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Pandas数据合并：concat与merge

二、concat的基本用法（一）概述concat函数用于沿着一个特定的轴（行或列）将多个Pandas对象（如DataFrame或Series）连接在一起。...how：指定合并的方式，常见的有'inner'（内连接）、'outer'（外连接）、'left'（左连接）、'right'（右连接）。on：指定用于合并的列名，当左右两侧的列名相同时使用此参数。...left_on和right_on：当左右两侧用于合并的列名不同时，分别指定左右两侧的列名。suffixes：当存在重名列时，给左右两侧的列添加后缀以区分。...（二）列名冲突问题在合并过程中，很容易遇到列名冲突的情况。对于concat，可以通过选择特定的列或者重命名列来避免。对于merge，使用sufixes参数可以很好地解决这个问题。...为了避免这种情况，在合并之前先检查列名是否正确，或者使用if 'key' in df.columns:语句来判断列是否存在。

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hhdb数据库介绍(10-40)

当起点位数和替换位数超出实际字符数时，循环匹配（例如：字段长度为11时，左起15位即为右起第4位）； 选择“随机字符替换”，脱敏列的内容将会替换成随机字符； 选择“乱序替换”，脱敏列的字符将会被打乱顺序后显示...在编辑“保存”时，同样会判断是否存在脱敏规则冲突，“保存”成功后，“仅加载当前配置”按钮和总控“动态加载”会提示“RELOAD”，点击任一“RELOAD”成功后，对历史连接和新连接都立即生效。...hotdb.log，如错误语法SQL、insert主键冲突、外键数据删除失败、外键约束不满足插入数据失败、hint insert语句、超时的update/delete语句、recordDeadLockSQL...(四)其他特殊说明 在管理平台上使用mysqldump作为数据来源进行数据迁移时，会判断当前计算节点的连接用户（计算节点集群组配置的用户）是否存在匹配的数据脱敏规则，如果有，系统将提示：“当前源计算节点连接用户...用户使用mysqldump或select … into … outfile的方式导出数据时，如果连接计算节点的用户在“生效的用户范围”或者用户所在的主机在“生效的主机名范围”时且“应用于SQL查询结果”

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    MySQL表的增删改查（进阶）

    插入数据对应字段不给值时（赋值null时），从1开始，使用最大值+1（如果中间我们手动赋值后，再插入数据时，系统会使用最大值+1） CREATE TABLE student ( id INT PRIMARY...插入和查询搭配（进阶） 在MySQL中，通过INSERT语句插入数据是常见的操作，插入数据时可以使用SELECT来插入其他表的内容。 INSERT INTO 目标表名 (列名1, 列名2, ...)...聚合函数(列名)：用于执行分组后的聚合计算（如COUNT()、SUM()、AVG()等）。 WHERE：过滤数据，通常在GROUP BY之前使用，来限制参与分组的数据。...FROM 表1，表2 where 表1.列名 = 表2.列名; ​ 6.2 左连接（LEFT JOIN） 左连接（也叫左外连接）返回左表中的所有记录，以及右表中匹配的记录。...FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名; 6.3 右连接（RIGHT JOIN） 右连接（也叫右外连接）与左连接类似，不同之处在于它返回右表中的所有记录，以及左表中匹配的记录

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    SQL简介

    (顺序有要求,左表为主,左去右找,左边表连接右边表,左找不到右,右部分空) left (outer可省) join 右外连接(右边为主,右找左,左边无,左则为空) right (outer可省) join...(不要对文章建立索引) 如取一条数据时,使用limit 1 select id,name from tb where name ="dzf"; 默认情况会通过逐行查询,或索引查询,找到后还会继续查询...order by 涉及的列上建立索引 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 如：select id from t where num...应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，（可以使用union） in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描（能用 between 就不要用...避免在索引列上使用计算，也就是说，应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作和函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

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    2024年java面试准备--mysql(4)

