生成词云的数据 txt = f.read() # 读取文件 f.close(
本文将对这些表和字段进行介绍，或许可以换个角度帮助你解开部分疑惑，例如：Core Data 为什么不需要主键、NSManagedObjectID 是如何构成的 、保存冲突的判断依据是什么。...如何获取 Core Data 的 SQLite 数据库文件 可以通过以下集中方法获取到 Core Data 生成的 SQLite 数据库文件： 直接获取文件的存储地址 在代码中（ 通常放置在 Core...如有需要，开发者还可以在其中保存与数据库无关的数据（ 可以将其视为通过 Core Data 的数据库文件保存程序配置的另类用法 ）。...如何在数据库中标识关系 Core Data 利用了在同一个数据库中仅需依靠 Z_ENT + Z_PK 即可定位记录的特性来实现了在不同的实体之间标注关系的工作。...、对应的实例数据位置等信息，按图索骥从数据库中提取实体数据（ Z_PK + Z_ENT ）并将其合并（ 转换成 NSManagedObjectID ）到指定的上下文中。
一、 数据库新建的表如何查看 在表上，右键，选择刷新，即可查看刚刚创建的表 二、 新建的表如何保存 在表格的头部，如图所示黄色区域，右键保存，即可保存对表的更改
我们的方式 在Graphiq，我们以数据为生命，并且投入了大量时间寻找能够用于数据可视化的配色方案，不是一组，而是许多组。...无论你需要2种颜色还是10种，渐变中都能提取出这些颜色，让可视化图表感觉自然，同时保有足够的色调与明度差异。...长话短说 尽管优秀的配色方案越来越多，但并非所有都适用于图表和数据可视化。我们的配色方法就是创建色调与明度变化都足够大的自然渐变。...我们觉得应该分享出来，供大家深度阅读： 阅读 如何避免等差的HSV颜色，作者Gregor Aisch 通过chroma.js控制多色调的色彩比例，作者Gregor Aisch 微妙的颜色，作者Robert...虽然它们并非专为数据可视化而设计，不过我们觉得或许对你有帮助。
这几天，我一直都在研究Windows的无线热点（承载网络）功能。在研究的过程中，我脑海里突然冒出了一个非常有实用性的想法：用无线热点的SSID来进行数据提取。...因为SSID最多只支持32字节的数据，所以我们并没有多少可以提取的数据。不过，我们的确可以从如此有限的数据中提取出像用户凭证这样的信息。 ?...脚本介绍 为此我编写了一个PowerShell脚本，在这个脚本的帮助下，我们仅仅通过无线网络的SSID就可以提取出目标数据了。...因为我们现在的主要目标就是提取出用户的凭证数据，因此我们的脚本使用了Invoke-CredentialsPhish脚本的实现逻辑来提示用户输入凭证信息，并捕获到凭证的明文数据。...那么一个无线网络热点到底是如何向后门发送控制命令的呢？
在本文中，您可以阅读为什么多重共线性是一个问题，以及如何使用主成分分析(PCA)消除数据集中的多重共线性。 为什么多重共线性是一个潜在的问题?...任何一个特征的微小变化都可能在很大程度上影响模型的性能。换句话说，模型的系数对自变量的微小变化非常敏感。 如何处理数据中的多重共线性?...要处理或去除数据集中的多重共线性，首先需要确认数据集中是否具有多重共线性。...使用PCA处理多重共线性 主成分分析(PCA)是数据科学中常用的特征提取技术，它利用矩阵分解将数据降维到更低的空间。...为了使用主成分分析技术从数据集中提取特征，首先我们需要找到当维数下降时解释的方差百分比。 ? 符号,λ:特征值d:原始数据集的维数k:新特征空间的维数 ? ?
