1回答
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=OPTIMIZER, metrics=['accuracy'])
我知道我已经阅读了分类交叉熵的公式我的问题是，在训练过程中，如何组合交叉熵的值来创建标量值目标函数？这只是一个平均值吗？
浏览 14提问于2018-01-19得票数 2
回答已采纳
当我训练的所有模型收敛到将所有样本标记为负数时，我需要实现一个加权损失函数。 for my_feature in input_features])training_probabilitie
浏览 0提问于2018-09-03得票数 2
回答已采纳
当我使用二进制交叉熵时，我得到了~80%的精度，而在分类交叉熵的情况下，我得到了~50%的精度。model.add(Activation('softmax'))
然后，我使用categorical_crossentropy作为损失函数
浏览 17提问于2017-02-07得票数 212
回答已采纳
2回答
我创建了以下神经网络： """ :param m: out dim :return: matrix/vector of random weights limit = (6 / (n * m)) ** 0.5
weights = np.random.uniform(
浏览 1提问于2021-05-13得票数 5
1回答
对RNN最大输出层的理解
、、、、
return_sequences=True, recurrent_dropout=0.1))(model)下面是我试图将其转换为32000/34532 (93%)] Loss: 2.790446我已经确保损失和优化器是相同的(交叉熵&
浏览 2提问于2018-11-26得票数 2
回答已采纳
我需要预测的目标变量是probabilities (与标签相反)。我的培训数据中相应的列也在此表格中。我不希望通过对目标进行阈值处理来丢失信息，从而产生一个分类问题。
浏览 1提问于2017-12-05得票数 6
回答已采纳
1回答
因为我不完全理解这段代码，所以我很难将这个逻辑转换为TensorFlow。
我想我对Caffe框架的工作方式感到困惑，因为我以前从未见过/使用过它。
浏览 4提问于2017-03-18得票数 6
回答已采纳
如何在TensorFlow中实现这样的线性分类器：x1，x2，x3 -向量和w1，w2和w3 -标量在哪里？关于x1，x2，x3 -标量()，我有很好的教程。
但是对于x1，x2，x3是向量的情况，我没有实现的想法。
浏览 1提问于2019-10-11得票数 1
1回答
准则中的匹配目标尺寸
、、、
我试图在IMBD数据集中使用pytorch，来预测正面和负面的评论。当我进入训练状态时，criterion函数会给出以下错误：经过一些研究，我发现误差是因为模型的输出返回了一个大小为[1136, 64, 1]的张量，而criterion只期望得到batch结果。我的代码：import spacy
import torch.nn
浏览 13提问于2022-05-15得票数 0
回答已采纳
首先，在这个论坛上有一些问题和这个非常相似，但相信我，没有一个匹配的，所以请不要重复。我正在用多种资源学习，这个单一的问题让我非常困惑。X = np.array(df.drop(['label'], 1))
X_train,
浏览 9提问于2017-10-27得票数 13
回答已采纳
15回答
我使用TensorFlow，并修改了示例以获取RGB图像。print "max W vales: %g %g %g %g"%(tf.reduce_max(tf.abs(W_conv1)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(W_conv2)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(W_fc1)).eval(),tf.reduce_max(tf.
浏览 11提问于2015-11-14得票数 68
回答已采纳
13回答
我遵循了“不要过早优化”的原则，并使用实体框架编写了我的WCF服务。
然而，我分析了性能和实体框架太慢了。
浏览 14提问于2011-12-02得票数 94
回答已采纳
21回答
当然，今天的编译器是自己进行这种优化的。编辑:这与过早优化无关。优化的决定已经做出，现在的问题是什么是最有效的方法。
浏览 15提问于2009-04-18得票数 16
回答已采纳
1回答
我试图在tensorflow中建立一个CNN，它以向量ex作为输入：其中整数表示名义编码。Y= 0，4，1，1，1，2，1，2，1，1，1，2，2，1，1，3问题：在这些情况下，我如何定义/计算错误？我需要知道y的潜在值的数目吗？
浏览 5提问于2017-06-18得票数 0
回答已采纳
这里是我的模型和代码的亮点.4)将训练和测试批次通过网络，得到batch_size、num_class大小的输出。5)利用Adam优化器和softmax交叉熵损失函数对模型进行训练(也尝试了梯度优化</e
浏览 3提问于2017-12-21得票数 1
38回答
了解汇编程序的理由之一是，有时可以使用它来编写比用更高级语言编写代码更具有性能的代码，特别是C语言。然而，我也多次听到它指出，虽然这并不完全是错误的，但是汇编程序可以使用实际使用来生成更高性能的代码的情况是非常罕见的，并且需要具有组装方面的专家知识和经验。有谁能提供一些特定的例子--使用现代编译器汇编比编写良好的C代码更快的情况--，您能用分析证据来支持这种说法吗？
浏览 41提问于2009-02-23得票数 503
回答已采纳
在收听StackOverflow播客时，人们不断提到“真正的程序员”用C写的东西，而C语言的速度要快得多，因为它“离机器很近”。将前面的断言留到另一篇文章中，C有什么特殊之处使它比其他语言更快？或者换一种说法:是什么阻止了其他语言能够编译成像C一样快的二进制代码？
浏览 16提问于2009-01-07得票数 224
回答已采纳
10回答
我在一些项目中工作过，其中大多数业务逻辑都是在数据库上实现的(大部分是通过存储过程实现的)。另一方面，我从其他程序员那里听说，这是一种糟糕的做法(“数据库是用来存储数据的，应用程序是用来做剩下的事情的”)。在DB中实现业务逻辑的优点是：应用程序类型、编程语言、操作系统等的独立性；不对应用程序技术迁移进行返工(例如：.NET到Java，Perl到Python等)。由于缺乏面向应用程序的语言库和语言构造，SQL在业务逻辑编程方面效率较低，更复杂；
更困难(如果可能的话)代码通过库
浏览 0提问于2013-04-09得票数 145
回答已采纳
16回答
这是我经常遇到的情况：我有一个备份服务器，有几兆字节的硬盘空间(这里的精确规格，见上面的免责声明)。这两台计算机实际上是相邻的，所以我可以在它们之间运行电缆。安全不是问题。我在一个本地网络上，我信任网络上的所有机器，包括路由器。
(可选
浏览 0提问于2015-09-07得票数 118
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