    当出现网络抖动或网络分区时，MMM Monitor 会误判，严重时来回切换写 VIP 导致集群双写，当数据复制延迟时，应用程序会出现数据错乱或数据冲突的故障。...这也是为什么要避免使用 Keepalived+VIP 和 MMM 架构的原因之一，因为它处理不了这类问题而导致集群多点写入。 2....为了避免DML与DDL冲突，保证读写的正确性。 在MySQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁(排他)。...占位符常用作表名或列名，这里推荐在能保证数据安全的情况下使用{ } 占位符常用作表名或列名，这里推荐在能保证数据安全的情况下使用 占位符常用作表名或列名，这里推荐在能保证数据安全的情况下使用{ }。...Mysql内连接、左连接、右连接的区别 内连接取量表交集部分，左连接取左表全部右表匹部分，右连接取右表全部坐表匹部分 where和having的区别？

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    SQL常见面试题总结

    left join 或 left outer join 左外连接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL). select * from...student left join course on student.ID=course.ID -- 右连接 右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空...)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计 执行效率上 列名为主键，count(列名)会比count...我们使用索引时，可以尽量去使用覆盖索引来避免回表的过程，因为我们自己建的索引为非聚簇索引，根据索引定位到数据后，可以找到索引列数据和主键数据，但是如果你的索引不是覆盖索引，那你需要的字段并没有全部包含在当前已经查询到的数据...间隙锁：对表进行改动时，使用了范围条件，当前范围内就会被锁住。

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    【重学MySQL】十三、基本的 select 语句

    使用列的别名可以使结果集更加易于理解，特别是在进行复杂的查询、连接（JOINs）、分组（GROUP BY）和聚合（如SUM、AVG等）操作时。...空值在数据库中代表缺失或未知的数据，因此在进行数学运算、字符串连接或其他类型的计算时，需要特别注意它们的行为。 数学运算 当NULL参与数学运算（如加法、减法、乘法、除法等）时，结果通常是NULL。...使用反引号可以确保这些标识符被正确地识别和处理。 为什么使用着重号（反引号）？ 避免保留字冲突：如果你的表名或列名与MySQL的保留字相同，使用反引号可以避免语法错误。...示例 避免保留字冲突 假设你想创建一个名为order的表，但order是MySQL的保留字。...查询常数 注意 在使用SELECT语句时，应尽量避免使用*来检索所有列，特别是当表中有大量列而你只需要其中几列时。这样做可以提高查询效率，减少数据传输量。

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    《SQL开发样式指南》，让你的SQL代码更加规范

    尽量避免连接两个表的名字作为关系表（relationship table）的名字。与其使用cars_mechanics做表名不如使用services。 Columns 列名 总是使用单数形式。...避免直接使用id做表的主标识符。 避免列名同表名同名，反之亦然。 总是使用小写字母，除非是特殊情况，如专有名词。...为计算出的数据命名时，用一个将这条数据存在表里时会使用的列名。 Stored procedures 过程名 名字一定要包含动词。 不要附加sp_或任何其他这样的叙述性前缀或使用匈牙利表示法。...川流在排版时应该避免，但是对书写SQL语句是有帮助的。 注意WHERE和FROM等关键字，都右对齐，而真实的列名都左对齐。...该值是否会无法通过某种标准格式（如ISO发布的标准）？如 尽量让键保持简单，但在适当情况下不要害怕使用复合键。 以上是定义数据库时合乎逻辑的平衡做法。当需求变更时，键也应该根据情况更新。

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    【说站】python merge()的连接

    )的方式有inner(内连接),left(左外连接),right(右外连接),outer(全外连接);默认为inner on : 指的是用于连接的列索引名称。...必须存在右右两个DataFrame对象中，如果没有指定且其他参数也未指定则以两个DataFrame的列名交集做为连接键 left_on：左则DataFrame中用作连接键的列名;这个参数中左右列名不相同...right_on：右则DataFrame中用作 连接键的列名 left_index：使用左则DataFrame中的行索引做为连接键 right_index：使用右则DataFrame中的行索引做为连接键...在大多数情况下设置为False可以提高性能 suffixes：字符串值组成的元组，用于指定当左右DataFrame存在相同列名时在列名后面附加的后缀名称，默认为(’_x’,’_y’) copy：默认为True...,总是将数据复制到数据结构中；大多数情况下设置为False可以提高性能 indicator：在 0.17.0中还增加了一个显示合并数据中来源情况；如只来自己于左边(left_only)、两者(both)