大家好，今天我们来聊一聊在 R 语言中如何提取内置数据集，以及如何使用著名 R 包中的数据集。相信很多同学在学习 R 语言时，都会遇到需要用数据集来做练习或者分析的情况。...提取著名 R 包中的数据集 除了 R 自带的数据集，很多常用的 R 包里也内置了数据集。对于生物或医学相关的研究，很多包会提供领域内的数据集，供用户进行模型验证或方法测试。...) head(Cars93) 除了 MASS 包，像 ggplot2、lattice 等流行的可视化包，甚至一些专注于生物数据分析的包（如 Bioconductor 系列），也会内置各种有用的数据集。...如何找到更多的数据集？——Rdatasets 如果你觉得 R 自带的数据集或者某个 R 包里的数据集不够用，别担心，还有一个专门存储 R 数据集的仓库，叫做 Rdatasets。...无论是用于教学还是实际科研，Rdatasets 都是一个非常好的资源库。 如何使用 Rdatasets？ Rdatasets 的使用非常简单，所有数据集都可以直接通过网络下载。
pandas_VS_Excel提取各班前2名后2名的数据 【要求】 提取各班前2名的数据 提取各班后2名的数据 【代码】 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 提取出了分组中的前2名...：例如：提取出各班的总分的前2名 提取出分组的中的后2名：例如：提取出各班的总分的后2名 ''' import pandas as pd df=pd.read_excel('数据源（5个班各6人）.xlsx...') #这里先插入一个列'班名次'方便自己提取出数据后进行观察 df['班名次']=df['总分'].groupby(df['班别']).rank(ascending=False) print(df.sort_values...False).groupby('班别').tail(2) print(df_h2) 【解析】 先用分组再rank()插入一列，标记出班名次，方便观察 取前2名：先用总分排名，再用groupby分组，取各分组的前...2个数据 取后2名：先用总分排名，再用groupby分组，取各分组的后2个数据 【效果】 标记 “班名次” 取前2名 取后2名 若有需要，可以输出到excel文件中的 ====
最近，TCGA数据库发生重大更新，前面我介绍了RNAseq的处理后【2022-TCGA数据库重大更新后RNASeq的STAR-Counts数据的下载与整理】，有粉丝后台留言说介绍一下simple nucleotide...variation的数据处理。...其实，这个数据和之前的差不多，只是之前的数据所有样本都在一个maf文件中，更新后的数据是一个样本一个文件。读入融合就可以了。...只需要3行代码就可以搞定的，下载后的数据解压到了DLBC_SNV文件夹中。...TCGA数据库：SNP数据的下载整理及其可视化 也可以计算TMB和MATH 肿瘤突变负荷(TMB)与等位基因突变的肿瘤异质性(MATH)分数的计算 如果你有老版本的数据也是可以用的，不一定要更新。
加密后的数据如何进行模糊查询？ 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法，如下所示： 沙雕做法（不动脑思考直男的思路，只管实现功能从不深入思考问题） 常规做法（思考了查询性能问题，也会使用一些存储空间换性能等做法...基本上都是一样的，果然都是互相抄袭，连加密后的数据格式都一致。...一种基于BloomFilter的改进型加密文本模糊搜索机制研究：http://kzyjc.cnjournals.com/html/2019/1/20190112.htm 支持快速查询的数据库如何加密：https.../arthurqin/p/6307153.html 基于Lucene的思路就跟我们上面介绍的常规做法二类似，对字符进行等长度分词，将分词后的结果集加密后存储，只不过存储的db不一样，一个是关系型数据库，
在之前介绍PyQtGraph的文章中，我们都是一次性的获取数据并将其绘制为图形。然而在很多场景中，我们都需要对实时的数据进行图形化展示。...通过将其改进一下，加入循环和时间间隔，我们就可以持续获得当前电脑CPU的使用率，如下代码所示： # coding:utf-8# @文件: 1.py# @创建者：州的先生# #日期：2019/5/12#...使用率数据，这将是我们图形界面程序的数据来源。...三、在PyQtGraph中实时显示CPU数据 创建好了基础的图形界面之后，我们就可以实时获取电脑CPU的使用率然后将其绘制在图形界面上了。...我们可以设置一个定时器，每隔一个时间重新调用setData()方法对图形数据进行设置，就能够实现实时的数据可视化呈现。
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