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    MySQL(4) 数据库增删改查SQL语句(整理集合大全)

    where 表1.字段=表2.字段; //隐式内连接,使用where条件消除笛卡尔积 select * from 表1 [inner] join 表2 on 表1.字段=表2.字段; //显式内连接...,如果是多张表，则一直在join..on后依次添加join..on即可,inner关键字可被省略 外连接：左外连接、右外连接、全外连接 左外连接:以左边表为主，返回左边表中所有数据，若右表中无数据，则显示为...右外连接：以右边表为主，返回右表中所有数据，若左表中无数据，则显示为NULL，结合实际查询结果来理解 select * from 表1 right [outer] join 表2 on 表1.字段=表2....字段; //表1为左表，表2为右表,outer关键字可被省略 全外连接：返回涉及的多表中的所有数据，MYSQL中不支持该查询，仅限了解自连接：单表当作多表查询，直白的讲就是一张表中数据含有多种关系，...select * from 表名) as 别名 select * from where 条件->条件中包含查询语句 注意：1.查询结果的虚拟表必须取别名 2.字段与关键字一样，冲突时

    2.1K20

    【MySQL学习】基础指令全解：构建你的数据库技能

    左外连接 （LEFT JOIN） 左连接返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录。...（RIGHT JOIN） 右连接与左连接相反，它返回右表中的所有记录以及左表中匹配的记录。...要实现全外连接的效果，可以通过结合使用左连接和右连接并排除重复记录来模拟。...当查询包含排序或过滤条件时，索引可以帮助 MySQL 更高效地处理这些操作。 3. 提高查询性能 对于频繁使用的查询条件或连接条件，创建索引可以极大地提高这些查询的性能。...避免全表扫描 使用索引后，MySQL 可以避免对整个表进行全表扫描，这可以显著减少查询的时间，尤其是在数据量非常大的情况下。 5. 唯一性约束 索引可以强制唯一性约束。

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    六年开发经验，整理Mysql数据库技巧笔记，全网最详细的笔记集合！

    where后面不能跟聚合函数条件，聚合函数条件只能跟在having关键字后 limit 起始记录, 每页查询的记录数 多表查询 内连接查询 隐式内连接 SELECT 列名 FROM 表名1,表名2...WHERE 条件; 显式内连接 SELECT 列名 FROM 表名1 [INNER] JOIN 表名2 ON 条件; 外连接查询 左外连接 查询左表的全部数据，和左右两张表有交集部分的数据。...InnoDB 引擎将若干个地址连接磁盘块，以此来达到页的大小 16KB，在查询数据时如果一个页中的每条数据都能有助于定位数据记录的位置，这将会减少磁盘 I/O 次数，提高查询效率。...锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度低。不会出现死锁情况。 行级锁：会锁定当前行。开销大，加锁慢。锁定粒度小，发生锁冲突概率低，并发度高。会出现死锁情况。...按使用方式分类 悲观锁：每次查询数据时都认为别人会修改，很悲观，所以查询时加锁。 乐观锁：每次查询数据时都认为别人不会修改，很乐观，但是更新时会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。

    1.4K20

    「mysql优化专题」你们要的多表查询优化来啦！请查收（4）

    本篇内容主要讲解多表联合查询的优化 一、多表查询连接的选择： ? 相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。...然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。...注意： 1、UNION 结果集中的列名总是等于第一个 SELECT 语句中的列名 2、UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。...五、总结 （1）对于要求全面的结果时，我们需要使用连接操作（LEFT JOIN / RIGHT JOIN / FULL JOIN）； （2）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，...否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： ?

    2K20

    R语言使用merge函数匹配数据（vlookup，join）

    ，作为两个数据集的连接列， 当有多个公共列时，需用下标指出公共列，如names(x)[1]，指定x数据集的第1列作为公共列 也可以直接写为 by = ‘公共列名’ ，前提是两个数据集中都有该列名，并且大小写完全一致...需指出使用哪一列作为连接列 merge(w,q,by = intersect(names(w)[1],names(q)[1])) # 当两个数据集连接列名称同时，直接用 by.x， by.y 指定连接列...merge(w,q,by.x = 'name', by.y = 'name') # 当两个数据集均有连接列时，直接指定连接列的名称 merge(w,q,by = 'name') # 连接列置于第1...指定了连接列 的情况 # 多个公共列，未指定连接列 # 左连接，设置 all.x = TRUE，结果只显示数据w的列及w在q数据集中没有的列 merge(w, q, by = 'name',all.x...= TRUE, sort = TRUE) # 指定连接列 # 多个公共列，指定连接列 # 左连接，设置 all.x = TRUE，结果只显示w所有name值 8、right 匹配模式 merge

    3K20

    Pandas知识点-合并操作join

    二 连接方式 ---- ? how: 指定合并时使用的连接方式，连接方式有四种，默认为left。...inner 内连 取行索引的交集 outer 外连 取行索引的并集 left 左连 使用左边df的行索引 right 右连 使用右边df的行索引 三设置用于连接的列 ---- ?...on: 指定合并时调用join()方法的DataFrame中用于连接(外连，内连，左连，右连)的列。默认为None，join()方法默认是使用行索引进行连接。...rsuffix: 当两个DataFrame中有相同的列名时，使用rsuffix参数给传入join()的DataFrame设置列名后缀。...合并多个DataFrame时，只支持用DataFrame的行索引进行连接，不能使用on参数。默认使用的是左连接，可以设置成其他的连接方式。

    3.6K10

    T-SQL查询语句

    select、insert、delete、update ②DDL：数据定义语句 create、alter、drop ③DCL：数据控制语句 grant、revoke 2、查询语句：select select 列名...1，列名2，…… [into 新表名称] from 表名 [where 条件表达式] [order by 列名 排序方式] 排序 [group by...group by 条件使用 having 包含聚合函数 7、表的连接： 内连接：inner join 只返回匹配条件的行 外连接： 左外连接：left join 返回左表所有行和右表有关联的行...右外连接：right join 返回右表所有行和左表关联的行 完整外连接：full join 返回左表和右表所有行（合并表） 交叉连接：cross join select a.name,a.school...更新锁（U锁）：用于读取和修改，与S锁兼容，不影响读取，与U锁不兼容，避免死锁。

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    客快物流大数据项目（九十七）：ClickHouse的SQL语法

    执行查询时，在查询中列出的所有列都将从对应的表中提取数据；如果你使用的是子查询的方式，则任何在外部查询中没有使用的列，子查询将从查询中忽略它们；如果你的查询没有列出任何的列（如SELECT count(...在使用ALL修饰符对JOIN进行修饰时，如果右表中存在多个与左表关联的数据，那么系统则将右表中所有可以与左表关联的数据全部返回在结果中。这与SQL标准的JOIN行为相同。...在使用ANY修饰符对JOIN进行修饰时，如果右表中存在多个与左表关联的数据，那么系统仅返回第一个与左表匹配的结果。如果左表与右表一一对应，不存在多余的行时，ANY与ALL的结果相同。...可以通过使用别名的方式来更改子查询中的列名。USING子句使用的是等值连接。右表（子查询的结果）将会保存在内存中。如果没有足够的内存，则无法运行JOIN。只能在查询中指定一个JOIN。...为了避免这种情况，可以让数据总是以尽量大的batch进行写入，如每次写入100000行；数据在写入ClickHouse前预先的对数据进行分组。

    3.3K61

    Pandas DataFrame 数据合并、连接

    参数说明： left与right：两个不同的DataFrame how：指的是合并(连接)的方式有inner(内连接),left(左外连接),right(右外连接),outer(全外连接);默认为inner...必须存在右右两个DataFrame对象中，如果没有指定且其他参数也未指定则以两个DataFrame的列名交集做为连接键 left_on：左则DataFrame中用作连接键的列名;这个参数中左右列名不相同...right_on：右则DataFrame中用作 连接键的列名 left_index：使用左则DataFrame中的行索引做为连接键 right_index：使用右则DataFrame中的行索引做为连接键...在大多数情况下设置为False可以提高性能 suffixes：字符串值组成的元组，用于指定当左右DataFrame存在相同列名时在列名后面附加的后缀名称，默认为('_x','_y') copy：默认为...可以理解为 concat 函数使用索引作为“连接键”。

    3.4K50
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